redis常用的方法

㈠ 有沒有好的方法遍歷redis裡面的所有key

由於數據結構特殊性，NameValueCollection 只提供Key的遍歷，不提供Value的遍歷。必須先知道Key，然後再通過Key取Values。

以下是MSDN的示例。

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;

public class SamplesNameValueCollection {

public static void Main() {

// Creates and initializes a new NameValueCollection.
NameValueCollection myCol = new NameValueCollection();
myCol.Add( "red", "rojo" );
myCol.Add( "green", "verde" );
myCol.Add( "blue", "azul" );
myCol.Add( "red", "rouge" );

// Displays the values in the NameValueCollection in two different ways.
Console.WriteLine( "Displays the elements using the AllKeys property and the Item (indexer) property:" );
PrintKeysAndValues( myCol );
Console.WriteLine( "Displays the elements using GetKey and Get:" );
PrintKeysAndValues2( myCol );

// Gets a value either by index or by key.
Console.WriteLine( "Index 1 contains the value {0}.", myCol[1] );
Console.WriteLine( "Key \"red\" has the value {0}.", myCol["red"] );
Console.WriteLine();

// Copies the values to a string array and displays the string array.
String[] myStrArr = new String[myCol.Count];
myCol.CopyTo( myStrArr, 0 );
Console.WriteLine( "The string array contains:" );
foreach ( String s in myStrArr )
Console.WriteLine( " {0}", s );
Console.WriteLine();

// Searches for a key and deletes it.
myCol.Remove( "green" );
Console.WriteLine( "The collection contains the following elements after removing \"green\":" );
PrintKeysAndValues( myCol );

// Clears the entire collection.
myCol.Clear();
Console.WriteLine( "The collection contains the following elements after it is cleared:" );
PrintKeysAndValues( myCol );

}

public static void PrintKeysAndValues( NameValueCollection myCol ) {
IEnumerator myEnumerator = myCol.GetEnumerator();
Console.WriteLine( " KEY VALUE" );
foreach ( String s in myCol.AllKeys )
Console.WriteLine( " {0,-10} {1}", s, myCol[s] );
Console.WriteLine();
}

public static void PrintKeysAndValues2( NameValueCollection myCol ) {
Console.WriteLine( " [INDEX] KEY VALUE" );
for ( int i = 0; i < myCol.Count; i++ )
Console.WriteLine( " [{0}] {1,-10} {2}", i, myCol.GetKey(i), myCol.Get(i) );
Console.WriteLine();
}

}

/*

This code proces the following output.

Displays the elements using the AllKeys property and the Item (indexer) property:
KEY VALUE
red rojo,rouge
green verde
blue azul

Displays the elements using GetKey and Get:
[INDEX] KEY VALUE
[0] red rojo,rouge
[1] green verde
[2] blue azul

Index 1 contains the value verde.
Key "red" has the value rojo,rouge.

The string array contains:
rojo,rouge
verde
azul

The collection contains the following elements after removing "green":
KEY VALUE
red rojo,rouge
blue azul

The collection contains the following elements after it is cleared:
KEY VALUE

㈡ java操作redis有哪些方法

電腦安裝Redis，然後通過JRedis(jar包)下的JRedis redis = new JRedis(address,port);就可以操作了，比連接資料庫還簡單，如果是windows的話 建議裝虛擬機用linux安裝redis，其他的只要你懂redis，用java操作redis太簡單了

㈢ redis過期策略有哪些

redis 過期策略是：定期刪除+惰性刪除。

所謂定期刪除，指的是redis默認是每隔100ms就隨機抽取一些設置了過期時間的key，檢查其是否過期，如果過期就刪除。

假設redis里放了10w個key，都設置了過期時間，每隔幾百毫秒，就檢查10w個key，那redis基本上就死了，cpu負載會很高的，消耗在檢查過期key上了。實際上redis是每隔100ms隨機抽取一些key來檢查和刪除的。

Redis常用內存優化：

Redis內部實現沒有對內存分配方面做過多的優化，在一定程度上會存在內存碎片，不過大多數情況下這個不會成為Redis的性能瓶頸，不過如果在Redis內部存儲的大部分數據是數值型的話，Redis內部採用了一個shared integer的方式來省去分配內存的開銷。

即在系統啟動時先分配一個從1~n那麼多個數值對象放在一個池子中，如果存儲的數據恰好是這個數值范圍內的數據，則直接從池子里取出該對象，並且通過引用計數的方式來共享，這樣在系統存儲了大量數值下。

也能一定程度上節省內存並且提高性能，這個參數值n的設置需要修改源代碼中的一行宏定義REDIS_SHARED_INTEGERS，該值默認是10000，可以根據自己的需要進行修改，修改後重新編譯就可以了。

以上內容參考網路—Redis

㈣ Redis是什麼，用來做什麼

Redis是一個nosql資料庫，可以存儲key-value值。因為其底層實現中，數據讀寫是基於內存，速度非常快，所以常用於緩存；進而因其為獨立部署的中間件，常用於分布式緩存的實現方案。

常用場景有：緩存、秒殺控制、分布式鎖。

雖然其是基於內存讀寫，但底層也有持久化機制；同時具備集群模式；不用擔心其可用性。

關於Redis的使用，可以參考《Redis的使用方法、常見應用場景》

㈤ 常用的內存緩存資料庫redis 讀什麼

網路redis，有個例句，裡面讀：瑞迪斯

㈥ redis主要解決什麼問題

redis是內存資料庫，訪問速度非常快，所以能夠解決的也都是這些緩存類型的問題，如下：
1、會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
2、全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
3、隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
5、發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。
Redis提供的所有特性中，我感覺這個是喜歡的人最少的一個，雖然它為用戶提供如果此多功能。
等等？

㈦ Redis的主要功能

緩存：這應該是 Redis 最主要的功能了，也是大型網站必備機制，合理地使用緩存不僅可以加 快數據的訪問速度，而且能夠有效地降低後端數據源的壓力。共享Session：對於一些依賴 session 功能的服務來說，如果需要從單機變成集群的話，可以選擇 redis 來統一管理 session。消息隊列系統：消息隊列系統可以說是一個大型網站的必備基礎組件，因為其具有業務 解耦、非實時業務削峰等特性。Redis提供了發布訂閱功能和阻塞隊列的功 能，雖然和專業的消息隊列比還不夠足夠強大，但是對於一般的消息隊列功 能基本可以滿足。比如在分布式爬蟲系統中，使用 redis 來統一管理 url隊列。分布式鎖：在分布式服務中。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，雖然這個可能不是太常用。 當然還有諸如排行榜、點贊功能都可以使用 Redis 來實現，但是 Redis 也不是什麼都可以做，比如數據量特別大時，不適合 Redis，我們知道 Redis 是基於內存的，雖然內存很便宜，但是如果你每天的數據量特別大，比如幾億條的用戶行為日誌數據，用 Redis 來存儲的話，成本相當的高。

㈧ redis 常見數據結構以及使用場景分析

Redis 提供了 5種數據結構，每一種數據結構有各種的使用場景。
1、String 字元串
字元串類型是 Redis 最基礎的數據結構，首先鍵都是字元串類型，而且 其他幾種數據結構都是在字元串類型基礎上構建的，我們常使用的 set key value 命令就是字元串。常用在緩存、計數、共享Session、限速等。
2、Hash 哈希
在Redis中，哈希類型是指鍵值本身又是一個鍵值對 結構，形如value={{field1，value1}，...{fieldN，valueN}}，添加命令：hset key field value。哈希可以用來存放用戶信息，比如實現購物車
3、List 列表
列表（list）類型是用來存儲多個有序的字元串。可以做簡單的消息隊列的功能。另外，可以利用 lrange 命令，做基於 Redis的分頁功能，性能極佳，用戶體驗好。
4、Set 集合
集合（set）類型也是用來保存多個的字元串元素，但和列表類型不一 樣的是，集合中不允許有重復元素，並且集合中的元素是無序的，不能通過 索引下標獲取元素。利用 Set 的交集、並集、差集等操作，可以計算共同喜好，全部的喜好，自己獨有的喜好等功能。
5、Sorted Set 有序集合
Sorted Set 多了一個權重參數 Score，集合中的元素能夠按 Score 進行排列。可以做排行榜應用，取 TOP N 操作。

㈨ redis主要在什麼場景下使用

避免致性哈希影響相鄰節點造節點配壓力ShardedJedis每Redis節點根據名字(沒Jedis賦予預設名字)虛擬化160虛擬節點進行散列
根據權重weight虛擬化160倍數虛擬節點
用虛擬節點做映射匹配增加或減少Redis節點key各Redis節點移再配更均勻相鄰節點受影響
-

㈩ Redis資料庫適合使用於哪些應用場景

redis開創了一種新的數據存儲思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，而是利用redis靈活多變的數據結構和數據操作。