matlab求解常用方法

A. matlab微分方程的解

如何用matlab求解微分方程的數值解和解析解?

一、微分方程的數值解可以ode函數來求解。其求解方法：

1、自定義微分方程組函數，仔襲odefun(x,y)

2、定義x【0，10】間若乾等份的數值，如n=50

3、定義y的初值，即

y0=[2,7];

4、使用ode45函數求y(x)，z(x)數值解，即

[x,y]=ode45(@odefun,x,y0);

5、使用plot函數，繪制x—y(x)，x—悄桐z(x)曲線圖

這里，y(1)代表y(x)的數值解，y(2)代表z(x)的數值解

二、微分方程的解析解可以dsolve函數來求解。

1、對變數y(x)，z(x)進行聲明，即

syms y(x) z(x)

2、對變數y(x)，z(x)求一階導數，即

Dy=diff(y,1);Dz=diff(z,1);

3、使用dsolve求y(x)，z(x)解析表達式，即

[y,z]=dsolve(Dy-z==sin(x),Dz+y==1+x,y(0)==2,z(0)==7)

4、將x【0，10】間劃分若乾等份，如n=50

5、分別念運兄計算與x對應的y(x)，z(x)值

6、使用plot函數，繪制x—y(x)，x—z(x)曲線圖

三、使用hold on命令，將微分方程組的數值解曲線圖和解析解曲線圖，表示在同一圖窗中

B. 如何用matlab解方程

一般用matlab求解方程有兩種方法：1、用軟體自念戚頌帶的solve（）函數、fsolve（）函數、roots（）函數等；2、利用數值分析的方法（如二分法，牛頓法等）自仔信行編程其數值函數。
所以，要根據具體的方程形式來選擇合適的求解函數。請給以把具體的方程貼出來，以便於幫助你仔鄭。

C. 用matlab解矩陣一般方法

矩陣分析是解決很多問題的好方法，但是很多時候矩陣的運算比較繁瑣，特別是高階矩陣運算。這時候如果用matlab來計算就方便快捷得多。下面我將介紹一些基本的矩陣運算方法。如加，減，乘，除，轉置，求逆。

約定：

a=[1,3,5;2,4,6;7,9,8] b=[9,6,4;3,4,5;2,3,4]

D. matlab求函數的數值積分

matlab中常用的求函數的數值積分方法，可以用以下函數來求解：

1、對於一重積分，有quad【自適應步長Simpson數值積分】、quadl【高精度Lobatto數值積分】、quadgk【自適應Gauss-Kronrod數值積分】、trapz【梯形數值積分】,上述函數調用格式分別為

quad（fun,a,b）%fun—被積函數，a—積分下限，b—積分上限

quadl（fun,a,b）%fun—被積函數，a—積分下限，b—積分上限

quadgk（fun,a,b）%fun—被積函數，a—積分下限，b—積分上限

trapz(X,Y)%X—自變數【a，b】區間的等差向量，Y—對應於X的被積函數值

2、對於二重積分，有quad2d【平面區域的數值積分】,dblquad【矩形區域的數值積分】，其調用格式分別為

quad2d（fun,xmin,xmax,ymin,ymax）

dblquad（fun,xmin,xmax,ymin,ymax）

3、對於三重積分，有triplequad【三維矩形區域的數值積分】，其調用格式為

triplequadfun,xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax）

E. 求助MATLAB解方程組

用昌攜MATLAB解方程組的常用方法有：

1、如是線性方程組，可以①用矩陣除春迅則法

x=AB（或 x=inv(A)*B） %A為線性方程組系數矩陣，B為常數向量，inv(A)為系數矩陣的逆矩陣；

也可以②用solve（）函數命令，得到解析值或數值解

solve（表達式1，表達式2，。。。，表達式n，未知變數1，未扒棚知變數2，。。。，未知變數n）；

也可以③用數值分析法（如Gauss消元法，Jacobi迭代法等），得到數值解

2、如是非線性方程組，可以①用solve（）函數命令，得到解析值或數值解；也可以②用fsolve（）函數命令，得到數值解；也可以③用數值分析法（如Broyden消元法，Halley迭代法等），得到數值解。

F. 使用MATLAB求解方法

題主的問題就是已知x、y數據，根據模型，擬合其a、b、c系數。此類問題求解過程：

1、已知數據

x=[。。。]

y=[。。陸清。]

2、定義擬合函數

fun=@(p,x)p(1)*exp(x +p(2))+p(3) %a—p(1)，b—p(2)，c—p(3)

3、設定a、b、c的初始值

p0=[0,0,0]

4、利用nlinfit（）非線性回歸函數，擬猛悉碰合其系數

[p,r] = nlinfit(x,y,fun,p0) %p—系數，r—殘差

5、利用fun（p,x）計算，x、y的一系列對應值，用plot（枝談）繪圖函數，繪制原始數據與擬合數據比較圖

6、結果