影像質量管理常用的管理方法

1. 質量管理的主要方法有哪些

（1） 數據統計法。
運用調查表、直方圖、散布圖、排列圖、因果圖和控制圖等工具對已有項目的交付成果以及工作質量等進行整理加工並統計以期作為以後工作的參考的方法。
（2） 語言描述法。
主要是使用關聯圖、系統圖、KJ、矩陣圖、矩陣數據分析、過程決策程序和箭條圖等方法。
（3） 過程能力法。利用過程能力指數對各過程加以評估的方法。
（4） 動態控製法。利用控制圖，動態地掌握質量的狀態，實現對過程中的質量控制。
（5） 合格控製法。合格控制是為了保證各項工作符合質量標准，及時判斷其合格與否，防止將不合格的成果交付到下一階段或者客戶手中。

2. 如何運用質量管理七大手法

首先你得了解什麼是質量管理七大手法：
質量管理七大手法:品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

QC七工具統計分析表
統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。
數據分層法
數據分層法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些困素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要處理相當復雜的資料，就得懂得如何把這些資料加以有系統、有目的地加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法，來彌補以往靠經驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。

舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。
排列圖
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。

柏拉圖分析的步驟
（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。

（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。

（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。

（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。

（5） 繪上柱狀圖。

（6） 連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管製法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

因果分析圖
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖>。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
分析圖使用步驟步驟1：集合有關人員。

召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。

步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。

步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪法）

步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。

步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色圈。

步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。

步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易湊效。
因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。
因果分析圖再分析要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。

一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

直方圖
直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

散布圖
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

編輯本段控制圖控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，這些方法集中體現了質量管理的「以事實和數據為基礎進行判斷和管理」的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。

3. 質量管理七大手法是什麼

1、關聯圖(Relationship Diagram)

關聯圖，又稱關系圖畝鄭升，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間「原因與結果」、「目的與手段」等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物叢族之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。

2、親和圖(Affinity Diagram)

親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。

3、系統圖(System Diagram)

系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。

4、過程決策程序圖(PDPC)

過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。

5、矩陣圖(Matrix Diagram)

矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。

6、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。

7、箭條圖(Arrow Diagram)

箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網路圖表示出來的一種方法。

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起源

新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。

有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

主要內容

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式迅老的角度進行質量管理的方法。它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有：制定質量方針、建立質量保證體系、開展QC小組活動、各部門質量責任的分擔、進行質量診斷等。

4. 質量管理的方法有哪些

導語：對於社會來說，企業注重產品質量管理工作是企業的社會責任，這樣也會贏得消費者的喜愛，從而有助於企業樹立良好的企業形象，有助於企業發展壯大。對於控制產品質量管理的關鍵部門和人員，要嚴格按照公司的規章制度要求，以嚴謹負責的態度進行嚴格把關，保證公司的質量管理政策很好的落實。

質量管理的方法有哪些

1、計劃(plan)階段：包括四個步驟，即找出存在的問題，分析產生問題的原因，找出主要原因、制定對策。

2、執行(do)階段：按照制定的對策實施，並收集相應的數據。

3、檢查(check)階段：檢查取得的效果，對改進的效果進行評價，看實際結果與原定目標是否吻合。

4、處理(Aact)階段：包括兩個步驟：即制定鞏固措施，防止問題發生;提出遺留問題和下一步打算。

常用的方法：

(1)統計調查表法。是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。

(2)分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。

(3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。

(4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。

(5)直方圖法。它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。

(6)控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。

(7)相關圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。

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質量管理常用統計方法

1.常用的統計管理方法

又稱為初級統計管理方法。它主要包括分層法、調查表、控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、直方圖，即所謂的“qc7種工具”。運用這些工具，可以從經常變化的'生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理、加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業全體人員活用這7種工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握。

2.中級統計管理方法

包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、試驗計劃法等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。

3.高級統計管理方法

包括高級試驗計劃法和多變數解析法。這些方法主要用於復雜的工程解析和質量解析，而且要藉助於計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：

①數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為地使用有誤數據，二是未真正地掌握統計方法;

②數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤，則其後的分析方法再正確也是無用的;

③數據的記錄、抄寫有誤;

④異常值的處理。通常在生產過程中取得的數據總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

相關案例分析：

三鹿問題奶粉事件

2008年9月初，不斷有媒體報道嬰幼兒患腎結石的病例且多數食用過三鹿的奶粉，三鹿集團被懷疑與嬰幼兒患結石有關。經過調查，2008年9月11日晚，三鹿集團聲明其2008年8月6日前出廠的嬰幼兒奶粉受到污染，市場上大約有700噸，並決定召回受污染的奶粉。這是三鹿集團首次公開承認自己的奶粉有問題，“三鹿問題奶粉”事件由此開端。2008年9月16日，22家嬰幼兒奶粉廠家69個批次的產品被檢出三聚氰胺，伊利、蒙牛、光明等榜上有名，至2008年9月19日9時，全國下架退市的問題奶粉已達3215.1噸。至此，“三鹿問題奶粉”事件波及整個乳製品行業。“三鹿問題奶粉”事件共造成全國29.4萬余患兒致病，至少有6643名重患嬰幼兒，三名嬰幼兒因此死亡。

三鹿集團因此破產，問題奶粉所造成的經濟損失巨大，行業遭受的經濟損失和信譽損失難以估量。其一期的損害賠償數額巨大，重患嬰幼兒的後遺症問題仍難以確定。受“三鹿問題奶粉”事件影響，中國2008年10月乳製品出口量銳減9成多，其中奶粉更是成為乳製品中出口下降幅度最大的品種，10月出口同比下降99.2%。

企業質量管理問題分析：首先，由於近年來我國乳製品行業擴張過快導致企業奶源短缺與質量過低是這次事件爆發的根源。2007年全國奶類總產量3633.4萬噸，是2000年的4倍之多，年均增長21.7%。一方面是乳製品行業的快速擴張，另一方面卻是整個行業的產能嚴重過剩，一些省份產能過剩40%到50%都很普遍。由於這兩方面的原因必然導致企業奶源短缺、質量過低。在2007年到2008年奶源出現短缺的時候，企業為了保證生產就降低了對原料乳的質量要求，使得不法分子有機可趁認為加入三聚氰胺，這樣一來可以通過檢驗，一來可以虛增奶量。

對於社會來說，企業注重產品質量管理工作是企業的社會責任，這樣也會贏得消費者的喜愛，從而有助於企業樹立良好的企業形象，有助於企業發展壯大。對於控制產品質量管理的關鍵部門和人員，要嚴格按照公司的規章制度要求，以嚴謹負責的態度進行嚴格把關，保證公司的質量管理政策很好的落實。