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隨機抽樣常用的方法有

發布時間:2022-02-05 07:39:22

① 簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法:

1.單純隨機抽樣:單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀,均數(或率)及其標准誤的計算簡便;缺點是當總體較大時,難以對總體中的個體一一進行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。

2.系統抽樣:系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i<k)號個體開始,每隔一個k,抽取一個個體,組成樣本。

系統抽樣的優點是:易於理解,簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本,其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時,容易產生偏倚。

3.整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」,每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位,再隨機抽取k個群(k<K),由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

整群抽樣的優點是便於組織調查,節省經費,容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時,抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是:整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中,常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用,進行多階段抽樣。

② 常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ,是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

③ 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義是什麼

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位,記錄觀測結果後,將其放回到總體中去,再抽取第二個,如此類推,一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復抽中的可能,容易造成信息重疊而影響估計的效率,較少採用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元並無放回,每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元,直到抽取n個單元為止。

每個單位最多隻能被抽中一次,不會由於樣本單位被重復抽中而提供重疊信息,比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規則把總體分為不同的層,然後在不同的層內獨立、隨機的抽取樣本,這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣,則稱為分層隨機抽樣。

4、系統抽樣

系統抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列,在規定范圍內隨機抽取一個初始單元,然後按事先規定的規則抽取其他樣本單元。最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群,抽樣時直接抽取群,對抽中的群調查其全部的基本單位,對沒有抽中的群則不進行調查。

(3)隨機抽樣常用的方法有擴展閱讀

概率抽樣包括以下幾個方面的優點:調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息; 能估算出抽樣誤差; 調查結果可以用來推斷總體。

例如,在一項使用概率抽樣法的調查中,如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答,那麼,調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差,推及總體情況。

另一方面,概率抽樣也有一些弊病:在大多數案例中,同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高;概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施;必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

④ 常見的抽樣方法有哪些

1、簡單隨機抽樣 優點:當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施,均數及其標 准誤的計算也比較簡單。
2、分層抽樣 優點:易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。
3、系統抽樣 優點:由於分層後各層內的個體同質性質增強,使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣 優點:便於組織,節省人力、物力、時間,容易控制調查質量。

⑤ 常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ,是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

⑥ 常用的抽樣方法有純隨機抽樣、 、 、 。

常用的抽樣方法:
(1)簡單隨即抽樣:包括直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

(2)分類抽樣:也叫類型抽樣或分層抽樣,先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類(組)然後在各個類中分別隨機抽取樣本。
(3)機械抽樣:先將抽樣總體單位按照一定順序排隊,根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔(抽選距離),然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等,所以也叫等距抽樣。
(4)整群抽樣:先將總體分為若干群或組,然後一群一群地抽選,每一群中包含若干個樣本單位。
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ,是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣的特點是:每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。

(1)簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數N是有限的。

(2)簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數N。

(3)簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。

(4)簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。

(5)系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/N。

⑦ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種:
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定,採用隨機的方法提取樣本,保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率,並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法,即首先將總體各單位按一定標准分成若干層,然後在各層中隨機抽樣。如:某企業要對自己的顧客公眾進行調查,將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家,然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時,調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群,分階段漸次縮小選樣的地區范圍,直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題,配額抽樣法是一種准確率高,但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是:在確定了調查對象的特徵後,根據基礎材料,按公眾總體中具有規定特徵的人口比例,確定樣本中各種特徵的人數,再把這些人數分配給調查員,請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵,有時特徵相互獨立,有時相互交叉。

⑧ 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、隨機抽樣

優點:操作起來非常簡便。

缺點:只適用於總體單位數量有限的情況,否則編號工作繁重;對於復雜的總體,樣本的代表性難以保證,不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限。或調查對象情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。

2、分層抽樣

優點:可以降低總的抽樣誤差,在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。

缺點:抽樣手續較簡單隨機,抽樣還要繁雜。

3、系統抽樣

優點:經濟性,花的時間更少,並且花費也少。

缺點:一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」,調查者可能疏忽,把它們抽選為樣本。

4、整體抽樣

優點:實施方便、節省經費。

缺點:往往由於不同群之間的差異較大,由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

(8)隨機抽樣常用的方法有擴展閱讀

抽樣調查是一種非全面調查,它是從全部調查研究對象中,抽選一部分單位進行調查,並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然,抽樣調查雖然是非全面調查,但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料,因而,也可起到全面調查的作用。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

⑨ 常用的抽樣方法有哪幾種分別簡述他們的定義和優缺點

1、簡單隨機抽樣 :是指從總體中隨機的抽取一定的樣本,每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立。
優點:抽樣誤差小
缺點: 簡單隨機抽樣只適應於樣本量有限的情況;編號工作繁重。
2、分層抽樣:按照某一標准,劃分層次進行抽樣。該方法適用於總體情況復雜,各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優點:易於理解、簡單易行
3、系統抽樣:即先將總體按一定的標准進行排序,然後按照某一間距抽取一定的樣本,抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優點:由於分層後各層內的個體同質性質增強,使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點:便於組織,節省人力、物力、時間,容易控制調查質量。
缺點:准確性相比其他幾種抽樣要差一些。

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