常用隨機抽樣方法

Ⅰ 隨機抽樣的幾種類型及其方法

答：1）簡單隨機抽樣，又叫隨機抽樣。方法：①直抽樣法②抽簽法或抓鬮法，抽樣單位全部編上號碼，將號碼寫在底片上搓成團③隨機數表法（可保證隨機性）
2）等距隨機抽樣（機械隨機抽樣）。首先，編制抽樣框，將抽樣框內各抽樣單位按一定標志排列編號，其次，用抽樣框內抽樣單位總數除以樣本數，求出抽樣間隔距離；再次，在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個號碼每個樣本；最後，按照抽樣間隔距離，等距離抽取調查樣本，等距離抽取調查樣本，直到抽取到最後一個樣本為止。
3）分類隨機抽樣，又叫類型隨機抽樣。首先編制抽樣框，將若干樣框內各抽樣單位按一定標准分成若干類（或層）；其次，根據各類所包含的抽樣單位與抽樣單位總數的比例，確定種類抽取樣本單位的數量；最後，按照簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法從各類中抽取調查樣本。
4）整群隨機抽樣又稱集體隨機抽樣。首先，先將抽樣框內抽樣單位按一定標准分成許多群體，並把每一個群體看做一個抽樣單位；然後，按照隨機原則從這些群體中抽出若幹人群體作為調查樣本；最後，對樣本群體中的每一個抽樣單位逐個進行調查。
5）多段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣。①確定抽樣單位②抽取各級樣本③對最後抽出的樣本單位逐個進行調查。

Ⅱ 隨機抽樣有哪幾種

隨機抽樣即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

(1)簡單隨機抽樣法。

簡單隨機抽樣法是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成1~n個編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1~n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要的樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

(2)系統抽樣法。

系統抽樣法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即「每隔第幾」的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

(3)分層抽樣法。

分層抽樣法是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間的差異應盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

(4)整群抽樣法。

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行的調查中，可以採用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

(5)多階段抽樣法。

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上不同。多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

Ⅲ 常見的抽樣方法有哪些

1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。
2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。
3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。

Ⅳ 簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法：

1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k；隨機選定第i（i＜k）號個體開始，每隔一個k，抽取一個個體，組成樣本。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。

Ⅳ 常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

Ⅵ 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義是什麼

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位，記錄觀測結果後，將其放回到總體中去，再抽取第二個，如此類推，一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少採用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元並無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元，直到抽取n個單元為止。

每個單位最多隻能被抽中一次，不會由於樣本單位被重復抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規則把總體分為不同的層，然後在不同的層內獨立、隨機的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣，則稱為分層隨機抽樣。

4、系統抽樣

系統抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規定范圍內隨機抽取一個初始單元，然後按事先規定的規則抽取其他樣本單元。最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查。

(6)常用隨機抽樣方法擴展閱讀

概率抽樣包括以下幾個方面的優點：調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調查結果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊病：在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

Ⅶ 常用的取樣方法有

一、單純隨機抽樣（simple random sampling）

將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

優點：操作簡單，均數、率及相應的標准誤計算簡單。

缺點：總體較大時，難以一一編號。

二、系統抽樣（systematic sampling）

又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

優點：易於理解、簡便易行。

缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。

三、整群抽樣(cluster sampling)

總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。

優點：便於組織、節省經費。

缺點：抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

四、分層抽樣（stratified sampling）

先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。

優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。

以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。

各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

Ⅷ 隨機抽樣方法主要有

簡單隨機抽樣的優點是能獲得良好代表性的研究樣本，操作實施也比較容易理解；其缺點是在抽樣范圍較大時，需要對總體中每個研究對象進行編號並收集基本信息，工作量太大從而影響研究可行性。另一方面，當某一重要研究因素在人群中分布不均勻時，採用簡單隨機抽樣可能會導致在總體中佔比例較少的個體被遺漏，從而導致選擇偏倚。分層抽樣則可以很好地解決這一問題。

分層抽樣（Stratified Sampling）是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照研究對象的屬性（如年齡、性別、病情、病程、臨床亞型、職業、教育程度、民族等）將研究人群分為若干層，然後在每層內再開展隨機抽樣。

一定要注意，分層抽樣要求層內變異越小越好，層間變異越大越好，這樣可以提高樣本的代表性，便於層間進行比較。分層隨機抽樣不能保證每個個體被抽中的概率相等，有可能處於不同分層之間的個體被抽中概率是不同的。

系統隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣，即將總體單位按某一標志(如時間)排序，然後按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如，要從100件產品中抽取10件組成樣本，首先將100件產品按某一標志排序，順序編號為1~100;然後用抽簽或查隨機數表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然後按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最後由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群。然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

Ⅸ 隨機抽樣方法有幾種

1，簡單隨機抽樣,又叫隨機抽樣.方法：

①直抽樣法

②抽簽法或抓鬮法,抽樣單位全部編上號碼,將號碼寫在底片上搓成團

③隨機數表法（可保證隨機性）

2，等距隨機抽樣（機械隨機抽樣）.首先,編制抽樣框,將抽樣框內各抽樣單位按一定標志排列編號,其次,用抽樣框內抽樣單位總數除以樣本數,求出抽樣間隔距離；再次,在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個號碼每個樣本；最後,按照抽樣間隔距離,等距離抽取調查樣本,等距離抽取調查樣本,直到抽取到最後一個樣本為止.

3，分類隨機抽樣,又叫類型隨機抽樣.首先編制抽樣框,將若干樣框內各抽樣單位按一定標准分成若干類（或層）；其次,根據各類所包含的抽樣單位與抽樣單位總數的比例,確定種類抽取樣本單位的數量；最後,按照簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法從各類中抽取調查樣本.
4，整群隨機抽樣又稱集體隨機抽樣.首先,先將抽樣框內抽樣單位按一定標准分成許多群體,並把每一個群體看做一個抽樣單位；然後,按照隨機原則從這些群體中抽出若幹人群體作為調查樣本；最後,對樣本群體中的每一個抽樣單位逐個進行調查.
5，多段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣.

①確定抽樣單位
②抽取各級樣本
③對最後抽出的樣本單位逐個進行調查.