概率抽樣常用的方法有

⑴ 概率抽樣方法有哪些

1）簡單隨機抽樣：按等概率原則直接從總中抽取N個樣本
優點：易於操作；
缺點：不能保證樣本能完美代表總體；
適用：個體分布均勻的場景

2）等距抽樣：先將總體中的每個個體按順序編號，然後計算出抽樣間隔，再按固定抽取個體
優點：易於操作；
缺點：再明顯的分布規律時容易產生偏差；
適用：個體分布均勻的場景，呈現明顯的均勻分布規律

3）分層抽樣：先將所有個體樣本按照某種特徵劃分為幾個類別，然後從每個類別中使用隨機抽樣或等距抽樣的方法選擇個體組成樣本
優點：降低抽樣誤差，針對不同類別的數據樣本進行單獨研究；
缺點：無缺點；
適用：帶有分類邏輯的屬性，標簽等特徵的數據

4）整群抽樣：先將所有樣本分為幾個小群體集，然後隨機抽樣幾個小群體集代表總體。
優點：易於操作；
缺點：分布受限於小群體集的劃分，抽樣誤差較大；
適用：小群體集的特徵差異比較小，並且對劃分小群體集有更高的要求

⑵ 概率抽樣有哪些主要的抽樣方式

簡單隨機抽樣：若總體中每個個體被抽到的機會是均等的（即抽樣的隨機性），且在抽樣取走一個個體之後總體內成分不變（即抽樣的獨立性），這種抽樣方式稱為簡單隨機抽樣。

簡單隨機抽樣一般用下述三種方法：

（1）抽簽法：把總體中的每一個個體都編上號碼，並做成簽，充分混合後從中隨機抽取一部分，這部分所對應的個體就組成一個樣本。

（2）查表法：查隨機數表，確定從總體中所抽取個體的號碼，則號碼所對應的個體就進入樣本。隨機數表可隨意從任何一區、任何一個數目開始，依次向各個方向順序進行。

（3）計算機造數法：用電子計算機編造隨機數程序，把隨機數作為總體中抽出個體進入樣本的號碼。

原則

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。

以上內容參考：網路-概率抽樣

⑶ 概率抽樣最基本的組織方式有哪四種

概率抽樣方法 (Probability Sampling)

概率抽樣包括有

1. 簡單隨機抽樣(又稱：單純隨機抽樣)

2. 系統抽樣（等距抽樣）

3. 分層隨機抽樣（類型抽樣）

4. 分群隨機抽樣

等方法。概率抽樣又稱幾率抽樣、可能率抽樣，在實踐中受到人們的普遍重視和廣泛應用。概率抽樣是以概率論與數理統計為基礎，首先按照隨機的原則選取調查樣本，使調查母體中每一個子體均有被選中的可能性，即具有同等被選為樣本的可能率，機遇均等。定量市場調查中的概率抽樣是指在調查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的機會。

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。

⑷ 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義如何

1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。 2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。 3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。 4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。

⑸ 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義是什麼

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位，記錄觀測結果後，將其放回到總體中去，再抽取第二個，如此類推，一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少採用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元並無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元，直到抽取n個單元為止。

每個單位最多隻能被抽中一次，不會由於樣本單位被重復抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規則把總體分為不同的層，然後在不同的層內獨立、隨機的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣，則稱為分層隨機抽樣。

4、系統抽樣

系統抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規定范圍內隨機抽取一個初始單元，然後按事先規定的規則抽取其他樣本單元。最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查。

(5)概率抽樣常用的方法有擴展閱讀

概率抽樣包括以下幾個方面的優點：調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調查結果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊病：在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

⑹ 護理學研究簡答題常見的概率抽樣有哪些方法

系統抽樣 分層抽樣 只記到這兩個

⑺ 概率抽樣的方法

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（類型抽樣）、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。例如：
簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。
在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：
抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數
例如，如果總體單位數為 10000 ，樣本單位數為 400 ，那麼抽樣概率為 4 %。
簡單隨機抽樣的優點在於，它看起來簡單，並且滿足概率抽樣的一切必要的要求，保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會。簡單隨機抽樣可以通過電話隨機撥號功能完成這個步驟，可以從電腦檔案中挑選調查對象。
同樣，簡單隨機抽樣會遇到「樣本可能分布不均勻」以及「沒有好的抽樣框」等問題。
友邦顧問在簡單隨機抽樣過程中常使用的技巧為「抽簽法」和「隨機表」法。 在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。
等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。
樣本距離可通過下面公式確定：
樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數
例如，假設你使用本地電話本並確定樣本距離為 100 ，那麼 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完整性。
等距抽樣方式隨意用一個起點，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個號碼決定從該頁開始翻閱。假設從第 5 頁開始，在該頁上再另選一個數決定從該行開始。假定選擇從第 3 行開始，這就決定了實際開始的位置。
等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。 定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。
分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。
總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與我們關心的總體特徵相關。例如，我們正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那麼性別應是劃分層次的適當標志。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統計效果。也就是說，如果我們從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，那麼相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那麼更小的分層樣本將達到這一目標。
在調查實踐中，為提高分層樣本的精確度實際上要付出一些代價。通常，我們現實正確的分層抽樣一般有三個步驟：
首先，辯明突出的（重要的）人口統計特徵和分類特徵，這些特徵與所研究的行為相關。例如，研究某種產品的消費率時，按常理認為男性和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標志，調查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特徵。調查表明，一般來說，識別出 6 個重要的顯著特徵後，再增加顯著特徵的辨別對於提高樣本代表性就沒有多大幫助了。
第二，確定在每個層次上總體的比例（如性別已被確定為一個顯著的特徵，那麼總體中男性佔多少比例，女性佔多少比例呢？）。利用這個比例，可計算出樣本中每組（層）應調查的人數。
最後，調查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。 以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。
整群抽樣有兩個關鍵步驟：
－同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。
－隨機抽選子集構成樣本。
如果調查者在抽中的子集中觀察全部單位，我們就有了一級整群樣本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分單位觀察，我們就有了二級整群樣本。分層和整群抽樣都要將總體分為相互獨立的完全子集。它們的區別是，分層抽樣的樣本是從每個子集中抽取，而整群抽樣則是抽取部分子集。
地理區域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調查一個特定城市的調查者也許會隨機抽選一些區域，較集中地訪查一些群體，大量減少訪問時間和經費。整群抽樣被認為是概率抽樣技術，因為它隨機抽出群和隨機抽出單位。值得注意的是，在整群抽樣下，我們假定群中單位與總體一樣存在異質性。如果一群中單位的特徵非常相似，如果由於共同環境使群內差異小而群與群之間差異大。一般來說，要解決這個問題可以擴大群數，然後從各群中抽取少量單位數，以保證樣本的代表性。

⑻ 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、隨機抽樣

優點：操作起來非常簡便。

缺點：只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於復雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限。或調查對象情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。

2、分層抽樣

優點：可以降低總的抽樣誤差，在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。

缺點：抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。

3、系統抽樣

優點：經濟性，花的時間更少，並且花費也少。

缺點：一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。

4、整體抽樣

優點：實施方便、節省經費。

缺點：往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

(8)概率抽樣常用的方法有擴展閱讀

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

⑼ 下列抽樣方法中，屬於概率抽樣的有（ ）。

【答案】A、B、D、E
【答案解析】本題考查概率抽樣方法。選項C屬於非概率抽樣。