1. 怎麼使用revman進行異質性分析
Meta分析-異質性解析
Meta分析是將多個具有相同研究目的的獨立結果匯總起來，綜合得到多個研究效應量的平均水平。Meta分析納入的所有研究之間存在差異性，這些差異主要來源於研究對象、研究設計、干預措施、結果測量上的異質性。其來源有兩類：一類是研究內變異，即抽樣誤差導致不同的研究雖來自相同的總體，卻表現為不同的效應。另一類是研究間變異，指研究對象來自不同的總體以及偏倚的控制等諸多方面存在差異，造成實際效應的不相同。
在運用meta分析對多個研究結果進行合並之前，必須先進行異質性分析。因為按照醫學統計學原理，只有具有同質性的資料才能進行合並或比較。通過異質性分析可以盡可能地消除導致異質性的原因，使之達到同質性，並且選擇進行效應量合並的模型。異質性分析的方法主要為Q檢驗和I2值。合並統計量時，當多個研究之間具有同質性時，使用固定效應模型，若多個研究之間存在明顯異質性時，則使用隨機效應模型。
1.常用的處理異質性的方法
(1)Meta回歸：通過建立回歸方程，來反映一個或多個解釋變數與結果變數之間的關系，從而篩選出導致異質性的重要影響因素。
(2)亞組分析：將所有數據分成更小的單元，進而在各亞組內進行比較，如按不同設計方案、研究質量、發表年代或者某亞類研究對象等分成亞組再分析。
(3)其他處理異質性的方法：包括隨機效應模型、多元回歸模型等，若異質性過大，特別在效應方向上極其不一致，不宜做Meta分析，只作一般性的統計描述。
Stata軟體和RevMan軟體均可以做異質性檢驗和亞組分析，前者還可以做Meta回歸，而後者目前暫無實現Meta回歸功能的模塊。
2. 加急：正寫文章，請叫有關空間異質性的問題
空間異質性(spatial
heterogeneity)是指某種生態學變數在空間分布上的不均勻性及復雜程度。這一名詞在生態學領域應用廣泛，其涵義和用法亦有多種。空間異質性是空間綴塊性(patchness)和空間梯度(gradient)的綜合反映。綴塊性強調綴塊的種類組成特徵及其空間分布與配置關系，比異質性在概念上更為具體化一些。而梯度則指沿某一方向景觀特徵有規律地逐漸變化的空間特徵(例如在大尺度上的海拔梯度，或小尺度上的綴塊邊緣—核心區梯度)。Li和Reynolds(1995)認為，異質性可根據兩個組分來定義：即所研究的景觀的系統特徵及其復雜性和變異性。系統特徵可以是具有生態學意義的任何變數(如植物生物量、土壤養分、溫度等)。那麼，異質性就是系統特徵在時間和空間上的復雜性和變異性。
空間異質性依賴於尺度(粒度和幅度)，粒度和幅度對空間異質性的測量和理解有著重要的影響。空間異質性的確定還與數據類型有關。景觀中不同的綴塊類型可能有各不相同的變異性和復雜性。對於點格局數據，空間異質性可以根據點的密度和最近鄰體距離的變異性來測定。對於類型圖(如土地利用圖、植被圖)，空間異質性可以根據其綴塊組成和配置的復雜性來測定。綴塊組成包括綴塊類型的數目和比例，而配置則包括綴塊的空間排列、綴塊形狀、相鄰綴塊之間對比度、相同類型綴塊之間的連接度、各向異性特徵(anisotropy；即不同方向上的異質性也不同的現象)。對於數值圖(如生物量分布圖、水分或養分含量圖)，空間異質性可以根據其變化趨勢、自相關程度、各向異性特徵來描述。
空間格局、異質性和綴塊性是相互聯系，但又略有區別的一組概念。它們最重要的共同點就是強調景觀特徵在空間上的非均勻性，及其對尺度的依賴性。空間異質性是自然界最普遍的特徵，也是景觀生態學研究的核心所在。非生物的環境異質性(如地形、地質、水文、土壤等方面的空間變異)以及各種干擾)以及各種干擾是景觀異質性產生的主要原因。