簡述預測常用的兩種方法

㈠ 常見的數據預測有哪些方法各有什麼優點或缺點

常見的預測方法有單點預測，即確定性預測；區間預測；和概率預測三種方法。
單點預測，顧名思義，只能給出一個預測值，不能表達該預測值的可信度；
區間預測在單點預測的基礎上，給出某次預測值在某一區間上的可信度，即能夠給出一個預測范圍，以及以多大的可能性落在這個范圍；
概率預測是咋區間預測的基礎上，給出一個概率分布，預測出所有可能出現的結果，以及對應的概率。這種方法比較全面，能夠給出全局信息，適於風險相關的分析。目前在氣象、地震、水文和農業相關方面用的比較多。

㈡ .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

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作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。

㈢ .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

(3)簡述預測常用的兩種方法擴展閱讀

作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。

㈣ 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

㈤ .常用的客、貨運量預測方法有哪幾種各有何特點

1.回歸分析法。回歸分析法是最常用的預測方法之一，是指利用大量統計數據，通過研究某一個（或多個）變數對於另一個（或多個）變數的統計關系，通過變數之間的關系方程式來進行預測。
2. 指數平滑法。指數平滑法，就是通過對歷史統計資料進行加權處理，平滑掉部分信息，並根據其表現趨勢建立預測模型。
比較上述兩種方法，一元回歸和指數平滑法都適用於變化幅度較小的預測，但是指數平滑法能夠針對數據的變化幅度進行及時調整，應用較靈活。在進行運輸量預測時，要針對數據本身的特點選取適當的方法，使預測結果有更高的參考價值。

㈥ 請簡要說明人力資源需求預測的兩種方法的具體做法

樓主你好!
①現狀預測法
這是一種最簡便的預測方法，適用於短期的預測。這種方法假定組織的員工總數與結構完全能適應預期的需求，管理者只需要安排適當的人員在適當的時間內去補缺即可，如替補晉升和跳槽者的工作崗位。
②經驗預測法
這種根據以往的經驗進行預測的方法，簡便易行。有些組織常採用這種方法做預測。例如，組織認為車間里一個管理者（如工頭）管理10個員工最佳，因此依據將來生產員工增加數就可以預測管理者（如工頭）的需求量。又例如，依照經驗，一個員工每天可以加工10件上衣，則若要擴大生產規模即可按產量（如上衣件數）計算出員工的需求量。運用這種方法，還可以計算出有關方面的預報數。
③微觀集成法
組織的各個部門可根據自己單位、部門的需要預測將來某時期內對各種人員的需求量，人力資源管理的規劃人員就可以把各部門的預測綜合起來，形成總體預測方案。這種方法由上而下布置預測工作，再由下而上逐級進行預測和匯總。它屬管理人員評估法中的一種，叫由下而上預測法，適用於短期預測和組織的生產／服務比較穩定的情況。
順便介紹管理人員評估法中的由上而下預測法。它是指上級管理人員先擬出預測計劃，並逐級傳達到下級，開展討論和進行修改，上級聽取並集中大家的意見後進行修改總的預測和計劃。這種方法適用於短期預測，在組織作總體調整和變化時尤其方便。
④描述法
人力資源管理的規劃人員通過對組織在將來某一時期的目標和因素進行描述（假定性的）、分析和綜合，預測人力資源需求量。由於這是假定性的描述，因此人力資源需求就有幾種備擇方案，目的是適應和應付環境與因素的變化。
⑤德爾斐法
這種方法也叫專家評估法，一般採用問卷調查或小組面談的形式，聽取專家們對未來有關因素趨向的分析意見和應採取的措施，並通過多次反復以達到在重大問題上取得較為一致意見和看法。這種方法適用於長期預測，調查對象既可以是個人或面對面專家小組，也可以是背靠背的專家小組。面對面的方式，專家之間可能相互啟發；背靠背的形式可以免除某一權威專家對其他專家影響，而使每位專家獨立發表看法。
⑥計算機模擬法
這是人力資源需求預測中最為復雜的一種方法。這是指在計算機中運用數學模型按描述法中假定的幾種情況對人力資源需求進行模擬測試，並通過這種模擬測試確定人力資源需求的預測方案。當然，也可以使用這種方法對某一種情況的幾種備擇方案進行模擬測試，以選擇一種最佳方案。後一種應用帶有評估和擇優的意思，也就是說，可以用於評估人力資源政策和項目。
⑦外推預測法
外推預測法是數學中的一類計算方法，有著廣泛的用途。最簡單的形式是直線外推，也可以有曲線，如指數平滑法，還可以有更復雜的形式。這種方法適用於短期和中期預測。
⑧回歸分析法
這是數理統計學中的方法，比較常用。它是處理變數之間相互關系的一種統計方法。這種方法中，最簡單的是一元線性回歸分析，也可以是多元線性回歸分析和非線性回歸分析。一般而言，人力資源需求量變化起因於多種因素，故可考慮用多元線性回歸分析。
⑨勞動生產率分析法
這是一種通過分析和預測勞動生產率，進而根據目標生產／服務量預測人力資源需求量的方法。因此，這種方法的關鍵部分是如何預測勞動生產率。如果勞動生產率的增長比較穩定，那麼預測就比較方便，使用效果也較佳。勞動生產率預測，可直接用外推預測法；也可以對勞動生產率的增長率使用外推預測。這種方法適用於短期預測。
⑩人員比例法
這是根據已確定的各類人員之間、人員與設備之間、人員與產量之間的各種科學的比例關系來預測人力資源需求的一種方法。
以上所介紹的定量方法，在許多書中都能找到詳細的內容，這里就不評價了。但是有一點要注意，使用定量方法時自變數選擇要正確，量化過程要正確，預測後要檢驗其可信度。

㈦ 預測的方法有很多，最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。

但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。

1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。

㈧ 預測方法

預測方法有很多，可以先學簡單一點的，當然對同一個卦象，很多人有不同的解釋方法，悟性好的人測起來准確性高。學易經時間越長，你就覺得它深不可測，也越發覺得它是最偉大的辯證法。

㈨ （1）經營預測的基本方法有哪些

通常情況下有四種預測的方法：經驗法、類比法、慣性法、邏輯法。
經驗預測法：最為傳統的預測法，量化的經驗預測是一種數據化的方法。對於重大的決策，在沒有其他更好的方法可以預測時，需要讓更多的人一起利用經驗預測，這個方法被稱為德爾菲法。
類比預測法：事物由很多相似性，事物發展的規律也要相似性。文中舉例就像智能手機快速替代功能手機一樣，類比智能汽車早晚會替代現在的功能型汽車。
慣性法與時間序列分析：根據事物發展的關系進行預測，最典型的是趨勢分析，本質上，慣性只存在於信息不對稱的領域。時間序列分析模型是最典型的慣性分析法，可以通過三種變化規律進行探測：季節性，周期性和趨勢性。在建模的時候要注意白雜訊的影響。
邏輯關系預測法：從預測的角度看是最簡單的方法，從演算法探索的角度則是最難的方法。邏輯關系有線性關系、3次方關系、S曲線關系（邏輯回歸）等，掌握這些邏輯規律，有利於發現事物之間的規律。
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經營預測的主要內容是什麼？
1、銷售預測；
銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測，無論企業的規模大小、銷售人員的多少，銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。
銷售預測是指對未來特定時間內，全部產品或特定產品的銷售數量與銷售金額的估計。銷售預測是在充分考慮未來各種影響因素的基礎上，結合本企業的銷售實績，通過一定的分析方法提出切實可行的銷售目標。
2、利潤預測；
利潤預測是對公司未來某一時期可實現的利潤的預計和測算。它是按影響公司利潤變動的各種因素，預測公司將來所能達到的利潤水平，或按實現目標利潤的要求，預測需要達到的銷售量或銷售額。
公司的利潤包括營業利潤、投資凈收益、營業外收支凈額三部分，所以利潤的預測也包括營業利潤的預測、投資凈收益的預測和營業外收支凈額的預測。在利潤總額中，通常營業利潤占的比重最大，是利潤預測的重點，其餘兩部分可以較為簡便的方法進行預測。
3、成本預測；
成本預測是指運用一定的科學方法，對未來成本水平及其變化趨勢作出科學的估計。通過成本預測，掌握未來的成本水平及其變動趨勢，有助於減少決策的盲目性，使經營管理者易於選擇最優方案，作出正確決策。
4、資金預測；
資金預測是指在銷售預測、利潤預測和成本預測的基礎上，根據企業未來發展目標並考慮影響資金的各項因素，運用專門法推測出企業在未來一定時期內所需要的資金數額、來源渠道、運用方向及其效果的過程，又稱資金需要量預測。具體包括流動資金需要量和固定資產項目投資需要量、資金追加需要量等內容。

㈩ 預測方法分為兩大類，是指什麼

市場預測方法一般可分為定性預測和定量預測兩大類。

1. 定性預測

   定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2. 定量預測

   定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。