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5種常用的管理工具和方法

發布時間:2023-09-01 19:19:29

Ⅰ 管理工具和方法有哪些

項目管理常用工具和方法有:SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、時間管理、二八原則。
1、SWOT分析法,即態勢分析法,在現在的戰略規劃報告里,SWOT分析應該算是一個眾所周知的工具。來
2、PDCA。每一項工作,都是一個PDCA循環,都需要計劃、實施、檢查結果,並進一步進行改進,同時進入下一個循環,
3、6W2H。做任何工作都應該從6W2H來思考,這有助於我們的思路的條理化,杜絕盲目性。
4、SMART。人們在制定工作目標或者任務目標時,考慮一下目標與計劃是不是SMART化的。
5、WBS。即WorkBreakdownStructure,如何進行WBS分解:目標→任務→工作→活動。
6、時間管理。優先順序=重要性*緊迫性,在進行時間安排時,應權衡各種事情的優先順序。
7、二八原則。按事情的「重要程度」編排事務優先次序的准則是建立在「重要的少數與瑣碎的多數」的原理的基礎上。

Ⅱ 質量管理五大工具如何使用

質量管理五大工具使用:
1、統計過程式控制制(SPC)
SPC是一種製造控制方法,是將製造中的控制項目,依其特性所收集的數據,通過過程能力的分析與過程標准化,發掘過程中的異常,並立即採取改善措施,使過程恢復正常的方法。
實施SPC的目的:
•對過程做出可靠的評估;
•確定過程的統計控制界限,判斷過程是否失控和過程是否有能力;
•為過程提供一個早期報警系統,及時監控過程的情況以防止廢品的發生;
•減少對常規檢驗的依賴性,定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作
2、測量系統分析(MSA)
測量系統分析(MSA)是對每個零件能夠重復讀數的測量系統進行分析,評定測量系統的質量,判斷測量系統產生的數據可接受性。
MSA的目的:
了解測量過程,確定在測量過程中的誤差總量,及評估用於生產和過程式控制制中的測量系統的充分性。MSA促進了解和改進(減少變差)。
在日常生產中,我們經常根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化;那麼,怎麼確保分析的結果是正確的呢?我們必須從兩方面來保證:
1)是確保測量數據的准確性/質量,使用測量系統分析(MSA)方法對獲得測量數據的測量系統進行評估;
2)是確保使用了合適的數據分析方法,如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、回歸分析等。 MSA使用數理統計和圖表的方法對測量系統的解析度和誤差進行分析,以評估測量系統的解析度和誤差對於被測量的參數來說是否合適,並確定測量系統誤差的主要成分。
3、失效模式和效果分析(FMEA)
潛在的失效模式和後果分析(FMEA)作為一種策劃用作預防措施工具,其目的是發現、評價產品/過程中潛在的失效及其後果;找到能夠避免或減少潛在失效發生的措施並不斷地完善。
FMEA的目的
1)能夠容易、低成本地對產品或過程進行修改,從而減輕事後修改的危機。
2)找到能夠避免或減少這些潛在失效發生的措施;
4、產品質量先期策劃(APQP)
APQP是用來確定和制定確保產品滿足顧客要求所需步驟的結構化方法。
APQP的功能
為滿足產品、項目或合同規定,在新產品投入以前,用來確定和制定確保生產某具體產品或系列產品使客戶滿意所採取的一種結構化過程的方法。為制訂產品質量計劃提供指南,以支持顧客滿意的產品或服務的開發。
5、生產件批准程序(PPAP)
生產件批准程序為一種實用技術,其目的是在第一批產品發運前,通過產品核准承認的手續,驗證由生產工裝和過程製造出來的產品符合技術要求。
PPAP的目的
1)確定供方是否已經正確理解了顧客工程設計記錄和規范的所有要求。
2)並且在執行所要求的生產節拍條件下的實際生產過程中,具有持續滿足這些要求的潛能。

Ⅲ 質量管理5大工具7大手法是什麼

5大工具

1、統計過程式控制制(SPC,Statistical Process Control);

是一種製造控制方法,是將製造中的控制項目,依其特性所收集的數據,通過過程能力的分析與過程標准化,發掘過程中的異常,並立即採取改善措施,使過程恢復正常的方法。

2、測量系統分析(MSA,Measurement System Analyse);

是對每個零件能夠重復讀數的測量系統進行分析,評定測量系統的質量,判斷測量系統產生的數據可接受性。

3、失效模式和效果分析(FMEA,Failure Mode & Effect Analyse);

FMEA實際是一組系列化的活動,其過程包括:找出產品/過程中潛在的故障模式;根據相應的評價體系對找出的潛在故障模式進行風險量化評估;列出故障起因/機理,尋找預防或改進措施。

4、產品質量先期策劃(APQP,Advanced Proct Quality Planning);

產品質量策劃是一種結構化的方法,用來確定和制定確保某產品使顧客滿意所需的步驟。

5、生產件批准程序(PPAP,Proction Part Approval Process)。

一種實用技術,其目的是在第一批產品發運前,通過產品核准承認的手續,驗證由生產工裝和過程製造出來的產品符合技術要求。

七大手法

1、樹圖

樹圖就是以「目的—方法」或「結果—原因」層層展開分析,以尋找最恰當的方法和最根本的原因,因其形狀如大樹分枝,因此取名樹圖,目前在企業界被廣泛應用。

2、關連圖

關連圖就是把現象與問題有關系的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關系的一切要圖,從而進一步抓住重點問題並尋求解決對策。

3、親和圖

親和圖也叫KJ法,是指把收集到大量的各種數據、資料,按照其之間的親和性(相近性)歸納整理,使問題明朗化,從而有利於問題解決的一種方法。

4、矩陣圖

矩陣圖是指從問題事項中找出成對的因素群,分別排列成行和列,找出其間行與列的相關性或相關程度大小的一種方法。

5、矢線圖

矢線圖即網路分析技術,是以工序之間相互聯系的網路圖和較為簡單的計算方法來反映整個工程或任務的全貌,指出對全局有影響的關鍵工序和關鍵路線,從而做出切合實際的統籌安排。

6、PDPC法

PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的縮寫,中文稱之為過程決策程序圖法。所謂PDPC法是指為實現某一目的進行多方案設計,以應對實施過程中產生的各種變化的一種計劃方法。

7、矩陣數據分析

矩陣數據分析法是指通過運用主要成分分析等計算方法,准確地整理和分析在矩陣圖上用數據定量化表示的各元素間關系的一種方法。是一種定量分析問題的方法。在品質管理新七大手法中,矩陣數據分析法是唯一一種利用數據分析問題的方法。

八大原則

1、以顧客為關注焦點:組織依存於其顧客。因此組織應理解顧客當前和未來的需求,滿足顧客並爭取超越顧客期望。

2、領導作用:領導者確立本組織統一的宗旨和方向。他們應該創造並保持使員工能充分參與實現組織目標的內部環境。

3、全員參與:各級人員是組織之本,只有他們的充分參與,才能使他們的才幹為組織獲益。

4、過程方法:將相關的活動和資源作為過程進行管理,可以更高效地得到期望的結果。

5、管理的系統方法:識別、理解和管理作為體系的相互關聯的過程,有助於組織實現其目標的效率和有效性。

6、持續改進:組織總體業績的持續改進應是組織的一個永恆的目標。

7、基於事實的決策方法:有效決策是建立在數據和信息分析基礎上。

8、互利的供方關系:組織與其供方是相互依存的,互利的關系可增強雙方創造價值的能力。

Ⅳ 什麼是七大手法和五大工具

七大手法和五大工具均是質量管理中常用的方法。

QC七大手法包括:檢查表、排列圖、散布圖、數據分層法、休哈特控制圖、魚骨圖、直方圖。

五大工具包括:統計過程式控制制、測量系統分析、失效模式和效果分析、產品質量先期策劃、生產件批准程序。

(4)5種常用的管理工具和方法擴展閱讀:

質量管理中八大原則:

ISO標准簇質量八大原則

原則1: 以顧客為關注焦點

原則2: 領導作用

原則3: 全員參與

原則4: 過程方法

原則5: 管理的系統方法

原則6: 持續改進

原則7: 基於事實的決策方法

原則8: 與供方的互利關系

質量管理的發展與工業生產技術和管理科學的發展密切相關。現代關於質量的概念包括對社會性、經濟性和系統性三方面的認識。

Ⅳ 五大工具七大手法順口溜是什麼

五大工具七大手法順口溜是檢查表、排列圖、散布圖、數據分層法、休哈特控制圖、魚骨圖、直方圖,統計過程式控制制、測量系統分析、失效模式和效果分析、產品質量先期策劃、生產件批准程序。

七大手法和五大工具均是質量管理中常用的方法,目的是確定質量方針、目標和職責,並通過質量體系中的質量策劃、控制、保證和改進來使其實現的全部活動。

這是「為了能夠在最經濟的水平上並考慮到充分滿足顧客要求的條件下進行市場研究、設計、製造和售後服務,把企業內各部門的研製質量、維持質量和提高質量的活動構成為一體的一種有效的體系。

模式:

即潛在的失效模式及後果分析,是在產品/過程/服務等的策劃設計階段,對構成產品的各子系統、 零部 件,對構成過程,服務的各個程序逐一進行分析,找出潛在的失效模式,分析其可能的後果,評估其 風險,從而預先採取措施,減少失效模式的嚴重程序,降低其可能發生的概率,以有效地提高質量與 可靠性,確保顧客滿意的系統化活動。

FMEA 種類: 按其應用領域常見 FMEA 有設計 FMEA(DFMEA)和過程 FMEA(PFMEA),其它還有系統 FMEA,應 用 FMEA,采購 FMEA,服務 FMEA。

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