『壹』 如何使用IBM SPSS Statistics進行描述性分析
描述性分析是對一組或多組數據進行全方位的數據分析，分析范圍包括數據的樣本量、平均值、最大值、最小值、標准差、方差、極值等，還包括計算數據的標准化值，也就是z得分。
IBM SPSS Statistics是非常專業的數據處理軟體，在其中可以輕松實現對數據的描述性分析，大大解放了我們的計算勞動力。
接下來就為大家介紹一下如何簡單快速地對數據進行 SPSS描述性分析 。
一、導入數據
圖1：導入數據慎手或
數據是開始操作的服務對象，從「文件」——「導入數據」中可以打開本地文件夾，數據類型多樣，可隨意導入。
二、開始分析
1.描述性分析
圖2：描述性分析
IBM SPSS Statistics為用戶提供了全面的分析方法，包括頻率、描述、交叉表、探索等多種分析方法，在「分析」菜單的「描述統計」中，點擊「描述」可以進入描述性分析。
2.選擇變數
圖3：選擇變數
在分析窗口內，首先需要設置待分析的變數，這個變數可以是一個，也可以是多個，一般都選擇有關聯或有比較性的數據組進行分析。
選擇左側框內的變數名稱，然後點擊中間的轉換箭頭，就可以將該變數添加到分析窗口中了，反之可以將其從分析窗口中刪除。
我們這里選擇的是「語文」和「數學」兩組成績做分析。
3.分析范圍
圖4：設計分析范圍
分析范圍就是文章開頭我們提到的幾個項目，這些參數經常被用於比較數據的穩定性、優劣性，這也是描述性分析的意義所在。
點擊圖3所示窗口中的「選項」，進入圖4窗口，根據數據特性和分析目的，勾選需要進行的分析項目，完成後點擊「繼續」。
4.表格樣式
圖5：樣式設計
由於最後的分析結果是以表格形式呈現出來的，所以我們可以在一定范圍內對表格的樣式進行設計，包括添加數據行、修改數據列名稱等基礎設計。
5.分析結果
圖6：分析結果
完成所有設置後，點擊「確定」，IBM SPSS將會即時開始數據分析，分析結果以表格呈現在工作日誌中。
6.另存為變數
圖7：另存為變數
在描述性分析中，我們可以選擇是否將標准化值另存為變數，如果勾選這一選項，針對數據計算出來的z值將薯森以變數的形式新增到數據列表中，用戶可以將其作為變數進行再編輯。
三、小結
這篇文章里為大家整理了什麼是描述性分析以及如何在IBM SPSS Statistics中對數據進行描述性分析操作，希望可以對大家有所幫助！
另外，作為專業性很寬伍強的一款數據分析軟體， IBM SPSS Statistics 在各個領域的應用性十分廣泛，如果您對軟體有更多興趣，歡迎進入IBM SPSS Statistics中文網站查看相關資訊和案例分享。