常用抽樣方法有幾種

Ⅰ 常用的取樣方法有

一、單純隨機抽樣（simple random sampling）

將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

優點：操作簡單，均數、率及相應的標准誤計算簡單。

缺點：總體較大時，難以一一編號。

二、系統抽樣（systematic sampling）

又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

優點：易於理解、簡便易行。

缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。

三、整群抽樣(cluster sampling)

總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。

優點：便於組織、節省經費。

缺點：抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

四、分層抽樣（stratified sampling）

先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。

優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。

以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。

各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

Ⅱ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

Ⅲ 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、隨機抽樣

優點：操作起來非常簡便。

缺點：只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於復雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限。或調查對象情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。

2、分層抽樣

優點：可以降低總的抽樣誤差，在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。

缺點：抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。

3、系統抽樣

優點：經濟性，花的時間更少，並且花費也少。

缺點：一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。

4、整體抽樣

優點：實施方便、節省經費。

缺點：往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

(3)常用抽樣方法有幾種擴展閱讀

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

Ⅳ 常見的抽樣方法有哪些

1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。
2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。
3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。

Ⅳ 抽樣方法分幾類

主要有四類：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣；

拓展資料：

分層抽樣定義：

分層抽樣就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

隨機抽樣定義：

隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

整群抽樣定義：

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

系統抽樣定義：

系統抽樣亦稱為機械抽樣、等距抽樣。當總體中的個體數較多時，採用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然後按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。

Ⅵ 常用的抽樣方法有哪幾種分別簡述他們的定義和優缺點

1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。
優點：抽樣誤差小
缺點： 簡單隨機抽樣只適應於樣本量有限的情況；編號工作繁重。
2、分層抽樣：按照某一標准，劃分層次進行抽樣。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優點：易於理解、簡單易行
3、系統抽樣：即先將總體按一定的標准進行排序，然後按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
缺點：准確性相比其他幾種抽樣要差一些。

Ⅶ 常用的抽樣方法有哪四種

常見的四種抽樣方法是2020年鄉村全科執業助理醫師考試的考點之一，為了幫助廣大考生更好的掌握這一內容，醫學教育網小編為大家整理了如下的內容，希望可以幫助大家在筆試考試中取得好成績！

目前最常用的應該以下幾種吧：

（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、法。

（2）分類抽樣：也叫或，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫。

（4）：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。