常用的濾波方法

㈠ 數字攝影測量中常用的濾波方法有哪些

你是說攝影測量中圖像的濾波嗎，鄰近法、雙線性、雙三次，和圖像處理中一樣

㈡ 平滑濾波的濾波方法

圖像的雜訊濾波器有很多種，常用的有線性濾波器，非線性濾波器。採用線性濾波如鄰域平滑濾波，對受到雜訊污染而退化的圖像復原，在很多情況下是有效的。但大多數線性濾波器具有低通特性，去除雜訊的同時也使圖像的邊緣變模糊了。而另一種非線性濾波器如中值濾波，在一定程度上可以克服線性濾波器所帶來的圖像模糊問題，在濾除雜訊的同時，較好地保留了圖像的邊緣信息。
鄰域平滑濾波原理
鄰域平均法[2]是一種利用Box模版對圖像進行模版操作（卷積運算）的圖像平滑方法，所謂Box模版是指模版中所有系數都取相同值的模版，常用的3×3和5×5模版如下：
鄰域平均法的數學含義是：
（式4-1）
式中：x,y=0,1,…,N-1;S是以（x,y）為中心的鄰域的集合，M是S內的點數。
鄰域平均法的思想是通過一點和鄰域內像素點求平均來去除突變的像素點，從而濾掉一定雜訊，其優點是演算法簡單，計算速度快，其代價會造成圖像在一定程度上的模糊。

中值濾波原理
中值濾波[2]就是用一個奇數點的移動窗口，將窗口的中心點的值用窗口內的各點中值代替。假設窗口內有五點，其值為80、90、200、110和120，那麼此窗口內各點的中值及為110。
設有一個一維序列f1,f2,…,fn,取窗口長度（點數）為m（m為奇數）,對其進行中值濾波，就是從輸入序列中相繼抽出m個數fi-v,…,fi-1,fi,fi+1,…,fi+v(其中fi為窗口中心值,v=(m-1)/2),再將這m個點按其數值大小順序排序，取其序號的中心點的那個數作為濾波輸出。數學公式表示為：
Yi=Med{fi-v,…,fi-1,fi,fi+1,…,fi+v} i∈N v=(m-1)/2 （式4-2）
Yi稱為序列fi-v,…,fi-1,fi,fi+1,…,fi+v的中值
例如，有一序列{0，3，4，0，7}，重新排序後為{0，0，3，4，7}則Med{0，0，3，4，7}=3。此列若用平滑濾波，窗口也取5，那麼平滑濾波輸出為（0+3+4+0+7）/5=2.8。
把一個點的特定長度或形狀的鄰域稱作窗口。在一維情況下，中值濾波器是一個含有奇數個像素的滑動窗口。中值濾波很容易推廣到二維，此時可以利用二維形式的窗口。
對於平面圖像採用的二維中值濾波可以由下式表示：
（式4-3）
式中：A為窗口，{fij}為二維數據序列,即數字圖像各點的灰度值。
對於本系統，由於採集到的是24位真彩色圖像，每個像素點分別有R、G、B三個灰度分量，故要在窗口內分別找到這三個分量的中值，分別用這三個中值去代替窗口中心像素點的R、G、B三個灰度分量的值。

㈢ 濾波方法

什麼濾波方法，光學方面的還是電學方面的？說的不清楚啊。單就濾波來說的話有帶通濾波、帶阻濾波、高通濾波、低通濾波。

㈣ 低通濾波的方法

低通濾波(Low-pass filter) 是一種過濾方式，規則為低頻信號能正常通過，而超過設定臨界值的高頻信號則被阻隔、減弱。但是阻隔、減弱的幅度則會依據不同的頻率以及不同的濾波程序（目的）而改變。它有的時候也被叫做高頻去除過濾（high-cut filter）或者最高去除過濾（treble-cut filter)。低通過濾是高通過濾的對立。

㈤ 常用的濾波器有哪幾種

實際應用中為了獲得不同頻率成分的有用信號，往往要濾掉不需要頻率區域的信號，這時就要求使用不同類型的濾波器。通常濾波器按其頻率響應分為低通濾波、高通濾波、帶通濾波。

低通濾波低通濾波（low-pass filtering）：是一種濾波方式，規定為低於設定臨界值頻率的信號能正常通過，而高於設定臨界值頻率（fc）的信號則被阻隔和衰減（圖1）。低通濾波可以簡單的認為：設定一個頻率點，當信號頻率高於這個頻率時不能通過。

低通濾波器（low-pass filter）：只允許某一頻率以下的信號無衰減地通過濾波器，其分界處的頻率稱為截止頻率。
註：截止頻率（cut-off frequency）在電子濾波器當中是指當保持輸入信號的幅度不變，改變頻率使輸出信號降至最大值的0.707倍，用頻響特性來表述即為輸出信號降低3dB點處所對應的頻率即為截止頻率。它是用來說明頻率特性指標的一個特殊頻率，簡單點說是指濾波器的輸出頻響幅值降低3dB時所對應的頻率點。高通濾波高通濾波(High-pass filtering)：規定為高於設定臨界值頻率（fc）的信號能正常通過，而低於設定臨界值頻率(fc)的信號則被阻隔和衰減（圖2）。換句話說就是只對低於某一給定頻率（前述的「臨界值頻率」）以下的頻率成分有衰減作用，而允許這個截止頻率以上的頻率成分通過。但是阻隔和衰減的幅度則會依據不同設定臨界值頻率（fc）以及不同的濾波程序（目的）而改變。

高通濾波器（High-pass filter）：只允許某一頻率以上的信號無衰減地通過濾波器，去掉了信號中低於該頻率的不必要的成分或者說去掉了低於該頻率的干擾信號。

㈥ 在dcs中，常用的濾波方法有哪些

延遲、一介滯後、一段時間的平均值。

㈦ 濾波方法的選擇問題

均值應該也會有總體趨勢吧？改變下濾波窗口大小試試~~~或者試試中值濾波？
濾波方法挺多的呢~~除了這種窗口濾波，還可以用函數擬合濾波，高斯函數啦，logistic什麼的~
SG濾波也不錯，要不你多試試幾個看看什麼效果好~~我做過植被指數時序濾波，用的是TIMESAT軟體，裡面有高斯，雙邏輯和SG~~不知道對你這個曲線好用不~~~
還有可以從頻率域濾波~~

㈧ 濾波演算法都有哪些

低通,中值,圖象

㈨ 基於頻域的濾波方法有哪些

頻域濾波一般都將信號變換到頻域，再同所設計的窗函數項乘，然後反變換到時域。窗函數是根據所需濾除的頻率分量所決定的。數字域上常用的濾波是FIR，IRR。還有一種同態濾波是分離兩個卷積分量的。
這些都是經典的頻域濾波方法，還有一些現代的濾波方式，一般都是針對具體研究方向才適用，你可以參考一下這里：
http://ke..com/view/162707.htm

頻域濾波的意義
1.在時域進行濾波，需要作卷積運算，而轉化到時域做的事乘法運算，計算量小，而且有FFT和IFFT的快速演算法，所以工程實現上頻域濾波容易一些。
2.在頻域設計濾波器，濾波器參數的物理意義很明確，分析起來很直觀。

㈩ 常用的數字濾波的方法都有哪些，寫出其中三種數字濾波的演算法

經典濾波的概念，是根據傅里葉分析和變換提出的一個工程概念。根據高等數學理論，任何一個滿足一定條件的信號，都可以被看成是由無限個正弦波疊加而成。換句話說，就是工程信號是不同頻率的正弦波線性疊加而成的，組成信號的不同頻率的正弦波叫做信號的頻率成分或叫做諧波成分。實際上，任何一個電子系統都具有自己的頻帶寬度（對信號最高頻率的限制），頻率特性反映出了電子系統的這個基本特點。而濾波器，則是根據電路參數對電路頻帶寬度的影響而設計出來的工程應用電路 。
現代濾波
現代濾波思想是和經典濾波思想截然不同的。現代濾波是利用信號的隨機性的本質，將信號及其雜訊看成隨機信號，通過利用其統計特徵，估計出信號本身。一旦信號被估計出，得到的信號本身比原來的信噪比高出許多。典型的數字濾波器有Kalman濾波，Wenner濾波，自適應濾波，小波變換（wavelet）等手段[3] 。從本質上講，數字濾波實際上是一種演算法，這種演算法在數字設備上得以實現。這里的數字設備不僅包含計算機，還有嵌入式設備如：DSP，FPGA，ARM等。