最常用匯總方法

1. 匯總方法

國家級農用地分等成果匯總採用「平衡轉換法」，根據調查樣點，確定省（區、市）等指數和實際標准糧產量的關系，依據關系確定平衡轉換方程，依據線性方程計算國家級等指數，依據國家級等指數劃分國家級等別，在單元上省（區、市）級等別和國家級等別分別對應，實現聯動。

圖3-22 重慶市農用地分等國家級匯總技術路線圖

2. excel表數據匯總方法

3. excel常用的數據分類匯總方法有哪些

我現在常用的是多條件統計函數countifs(),多條件求合函數sumifs()。

4. 簡述分類匯總的概念及方法

EXCEL分類匯總就是把資料進行數據化後，先按照某一標准進行分類，然後在分完類的基礎上對各類別相關數據分別進行求和、求平均數、求個數、求最大值、求最小值等方法的匯總。分類匯總步驟：

1、選中要分類匯總的數據。

2、點擊工具欄中的數據。

3、在數據頁面點擊分類匯總。

4、點擊分類匯總後，匯總方式可以選擇。

5、選定匯總項也可以選擇。

6、點擊確定後，分類匯總就做好了。

5. 分段整理數據最常用的方法是什麼

根據統計表解決問題方法：收集數據，整理數據，繪制數據分析。

本課時內容主要是數據的分段整理。教材提供了為鼓號隊員買服裝這一現實情境，使學生能想到要按身高數據分段整理，感受分段整理的必要性。然後引導學生自主分段整理數據，完成統計表，分析整理後的數據，根據分析結果解決實際問題。解決問題。

數據整理

是對調查、觀察、實驗等研究活動中所搜集到的資料進行檢驗、歸類編碼和數字編碼的過程，它是數據統計分析的基礎。數據整理是根據統計研究的任務和要求，對統計調查搜集到的大量原始資料進行審核、分組、匯總，使之條理化、系統化，得出能夠反映總體綜合特徵的統計資料的工作過程；並且，對已經整理過的資料（包括歷史資料）進行再加工也屬於統計整理。

以上內容參考：網路-數據整理

6. 分類匯總的匯總方法

分類匯總是統計中常用,舉例來說如統計學生成績,及格不及格的歸類,分優良中差等級歸類等,每個單項代碼很好寫,但是如果分類匯總的項目多了,能一種匯總寫一個函數嗎?比如說有些科目60分才算及格,有些科目50分就算;有些老師喜歡分優良中差四等,有些老師卻喜歡分ABCD;不一而足,如果每個都寫一個函數無疑是個編寫和維護惡夢.如果我們用匿名類把分類匯總的規則和分類匯總的過程分別抽象出來,代碼就清晰靈活多了,以下代碼講述了這個過程,代碼比較簡單,這里就不贅述了,相信大家都能看明白.
首先是數據的基本類Student:
publicclassStudent{
privateStringname;
privateintscore;
publicStudent(Stringname,intscore){
this.name=name;
this.score=score;
}
publicStringgetName(){
returnname;
}
publicvoidsetName(Stringname){
this.name=name;
}
publicintgetScore(){
returnscore;
}
publicvoidsetScore(intscore){
this.score=score;
}
}
然後是用於分類匯總的類,它強制子類實現getKey和getvalue兩個方法：
{
publicStudentstudent;
publicClassifyRule(){
}
publicvoidsetStudent(Studentstudent){
this.student=student;
}
abstractpublicStringgetKey();
abstractpublicintgetValue();
}
接下來是對Student進行CRUD處理的StudentService類,注意getSum方法,它保留了篩選過程,篩選規則則不在其中:
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Hashtable;
importjava.util.List;
publicclassStudentService{
privateList<Student>students;
publicStudentService(){
students=newArrayList<Student>();
}
publicvoidadd(Studentstudent){
students.add(student);
}
publicHashtable<String,Integer>getSum(ClassifyRulerule){
Hashtable<String,Integer>ht=newHashtable<String,Integer>();
for(Studentstudent:students){
rule.setStudent(student);
Stringkey=rule.getKey();
intvalue=rule.getValue();
if(ht.containsKey(key)){
IntegeroldValue=ht.remove(key);
oldValue+=value;
ht.put(key,oldValue);
}else{
ht.put(key,value);
}
}
returnht;
}
}
最後是測試代碼,注意其中篩選規則的創建:
importjava.util.Hashtable;
importjava.util.Iterator;
publicclassTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//初始化
StudentServiceservice=newStudentService();
service.add(newStudent(Andy,90));
service.add(newStudent(Bill,95));
service.add(newStudent(Cindy,70));
service.add(newStudent(Dural,85));
service.add(newStudent(Edin,60));
service.add(newStudent(Felix,55));
service.add(newStudent(Green,15));
//60分及格篩選
ClassifyRulerule60=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
returnstudent.getScore()>=60?及格:不及格;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println(60分及格篩選);
printHt(service.getSum(rule60));
//50分及格篩選
ClassifyRulerule50=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
returnstudent.getScore()>=50?及格:不及格;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println( 50分及格篩選);
printHt(service.getSum(rule50));
//分優良中差等級
ClassifyRuleruleCn=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
Stringretval=;
intscore=student.getScore();
if(score>=90){
retval=優;
}elseif(score>=80){
retval=良;
}elseif(score>=60){
retval=中;
}elseif(score>0){
retval=差;
}
returnretval;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println( 分優良中差等級篩選);
printHt(service.getSum(ruleCn));
//分ABCD等級
ClassifyRuleruleWest=newClassifyRule(){
publicStringgetKey(){
Stringretval=;
intscore=student.getScore();
if(score>=90){
retval=A;
}elseif(score>=80){
retval=B;
}elseif(score>=60){
retval=C;
}elseif(score>0){
retval=D;
}
returnretval;
}
publicintgetValue(){
return1;
}
};
System.out.println( 分ABCD等級篩選);
printHt(service.getSum(ruleWest));
}
privatestaticvoidprintHt(Hashtableht){
for(Iteratorit=ht.keySet().iterator();it.hasNext();){
Stringkey=(String)it.next();
Integervalue=(Integer)ht.get(key);
System.out.println(Key=+key+Value=+value);
}
}
}
測試結果如下:
60分及格篩選
Key=及格Value=5
Key=不及格Value=2
50分及格篩選
Key=及格Value=6
Key=不及格Value=1
分優良中差等級篩選
Key=優Value=2
Key=良Value=1
Key=中Value=2
Key=差Value=2
分ABCD等級篩選
Key=AValue=2
Key=DValue=2
Key=CValue=2
Key=BValue=1

7. 常用的統計匯總的技術方法有哪兩個

手工匯總和電子計算機匯總。手工匯總是指用簡單計算工具進行人工計算的匯總，常用的匯總方法有劃記法、過錄法、折疊法、卡片法。電子計算機匯總是利用現代電子計算技術和數據傳輸通訊系統進行統計資料匯總計算的方法。