spss的使用方法

❶ 如何運用spss進行多個變數的相關分析

1、首先我們打開電腦里的spss軟體打開整理好的數據文件。

❷ 如何用SPSS分析問卷

1、定義變數

打開SPSS後，進入變數設置可以看到變數名、變數類型、變數值的寬度等等，這些都是對變數進行細化定義的。我們可以把問卷中的一個問題理解為一個變數，那麼一個答案也就與一個變數取值相對應。

2、錄入數據

錄入數據大體分為四種：即讀取SPSS格式的數據;讀取ESCEL表格數據;讀取文本數據;讀取相對應的資料庫。錄入數據的方法很簡單，打開SPSS數據錄入的窗口直接進行錄入即可。

3、分析統計

錄入數據後，就是進行數據分析了，但要選擇分析方法，也就是說用什麼分析統計過程，來獲得正確的分析結果。此時，就要具體結合我們調查問卷的具體情況而定。SPSS分析方法主要有兩種，一是作圖分析法，特點是分析簡單直觀易懂;二是數值分析法，特點選擇性強，分析結果細致。

4、保存結果

SPSS分析軟體可以把多個分析結果保存在同一個窗口中——結果輸出窗口。但一般情況下，我們需要把分析結果復制到分析報告中，而不在窗口內進行保存，而是只保存數據，因為這樣我們隨時可以根據數據，採取不同的分析法進行重新分析，也就會隨時有不同的結果。

❸ spss怎麼用

用spss進行數據分析：

數據獲取

外部數據主要有三種獲取方式，一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料，例如國家統計局；一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的資料庫，SPSS有豐富的資料庫介面，可以便捷地從資料庫中讀取數據。

數據存儲

對於數據量不大的項目，可以使用excel來處理數據，但對於數據量過萬的項目，使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式，sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式，同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。

數據預處理

數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下，我們拿到手的數據是格式不一致，存在異常值、缺失值等問題的，而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。數據分析有80%的工作都在處理數據，可見數據預處理在數據分析的重要性。

建模與分析

這一階段首先要清楚數據的結構，結合項目需求來選取模型。

可視化分析

數據分析最後一步是撰寫數據分析報告，一般包括數據可視化分析。

其次，掌握了數據分析的一般流程後，便要以SPSS為工具，根據以下流程對一個完整項目進行以下細分並掌握：

❹ SPSS數據錄入的幾種方法

第一種方法：使用SPSS窗口錄入數據

如果樣本量不大，涉及變數不多，可以直接在SPSS窗口錄入數據。

錄入方法：打開SPSS後，選擇窗口下方的【Data View】選項卡，即可直接在表格中錄入數據，完成錄入後存成 *.sav文件即可。

我用的是破解版，如下圖：

第二種方法：用SPSS命令程序錄入數據

使用SPSS命令程序錄入數據，最基本的命令有四條：Data List、Variable Labels、Value Labels和Missing Values。利用這四條命令，可以編寫一個SPSS數據錄入的小程序並錄入數據，最後得到SPSS軟體可以直接使用的*.sav數據。

第三種方法：在Excel中錄入數據

用戶既可以在SPSS中打開需要分析的Excel文件，也可以在Excel中錄入、保存，然後在SPSS中打開保存的Excel文件。在Excel中錄入數據時，一般第一行錄入變數，第二行開始錄入數據，在錄入完畢後，將文件保存為Excel默認格式（*.xlsx）即可。

使用Excel錄入數據有以下幾個特點：(1)不用補0，可以錄入漢字，但速度較慢，適合於變數個數有限（幾十個變數）的小樣本數據錄入；（2）可以進行各種計算，如數學與三角函數；（3）可以進行位置計算；（4）可以用Excel做輔助分析，進行數據變換；（5）可以非常方便地製作圖表。

第四種方法：利用EpiData程序錄入數據

EpiData是丹麥的一個非營利組織編寫的用於數據錄入的免費軟體，要獲得該軟體，可以訪問該軟體主頁（http://www.epidata.dk）。在小規模數據錄入方面，目前使用較多的是EpiData3.1，其簡潔、實用，並已基本實現漢化，極大方便了研究人員進行數據錄入。

使用EpiData錄入數據主要有6個步驟：（1）製作數據描述文件；（2）建立數據文件；（3）檢查數據；（4）數據錄入；（5）瀏覽數據文件資料；（6）導出數據。