常用的定性預測方法及其細分

Ⅰ 簡述市場營銷預測方法中的定性預測法有哪些

定性預測法也稱經驗判斷法。

主要是利用市場調查得到的各種信息，根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對市場的未來發展趨勢做出估計和判斷。

優點：是時間短，費用省，簡單易行，能綜合多種因素。

缺點：是主觀隨意性較大，預測結果不夠准確。

常用的定性預測方法有：綜合意見法、專家會議法和德爾菲法（是根據有專門知識的人的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法，是專家調查法的一種。他是美國藍德公司與1964年首先用於預測領域的)。

Ⅱ 人力資源需求預測的定性方法包括

人力資源需求預測的方法有定性和定量方法。

其中定量方法包括時 間序列法、勞動生產率預測法、工作負荷法等。常用的定性預測方法主要包 括消宏老現狀規劃法、經驗預測法、德爾斐法和描述法等。

Ⅲ 如何預測銷售量

一、定性預測

一般來說，在銷售預測中常用的定性預測方法有四種：高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。

1、高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2、銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3、購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4、德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。

德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎。通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

二、定量預測

用來進行銷售預測的定量預測方法可以按照不同類型分成兩大類；時間序列分析法、回歸和相關分析法。

1、時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

2、回歸分析法

各種事物彼此之間都存在直接或間接的因果關系．同樣的，銷售量亦會隨著某種變數的變化而變化。當銷售與時間之外的其他事物存在相關性時，就可運用回歸和相關分析法進行銷售預測。

影響銷量的內部因素

1、營銷策略

市場定位、產品政策、價格政策、渠道政策、廣告及促銷政策等變更對銷售額所產生的影響。

2、銷售政策

考慮變更管理內容、交易條件或付款條件，銷售方法等對銷售額所產生的影響。

3、銷售人員

銷售活動是一種以人為核心的活動，所以人為因素對於銷售額的實現具有相當深遠的影響力，這是我們不能忽略的。

4、生產狀況

貨源是否充足，能否保證銷售需要等。

Ⅳ 定性預測法名詞解釋

定性預測法也稱經驗判斷法。主要是利用市場調查得到的各種信息，根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對市場的未來發展趨勢做出估計和判斷。

簡介：

1、定性預測的優缺點：宏段模

定性預測的優點在於：注重於事物發展在性質方蔽緩面的預測，具有較大的靈活性，易於充分發揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。定性預測的缺點是：易受主觀因素的影響，比較注重於人的經驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物燃皮發展作數量上的精確描述。

2、定量預測的優缺點：

定量預測的優缺點在於：注重於事物發展在數量方面的分析，重視對事物發展變化的程度作數量上的描述，更多地依據歷史統計資料，較少受主觀因素的影響。定量預測的缺點在於：比較機械，不易處理有較大波動的資料，更難於事物預測的變化。

Ⅳ 定性預測方法和定量預測方法各有哪些

1、高低點法
高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。
(7)時間序列預測法
它時間序利預測法是把一系列的時間作為自變數來確定直線方程y=a+bx，進而求出a、虛羨念b的值，這是回歸預測的特殊式。
定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因差困素所起的作用小一些罷了。2、一元線性回歸預測法

根據x、y現有數據，尋派純求合理的a、b回歸系數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。
設變動直線方程為：y=a+bx3、指數平滑法
指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。4、加權算術平均法
用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。

5、趨勢平均預測法
趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關系較小的一種預測方法。

Ⅵ 定性分析法有哪些常見的分析方法

定性分析法是依據預測者的主觀判斷分析能力來推斷事物的性質和發展趨勢的分析方法。這種方法可充分發揮管理人員的經驗和判斷能力，但預測結果准確性較差。

它一般是在企業缺乏完備、准確的歷史資料的情況下，首先邀請熟悉該企業的經濟業務和市場情況的專家；根據他們過去所積累的經驗進行分析判斷，提出初步意見，然後再通過召開調查會座談會方式，對上述初步意見進行修正、補充，並作為預測分析的最終依據。

(6)常用的定性預測方法及其細分擴展閱讀：

定性分析常見分析方法：

1、專家的意見。這種方法建立在企業外部顧問的專業知識基礎上，能為管理當局帶來高度專業化和有價值的幫助。對於那些已經採取的、有可能出現問題的行動，管理當局可以聘請這樣的顧問在公司里進行日常業務的咨詢。

2、集合意見法。將每個人的估計值相加，然後得出一個平均值。這種方法的關鍵是：每個人的估計值都有相同的權重。因此，這種方法被看作是「民主」的方法。

3、吸引力指數。吸引力指數使我們能夠按照預計的利潤率，來排列項目或產品的優劣順序。如果資金有限，這個指數可用來幫助我們決定把哪些項目排除在考慮之外。

Ⅶ 定性預測的主要方法

德爾菲法是根據有專門知識的人的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法，也稱專家調查法。他是美國藍德公司與1964年首先用於預測領域的。
德爾菲法具有反饋性、匿名性和統計性特點，選擇合適的專家是做好德爾菲預測的關鍵環節。
1、德爾菲法的優缺點：
德爾菲法的優點在於：
（1）可以加快預測速度和節約預測費用。
（2）可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。
（3）適用於長期預測和對新產品的預測，在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。
2、德爾菲法的缺點在於：
（1）對於分地區的顧客群或產品的預測則可能不可靠。
（2）責任比較分散。
（3）專家的意見有時可能不完整或不切和實際。 主觀概率是人們憑經驗或預感而估算出來的概率。他與客觀概率不同，客觀概率是根據事件發展的客觀性統計出來的一種概率。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件案發生的概率。
主觀概率法是一種適用性很強的統計預測方法，可以用於人類活動的各個領域。
用主觀概率法有如下的步驟：
（1）准備相關資料；
（2）編制主觀概率調查表；
（3）匯總整理；
（4）判斷預測。 情景預測法是一種新興的預測法，由於它不受任何條件限制，應用起來靈活，能充分調動預測人員的想像力，考慮較全面，有利於決策者更客觀地進行決策，在制定經濟政策、公司戰略等方面有很好的應用。但在應用過程中一定要注意具體問題具體分析，同一個預測主題，遇有其所處環境不同，最終的情景可能會有很大的差異。
定性預測主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的經驗和綜合分析能力，對未來的發展方向和趨勢做出推斷，其優點是直觀簡單、適應性強。
通常，如果影響物流需求預測的相關信息是模糊的、主觀的，無法量化，而且相關的歷史數據很少，或是與當前的預測相關程度很低，往往只能選擇定性的方法進行預測。由於我國企業對物流的認識起步較晚，物流方面的統計工作尚不完善，而且也沒有適當的數據可以使用，定性預測方法在一定范圍內將會得到較多使用。而且中期到長期的預測更多選用此方法。

Ⅷ 財務預測方法的種類和應用

財務預測方法是指根據財務活動的歷史資料，考慮現實的要求和條件，對企業未來的財務活動和財務成果作出科學的預計和測算的一種方法。下面我和你一起了解。
財務預測方法的種類
一定性預測法

定性預測是通過判斷事物所具有的各種因素、屬性進行預測的方法。它是建立在經驗判斷、邏輯思維和邏輯推理基礎之上的，主要特點是利用直觀的材料，依靠個人經驗的綜合分析，對事物未來狀況進行預測。經常採用的定性預測方法有專家會議法、菲爾調查、訪問、現場觀察、座談等。

二定量預測法

定量預測是通過分析事物各項因素、屬性的數量關系進行預測的方法。它的主要特點是根據歷史資料找出其內在規律，運用連貫性原則和類推性原則，通過數學運算對事物未來狀況進行數量預測。定量預測的方法很多，應用比較廣泛的有時間序列預測法算術平均法、加權平均法、移動平均法、指數平滑法和最小二乘法等、相關因素預測法一元線性回歸法、多元線性回歸法等、概率預測法馬爾柯夫預測法等等。

定性預測法和定量預測法各有優缺點，在實際工作中可把兩者結合起來應用，既進行定性分析，又進行定量分析。
財務預測方法的應用
財務預測的內容很多，主要包括銷售收入預測、資金需求預測和利潤預測等。這里主要以資金需求量預測為例進行說明。

資金需求量預測是籌集資金的數量依據，是財務計劃的基礎，必須科學合理地進行預測，其預測常用的定量方法有銷售百分比法和線性回歸法。這兩種方法也可以結合使用。

一般而言，資金需求量的財務預測往往是藉助於財務報表預測來進行的。所以，這里結合銷售百分比法進行基本報表——利潤表和資產負債表的預測。

1.銷售百分比法

財務是一個公司計劃活動的中心。模擬財務報表是公司計劃意義最為廣泛的一類計劃，它並不像生產計劃和人事計劃那樣，只著重於公司某一特有的方面，模擬財務報表是對公司在預測期結束時其財務報表看起來是什麼樣的預計。這些預計也許是高度集中、極其詳盡的經營計劃和預算，也可能是粗製濫造的。但無論如何，模擬財務報表預測法的主要用途是估計未來的外部資金需要量。

要想知道公司未來的經營成果和財務狀況慧戚會如何，首先要進行銷售的預測，然後是進行成本、費用的估計以及對公司各資產、權益具體內容運銀趨勢走向的預計。預測總是相當困難的，尤其是對未來的預測。一種簡單而有效的方法是將資產負債表中大量的資料與未來的銷售聯絡起來，這就是銷售百分比法。其依據是：所有變動成本和大部分流動資產都存在隨銷售而變動的趨勢，雖然這對公司財務報表的所有專案並不適用，但這提供了解決問題的簡單而又富於邏輯的思路。

進行銷售百分比法預測的基本步驟

第一步，對歷史資料進行稽核以判定哪些財務報表專案與銷售是成比例變化的。這可以使預測者能夠判定哪些專案作為一個銷售比例的估計是有把握的，哪些是必須根據其他資訊來預測的。

第二步，根據趨勢或需要估算出與銷售收入成比例變化的各專案的比例，如測算出未來現金余額將是未來銷售額的6%。

第三步，預測銷售額。如果根據預測的銷售額完成了模擬財務報表，最好是對銷售預測的合理變動進行敏感性檢驗。

第四步，藉助最新估計的銷售額推斷出歷史模式，用來估計單個財務報表專案的金額。例如，歷史庫存為銷售額的20%，預計下一年度的銷售額為1000萬元，則可以推斷下一年的庫存為200萬元。其他與銷售相關的專案也可以據此進行測算出來。

第五步，根據模擬資產負債表和利潤表專案的計算，估算出預計的外部資金需求量。

2.銷售百分比法預測總結

如果根據銷售總額來確定融資需求則可採用以下步驟：

1確定銷售百分比。找出以前年度各專案與銷售額之間的關系，一般而言，現金、應收賬款等流動資產與銷售額之間存在固定的比例關系，流動負債也往往存在固定的比例關系。其他則往往不存在固定的比例關系，即銷售額之間存在一定的百分比關系。從前悄陵而尋找預測年度各專案與預測年度銷售額之間的關系。

2預計銷售額下的資產和負債。

3預計留存收益增加額。

4計算外部融資需求。其計算公式為

外部融資需求=預計總資產-預計總負債-預計股東權益

如果根據銷售增加量來確定外部融資需求則：

融資需求=資產增加-負債增加-留存收益增加=[資產銷售百分比×新增銷售額-負債銷售百分比×新增銷售額-計劃銷售凈利率×銷售額×1-股利支付率]

新增銷售額=銷售增長率×基期銷售額

由於通過模擬財務報表預測的外部資金需要量是根據公司的生產經營計劃來確定的，而且公司的銷售不是全部收現，所以財務報表模擬預測有局限性，其實公司還應該根據現金的收支狀況進行覡金的預算。這種預算甚至可以細分到按月度進行，以便具有可操作性。

Ⅸ 定性預測的方法有哪些

定性預測的方法主要有
1.德爾菲法
2.因素列舉法
3.主觀概率法
4.指標分析法

Ⅹ 預測模型可分為哪幾類

根據方法本身的性質特點將預測方法分為三類。

1、定性預測方法

根據人們對系統過去和現在的經驗、判斷和直覺進行預測，其中以人的邏輯判斷為主，僅要求提供系統發展的方向、狀態、形勢等定性結果。該方法適用於缺乏歷史統計數據的系統對象。

2、時間序列分析

根據系統對象隨時間變化的歷史資料，只考慮系統變數隨時間的變化規律，對系統未來的表現時間進行定量預測。主要包括移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法等。該方法適於利用簡單統計數據預測研究對象隨時間變化的趨勢等。

3、因果關系預測

系統變數之間存在某種前因後果關系，找出影響某種結果的幾個因素，建立因與果之間的數學模型，根據因素變數的變化預測結果變數的變化，既預測系統發展的方向又確定具體的數值變化規律。

(10)常用的定性預測方法及其細分擴展閱讀：

預測模型是在採用定量預測法進行預測時，最重要的工作是建立預測數學模型。預測模型是指用於預測的，用數學語言或公式所描述的事物間的數量關系。它在一定程度上揭示了事物間的內在規律性，預測時把它作為計算預測值的直接依據。

因此，它對預測准確度有極大的影響。任何一種具體的預測方法都是以其特定的數學模型為特徵。預測方法的種類很多，各有相應的預測模型。

趨勢外推預測方法是根據事物的歷史和現實數據，尋求事物隨時間推移而發展變化的規律，從而推測其未來狀況的一種常用的預測方法。

趨勢外推法的假設條件是：

(1)假設事物發展過程沒有跳躍式變化，即事物的發展變化是漸進型的。

(2)假設所研究系統的結構、功能等基本保持不變，即假定根據過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來，能代表未來趨勢變化的情況。

由以上兩個假設條件可知，趨勢外推預測法是事物發展漸進過程的一種統計預測方法。簡言之，就是運用一個數學模型，擬合一條趨勢線，然後用這個模型外推預測未來時期事物的發展。

趨勢外推預測法主要利用描繪散點圖的方法(圖形識別)和差分法計算進行模型選擇。

主要優點是：可以揭示事物發展的未來，並定量地估價其功能特性。

趨勢外推預測法比較適合中、長期新產品預測，要求有至少5年的數據資料。

組合預測法是對同一個問題，採用多種預測方法。組合的主要目的是綜合利用各種方法所提供的信息，盡可能地提高預測精度。組合預測有 2 種基本形式，一是等權組合， 即各預測方法的預測值按相同的權數組合成新的預測值；二是不等權組合，即賦予不同預測方法的預測值不同的權數。

這 2 種形式的原理和運用方法完全相同，只是權數的取定有所區別。 根據經驗，採用不等權組合的組合預測法結果較為准確。

回歸預測方法是根據自變數和因變數之間的相關關系進行預測的。自變數的個數可以一個或多個，根據自變數的個數可分為一元回歸預測和多元回歸預測。同時根據自變數和因變數的相關關系，分為線性回歸預測方法和非線性回歸方法。

回歸問題的學習等價於函數擬合：選擇一條函數曲線使其很好的擬合已知數據且能很好的預測未知數據。