qc常用方法

⑴ QC小組的基本方法

QC小組在解決質量、成本、生產量等問題時，基於數據的實證式問題解決方法是十分有效的，使用的最基本方法一般有七種：
1.調查表：對問題的現狀進行抽樣調查，不要放過任何一個細節問題
2.帕累托圖：從眾多的問題當中找出真正的問題
3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細整理
4.圖表：使做成的數據做到一目瞭然
5.確認表：容易取出數據，防止檢查中的遺漏
6.矩形圖：掌握分布的情況，並和規格對比
7.散布圖：掌握成對的兩組數據的關系
8.管理圖：調查工序或工程內是否處在安定狀態
註：有時候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標圖）就成為七種。

⑵ QC九大步驟及qc七大手法的定義是什麼

QC九大步驟及qc七大手法的定義是：

QC舊七項技術：

特徵因子包括分析圖、柏拉圖、檢查表、層次分析法、散點圖、直方圖和控制圖。

QC新七項技術：

關系圖、系統圖、kj法、箭頭圖、矩陣圖、pdpc法、矩陣數據分析法。

原則：

1，人力：員工是企業一切質量經營活動的執行者。

2，設備機器：機器設備和工裝夾具是生產現場的銳邊。

3，材料：巧婦難為無米之炊。材料質量往往是現場質量異常的主要原因。

4，方法：企業文化、行為准則、技術手段、標准規范構成了企業的技術訣竅，也是企業在同業競爭中取勝的法寶。

5，環境環境：外部競爭、生存環境；內部工作環境、工作場所和氛圍。

(2)qc常用方法擴展閱讀：

品管新七大手法，也叫品管新七大工具，之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

⑶ 汽車行業QC常用方法有哪些

談到汽車行業，不得不提到ISO/TS16949。
QC7大手法如樓上所說我就不再贅述了，適合各個行業。
TS16949是針對汽車行業的標准，非常重要，其中又包含5大手冊：PPAP,APQP,SPC,MSA,FMEA，這5大手冊尤其是美系車廠非常重視（福特，通用，克萊斯勒）
歐洲比較注重3大審核：體系審核，文件審核，過程審核
樓主只需要搞清楚5大手冊和3大審核就基本懂了TS16949，懂了TS16949你就懂了汽車行業的標准。
本人有汽車行業品質管理經驗，希望對你的問題有所幫助！

⑷ QC的七大手法是什麼

1、QC簡易七手法：甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖
2、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖
3、QC新七大手法：關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法

所謂新QC7大手法是相對老7手法而言的
1、關聯圖：對復雜因素相互糾纏的問題，搞清其結果，以找出適當解決措施的辦法。作用：適用於分析整理各種復雜因素交織在一起的問題， 經多次修改、繪制，可以明確解決問題的關鍵，准確抓住重點。

2、系統圖：把要實現的目的與需要採取的措施或手段，一級一級系統地展開，以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施。

3、KJ法：把從雜亂無章狀態中收集到的語言數據根據它們相互間的親和性統一起來，明確需解決的問題。

4、頭腦風暴法：是採用會議的方式，引導每個參加會議的人圍繞著某個中心議題，廣開言路，激發靈感，在自己頭腦中掀起思想風暴，毫無顧忌、暢所欲言地發表獨立見解的一種集體創造思維的方法。

5、矩陣圖：是利用多維思考去逐步明確問題的方法，即使用數學上矩陣的形式，表示各因素之間的相互關系，從中探索問題所在，並得出解決問題的設想。

6、過程決策程序圖法：是在制訂計劃階段或進行系統設計時，事先預測可能發生的障礙，從而設計出一第列對策措施，以最大的可能性達到理想結果的一種方法。

7、計劃評審法（PERT）是把推進計劃所必須的各項工作，按其時間順序和從屬關系，用網路形式表示的一種有向線圖。

⑸ 常用的QC七大手法有哪些

QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。

QC新七大手法指的是：關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網路圖法。
相對而言，新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法，

⑹ QC管理中的七大手法

QC管理中的七大手法：一、QC七大手法分為：

1、簡易七大手法：甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖

2、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖

3、QC新七大手法：關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法

計數值：以合格數、缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為計數數據。（數一數）

計量值：以重要、時間、含量、長度等可以測量而得來的數據，一般為計量值，如長度、重要、濃度，有小數點的凡四捨五入都稱之。（量一量）

4、QC七大手法由五圖，一表一法組成：

五圖：柏拉圖、散布圖、直方圖、管制圖、特性要因分析圖（魚骨圖）

一表：查檢表（甘特圖）

一法：層別法

二、介紹簡易七大手法：

1、甘特圖：

用途

1、工作進度安排

2、查核工作進度

3、掌握現況

4、日常計劃管理用
是一種最容易、最有效的一種進度自我管理。

2、統計圖（條形圖）：

用途

1、異常數據一目瞭然。

2、容易對照比較。

3、易看出結論。
應用最普通報章、雜志均可看到的圖表。

應用到層別法。

3、推移圖（趨勢圖）：

用途

1、數據對時間變化管理使用。

2、可以把握現狀、掌握問題點。

3、效果、差異比較。
了解數據差異最簡單的方法，應用很廣。

次品率、推移圖。

4、流程圖：

用途

1、工作內容之表示。

2、容易掌握工作站。

3、教育、說明用。
工作說明、內容之簡易表示方法。

5、圓圖：

用途

1、用以比較各部分構成比例。

2、以時鍾旋轉方向由大到小排列，將圓分成若干個扇形。

3、直截了當的描繪各項所佔比例。
用到層別法。

三、介紹舊七大手法：

1、查檢表（CHECK LIST）

用途

1、日常管理用

2、收集數據用

3、改善管理用
幫助每個人在最短時間內完成必要之數據收集

2、層別法：

用途

1、應用層別法、找出數據差異因素而對症下葯。

2、以4M，每1M層別之。
1、 借用其他圖形，本身無圖形。

2、 由大到小排列。

3、柏拉圖（計數值統計）：

借用層別圖。

由生產現場所收集到後數據，必須有效的加以分析、運用，才能成為人價值的數據。而將此數據加以分類、整理，並作成圖表，充分的掌握問題點及重要原因，是時下不可缺的管理工具。而最為現場人員所使用於數據管理的圖為柏拉圖。

定義：1）根據所收集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生後位置等不同區分標准而加以整理、分類，藉以尋求占最大比率的原因狀況或位置，按其大小順序後排列，再加上累積值的圖形。

2）從柏拉圖可看出哪一項目有問題，其影響度如何，以判斷問題之所在，並針對問題點採取改善措施，故又稱ABC圖，（分析前面2-3項重要項目之控制。）

3）又因圖後排列是依大小順序，故又可稱為排列圖。

4）柏拉圖製作說明：

A 決定數據的分類項目

分類的方式有：

a 結果的分類包括不良項目別、場所別、時間別、工程別。

b原因的分類包括材料別（廠商、成份等）。方式別（作業條件、程序、方法、環境等）、人（年齡、熟練度、經驗等）、設備別（機械、工具等）。

分類的項目必須合乎問題的症結，一般的分類先從結果分類上著手，以便洞悉問題之所在，然後再進行原因分析，分析出問題產生之原因，以便採取有效的對策。將此分析的結果，依其結果與原因分別繪制柏拉圖。

B 決定收集數據的期間，並按分類項目，在期間內收集數據。

考慮發生問題的狀況，從中選擇恰當的期限（如一天、一周、一月、一季或一年為期間）來收集數據。

C 依分類項目別，做數據整理，並作成統計表。

a 各項目按出現數據大小順序排列，其他項排在最後一項，並求其累積數。（其他項不可大於前三項，若大於時應再細分）。

b求各項目數據所佔比率累計數之影響度。

c其他項排在最後，若太大時，須檢討是否其他重要要因需提出。

不良率（%）=各項不良數÷總檢查數*100

影響度（%）=各項不良數÷總不良數×100

D 記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱狀圖。

a 於圖表用紙記入縱軸及橫軸。縱軸左側填不良數、不良率，或損失金額，縱軸右側刻度表示累計影響度（比率）；在最上方刻100%，左方則依收集數據大小做適當刻度。橫軸填分類項目名稱，由左至右按照所佔比率大小記入，其他項則記在最右邊。

b 橫軸與縱軸應做適度比例，橫軸不宜長於縱軸。

E 繪累計曲線：

a點上累計不良數（或累計不良率）。

b 用折線連結。

F 繪累計比率：

a 縱軸右邊繪折線終點為100%。

b 將0~100%間分成10等分，把%的分度記上（即累計影響度）。

c 標出前三項（或四項）之累計影響度是否>80%或接近80%。

J 記入必要的事項：

a 標題（目的）。

b 數據收集期間。

c 數據合計（總檢查、不良數、不良率…等）。

d 工程別。

e 作成者（包括記錄者，繪圖者…）。

繪圖注意事項：1）柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，[其他]項排在最後一位。

2）柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2。

3）縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距離一致。

4）次數少的項目太多時，可考慮將後幾項歸納成[其他]項；其他項不應大於前幾項，若大於時應再分析。有時，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項目減少。通常，項目別包括其他項在內，以不要超過4~6項為原則。

5）改善前後之比較時：

a 改善後，橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列。

b 前後比較基準須一致，且刻度應相同，則更易於比較。

4、管制圖：

（1） 何為管制圖：

為使現場之品質狀況達成吾人所謂之「管理」作業，一般均以偵測產品之

品質特性來替代「管理」作業是否正常，而品質特性是隨著時間、各種狀況有著高低的變化； 那麼到底高到何種程度或低至何種狀況才算吾人所謂異常？故設定一合理之高低界限，作為吾人探測現場製程狀況是否在「管理」狀態，即為管制圖之基本根源。

管制圖是於1924年由美國品管大師修哈特博士所發明。而主要主義即是【一種以實

際產品品質特性與依過去經驗所研判之製程之能力的管制界 限比較，而以時間順序

用圖形表示者】。

（2） 基本特性：

一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性，而以製程變化的數據為分度；橫軸則為檢測製品之群體代碼或編號或年月日等，以時間別或製造先後別，依順序將點繪於圖上。

在管制圖上有三條筆直的橫線，中間的一條為中心線（Center Line，CL），一般以藍色之實線繪制。左上方的一條稱為管制上限（Upper Control Limit，UCL），在下方的稱為管制下限（Lower Control Limit，LCL），對上、下管制界限之繪制，則一般均用紅色之虛線表現之，以表示可接受之變異范圍；至於實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實線表現繪制之。

（3） 管制圖原理：

1）品質變異之形成原因

一般在製造的過程中，無論是多麼精密的設備，環境，其品質特性一定都會有變動，絕無法做完全一樣的製品；而引起變動的原因可分為兩種，一種為偶然（機遇）原因，一種為異常（非機遇）原因。

2）管制圖界限之構成：

管制圖是以常分配中之三個標准差為理論依據，中心線為平均值，上、下管制界限以平均數加減三個標准差（±3σ）之值，以判斷製程中是否有問題發生，此即修哈特博士所創之法。

（4） 管制圖種類：

1）依數據性質分類：

A 計量值管制圖：所謂計量值系指管制圖之數據均屬於由量具實際量測而得；如長度、重量、濃度等特性均為連續性者。常用的有：

a 平均數與全距管制圖（X(—)-R Chart）

b 平均數與標准差管制圖（X(—)-σChart）

c 中位數與全距管制圖（X(~)-R Chart）

d 個別值與移動全距管制圖（X-Rm Chart）

e 最大值與最小值管制圖（L-S Chart）

B 計數值管制圖：所謂計數值是指管制圖之數據均屬於單位計算數者而得；如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之。常用的有：

a 不良率管制圖（P Chart）

b 不良數管制圖（Pn chart ，又稱np chart或d chart）

c 缺點數管制圖（C chart）

d 單位缺點數管制圖（U chart）

2）計數值與計量值管制圖之應用比較

計量值
計數值

優點
1、甚靈敏，容易調查真因。

2、可及時反應不良，使品質穩定。
1、所須數據可用簡單方法獲得。

2、對整體品質狀況之了解較方便。

缺點
1、抽樣頻度較高、費時麻煩。

2、數據須測定，且再計算，須有訓練之人方可勝任。
1、無法尋得不良之真因。

2、及時性不足，易延誤時機。

（5） 管制圖之繪制：

介紹：計量值管制圖（X-R）常用

1）先行收集100個以上數據，依測定之先後順序排列之。

2）以2~5個數據為一組（一般采4~5個），分成約20-25組。

3）將各組數據記入數據表欄位內。

4）計算各組之平均值X。（取至測定值最小單位下一位數）

5）計算各組之全距R。（最大值-最小值=R）

6）計算總平均X。

X=（X1+X2+X3+…+Xk）/k=ξXi/k（k為組數）

7）計算全距之平均R：

R=（R1+R2+R3+…+Rk）/k=ξRi/k

8）計算管制界限

X管制圖：中心線（CL）=X

管制上限（UCL）=X+A2R

管制下限（LCL）=X-A2R

R管制圖：中心線（CL）=R

管制上限（UCL）=D4R

管制下限（LCL）=D3R

A2，D3，D4之值，隨每組之樣本數不同而有差異，但仍遵循三個標准差之原理，計算而得，今已被整理成常用系數表。

9）繪制中心線及管制界限，並將各點點入圖中。

10）將各數據履歷及特殊原因記入，以備查考、分析、判斷。

（6） 管制點之點繪制要領：

1）各項工程名稱、管制特性、測定單位、設備別、操作（測定）者、樣本大小、材料別、環境變化…等任何變更資料應清楚填入，以便資料之分析整理。

2）計量值變更管制圖（X-R，X-R…等）其X管制圖與R管制圖的管制界限席寬度取法，一般原則以組之樣本數（n）為參考，X管制圖之單位分度約為R管制圖之1/n倍。

（縱軸管制界限寬度約20-30m/m；橫軸各組間隔約2-5mm）

3）中心線（CL）以實線記入，管制界限則記入虛線；各線上須依線別分別記入CL、UCL、LCL、等符號。

4）CL、UCL、LCL之數值位數計算比測定值多兩位數即可。

（各組數據之平均計算數則取比測定值多一位數）

5）點之繪制有[·]、[○]、[△]、[×]…等，最好由廠內統一規定。

6）變管制圖，二個管制圖之繪制間隔最少距20mm以上，可行的話最好距30mm左右。

（7） 管制圖之判讀：

1）管制狀態之判斷（製程於穩定狀態）

A 多數點子集中在中心線附近。

B 少數點子落在管制界限附近。

C 點子之分布與跳動呈隨機狀態，無規則可循。

D 無點子超出管制界限以外。

2）可否延長管制限界限做為後續製程管制用之研判基準：

A 連續25點以上出現在管制界限線內時（機率為93.46%）。

B 連續35點中，出現在管制界限外點子不超出1點時。

C 連續100點中，出現在管制界限外點子不超出2點時。

製程在滿足上述條件時，雖可認為製程在管制狀態而不予變動管制界限，但並非點子超出管制界限外亦可接受；這此超限之點子必有異常原因，故應追究調查原因並予以消除之。

3）檢定判讀原則：

A 應視每一個點子為一個分配，非單純之點。

B 點子之動向代表製程之變化；雖無異常之原因，各點子在界限內仍會有差異存在。

C 異常之一般檢定原則：（如圖所示）

（8） 管制圖使用之注意事項：

1）管制圖使用前，現場作業應予標准化作業完成。

2）管制圖使用前，應先決定管制項目，包括品質特性之選擇與取樣數量之決定。

3）管制界限千萬不可用規格值代替。

4）管制圖種類之遴選應配合管制項目之決定時搭配之。

5）抽樣方法以能取得合理樣組為原則。

6）點子超出界限或有不正常之狀態，必須利用各種措施研究改善或配合統計方法，把異常原因找出，同時加以消除。

7）X-R管制圖里組的大小（n），一般采n=4-5最適合。

8）R管制圖沒下限，系因R值是由同組數據之最大值減最小值而得，因之LCL取負值沒有意義。

9）製程管製做得不好，管制圖形同虛設，要使管制圖發揮效用，應使產品製程能力中之Cp值（製程精密度）大於1以上

⑺ qc的七大手法最常用的五大手法是什麼

QC的七大手法中最常用的 五大手法是：1、分層法。2、調查表法。3、排列圖法。4、因果圖法。5、直方圖法。
其他的二類手法，如控制圖法和散布圖法，在收集數據、繪制圖表、分析比較和手法原理上，都比較復雜，且種類繁多。因此，控制圖法大都適用於產品批量較大，而且穩定的生產過程（大型工廠）；散布圖法每每用於化工工廠、大型酒廠和制葯廠等（需要化學制劑和復雜配方的工廠）。
簡而答之，僅供參考。

⑻ QC七大手法

1、QC舊七大手法：

特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖。

2、QC新七大手法：

關系圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PDPC法、矩陣數據解析法。

品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用較便捷的手法來解決一些管理上的問題，與原來的「舊」品管七大手法相比，它主要應用在中高層管理上，而舊七手法主要應用在具體的實際工作中。因此，新七大手法應用於一些管理體系比較嚴謹和管理水準比較高的公司。

(8)qc常用方法擴展閱讀：

一、起源

新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。

之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

二、成功條件

1、企業最高主管的高度重視。

2、要有專門的品質管制技術人員。

3、要有全員的品質管制普及教育，提高全員品質意識。

4、要有健全的品管組織。

⑼ 什麼是QC方法

這個可以多參考一下各行各業的「國優成果」淘寶有的

⑽ 什麼是QC十大手法

是7大吧1.魚骨圖,2.直方圖,3.柏拉圖.4.層別法,5.查檢表,6.散布圖,7.管制圖