需電量預測常用的方法包括

『壹』 下列各項屬於資金需要量預測方法的有（

【答案】ACD
【答案解析】
資金需要量的預測方法包括：因素分析法、銷售百分比法、資金習性預測法，其中資金習性預測法又包括回歸分析法和高低點法。

『貳』 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

『叄』 電動車如何根據電壓預測電量

針對穩態開路電壓方法預測電動車用電池剩餘容量需很長時間的缺點,提出一種新型的基於電池等效電路模型的非穩態開路電壓方法,實現快速估計電池的剩餘容量,根據電池當前的非穩態開路電壓及其電池停歇時間和辨識出的電池參數,估計電池的剩餘容量。比較電池放電停歇階段真實的剩餘電量數據和非穩態開路電壓方法估計出的剩餘電量數據,證明該方法精確度較高,有較強的實用性。

『肆』 資金需要量預測方法有哪些

資金需要量預測方法包括定性預測法和定量預測法。其中，定性預測法包括特爾菲法、市場調查法、相互影響預測方法。定量預測法包括銷售百分比法、資金習性法。

『伍』 負荷預測的預測方法

電力負荷預測分為經典預測方法和現代預測方法。 趨勢外推法
就是根據負荷的變化趨勢對未來負荷情況作出預測。電力負荷雖然具有隨機性和不確定性，但在一定條件下，仍存在著明顯的變化趨勢，例如農業用電，在氣候條件變化較小的冬季，日用電量相對穩定，表現為較平穩的變化趨勢。這種變化趨勢可為線性或非線性，周期性或非周期性等等。
時間序列法
時間序列法是一種最為常見的短期負荷預測方法，它是針對整個觀測序列呈現出的某種隨機過程的特性，去建立和估計產生實際序列的隨機過程的模型，然後用這些模型去進行預測。它利用了電力負荷變動的慣性特徵和時間上的延續性，通過對歷史數據時間序列的分析處理，確定其基本特徵和變化規律，預測未來負荷。
時間序列預測方法可分為確定型和隨機性兩類，確定型時間序列作為模型殘差用於估計預測區間的大小。隨機型時間序列預測模型可以看作一個線性濾波器。根據線性濾波器的特性，時間序列可劃為自回歸(AR)、動平均(MA)、自回歸-動平均(ARMA)、累計式自回歸-動平均(ARIMA)、傳遞函數(TF)幾類模型，其負荷預測過程一般分為模型識別、模型參數估計、模型檢驗、負荷預測、精度檢驗預測值修正5個階段。
回歸分析法
回歸分析法就是根據負荷過去的歷史資料，建立可以分析的數學模型，對未來的負荷進行預測。利用數理統計中的回歸分析方法，通過對變數的觀測數據進行分析，確定變數之間的相互關系，從而實現預測。 20世紀80年代後期，一些基於新興學科理論的現代預測方法逐漸得到了成功應用。這其中主要有灰色數學理論、專家系統方法、神經網路理論、模糊預測理論等。
灰色數學理論
灰色數學理論是把負荷序列看作一真實的系統輸出，它是眾多影響因子的綜合作用結果。這些眾多因子的未知性和不確定性，成為系統的灰色特性。灰色系統理論把負荷序列通過生成變換，使其變化為有規律的生成數列再建模，用於負荷預測。
專家系統方法
專家系統方法是對於資料庫里存放的過去幾年的負荷數據和天氣數據等進行細致的分析，匯集有經驗的負荷預測人員的知識，提取有關規則。藉助專家系統，負荷預測人員能識別預測日所屬的類型，考慮天氣因素對負荷預測的影響，按照一定的推理進行負荷預測。
神經網路理論
神經網路理論是利用神經網路的學習功能，讓計算機學習包含在歷史負荷數據中的映射關系，再利用這種映射關系預測未來負荷。由於該方法具有很強的魯棒性、記憶能力、非線性映射能力以及強大的自學習能力，因此有很大的應用市場，但其缺點是學習收斂速度慢，可能收斂到局部最小點；並且知識表達困難，難以充分利用調度人員經驗中存在的模糊知識。
模糊負荷預測
模糊負荷預測是近幾年比較熱門的研究方向。
模糊控制是在所採用的控制方法上應用了模糊數學理論，使其進行確定性的工作，對一些無法構造數學模型的被控過程進行有效控制。模糊系統不管其是如何進行計算的，從輸入輸出的角度講它是一個非線性函數。模糊系統對於任意一個非線性連續函數，就是找出一類隸屬函數，一種推理規則，一個解模糊方法，使得設計出的模糊系統能夠任意逼近這個非線性函數。 (1)表格查尋法：
表格法是一種相對簡單明了的演算法。這個方法的基本思想是從已知輸入--輸出數據對中產生模糊規則，形成一個模糊規則庫，最終的模糊邏輯系統將從組合模糊規則庫中產生。
這是一種簡單易行的易於理解的演算法，因為它是個順序生成過程，無需反復學習，因此，這個方法同樣具有模糊系統優於神經網路系統的一大優點，即構造起來既簡單又快速。
(2)基於神經網路集成的高木-關野模糊預測演算法：
它是利用神經網路來求得條件部輸入變數的聯合隸屬函數。結論部的函數f(X)也可以用神經網路來表示。神經網路均採用前向型的BP網路。
(3)改進的模糊神經網路模型的演算法：
模糊神經網路即全局逼近器。模糊系統與神經網路似乎有著天然的聯系，模糊神經網路在本質上是模糊系統的實現，就是將常規的神經網路(如前向反饋神經網路，HoPfield神經網路)賦予模糊輸入信號和模糊權。
對於復雜的系統建模，已經有了許多方法，並已取得良好的應用效果。但主要缺點是模型精度不高，訓練時間太長。此種方法的模型物理意義明顯，精度高，收斂快，屬於改進型演算法。
(4)反向傳播學習演算法：
模糊邏輯系統應用主要在於它能夠作為非線性系統的模型，包括含有人工操作員的非線性系統的模型。因此，從函數逼近意義上考慮，研究模糊邏輯系統的非線性映射能力顯得非常重要。函數逼近就是模糊邏輯系統可以在任意精度上，一致逼近任何定義在一個緻密集上的非線性函數，其優勢在於它有能夠系統而有效地利用語言信息的能力。萬能逼近定理表明一定存在這樣一個可以在任意精度逼近任意給定函數的高斯型模糊邏輯系統。反向傳播BP學習演算法用來確定高斯型模糊邏輯系統的參數，經過辨識的模型能夠很好的逼近真實系統，進而達到提高預測精度的目的。

『陸』 什麼是需求預測，有什麼方法

需求預測是指針對一項產品或服務的預期需求（demand）所作的評估。需求預測可以提供公司三項策略上的應用：
1、決定公司是否應該進入某個市場（market）。
2、為在生產時程上所會出現的短期改變作規劃，如勞動力以及原料需求。
3、替生產設備的長期產能（capacity）需求所規劃。如果顯示沒有足夠的需求可以彌補市場進入的成本，則公司就應該拒絕這個機會。
需求預測的方法：
在需求預測上有所謂正式與非正式的方法。非正式的方法包括根據知識判斷所作的猜想與對於新市場所具有的直覺。正式的方法可乃是可以分別倚靠量化或質化的數據資料。
量化的預測可以被廣泛分成兩個不同的范疇：利用過去銷售量等歷史資料以預測未來的需求；利用現時的資料，如市場測試（testmarket）與調查，以補足歷史性的資料。歷史性資料（有時候也稱為自動預測性資料（auto-projection）的使用通常成本都比較低。最簡單的形式是僅僅去計算過去銷售量的平均值並據此得到預測結果。而較為復雜的作法是根據多重回歸分析法（regressionanalysis）以決定出會影響銷售量的因素。利用市場測試與其他調查研究方法——有時候稱之為因果法（causalmethod）——雖然是長期預測方面一種較佳的方法，不過卻會加重需求預測工作上的成本及復雜性。

『柒』 常用的用電負荷預測方法分別有哪些特點或適用性

常用的電負荷預防預測方法有三種情況，第一個是負荷大一點，幾個復合中復合小？

『捌』 企業資金需求量預測方法有哪些

企業資金需要量的預測方法主要有：定性預測法和定量預測法兩種。

1、定性預測法

主要是利用市場調查得到的各種信息，根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對市場的未來發展趨勢做出估計和判斷。這種方法的優點是時間短，費用省，簡單易行，能綜合多種因素。缺點是主觀隨意性較大，預測結果不夠准確。常用的定性預方法有綜合意見法、專家會議法和德爾非法。

2、定量預測法

是根據以往比較完整的歷史統計資料，運用各種數學模型對市場未來發展趨勢作出定量的計算，求得預測結果。這類方法有助於在定性分析的基礎上，掌握事物量的界限，幫助企業更正確地進行決策。常用的定量預測方法主要有時間序列分析法和因果分析法。定量預測法包括回歸分析法等。

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企業資金需要量預測的意義

企業持續的生產經營活動，不斷地產生對資金的需求，同時，企業進行對外投資和調整資本結構，也需要籌措資金。企業所需要的這些資金，一部分來自企業內部，另一部分通過外部融資取得。

由於對外融資時，企業不但需要尋找資金提供者，而且還需要作出還本付息的承諾或提供企業盈利前景，使資金提供者確信其投資是安全的並可獲利，這個過程往往需要花費較長的時間。因此，企業需要預先知道自身的財務需求，確定資金的需要量，提前安排融資計劃，以免影響資金周轉。

『玖』 供應鏈管理環境下需求預測常用的預測技術有哪些

CPFR是Collaborative Planning Forecasting and Replenishment，協同式供應鏈庫存管理，也叫協同規劃、預測與補貨。是一種協同式的供應鏈庫存管理技術，它在降低銷售商的存貨量的同時，也增加了供應商的銷售額。

『拾』 資金需要量預測的方法

資金需要量預測的方法：
企業資金需要量的預測方法主要有：定性預測法和定量預測法兩種。
(一)定性預測法
定性預測法是根據調查研究所掌握的情況和數據資料，憑借預測人員的知識和經驗，對資金需要量所作的判斷。這種方法一般不能提供有關事件確切的定量概念，而主要是定性的估計某一事件的發展趨勢、優劣程度和發生的概率。定性預測是否正確，完全取決於預測者的知識和經驗。在進行定性預測時，雖然要匯總各方面人士的意見和綜合地說明財務問題，但也需將定性的財務資料進行量化，這並不改變這種方法的性質。定性預測主要是根據經濟理論和實際情況進行理性地、邏輯地分析和論證，以定量方法作為輔助;一般在缺乏完整、准確的歷史資料時採用。
1.特爾菲法
前面銷售預測時，其主要是通過向財務管理專家進行調查，利用專家的經驗和知識，對過去發生的財務活動、財務關系和有關資料進行分析綜合，從財務方面對未來經濟的發展作出判斷。預測一般分兩步進行：首先，由熟悉企業經營情況和財務情況的專家，根據其經驗對未來情況進行分析判斷，提出資金需要量的初步意見;然後，通過各種形式(如信函調查、開座談會等)，在與本地區一些同類企業的情況進行對比的基礎上，對預測的初步意見加以修訂，最終得出的預測結果。
2.市場調查法
市場的主體是在市場上從事交易活動的組織和個人，客體是各種商品和服務，商品的品種、數量和質量、交貨期、金融工具和價格則是市場的配置資源。在我國，既有消費品和生產資料等商品市場，又有資本市場、勞動力市場、技術市場、信息市場及房地產市場等要素市場。市場調查的主要內容是對各種與財務活動有關的市場主體、市場客體和市場要素的調查。
市場調查以統計抽樣原理為基礎，包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、分群抽樣、規律性抽樣和非隨機抽樣等技術，主要採用詢問法、觀測法和實驗法等，以使定性預測准確、及時。
3.相互影響預測方法
專家調查法和市場調查法所獲得的資料只能說明某一事件的現狀發生的概率和發展的趨勢，而不能說明有關事件之間的相互關系。相互影響預測方法就是通過分析各個事件由於相互作用和聯系引起概率發生變化的情況，研究各個事件在未來發生可能性的一種預測方法。
(二)定量預測法
定量預測法是是指以資金需要量與有關因素的關系為依據，在掌握大量歷史資料的基礎上選用一定的數學方法加以計算，並將計算結果作為預測的一種方法。定量預測方法很多，如趨勢分析法、相關分析法、線性規劃法等等，下面主要介紹兩種預測方法。
1.銷售百分比法
銷售百分比法是一種在分析報告年度資產負債表有關項目與銷售額關系的基礎上，根據市場調查和銷售預測取得的資料，確定資產、負債和所有者權益的有關項目占銷售額的百分比，然後依據計劃期銷售額及假定不變的百分比關系預測計劃期資金需要量的一種方法。
2.資金習性法
所謂資金習性，是指資金佔用量與產品產銷量之間的依存關系。按照這種關系，可將佔用資金區分為不變資金、變動資金和半變動資金。不變資金是指在一定的產銷規模內不隨產量(或銷量)變動的資金，主要包括為維持經營活動展開而佔用的最低數額的現金、原材料的保險儲備、必要的成品儲備和廠房、機器設備等固定資產佔用的資金。變動資金是指隨產銷量變動而同比例變動的資金，一般包括在最低儲備以外的現金、存貨、應收賬款等所佔用資金。半變動資金是指雖受產銷量變動的影響，但不成同比例變動的資金，如一些輔助材料上佔用的資金等等，半變動資金可採用一定的方法劃分為不變資金和變動資金兩部分。