交通流統計分布常用的概率方法

㈠ 常用的兩種概率分析方法

1、用筆和紙算
2、第一種方法和第二種方法

㈡ 常用的概率分析決策方法有哪些它們各自的基本原理是什麼

管理學原理期末考試試題與答案、 一、名詞解釋（本大題共7小題，每小題3分，共21分） 管理 目標管理 預測 決策 人員配備 激勵 控制 二、單項選擇題(本大題共15小題，每小題1分，共15分)在每小題列出的四個選項中只有一個選項是符合題目要求的，。

㈢ 常用的概率抽樣方法有哪些，各自的含義如何

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位，記錄觀測結果後，將其放回到總體中去，再抽取第二個，如此類推，一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少採用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元並無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元，直到抽取n個單元為止。

每個單位最多隻能被抽中一次，不會由於樣本單位被重復抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規則把總體分為不同的層，然後在不同的層內獨立、隨機的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣，則稱為分層隨機抽樣。

4、系統抽樣

系統抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規定范圍內隨機抽取一個初始單元，然後按事先規定的規則抽取其他樣本單元。最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查。

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概率抽樣包括以下幾個方面的優點：調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調查結果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊病：在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

㈣ 交通流的交通流理論

1.概率論的應用
主要應用概率論方法研究車流的分布規律。車流的統計分布是用概率論方法研究交通現象的基礎，同時也直接應用在轉彎車道長度的設計、行人過街控制信號的設計、通行能力及車速標準的確定等方面。常用概率論方法研究的車流分布有車流計數分布、間隔分布和車速分布三種
2.排隊論的應用
排隊論是研究分析服務對象發生排隊擁擠現象的一種數學理論。是運籌學的一個重要內容。排隊論主要研究等待時間，排隊長度的概率分布，以便合理協調「服務對象」與「服務系統」之間的關系，使之既能滿足「服務對象」的要求，又能最大限度地節省服務系統的經費。
3.車流波動理論
將交通流比擬為流體，把車流密度的疏密變化比擬成水波的起伏而抽象為車流波。車流波動理論就是假設車流因道路或交通狀況的改變而引起車流密度的改變時，在車流中產生車流波的傳播，分析車流波的傳播速度可尋求車流流量和密度同車速之間的關系的一種理論。
4.跟車理論。
運用動力學方法研究車輛列隊在無法超車的單一車道上行駛時，後車跟隨前車的行駛狀態，並用數學模式表達而且加以闡明的一種理論。因考察的對象是單輛車輛在行駛過程中的相互關系，所以是一種微觀的分析方法。在連續行車情況下，後車要與前車保持一定的安全距離而經常隨著前車改變車速，這種改變可簡略地表達為： 後車車速變化－駕駛員反應靈敏度*前車車速變化

㈤ 什麼是所以交通量車道分布系數!如何取值

指不同情況車道的橫向分布系數與單車道的橫向分布系數之比。

在瀝青路面設計方法中，以單車道行駛時的橫向分布系數為基準，其他情況下車道的橫向分布系數與該值的比值。

方向分布系數反應不同方向的交通流量差異的原因。一些方向交通流較大而一些方向交通流量較小，是因為不同方向分布的學校、產業、商業、居民以及用地性質不同而產生的交通量不同，是交通量時空特性的反應。

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在設計中一般採用車道系數代表方向分布系數。分為瀝青路面和水泥路面：瀝青路面用輪跡分布系數表示，水泥路面用路面車道分布系數表示。

分布系數（P）為某物質的未解離形態在兩相中的活度之比。測量可離解物質的分布系數時，需要調整溶液pH以使該物質主要是以未解離的形態存在於溶液中。log P為P的常用對數。

㈥ 常用統計分析方法有哪些

1、對比分析法

對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化，例如，環比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2、分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算；而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

3、預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額；另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡。

最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

5、AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。

例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

除此之外，要想做好數據分析，讀者還需掌握一定的數學基礎，例如，基本統計量的概念（均值、方差、眾數、中位數等），分散性和變異性的度量指標（極差、四分位數、四分位距、百分位數等），數據分布（幾何分布、二項分布等），以及概率論基礎、統計抽樣、置信區間和假設檢驗等內容，通過相關指標和概念的應用，讓數據分析結果更具專業性。

㈦ 5種常用的統計學方法是什麼

1、大量觀察法

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（一）大量觀察法

這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特徵。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異。

但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬於大量觀察法。

（二）、統計分組法

由於所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都佔有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，並可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；

在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，並為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變數之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。

（三）、綜合指標法

統計研究現象的數量方面的特徵是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特徵和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。

綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中佔有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特徵和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。

㈧ 車輛的到來與離開時間符合什麼樣的概率分布

車流的統計分布是用概率論方法研究交通現象的基礎，同時也直接應用在轉彎車道長度的設計、行人過街控制信號的設計、通行能力及車速標準的確定等方面。常用概率論方法研究的車流分布有車流計數分布、間隔分布和車速分布三種。①車流計數分布：在每個時間區間內到達某地車輛數的概率分布，又稱到達分布。車流密度不大,且不受其他干擾因素的影響時,計數分布符合泊松分布；交通擁擠、車輛連續行駛時，計數分布符合二項分布或廣義泊松分布；交通受周期性干擾（如受交通信號的干擾）時，計數分布則符合負二項分布。②間隔分布：到達車輛彼此車頭時距（前後到達車輛車頭間相隔距離，以秒錶示）的概率分布。計數分布屬泊松分布時，相應的間隔分布符合於負指數分布；計數分布屬廣義泊松分布時，相應的間隔分布則符合厄蘭分布。③車速分布：車輛在路上行駛時出現各種車速的概率分布。轎車在緩坡路段上自由行駛時，車速分布符合正態分布；高速幹道上車流的車速分布符合對數正態分布。

㈨ 交通流理論的研究方法

研究的主要方法有：①概率論方法。假定道路上行駛的車輛互相獨立，車輛分布隨機，並假定各個車輛行駛是一種概率過程而用概率的理論加以分析的方法；②流體力學方法。即交通波動理論，假定交通流是具有特定性質的一種流體，應用氣體運動或聲波、洪水波理論，宏觀地表現這種現象的變化、演進的方法；③動力學方法。即跟車理論，就是在交通流中追隨前車的後車，假定其向前移動有某種規律性，據此可求得各車輛動力學狀態的微分方程式。後兩種方法較有前途，主要應用於道路服務水平與通行能力評價，交通量與交通事故預測，交通信號控制和消除汽車排隊和等候等方面。

㈩ 概率統計方法有哪些

總體來說，所有的統計推斷都要依賴概率知識，因而都是概率統計，分兩大類就是包括參數估計和假設檢驗。
再具體地說，方法就多了。假設檢驗包括：獨立樣本T檢驗、單樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、相關系數檢驗、方差分析，以及眾多的非參數假設，包括卡方檢驗、KS檢驗、Fridman檢驗，多了去了。