常用多重比較的方法

Ⅰ 請教！事後檢驗，多重比較，簡單效應分析。這幾種有什麼區別，分別在什麼時候使用呢

一、比較的內容不同

事後檢驗：事後檢驗是將市場風險計量方法或模型的估算結果與實際發生的損益進行比較。

多重比較：多重比較是在方差分析後對各樣本平均數間進行比較。

簡單效應分析：簡單效應分析是在同一因素內兩種水平間的比較。

二、方法不同

事後檢驗：事後檢驗的方法包括檢驗計量法、市場風險計量法等。

多重比較：多重比較的方法包括Duncan多重比較法、Scheffe多重比較法等。

簡單效應分析：簡單效應分析的方法包括單因素試驗、多因素試驗等。

三、應用不同

事後檢驗：事後檢驗主要應用於主效應顯著後，進一步考察一個因素的哪兩個水平存在差異。

多重比較：多重比較主要應用於方差分析後的平均數間差異分析。

簡單效應分析：簡單效應分析主要應用於多因素方差分析總交互作用顯著後，進一步考察一個因素的水平在另外一個因素的不同水平上是否存在差異。

事後檢驗，在檢驗市場風險時候使用；多重比較，在分析樣本時候多重比較可用來進一步確定哪兩個平均數間有差異；簡單效應，。當然每一個因素可能會有自己的主效應（main effect）。在出現交互作用之後，需要進一步考察簡單效應（simple effect）。即是考察A1在B1上的效應，A2在B1上的效應，以A1在B2，A2在B2上的效應。

Ⅱ 生物統計題：用LSD法、SSR法、和q法對數據進行多重比較

SSR（新復極差法）：假設H0:設兩者治癒率相同，即π1=π2，H1：兩者治癒率不同，即π1≠π2。α=0.05。T最小值為30×70÷145=14.5＞5，不需校正。

χ2=(53×13-17×62)(53×13-17×62)×145/(115×30×70×75)=1.07 自由度v=1。然後查卡方屆值表得p＞0.05,所以不可以拒絕H0，接受H1即可以認為兩者治癒率有差別。

LSR法檢驗統計量計算有Duncan於1955年提出的新復極差法（SSR法）和Tukey於1949年提出的q法：

SSR=（xi.-xj.）/SE~SSR（p，fe）

q=（xi.-xj.）/SE~q（p，fe）

SE=（MSe/r）開平方

(2)常用多重比較的方法擴展閱讀：

多重比較法要求的條件與方差分析法相同，即隨機變數服從正態分布，方差相齊和觀測值的獨立性。

多重比較法的方法

（一）LSD（Least Significant Difference）法

要求組間的標本數必須相同，適用於被指定組間的比較檢定。

（二）Tukey法

這個方法也被稱作Tukey（a）法，適用於將進行比較的組間完全對等關系的情況，具有相同的標本數是進行檢定的前提。

（三）Bonferroni法

這個方這是LSD法的改良法，適用於全體組間比較檢定。

（四）Scheffe法

適用於需要進行全體組間比較檢定。Scheffe技在需要進行比較的個數多於平均值個數時，比BonfeDoni法更容易得到明確的判斷。另外，在萬檢定的結果不存在有意差時，也可以判斷某組間是否存在有意差等特點。

Ⅲ 方差分析中方差齊性時常用的多重比較檢驗方法有哪些

1、圖基法(Tukey's Method)又稱T多重比較法，是用來比較均值 和 (g≠h)的所有可能的兩兩差異的一種聯立檢驗( a simultaneous test) ( Tukey,1953)。目標是為所有兩兩比較構建100(1-α)%的置信區間。

這種方法的基礎是學生化的極差分布( studentized range distribution)。令r為從均值為μ、方差為σ2的正態分布中得到的一些獨立觀察的極差(即最大值減最小值),令v為誤差的自由度數目(多重比較中為N-G)。

2、謝弗法( Scheffé's method) 又稱S多重比較法，也為多重比較構建一個100(1 -α) %的聯立置信區間( Scheffé,1953,1959)。區間由下式給出:

表示自由度為G-1和N-G的F分布的100(1 -α)百分數點。

謝弗法更具有普適性，因為所有可能的對比都可用它來檢驗統計顯著性，

而且可為參數的相應線性函數構建置信區間

(3)常用多重比較的方法擴展閱讀

圖基法和謝弗法的比較

作為兩種主要的多重比較方法，圖基法和謝弗法各有其優缺點，總結如下：

1、謝弗法可應用於樣本量不等時的多重比較，而原始的圖基法只適用於樣本量相同時的比較。

2、在比較簡單成對差異( simple pairwise differences)時，圖基法最具效力，給出更窄的置信區間，雖然它對於廣義比對( general contrasts) 也可適用。

3、與此相比，對於涉及廣義比對的比較，謝弗法更具效力，給出更窄的置信區間。

4、如果F檢驗顯著，那麼謝弗法將從所有可能的比對(contrasts)中至少檢測出一對比對是統計顯著的。

5、謝弗法應用起來更為方便，因為F分布表比圖基法中使用的學生化極差分布更容易得到。

6、正態性假定和同方差性假定對於圖基法比對於謝弗法更加重要

Ⅳ 用spss進行多重比較檢驗法選擇什麼方法較優

這個沒有特定標準的，lsd、turkey等都可以，snk也可以
我替別人做這類的數據分析蠻多的

Ⅳ 求助：單因素方差分析中常用多重比較，所用方法的區別

1、原理：

都是利用方差比較的方法分析，通過假設檢驗的過程來判斷多個因素是否對因變數產生顯著性影響。

2、步驟：

分析的基本步驟相同。

a、建立檢驗假設。

b、計算檢驗統計量F值。

c、確定P值並作出推斷結果。

區別：

1、試驗指標個數

單因素方差分析：1個。

多因素方差分析：多於1個。

2、適用范圍：

單因素方差分析：是用來研究一個控制變數的不同水平是否對觀測變數產生了顯著影響，如考察地區差異是否影響婦女的生育率。

多因素方差分析：用來研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響。分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響時，可將農作物產量作為觀測變數，品種和施肥量作為控制變數。

(5)常用多重比較的方法擴展閱讀：

基本分析之後的進一步分析：

1、單因素方差分析：

在完成上述單因素方差分析的基本分析後，可得到關於控制變數是否對觀測變數造成顯著影響的結論，接下來還應做其他幾個重要分析，主要包括方差齊性檢驗、多重比較檢驗。

2、多因素方差分析：

由分析可知：廣告形式與地區的交互作用不顯著，先進一步嘗試非飽和模型，並進行均值比較分析、交互作用圖形分析。

a、建立非飽和模型。

b、均值比較分析。

c、控制變數交互作用的圖形分析 。

參考資料來源：網路-單因素方差分析

網路-多因素方差分析

Ⅵ 方差分析中方差齊性時常用的多重比較檢驗方法有哪些

snk，lsd，b校正，都是方差齊性的常用兩兩比較方法