常用統計檢驗方法的spss應用

1. spss數據五種分析方法是什麼

spss數據分析的五種方法：

1、線性模型；點擊分析，一般線性模型，單變數，設置因變數和固定因子，點擊確定即可。

2、圖表分析。

3、回歸分析，點擊分析，打開回歸，設置自變數和因變數數據，點擊確定即可。

4、直方圖分析。

5、統計分析。

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），是一款「統計產品與服務解決方案」軟體。

軟體產品特點：

操作簡便：

界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

編程方便：

具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。

對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

功能強大：

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。

SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

數據介面

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件，Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。

模塊組合：

SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

針對性強：

SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSS，像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

2. SPSS統計軟體 幫你試驗和檢驗

SPSS統計軟體：幫你試驗和檢驗

在質量管理中，正交試驗和參數檢驗是質量管理者經常運用的兩種方法。其中，正交試驗一方面用於在產品設計階段選擇最優的設計參數配合，盡量降低成本；另一方面用於在生產過程中採用最優的工藝方案，以能達到優質、高產、低耗的目的。參數檢驗則在進貨檢驗、產品驗定、工藝檢查等過程中借用所選樣本的產品的特性對其所在整體進行假設檢驗，以確定整體的情況。

然而，隨著工藝的發展和產品復雜程度的提高，正交試驗中的指標和因素也必將隨著增加，計算過程也必將變得更加繁雜。而假設檢驗的計算分析過程必然是復雜的。因此，有必要利用計算機軟體進行這兩方面的工作，以便更好地完成企業質量管理工作。質量管理的設計實驗

本文用一個實例介紹SPSS統計軟體對正交實驗設計的數據分析過程。

某軸承廠生產的軸承內套圈硬度不均勻，熱處理淬火QC小組決定通過正交實驗來優選淬火工藝參數，提高內套圈硬度均勻的合格率。經過分析，確定「淬火加熱溫度」、「淬火加熱保溫時間」、「回火加熱溫度」和「回火保溫時間」為造成硬度不均勻的主要原因。根據以往經驗，對4個因素各取3個水平：淬火加熱溫度分別為：835、845、855攝氏度；淬火加熱保溫時間分別為：20、15、10分鍾；回火溫度為：160、170、180攝氏度；回火保溫時間為：2、2.5、3小時。

第一步，建立SPSS的數據集文件。

第二步，分析過程如下：

①單擊Analyze菜單，選擇GeneralLinearModels項。從中打開多因子方差分析「Univari?鄄ate」對話框，將變數「合格率」選入「DependentVariable」框，將其他變數選入「FixedFactor(s)」。

②點擊「Options…」按鈕，打開「Univariate：Options」對話框，將4個變數分別依次選入「Displaymeansfor」框內，點擊「continue」。

③點擊「Model…」按鈕，打開「Univariate：Model」對話框，選擇「custom」，將4個變數分別依次選入「Model」框內，點擊「continue」。

④點擊「OK」，統計分析結果如表1、表2所示。由表1的「Estimated MarginalMeans」單因素統計量表中「TypeIII Sumofsquares」列的數據可以看出：淬火加熱溫度是最重要的因素，其次依次分別是回火保溫、淬火保溫和回火溫度；通過對表2各分表中的「Mean」列的數據比較，可知我們應該選擇每個因素的最佳水平分別為：淬火加熱溫度選擇水平3，即855攝氏度；回火保溫時間選擇水平1，即2小時。另外，點擊「Univariate」中對話框其他按鈕以及在「Univari?鄄ate：Options」對話框和「Uni?鄄variate：Model」對話框內，均可以設置更多統計分析要求。樣本信息的參數檢驗

在實際的生產、檢驗過程中，並不是對全部產品的特性進行測量，而是藉助對所選擇樣本產品特性的測量，對樣本所在的整體進行假設檢驗，以確定整批產品合格與否，從而做出決策。SPSS軟體的參數檢驗，主要是要通過相伴概率值與顯著性水平的比較，來決定拒絕還是接受原假設。在此，我們以最常用的t檢驗來說明SPSS在參數檢驗中的應用。

t檢驗可以分為單樣本t檢驗、兩獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗。下面將以單樣本t檢驗為例簡單介紹SPSS在參數檢驗中的用法，兩獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗分別由「Analyze」菜單中「comparemeans」的「Indepen?鄄dent-SamplesT Test」項和「Paired-Samples TTest」項來完成，操作與單樣本t檢驗類同，在此不進行詳細敘述。

例：某電器廠生產一種雲母片，要求厚度均值為13mm，今在某天生產的雲母片中隨機抽取26片。現在我們檢驗今天生產的雲母片厚度均值是否與規定的質量分布要求有無顯著差異（α=0.05）。

第一步，建立SPSS的數據文件。

第二步，單擊「Analyze」菜單中「compare means」的「One Sam?鄄plesTTest」項，打開「One-Sam?鄄ple TTest」對話框，將變數「厚度」選入「Testvariable(s)」框內，表示需要對之進行分析；在「Testval?鄄ue：」中填入總體均值13，點擊「OK」。

第三步，點擊「Options」按鈕，打開「One-Sample TTest：Op?鄄tions」對話框，在「ConfidenceIn?鄄terval」內輸入95，表示置信區間為95%；「MissingValues」是對預設值的處理，在此選擇「Excludecases analysisbyanalysis」，表示具體分析用到的變數有缺失值才除去該記錄，點擊「Continue」按鈕。

最後，點擊「OK」，就能夠得出檢驗結果.

以上是小編為大家分享的關於SPSS統計軟體 幫你試驗和檢驗的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

3. spss用哪種統計方法

解決方法：1、個人覺得excel操作比較方便簡單2、如果用excel統計好後，在spss里打開，是很容易的3、只要打開spss文件，選擇導入excel即可！

4. 簡要說明利用spss進行回歸分析需要進行哪些統計檢驗

1.打開數據，依次點擊：analyse--regression，打開多元線性回歸對話框。
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。
3.設置回歸方法，這里選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料，連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數。
5.選項裡面至少選擇95%CI。
點擊ok。

5. spss 應該用哪種檢驗方法 謝謝

獨立樣本t或者配對檢驗
當然要看數據滿足什麼條件
統計專業研究生為您服務

6. 想找一篇用SPSS分析數據的案例，使用統計方法三種及以上

我有些SPSS分析的報告和論文，但是有版權，如果你要，需要一點費用。如需要請再聯系。

7. spss軟體進行數據分析時,如何選擇檢驗方法

主要是看變數的類型來選擇方法
我經常幫別人做這類的數據分析的

8. 1．掌握運用SPSS對數據進行描述性統計分析的方法。 2．掌握運用SPSS對數據進行t檢驗的方法。

顯著性檢驗，方差分析？這個都不會做？網上下軟體，下教程，點幾下就有結果。

9. SPSS軟體進行數據分析時，如何選擇檢驗方法

方法/步驟

1、首先，打開或者是新建一組數據，這里是打開一組案例分析中的數據進行分析。

10. 求助：用spss統計軟體，以下資料應用什麼檢驗方法具體步驟

這個是做非參數秩和檢驗
具體是在nonparametric
裡面的
我替別人做這類的數據分析蠻多的