常用的預測方法的主要內容包括

1. 經濟預測方法有哪些

一般分為質的預測方法與量的預測方法兩大類。
第一類方法，如專家調查法、民意調查法等。後一種方法是向消費者、生產者調查他們對未來發展的意見或意向，考慮他們的心理因素的預測方法。它適用於了解居民的消費需求和購買意圖、市場的動向以及投資的趨向等問題。
第二類方法，如時間數列法、指標分析法、因素分析法等。時間數列法是通過分析時間數列的組成要素來研究其變化形態，把過去的發展趨勢延續下去和外推未來的預測方法。它的主要方法有移動平均法、加權移動平均法、指數平滑法、最小平方法等等。指標分析法是通過分析反映經濟變動的互有聯系的指標或指標組，研究那些預示經濟轉折的"動向"指標和預報經濟可能出現嚴重問題的"警戒"指標，來確定經濟形勢變化的跡象的預測方法。因素分析法是用預測對象與影響它的因素之間的因果關系或結構關系建立經濟數學模型來預測的方法。反映因果關系的，如回歸分析模型,它的最簡單形式為=+,式中為因變數,為自變數，為常數,為回歸系數,即對的影響程度。反映結構關系的，如經濟計量模型，投入產出模型等。各種預測方法有自己的適用范圍和優缺點，可相互結合作用，以便進行檢驗和補充。選擇預測方法，要從預測對象的特點出發，根據預測的目的和要求、佔有資料的狀況、預測費用與效益的比較等因素進行綜合考慮。

2. 資金預測的具體內容是什麼資金預測的常用方法有哪些

資金預測的主要內容包括資金需要總量預測、資金追加需要量預測和資金變動趨勢預測等。資金預測是在全面分析過去一定期間的資金來源和資金佔用情況、經營資金總額同銷售收入總額相互關系的基礎上進行的，是企業資金 (財務) 管理的重要內容。

資金預測的方法有：

1、比例分析法。根據某項經濟指標與另一項經濟指標經常保持一定比例關系的原理來預測某項經濟指標。

2、移動平均法。根據企業資金指標的歷史資料，隨年度的變化，計算順序移動平均數來確定資金預測值。又分為簡單移動平均法和加權移動平均法。

3. 銷售預測的方法主要有哪些

銷售預測的方法主要有定性預測、定量預測方法兩大類。

定性預測方法分為高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。高級經理意見法依據銷售經理經驗直覺求出銷售預測值；銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。購買者期望法是關注顧客未來購買意向情況；德爾菲法是以不記名方式根據專家意見作出銷售預測。

定量預測方法分為時間序列分析法、回歸分析法。時間序列分析法將經濟發展、購買力、銷售變化等同一變數的一組觀察值，按時間順序排列構成時間序列，運用一定的數字方法預計市場末來的發展變化趨勢，確定市場預測值。回歸分析法是運用各種事物之間存在的直接或間接因果關系預測。

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銷售預測的作用

1、通過銷售預測，可以調動銷售人員的積極性，促使產品盡早實現銷售，以完成使用價值向價值的轉變。

2、企業可以以銷定產，根據銷售預測資料，安排生產，避免產品積壓。

3、能合理有效管理產品庫存，經過預測可對產品設立庫存預警，對生產進度的安排具有指導意義。

4、經過銷售預測後，可對產品的補貨安排進行提供參考數據。

4. 預測方法分為兩大類，是指什麼

市場預測方法一般可分為定性預測和定量預測兩大類。

1. 定性預測

   定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2. 定量預測

   定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。
   

5. 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

6. 市場預測的方法和內容是什麼

市場預測的方法：指在預測的過程中進行質和量的分析時所採用的各種手段。

預測的方法按照不同的標准可以分成不同的類別。按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

市場預測的內容：

1、容量變化

(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。

(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。

(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。

2、價格變化

3、變化趨勢

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市場預測的類型：

市場預測按預測的時間跨度分，可以分為近、中、長短期預測。

1、短期預測，是根據市場上需求變化的現實情況，以旬、周為時間單位，預計一個季度內的需求量（銷售量）。

2、當前預測，主要是根據歷史資料和市場變化，以月為時間單位測算出年度的市場需求量。

3、中期預測，是指3~5年的預測，一般是對經濟、技術、政治、社會等影響市場長期發展的因素，經過深入調查分析後，所作出的未來市場發展趨勢的預測，為編制3~5年計劃提供科學依據。

4、長期預測，一般是5年以上的預測，是為制定經濟發展的長期規劃預測市場發展趨勢，為綜合平衡、統籌安排長期的產供銷比例提供依據。

7. 財務預測的方法

1.確預測對象和目標。財務預測首先要明確預測對象和目標，然後才能根據預測的目標、內容和要求確定預測的范圍和時間。

2.定預測計劃。預測計劃包括預測工作的組織領導、人事安排、工作進度、經費預算等。

3.搜集整理資料。資料收集是預測的基礎。公司應根據預測的對象和目的，明確收集資料的內容、方式和途徑，然後進行收集。對收集到的資料要檢查其可靠性、完整性和典型性，分析其可用程度及偶然事件的影響，做到去偽存真、去粗取精，並根據需要對資料進行歸類和匯總。

4.定預測方法。財務預測工作必須通過一定的科學方法才能完成。公司應根據預測的目的以及取得信息資料的特點，選擇適當的預測方法。使用定量方法時，應建立數理統計模型;使用定性方法時，要按照一定的邏輯思維，制定預算的提綱。

5.進行實際預測。運用所選擇的科學預測方法進行財務預算，並得出初步的預算結果。預測結果可用文字、表格或圖等形式表示。

6.評價與修正預測結果。預測畢竟是對未來財務活動的設想和推斷，難免會出現預測誤差。因而，對於預測結果，要經過經濟分析評價之後，才能予以採用。分析評價的重點是影響未來發展的內外因素的新變化。若誤差較大，就應進行修正或重新預測，以確定最佳預測值。

8. 直觀預測方法包括

直觀型預測法是指主要靠專家的經驗、知識和綜合分析能力進行預測的一類方法。比較常用的有特爾斐法、頭腦風暴法、反頭腦風暴法、科學幻想法等。所謂「直觀」，意指未經充分邏輯推理的感官的直接感受，是人的頭腦中的一種思維方式。專家們在日常學習、工作和生活中，頭腦里貯存大量信息，一旦接觸到某一問題，頭腦中會立即反映出有關信息，形成對該問題的直觀判斷，其優點是在缺乏統計資料的情況下，可以作出定量估計。
基本內容
特別是當某項技術發展主要取決於決策，而不是取決於現實技術基礎時，採用該法一般能得到較為滿意的效果。當然，這種方法受個人的局限很大，為彌補這一不足，通常需要集體進行預測。這種方法使用比較廣泛，是未來預測中最基礎和較常用的一類方法。

9. 簡述環境預測的主要方法

環境預測是根據已掌握的情報資料和監測數據，對未來的環境發展趨勢進行的估計和推測，為提出防止環境進一步惡化和改善環境的對策提供依據。
預測工作的程序可以大致分為四個階段和十一個步驟：
1.准備階段
2.收集並分析信息階段
3.預測分析階段
4.輸出預測結果十一個步驟：確定預測目的、確定預測時間、制定預測計劃、收集預測資料、資料分析檢驗、選擇預測方法、建立預測模型、進行預測計算、預測結果檢驗、輸出預測結果、提交預測結果 環境預測的方法：
（一）根據預測方法的特性分類 定性預測方法有：專家評估法、特爾非法、主觀概率法、集合意見法、層次分析法、先導指標預測法等。 定量預測方法有：趨勢外推法、回歸分析法、投入產出法、模糊推理法、馬爾柯夫法等。 綜合預測方法
（二）根據預測方法的原理分類 1.直觀法：即定性預測方法 2.因果型預測方法：用相關性原理來分析預測對象與有關因素的相互關系，並以此關系構造模型進行預測。

10. 時間序列預測方法有哪些分類，分別適合使用的情況是

時間序列預測方法根據對資料分析方法的不同，可分為：簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動平均法、趨勢預測法、指數平滑法、季節性趨勢預測法、市場壽命周期預測法等。

1、簡單序時平均數法只能適用於事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現某種上升或下降的趨勢，就不宜採用此法。

2、加權序時平均數法就是把各個時期的歷史數據按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。

3、簡單移動平均法適用於近期期預測。當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動。

4、加權移動平均法即將簡單移動平均數進行加權計算。在確定權數時，近期觀察值的權數應該大些，遠期觀察值的權數應該小些。

5、指數平滑法即根用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。

6、季節趨勢預測法根據經濟事物每年重復出現的周期性季節變動指數，預測其季節性變動趨勢。

7、市場壽命周期預測法，適用於對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易於掌握。

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時間序列預測法的特徵

1、時間序列分析法是根據過去的變化趨勢預測未來的發展，前提是假定事物的過去延續到未來。運用過去的歷史數據,通過統計分析，進一步推測未來的發展趨勢。不會發生突然的跳躍變化,是以相對小的步伐前進；過去和當前的現象，可能表明現在和將來活動的發展變化趨向。

2.時間序列數據變動存在著規律性與不規律性

時間序列中的每個觀察值大小，是影響變化的各種不同因素在同一時刻發生作用的綜合結果。從這些影響因素發生作用的大小和方向變化的時間特性來看，這些因素造成的時間序列數據的變動分為四種類型：趨勢性、周期性、隨機性、綜合性。