簡述五種常用的抽樣方法

1. 抽樣分為哪幾種方式

1、方便抽樣（Convenience sampling）

樣本限於總體中易於抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。「街頭攔人法」就是一種偶遇抽樣。

某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就採用以自願被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。

2、判斷抽樣（Judgment sampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。

3、配額抽樣（Quota sampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。

在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）

以若干個具有所需特徵的人為最初的調查對象，然後依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。

滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。

非概率抽樣（Non-probability sampling）又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標准抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定於調研者的意願。

其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特徵，是一種快速、簡易且節省的數據收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以採用此方法。

或是總體過於龐大、復雜，採用概率方法有困難時，可以採用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或「差」的樣本，從而避免影響對總體的代表度。

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簡單易行、成本低、省時間,在統計上也比概率抽樣簡單。但由於無法排除抽樣者的主觀性，無法控制和客觀地測量樣本代表性，因此樣本不具有推論總體的性質。

非概率抽樣多用於探索性研究和預備性研究，以及總體邊界不清難於實施概率抽樣的研究。在實際應用中，非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用。

2. 抽樣調查分為哪幾種形式

1、簡單隨機抽樣法

這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1～n編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

2、系統抽樣法

這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔（即「每隔第幾」的方式）抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

3、分層抽樣法

它是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。

這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

4、整群抽樣法

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。

整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行調查中，可以採用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

5、多階段抽樣法

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上也不同，多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

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抽樣調查主要應用於以下幾個方面：

（1）某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況，例如無限總體（連續生產產品的質量等）。

（2）某些總體理論上雖然可以全面調查，但實際上不可能也不必要的情況，例如調查城市居民出行情況。

（3）某些總體理論上雖然可以全面調查，但是實際上不可能的，例如破壞試驗（燈泡壽命、炮彈的殺傷力等）。

（4）某些特殊總體，要求具有相當資格的調查員才能進行，為此只能採用抽樣調查，例如對科學技術方面總體的調查。

（5）為了提高時效，要求在短時間內取得關於總體的情況。

（6）利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽，以決定行動取捨。

3. 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

4. 常用的抽樣方法有純隨機抽樣、 、 、 。

常用的抽樣方法：
（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。
（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。
（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。

（1）簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數N是有限的。

（2）簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數N。

（3）簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。

（4）簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。

（5）系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/N。

5. 抽樣調查方法有哪些呢

抽樣調查方法有：

1.簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中，由於總體單位較多，前三種方法較少採用，主要運用第四種方法。

2.分層抽樣

分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣，它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的k個部分，我們稱之為層；然後在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本，構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。

3.整群抽樣

整群抽樣是首先將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，我們稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

4.等距抽樣（系統抽樣）

等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔，然後隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介於按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。

6. 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

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抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

7. 抽樣方法都有什麼

還有隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣。

1，隨機抽樣：

隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

2，分層抽樣：

分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成互不相交[2]的層，然後按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。層內變異越小越好，層間變異越大越好。

3，整群抽樣：

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

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1，隨機抽樣優缺點：

（1）優點：操作簡便易行；

（2）缺點：總體過大不易實行。

2，分層抽樣優點：

（1）減小抽樣誤差，分層後增加了層內的同質性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下．分層抽樣總的標准誤一般均小於單純隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣的標准誤。

（2）抽樣方法靈活，可以根據各層的具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率，分為城、鄉兩層。城鎮人口集中．可考慮系統抽樣方法；農村人口分散，可採用整群抽樣方法。

（3）可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變數選擇不當，層內變異較大，層間均數相近，分層抽樣就失去了意義。

3，整群抽樣優缺點

整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；

整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

參考資料：網路---抽樣方法

8. 常用的抽樣方法有哪幾種分別簡述他們的定義和優缺點

1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。
優點：抽樣誤差小
缺點： 簡單隨機抽樣只適應於樣本量有限的情況；編號工作繁重。
2、分層抽樣：按照某一標准，劃分層次進行抽樣。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優點：易於理解、簡單易行
3、系統抽樣：即先將總體按一定的標准進行排序，然後按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
缺點：准確性相比其他幾種抽樣要差一些。