sql的常用優化方法

㈠ sql優化的幾種方法面試

1.你把學校裡面學的東西都弄通，弄懂就可以了，基本的概念和原理都能說出來，如你說的sql優化就是：為資料庫建立索引，如何提高檢索速度之類的問題。教科書上都有說啊。
2.面試不是說一定要什麼都懂才能去面的，你要找多一點面試經驗，面試經常問什麼問題，比如指針，鏈表等，有針對性地准備一下，不用全部一骨碌地看。
3.積累經驗和編程作品，多做項目，自己多寫些程序。面試就有了籌碼。

㈡ 如何進行SQL性能優化

這里分享下mysql優化的幾種方法。

1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。

㈢ hive sql 優化的常用手段有哪些

1、join連接時的優化：當三個或多個以上的表進行join操作時，如果每個on使用相同的欄位連接時只會產生一個maprece。
2、join連接時的優化：當多個表進行查詢時，從左到右表的大小順序應該是從小到大。原因：hive在對每行記錄操作時會把其他表先緩存起來，直到掃描最後的表進行計算
3、在where字句中增加分區過濾器。
4、當可以使用left semi join 語法時不要使用inner join，前者效率更高。原因：對於左表中指定的一條記錄，一旦在右表中找到立即停止掃描。

㈣ SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些

SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些
可以通過如下方法來優化查詢 1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升級硬體 4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位

㈤ 常見的sql優化技巧

這要保存好，整理好，這個就是它的優化。

㈥ sql語句優化有什麼方法

1 盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列 等
2 盡可能讓where中的列順序與復合索引的列順序一致
3 盡可能不要select *，而只列出自己需要的欄位列表
4 盡可能減少子查詢的層數
5 盡可能在子查詢中進行數據篩選 ...

㈦ SQL語句的幾種優化方法

1、盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列等。

2、盡可能讓where中的列順序與復合索引的列順序一致。

3、盡可能不要select *，而只列出自己需要的欄位列表。

4、盡可能減少子查詢的層數。

5、盡可能在子查詢中進行數據篩選 。

㈧ sql調優的幾種方式

你好，
SQL優化的一些方法
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

㈨ 列舉sql優化有哪些方式

sql優化的方式有：

1、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

2、WHERE子句中的連接順序：

ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

3、SELECT子句中避免使用 『 * 『：

ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 。

4、 減少訪問資料庫的次數：

ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等。

5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 。

6、 使用DECODE函數來減少處理時間：

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。

7、整合簡單,無關聯的資料庫訪問：

如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。

㈩ sql查詢優化的幾種方法

1、創建索引；
2、採用分區表；
3、盡量採用join進行多表關聯查詢；
4、能用exists就不用in;
5、盡量採用覆蓋索引。