培訓班常用表格統計數據方法

❶ excel表格統計數據個數的方法

Excel 中經常需要統計數據的個數，數據的個數具體該如何進行統計呢?接下來是我為大家帶來的excel表格統計數據個數的 方法 ，供大家參考。

統計數據個數步驟1：我們假設一列我們要統計的欄位名稱，見下圖

統計數據個數步驟2：現在我們要統計比如“高級工程師”的欄位數量，可以用公式表達=COUNTIF(A1：A20,"高級工程師“)

統計數據個數步驟3：統計”助理工程師“就可表達為=COUNTIF(A1：A20,"助理工程師“)

EXCEL中怎樣批量地處理按行排序

假定有大量的數據(數值)，需要將每一行按從大到小排序，如何操作?

由於按行排序與按列排序都是只能有一個主關鍵字,主關鍵字相同時才能按次關鍵字排序。所以，這一問題不能用排序來解決。解決方法如下：

1、假定你的數據在A至E列，請在F1單元格輸入公式：

=LARGE($A1:$E1,COLUMN(A1))

用填充柄將公式向右向下復制到相應范圍。

你原有數據將按行從大到小排序出現在F至J列。如有需要可用“選擇性粘貼/數值”復制到其他地方。

❷ 常見的數據統計方法有什麼

常見的數據統計方法有：表格、折線統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個例子來具體分說明一下，比如說：我在淘寶開了個童裝店，為了方便統計每半個月的銷售額，現在用以上這四種統計方法來演示一下。

1.表格就是通過畫格子的方式來統計數據，在這里可以畫三行橫線，得到兩條細長的格子，再把這兩行均勻的分為15個上下格子。橫一為日期，橫二為銷售額，半個月下來都填進去就一目瞭然。

2.折線是通過畫點，把15天的銷售額都連成一條折線，通過上下起伏來看波動的數據。先畫一「L」形，橫線作日期，豎線作銷售額，銷售額可以自己寫一個數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份，每個日期對應多少銷售額，就在「L」的半框里，以對應的日期和銷售畫橫線和豎線，交叉的位置取一點。然後每天如此，再用直線連接這15個點，就能清楚的看到這半個月哪一天銷售最好，哪一天銷售墊底。

3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖，和折線統計圖一樣，畫「L」，橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點點，畫倒立的長方形，然後通過高高低低的條形圖來分析半個月的銷售額。

4.扇形統計圖就是把一個圓形，平均分為15份，一個月下來把所有的日銷售額加起來，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫上日期和當天銷售額占總數的百分比，用這個百分數來統計半個月的數據。每個圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見的幾種數據統計。

❸ excel如何統計數據個數

如何統計數據個數

在處理各種業務時，經常需要統計某個數據區域內的不重復數據個數。現需要統計其中不重復數據個數，即重復出現的數據按1個計算，該如何操作呢？

→ 解決方案1：

使用1/COUNTIF與SUM函數組合統計不重復數據個數。

→ 操作方法

在C2單元格輸入以下2個公式之一：

公式1 {=SUM(1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16))}

公式2 =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16))

→ 原理分析

1．使用COUNTIF函數進行條件統計，返回A2:A16單元格區域內每個數據出現次數的數組：

{2;2;1;3;2;1;3;2;1;1;2;1;1;2;3}

被1除後，生成數組：

{1/2;1/2;1;1/3;1/2;1;1/3;1/2;1;1;1/2;1;1;1/2;1/3}

即出現N次重復的，就變成N個1/N，求和就是1，達到重復值只算1次的目的。

2．最後使用SUM或SUMPRODUCT函數求和即可得到區域內不重復值的個數。

→ 知識擴展

1/COUNTIF函數統計不重復值的優缺點

1．統計區域內不得有空單元格，否則返回#DIV/0!錯誤。可以使用嵌套IF函數的數組公式解決這個問題，公式如下：

{=SUM(IF(A2:A16<>"",1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16)))}

2．因為EXCEL浮點運算可能產生誤差而造成答案不正確，即公式返回值比正確值小。對於這種情況，可以用嵌套ROUND函數修正。

3．COUNTIF函數對數據類型沒有要求，文本、數值、邏輯值、錯誤值均可，每一種錯誤值算作一個不重復數據。

4．統計區域不限於單行或單列（即一維引用），可以是多行多列的矩形區域，但必須是對單元格區域的引用，而不能是非引用類型的數組。

❹ 常見的數據統計方法

這里有幾個技巧，大家可以學習一下：

1、統計分析方法

2、數據透視表

學會這幾點，你才能真正成為數據分析高手。

技巧1：統計分析方法

對於很多職場新人來說，看到這樣一張數據表格，完全不知道如何下手，沒有分析的方向。

不知道要從哪些角度，去分析這些數據，這是因為他們還沒有學習具體的統計分析方法。

只要你能掌握一些有用的統計方法，就可以輕松的找到分析方向。

常用的統計方法有兩個：分組對比法和交叉分析法。接下來，我們就對這兩種方法進行具體的講解。

1、 分組對比法

我們經常會遇到數據量很多的表格，我們只要看到這種數據量很多的表格，就會頭大，不知道該怎麼下手。

這時候，我們就需要按照數據分組的規則，按照時間、地點、任務、產品類型等原則，對數據進行分組，可以有效地減少數據量，讓數據變得清晰。

分組之後，我們就可以對數據進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數據，匯總成一個數據，減少數據量。

2、 交叉分析法

如果想要統計出某個部門在某個月份的銷售總額，我們就需要對這些表格進行匯總計算，並列出二維表，如下圖所示。

這種二維表的製作，如果我們採用一般的分類匯總方法，過程十分繁瑣，所以我們需要學習另一個神器——數據透視表。

技巧2：數據透視表

點擊【插入】選項卡中的【數據透視表】，打開對話框，確定選區，點擊確定

然後就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動表格欄位到【行】【列】【值】中，就可以得到相應的數據統計表格。

總結：

常用分析方法：分組對比法，減少數據量，讓數據變得更加清晰；交叉分析法，用二維表形式，快速查詢數據。

數據透視表：可以擺脫公式，快速完成數據統計，你需要熟練掌握數據透視表的方法才能玩出更多的花樣。