其中點估計常用方法不包括

1. 請問點估計值的計算公式是什麼

樣本標准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然後除以(n-1)，然後開根號。總體標准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然後除以(n)，然後開根號。

當母群的性質不清楚時，我們須利用某一量數作為估計數，以幫助了解母數的性質。如：樣本平均數乃是母群平均數μ的估計數。當我們只用一個特定的值，亦即數線上的一個點，作為估計值以估計母數時，就叫做點估計。

點估計目的是依據樣本X=(X1、X2…Xi)估計總體分布所含的未知參數θ或θ的函數g(θ)。一般θ或g(θ)是總體的某個特徵值，如數學期望、方差、相關系數等。

點估計的常用方法有矩估計法、順序統計量法、最大似然法、最小二乘法等。

(1)其中點估計常用方法不包括擴展閱讀：

參數估計的一種形式。目的是依據樣本X=(X1、X2…Xn)估計總體分布所含的未知參數θ或θ的函數g(θ）。一般θ或g(θ)是總體的某個特徵值，如數學期望、方差、相關系數（見相關分析）等。θ或g(θ）通常取實數或k維實向量為值。

點估計問題就是要構造一個只依賴於樣本X的量抭(X)，作為g(θ)的估計值。抭(X)稱為g(θ)的估計量。因為k維實向量可表為k維歐幾里得空間的一個點，故稱這樣的估計為點估計。

例如，設一批產品的廢品率為θ，為估計θ，從這批產品中隨機地抽出n個作檢查，以X記其中的廢品個數，用X/n估計θ，就是一個點估計。又如用樣本方差（見統計量）估計總體分布的方差，或用樣本相關系數估計總體分布的相關系數，都是常見的點估計。

2. 什麼叫點估計和區間估計

點估計（point estimation）是用樣本統計量來估計總體參數，因為樣本統計量為數軸上某一點值，估計的結果也以一個點的數值表示，所以稱為點估計。點估計和區間估計屬於總體參數估計問題。

區間估計（interval estimate）是在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個區間范圍，該區間通常由樣本統計量加減估計誤差得到。與點估計不同，進行區間估計時，根據樣本統計量的抽樣分布可以對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量。

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常見形式

簡介

區間估計，區間估計的區間上、下界通常形式為：「點估計±誤差」

「總體均值」的區間估計

符號假設

總體均值：μ

總體方差：σ

樣本均值：x* =(1/n）×Σ（Xi)

樣本方差：s* =(1/(n-1））×Σ（Xi-x*)^2

置信水平：1-α

3. 參數估計的點估計

點估計是依據樣本估計總體分布中所含的未知參數或未知參數的函數。通常它們是總體的某個特徵值，如數學期望、方差和相關系數等。點估計問題就是要構造一個只依賴於樣本的量，作為未知參數或未知參數的函數的估計值。例如，設一批產品的廢品率為θ。為估計θ，從這批產品中隨機地抽出n個作檢查，以X記其中的廢品個數，用X/n估計θ，這就是一個點估計。構造點估計常用的方法是：①矩估計法。用樣本矩估計總體矩，如用樣本均值估計總體均值。②最大似然估計法。於1912年由英國統計學家R.A.費希爾提出，利用樣本分布密度構造似然函數來求出參數的最大似然估計。③最小二乘法。主要用於線性統計模型中的參數估計問題。④貝葉斯估計法。基於貝葉斯學派（見貝葉斯統計）的觀點而提出的估計法。可以用來估計未知參數的估計量很多，於是產生了怎樣選擇一個優良估計量的問題。首先必須對優良性定出准則，這種准則是不唯一的，可以根據實際問題和理論研究的方便進行選擇。優良性准則有兩大類：一類是小樣本准則，即在樣本大小固定時的優良性准則；另一類是大樣本准則，即在樣本大小趨於無窮時的優良性准則。最重要的小樣本優良性准則是無偏性及與此相關的一致最小方差無偏估計，其次有容許性准則，最小化最大准則，最優同變准則等。大樣本優良性准則有相合性、最優漸近正態估計和漸近有效估計等。

4. 1常用的點估計方法有幾種2．矩估計法的基本思想及一般步驟是什麼(概率論與數理統計)

好些公式這里不好打，將就看下：
1常用的點估計有兩種：矩估計法和最大似然估計法
2矩估計法：隨機變數X的概率函數（即概率密度或概率分布）中含有待估參數β1，β2，…，βk，假設 X的前k階矩存在，即ui=E(X^i)，i=1,2，…，k 。以樣本矩Ai代替總體矩：Ai=ui，i=1,2，，…，k，解這k個方程，求得的βi的結果即為它的矩估計量（值）
3連續隨機變數的似然函數L=
打起來挺麻煩的，我可以整理成WORD發你郵箱~

5. 常見的成本估算方法不包括哪一項.a.代碼行 b.功能點 c.類比法 d.關鍵路徑

成本分析的方法
在進行成本分析中可供選擇的技術方法(也稱數量分析方法)很多，企業應根據分析的目的，分析對象的特點，掌握的資料等情況確定應採用那種方法進行成本分析。在實際工作中，通常採用的技術分析方法有對比分析法，因素分析法和相關分析法等三種。
1、對比分析法
對比分析法是根據實際成本指標與不同時期的指標進行對比，來揭示差異，分析差異產生原因的一種方法。在對比分析中，可採取實際指標與計劃指標對比，本期實際與上期(或上年同期，歷史最好水平)實際指標對比，本期實際指標與國內外同類型企業的先進指標對比等形式。通過對比分析，可一般地了解企業成本的升降情況及其發展趨勢，查明原因，找出差距，提出進一步改進的措施。在採用對比分析時，應注意本期實際指標與對比指標的可比性，以使比較的結果更能說明問題，揭示的差異才能符合實際。若不可比，則可能使分析的結果不準確，甚至可能得出與實際情況完全不同的相反的結論。在採用對比分析法時，可採取絕對數對比，增減差額對比或相對數對比等多種形式。
比較分析法按比較內容（比什麼）分為：
（1）比較會計要素的總量
（2）比較結構百分比
（3）比較財務比率
2、因素分析法
因素分析法是將某一綜合性指標分解為各個相互關聯的因素，通過測定這些因素對綜合性指標差異額的影響程度的一種分析方法。在成本分析中採用因素分析法，就是將構成成本的各種因素進行分解，測定各個因素變動對成本計劃完成情況的影響程度，並據此對企業的成本計劃執行情況進行評價，並提出進一步的改進措施。
採用因素分析法的程序如下：
(1)將要分析的某項經濟指標分解為若干個因素的乘積。在分解時應注意經濟指標的組成因素應能夠反映形成該項指標差異的內在構成原因，否則，計算的結果就不準確。如材料費用指標可分解為產品產量，單位消耗量與單價的乘積。但它不能分解為生產該產品的天數，每天用料量與產品產量的乘積。因為這種構成方式不能全面反映產品材料費用的構成情況。
(2)計算經濟指標的實際數與基期數(如計劃數，上期數等)，從而形成了兩個指標體系。這兩個指標的差額，即實際指標減基期指標的差額，就是所要分析的對象。各因素變動對所要分析的經濟指標完成情況影響合計數，應與該分析對象相等。
(3)確定各因素的替代順序。在確定經濟指標因素的組成時，其先後順序就是分析時的替代順序。在確定替代順序時，應從各個因素相互依存的關系出發，使分析的結果有助於分清經濟責任。替代的順序一般是先替代數量指標，後替代質量指標；先替代實物量指標，後替代貨幣量指標；先替代主要指標，後替代次要指標。
(4)計算替代指標。其方法是以基期數為基礎，用實際指標體系中的各個因素，逐步順序地替換。每次用實際數替換基數指標中的一個因素，就可以計算出一個指標。每次替換後，實際數保留下來，有幾個因素就替換幾次，就可以得出幾個指標。在替換時要注意替換順序，應採取連環的方式，不能間斷，否則，計算出來的各因素的影響程度之和，就不能與經濟指標實際數與基期數的差異額(即分析對象)相等。
(5)計算各因素變動對經濟指標的影響程度。其方法是將每次替代所得到的結果與這一因素替代前的結果進行比較，其差額就是這一因素變動對經濟指標的影響程度。
(6)將各因素變動對經濟指標影響程度的數額相加，應與該項經濟指標實際數與基期數的差額(即分析對象)相等。
上述因素分析法的計算過程可用以下公式表示：
設某項經濟指標N是由A，B，C三個因素組成的。在分析時，若是用實際指標與計劃指標進行對比，則計劃指標與實際指標的計算公式如下：
計劃指標N0=A0×B0×C0
實際指標N1=A1×B1×C1
分析對象為N1-N0的差額。
採用因素分析法測定各因素變動對指標N的影響程度時，各項計劃指標，實際指標及替代指標的計算公式如下：
計劃指標 N0=A0×B0×C0-----------(1)
第一次替代N2=A1×B0×C0-----------(2)
第二次替代N3=A1×B1×C0-----------(3)
實際指標 N1=A1×B1×C1-----------(4)
各因素變動對指標N的影響數額按下式計算：
由於A因素變動的影響=(2)-(1)=N2-N0
由於B因素變動的影響=(3)-(2)=N3-N2
由於C因素變動的影響=(4)-(3)=N1-N3
將上述三個項目相加，即為各因素變動對指標N的影響程度，它與分析對象應相等。
根據因素分析法的替代原則，材料費用三個因素的替代順序為產量，單耗，單價。各因素變動對甲產品材料費用實際比計劃降低8 000的測定結果如下：
計劃材料費用=250×48×9=108 000(元)-----(1)
第一次替代=200×48×9=86 400(元)------(2)
第二次替代=200×50×9=90 000(元)------(3)
實際材料費用=200×50×10=100 000(元)------(4)
各因素變動對材料費用降低8 000元的影響程度如下：
由於產量變動對材料費用的影響=(2)-(1)=86400-108000=-21600(元)
由於材料單耗變動對材料費的影響=(3)-(2)=90000-86400=3600(元)
由於材料單價變動對材料費用的影響=(4)-(3)=100000-90000=10000(元)
三個因素變動對材料費用的影響程度=-21600+3600+10000=-8000(元)
上述分析計算時，還可以採用另外一種簡化的形式，即差額計演算法。差額計演算法是利用各個因素的實際數與基期數的差額，直接計算各個因素變動對經濟指標的影響程度。以上述經濟指標N為例，採用差額計演算法時的計算公式如下：
由於A因素變動對指標的影響=(A1-A0)×B0×C0
由於B因素變動對指標的影響=A1×(B1-B0)×C0
由於C因素變動對指標的影響=A1×B1×(C1-C0)
〖例3〗以例2材料費用的分析資料為基礎，採用差額計演算法的結果如下：
由於產量增加對材料費用的影響=(200-250)×48×9=-21600(元)
由於材料單耗變動對材料費用的影響=200×(50-48)×9=3600(元)
由於材料單價變動對材料費用的影響=200×50×(10-9)=10000(元)
各因素變動對材料費用的影響=-21600+3600+10000=-8000(元)
兩種方法的計算結果相同，但採用差額計演算法顯然要比第一種方法簡化多了。
3、相關分析法
相關分析法是指在分析某個指標時，將與該指標相關但又不同的指標加以對比，分析其相互關系的一種方法。企業的經濟指標之間存在著相互聯系的依存關系， 在這些指標體系中，一個指標發生了變化，受其影響的相關指標也會發生變化。如將利潤指標與產品銷售成本相比較，計算出成本利潤率指標，可以分析企業成本收益水平的高低。再如，產品產量的變化，會引起成本隨之發生相應的變化，利用相關分析法找出相關指標之間規律性的聯系，從而為企業成本管理服務。
4、差額計演算法

差額計演算法是因素分析法的一種簡化形式，它利用各個因素的目標值與實際值的差額來計算其對成本的影響程度。
5、比率法
比率法是指用兩個以上的指標的比例進行分析的方法。它的基本特點是：先把對比分析的數值變成相對數，再觀察其相互之間的關系。常用的比率法有以下幾種。
● 相關比率法 由於項目經濟活動的各個方面是相互聯系，相互依存，又相互影響的，因而可以將兩個性質不同而又相關的指標加以對比，求出比率，並以此來考察經營成果的好壞。例如：產值和工資是兩個不同的概念，但它們的關系又是投入與產出的關系。在一般情況下，都希望以最少的工資支出完成最大的產值。因此，用產值工資率指標來考核人工費的支出水平，就很能說明問題。
● 構成比率法 又稱比重分析法或結構對比分析法。通過構成比率，可以考察成本總量的構成情況及各成本項目占成本總量的比重，同時也可看出量、本、利的比例關系(即預算成本、實際成本和降低成本的比例關系)，從而為尋求降低成本的途徑指明方向。
● 動態比率法 動態比率法，就是將同類指標不同時期的數值進行對比，求出比率，以分析該項指標的發展方向和發展速度。動態比率的計算，通常採用基期指數和環比指數兩種方法。

6. 點估計和區間估計的優缺點

一、點估計：

1、優點：簡單易懂，能夠提供總體參數的估計值。

2、缺點：用抽樣指標直接代替全體指標，不可避免的會有誤差。

二、區間估計：

1、優點：可以在一定的概率水平上來判斷估計值的取值范圍自，從而認識樣本序列的聚集程度和離散程度

2、缺點：受異常值影響可能導致估計的區間不準確，同時知由於是在一定概率陳水平上道的推斷，忽略了小概率事件可能產生的影響。

(6)其中點估計常用方法不包括擴展閱讀：

點估計目的是依據樣本乎歲X=(X1、X2…Xi)估計總體分布所含的未知參數θ或θ的函數g(θ)。一般θ或g(θ)是總體的某個特徵值，如數學歲雹睜期望、方差、相關系數等。點估計的肆衡常用方法有矩估計法、順序統計量法、最大似然法、最小二乘法等。

與點估計不同，進行區間估計時，根據樣本統計量的抽樣分布可以對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量。