常用的圖像重采樣方法有

1. 重采樣方法比較~

最鄰近法（Nearest Neighbor）：最鄰近法直接將與某像元位置最鄰近的像元值作為該像元的新值。該方法的優點是方法簡單，處理速度快，且不會改變原始柵格值，但該種方法最大會產生半個像元大小的位移。

適用於表示分類或某種專題的離散數據，如土地利用，植被類型等。以下示意圖為柵格數據經過平移和旋轉的幾何變換之後。

就是根據一類象元的信息內插出另一類象元信息的過程。在遙感中，重采樣是從高解析度遙感影像中提取出低解析度影像的過程。

常用的重采樣方法有最鄰近內插法（nearest neighbor interpolation）、雙線性內插法（bilinear interpolation）和三次卷積法內插（cubic convolution interpolation）。

(1)常用的圖像重采樣方法有擴展閱讀：

雙線性內插法是通過取采樣點到周圍4鄰域像元的距離加權來計算其柵格值新值。具體操作是首先在Y方向做一次內插(或X方向)，再在X方向(或Y方向)內插一次，通過距離加權計算得到該像元的柵格值。

用該法進行重采樣，結果往往會比最鄰近法重采樣的結果更加光滑，但是會改變原來的柵格值，丟失一些局部細微的特徵。適用於表示某種現象分布、地形表面的連續數據，如DEM影像、溫度統計、降雨量分布、坡度等，這些數據一般就是通過采樣點多次內插得到的連續表面。

2. 常用的數字圖像重采樣方法有那幾種

最近鄰域
二次線性
二乘線性
二次立方
B樣條
lanzcos
hermite

3. ArcGIS中的柵格數據重采樣方法有哪些

柵格重采樣主要包括三種方法：最鄰近法、雙線性內插法和三次卷積插值法。最鄰近法是把原始圖像中距離最近的像元值填充到新圖像中;雙線性內插法和三次卷積插值法都是把原始圖像附近的像元值通過距離加權平均填充到新圖像中。默認情況下，採用最近鄰分配重采樣技術，這種方法同時適用於離散和連續值類型，而其他重采樣方法只適用於連續數據。另外還可以用ArcGIS中的Resampling工具進行柵格重采樣操作。具體操作方法可以去地理國情監測雲平台看看，或者從網上搜索下，這個答案我就是從網上找到答案的。回答完畢。

4. 在圖像大小調整時,分析3種重采樣的優缺點

1. 要減少圖像像素數（尺寸）時就選「兩次立方較銳利（適用於縮小）

2. 要增大圖像像素數（尺寸）時就選「兩次立方較平滑（適用於擴大）
由於插值運算時更加關注漸變色，所以用來對具有漸變色調的圖運算效果更佳

5. 對於重采樣的程序解析

重采樣：就是根據一類象元的信息內插出另一類象元信息的過程。在遙感中，重采樣是從高解析度遙感影像中提取出低解析度影像的過程。

中文名重采樣

外文名resampling

注 意根據信息內插象元信息

目 的提取出低解析度影像

定義

重采樣：就是根據一類象元的信息內插出另一類象元信息的過程。

在 遙感中，重采樣是從高解析度遙感影像中提取出低解析度影像的過程。

重采樣方法

常用的重采樣方法有最鄰近內插法（nearest neighbor interpolation）、雙線性內插法（bilinear interpolation）和三次卷積法內插（cubic convolution interpolation）。其中，最鄰近內插法最為簡單，計算速度快，但是視覺效應差；雙線性插值會使圖像輪廓模糊；三次 卷積法產生的圖像較平滑，有好的視覺效果，但計算量大，較費時。