市場預測常用的方法

A. 簡述銷售預測的五種方法

銷售預測的五種方法：

1）高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2）銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3）購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4）德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎．通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

5）時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

拓展資料

銷售預測是指根據以往的銷售情況以及使用系統內部內置或用戶自定義的銷售預測模型獲得的對未來銷售情況的預測。銷售預測可以直接生成同類型的銷售計劃。

銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測，無論企業的規模大小、銷售人員的多少，銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。

B. 怎樣選擇市場預測方法

1.
根據預測對象與目的的不同選擇預測方法 從行業角度看，大多數輕紡工業產品生命周期短，市場需求量大， 通常宜進行短期預測。 機械工業或其他重工業，產品生命周期長，價 值昂貴而市場需求量不很大，加上市場的地域范圍比較遼闊，一般應 採用中、長期預測。 服裝、農機等行業的銷售通常具有較強的季節性， 就應較為重視季節變動量的預測。 而各種專用設備、專用機械的製造 廠，因其產品使用面比較窄，用戶比較明確，常可採用相關的推演算法 進行預測。 從產品的角度看，同一種產品處於生命周期的不同階段，市場特 性和決策重點不同，市場預測也應選用不同的方法。 在產品研製階段， 一般採用直觀預測法;在產品試銷階段，一般採用實驗市場法和典型 調查預測法;在產品暢銷期，需求量迅速上升時，可採用線性或非線 性回歸法，如果產品受季節變動影響，還要考慮採用季節變動預測; 在產品成熟階段，需求量一般處於穩定狀態，可採用簡單平均法、加 權平均法或指數平滑法;產品衰退階段則應根據具體情況，採用相應 的預測方法。
2.
根據已有信息、資料、數據選擇預測方法 如果企業已掌握的預測對象的資料和數據比較充分、全面、系統， 則可運用較為復雜的模型和藉助於計算機進行預測，以求得較為全面 的分析結果，這時常採用的方法往往是多元回歸法、指數平滑法。 如 果所掌握的資料、信息不多，但這些信息的提供者都是一些有著豐富 市場知識與經驗的專家，則可以採用集合意見法、專家預測法。 如果 在資料數據比較缺乏的情況下，可以選用類推預測法或間接相關分析 法。 因為，在資料數據較少的情況下，即使採用了復雜的數學模型進 行預測，也不可能取得有效的預測結果。
3.
根據數字資料的規律性選擇預測方法 如果數據資料的發展比較平穩，可以選擇簡單平均法、加權平 均法。 若數據資料表現出明顯的線性趨勢，可採用移動平均法、時間 序列法、回歸法等。 若數據資料呈現明顯的非線性趨勢，則要採用非 線性回歸、指數增長等預測方法。 所以，在選擇預測方法時， 首先要 對數據資料作深人的分析，然後再決定選擇合理的方法。
4.
根據企業條件與費用選擇預測方法 預測者的經驗和預測技術是選擇預測方法的關鍵條件。

C. 市場預測的常用方法有哪些其適用范圍如何

1. 決策樹,預測市場反饋經常用
2. 回歸,預測將來的一個值經常用,比如購買的概率等.

回歸有很多具體方法的,比如邏輯回歸,線性回歸等等

D. 市場預測的方法和內容是什麼

市場預測的方法：指在預測的過程中進行質和量的分析時所採用的各種手段。

預測的方法按照不同的標准可以分成不同的類別。按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

市場預測的內容：

1、容量變化

(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。

(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。

(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。

2、價格變化

3、變化趨勢

(4)市場預測常用的方法擴展閱讀

市場預測的類型：

市場預測按預測的時間跨度分，可以分為近、中、長短期預測。

1、短期預測，是根據市場上需求變化的現實情況，以旬、周為時間單位，預計一個季度內的需求量（銷售量）。

2、當前預測，主要是根據歷史資料和市場變化，以月為時間單位測算出年度的市場需求量。

3、中期預測，是指3~5年的預測，一般是對經濟、技術、政治、社會等影響市場長期發展的因素，經過深入調查分析後，所作出的未來市場發展趨勢的預測，為編制3~5年計劃提供科學依據。

4、長期預測，一般是5年以上的預測，是為制定經濟發展的長期規劃預測市場發展趨勢，為綜合平衡、統籌安排長期的產供銷比例提供依據。

E. 市場調查預測的方法有哪些

觀察法、實驗法、詢問法、情況推測、問卷法等。

1、觀察法

觀察法是社會調查和市場調查研究的最基本的方法。它是由調查人員根據調查研究的對象，利用眼睛、耳朵等感官以直接觀察的方式對其進行考察並搜集資料。例如，市場調查人員到被訪問者的銷售場所去觀察商品的品牌及包裝情況。

2、實驗法

實驗法是由調查人員跟進調查的要求，用實驗的方式對調查的對象控制在特定的環境條件下，對其進行觀察以獲得相應的信息。

控制對象可以是產品的價格、品質、包裝等，在可控制的條件下觀察市場現象，揭示在自然條件下不易發生的市場規律，這種方法主要用於市場銷售實驗和消費者使用實驗。

(5)市場預測常用的方法擴展閱讀：

市場調查基本步驟：

預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。市場預測的過程大致包含以下的步驟：

1、確定目標

明確目的，是開展市場預測工作的第一步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。

明確預測目標，就是根據經營活動存在的問題，擬定預測的項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。

2、搜集資料

進行市場預測必須佔有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在市場預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行市場預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。

F. 市場調查與預測

1.答：（1）定性預測方法：廠長經理人員判斷法、銷售人員估計法、購買者意圖調查法、集體判斷法、德爾菲法、領先指標分析法和類推法。（2）定量預測方法：一次移動平均數法、二次移動平均數法、一次指數平滑法、二次指數平滑法、三次指數平滑法、溫斯特線性與季節指數平滑法、自適應過濾預測法、回歸分析法。
2.答：探索性市場調查、描述性市場調查、因果性市場調查。
3.答：分析產品的滲透深度通常要計算三個指標：曾經使用率、過去三個月的使用率、過去六個月的使用率。如果產品過去三個月的使用率要遠遠小於過去六個月的使用率和曾經使用率，說明該產品的滲透深度比較強。
4.答：試銷是小規模、小范圍的銷售，通過試銷主要收集兩個指標：初次購買率、再購率。兩個指標的結合分析，可以為新產品以後的發展規劃提供參考。初次購買率高，再購率低，應對新產品進行重新設計；初次購買率低，再購率高，應加大對新產品的宣傳力度；二者都高，新產品應立即商品化；二者皆低，應放棄該新產品，另外開發新產品。

G. 市場預測可怎樣進行分類

由於預測的對象、目標、內容和期限的不同，形成了多種多樣的預測方法。據不完全統計，目前世界上共有300多種預測方法，其中較為成熟的有150多種，常用的有30多種，用得最為普遍的有10多種。
⑴預測方法的分類體系
預測方法可按不同的標准進行分類，從而形成了預測方法的分類體系。
①按預測技術的差異性分類：可分為定性預測技術、定量預測技術、定時預測技術、定比預測技術和評價預測技術，共五類。
②按預測方法的客觀性分類：可分為主觀性預測方法和客觀性預測方法兩類。前者主要依靠經驗判斷，後者主要藉助數學模型。
③按預測分析的途徑分類：可分為直觀型預測方法、時間序列預測方法、計量經濟模型預測方法、因果分析預測方法等。
④按採用模型的特點分類：可分為經驗預測模型和正規的預測模型。後者包括時間關系模型、因果關系模型、結構關系模型等。
⑵市場預測常用方法分類
市場預測常用方法通常分為定性預測法與定量預測法兩大類。
定性預測法主要是靠預測人員的知識和經驗，進行綜合分析，對市場的未來前景作出估計和判斷。定性預測往往輔之以簡單的計算（如加減乘除）完成市場預測工作。定性預測簡便易行，靈活性強，但預測結果不夠准確和受主觀因素影響較大。
定量預測法主要是根據完備的歷史統計資料，運用一定的數學方法進行加工處理，以揭示變數間的規律性，從而對市場預測項目未來變化作出定量的估計。定量預測方法較為准確，受主觀因素影響較小。但定量預測方法不夠靈活，有一定難度，要求有比較完備的歷史數據資料。

H. 銷售預測的常用方法有哪幾種

銷售預測的方法主要有定性預測、定量預測方法兩大類。

定性預測方法分為高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。高級經理意見法依據銷售經理經驗直覺求出銷售預測值；銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。購買者期望法是關注顧客未來購買意向情況；德爾菲法是以不記名方式根據專家意見作出銷售預測。

定量預測方法分為時間序列分析法、回歸分析法。時間序列分析法將經濟發展、購買力、銷售變化等同一變數的一組觀察值，按時間順序排列構成時間序列，運用一定的數字方法預計市場末來的發展變化趨勢，確定市場預測值。回歸分析法是運用各種事物之間存在的直接或間接因果關系預
銷售預測的五種方法：

1）高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2）銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3）購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4）德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎．通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

5）時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。