A. 管理學中長期預測常用的方法是
管理學中長期預測常用的方法是指數平滑法、回歸預測法。
平滑預測法通常包括移動平均法和指數平滑法兩種。移動平均法是根據時間序列，逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均數，以此進行預測的方法。移動平均法包括一次移動平均法、加權移動平均法和二次移動平均法；指數平滑法是布朗所提出，布朗、認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性，所以時間序列可被合理地順勢推延。
回歸預測法是指根據預測的相關性原則，找出影響預測目標的各因素，並用數學方法找出這些因素與預測目標之間的函數關系的近似表達，再利用樣本數據對其模型估計參數及對模型進行誤差檢驗，一旦模型確定，就可利用模型，根據因素的變化值進行預測。
B. 銷售預測的常用方法有哪幾種
銷售預測的方法主要有定性預測、定量預測方法兩大類。
定性預測方法分為高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。高級經理意見法依據銷售經理經驗直覺求出銷售預測值；銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。購買者期望法是關注顧客未來購買意向情況；德爾菲法是以不記名方式根據專家意見作出銷售預測。
定量預測方法分為時間序列分析法、回歸分析法。時間序列分析法將經濟發展、購買力、銷售變化等同一變數的一組觀察值，按時間順序排列構成時間序列，運用一定的數字方法預計市場末來的發展變化趨勢，確定市場預測值。回歸分析法是運用各種事物之間存在的直接或間接因果關系預
銷售預測的五種方法：
1）高級經理意見法
高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。
2）銷售人員意見法
銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。
3）購買者期望法
許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。
這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。
4）德爾菲法
德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎．通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。
德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。
5）時間序列分析法
時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。
常見的預測方法有單點預測，即確定性預測；區間預測；和概率預測三種方法。
單點預測，顧名思義，只能給出一個預測值，不能表達該預測值的可信度；
區間預測在單點預測的基礎上，給出某次預測值在某一區間上的可信度，即能夠給出一個預測范圍，以及以多大的可能性落在這個范圍；
概率預測是咋區間預測的基礎上，給出一個概率分布，預測出所有可能出現的結果，以及對應的概率。這種方法比較全面，能夠給出全局信息，適於風險相關的分析。目前在氣象、地震、水文和農業相關方面用的比較多。
D. 預測故事內容的常用方法有哪些
根據自己看過書的積累，或者經驗積累來預測故事的內容，也可以天馬行空的想像，有可能會出來更好的故事。
E. 常用的基因預測方法有哪些
4 種真核生物基因預測軟體: Genscan,HMMgene,Fgenesh,Twinscan 3 種原核生物基因預測軟體 ： Genemark，Glimmer，fgenes。
F. 常用的橫向預測方法
1. 普通剖面上的波形振幅法
這種方法是在二維或三維地震剖面上，利用儲層反射波的波形和振幅的變化來預測儲層的橫向變化。現以著名的高速楔形體模型地震響應為例說明。高速楔形體被低速圍岩包圍時，其頂、底界面各自產生極性相反、反射系數絕對值一樣的反射波，在不同厚度區楔形體的反射特徵各異，概括如下：
（1） 當楔形體厚度大於λ/2 （λ為子波波長） 時，頂底反射清晰可辨，可根據波峰至波谷的視時差定量地描述儲層的厚度。
（2） 當地層厚度在λ/4～λ/2之間時，頂底兩個反射波相互干涉，形成復合波。可根據波形變化特徵定性識別儲層的存在。
（3） 當地層厚度小於λ/4時，復合反射波呈近似單波狀，峰谷時差為常數，不能反映地層厚度的變化，但反射波振幅由λ/4處的最大值開始隨地層繼續減薄而線性減小。因此，可根據振幅變化描述儲層的變化。
由以上實例可看出，波組的波形和振幅等反射特徵隨著儲層厚度的變化而變化，因而只要首先標定出儲層的波組，然後按照這個波組沿同相軸橫向追蹤觀察其反射特徵的變化，就可達到追蹤儲層的目的。在多條剖面上相同層位儲層追蹤閉合後，可作出儲層分布范圍圖，並且在不同厚度區，根據地震剖面上拾取的時差和振幅值，可得出相應的儲層厚度，作出儲層等厚度圖，以定量描述儲層的變化。
2. 合成聲波測井法
眾所周知，地震記錄為反射系數和地震子波的褶積，即：
S（t）＝r（t）×W（t）
式中：S （t） ——地震記錄；r （t）——地層反射系數；W （t） ——地震子波。
而反射系數又是地震記錄和反子波的褶積。因此，已知地震子波或測井反射系數，通過反褶積的方法可求出地震反子波，利用反子波和野外地震記錄進行反濾波，就可得到反射系數。根據反射系數和波阻抗的關系可進一步求出波阻抗或層速度，即：
油氣田開發地質學
式中：z1——第1層的波阻抗，（g/cm3）·（m/s）；v1——第1層的層速度，m/s；zn——第n層的波阻抗，（g/cm3）·（m/s）；vn——第n層的層速度，m/s；ri-1——反射系數。
這種層速度稱為合成地震層速度，如以時差-深度表示，與井中實測的聲波曲線極為相似，故稱為合成聲波測井。利用合成聲波測井剖面橫向追蹤儲層的實質是根據儲層與圍岩層速度上的差異，在剖面上標定出儲層位置後，沿剖面分析速度 （或偽時差） 橫向變化規律，確定儲層的橫向變化及尖滅位置，達到在地震測線覆蓋的全區內追蹤儲層的目的。
圖3-68 是實際的合成聲波測井剖面，從中可看到儲層的變化。
圖3-68 合成聲波測井剖面 （據周緒文，1989）
3. 道積分剖面上的橫向預測
道積分剖面的處理十分簡單。首先對地震道進行高解析度的零相位子波處理，處理過的地震道可表示為：
S（t）＝r（t）×F（t）
式中：r （t）——反射系數序列；F （t）——高解析度處理系統帶限濾波因子，為零相位。
根據垂直反射定律，有：
油氣田開發地質學
式中：zt＋1，zt——波阻抗，（g/cm3）·（m/s）；ρt＋1，ρt——地層密度，g/cm3；vt＋1，vt——層速度，m/s。
從上式可得：
油氣田開發地質學
即：
油氣田開發地質學
由於｜ri｜ <0.5，所以對上式兩邊取對數，並泰勒展開，得：
油氣田開發地質學
對上式兩邊施加濾波因子F （t）：
油氣田開發地質學
上式中 為地震反射系數的積分。
因此F（t） 為地震道積分。地震道積分等於歸一化後的波阻抗對數的濾波。
道積分剖面上，同相軸即表示一個地層，同相軸的寬度表示地層厚度，其變化反映了地層厚度的變化；而波峰和波谷的強弱變化，反映地層間的層速度差。因此，標定好儲層層位後，就可在道積分剖面上橫向預測它的變化。
4. VSP技術
VSP技術的使用使我們有可能精確地記錄並研究接近任何反射層的反射子波的振幅，因此在VSP疊加剖面上就直接得到了儲層的反射信息。而且由於VSP採集可以得到井周圍一定范圍的反射記錄，這樣井中的儲層地震響應就可以向外擴展，達到在井周圍一定范圍內橫向追蹤或預測儲層分布的目的。橫向追蹤儲層通常使用的是多偏移距VSP法和斜井VSP法。
多偏移距VSP做法有兩種：(1)保持檢波點不動，橫向改變井口源距；(2)保持井口源距不變，上下移動井內檢波點。它們都能使目的層的反射點以等距離從井點 「步開」，有利於跟蹤井內已查明的反射界面逐步向外延伸，其橫向追蹤寬度可達數千米。當井較密時，VSP疊加剖面就可以覆蓋至鄰井。
斜井VSP相當於在大大靠近目的層的深處空間內進行高解析度剖面觀測，可以得到相當寬度目的層的清晰反射圖象。
VSP橫向追蹤儲層時，在剖面上標定儲層層位顯然比較方便而且准確，因為鑽井、測井及VSP記錄都是在同一井眼內獲取的，與其他地震方法相比，省了時深轉換這一難題。此外，即使在用波形振幅方法或其他方法追蹤儲層時，也盡可能利用VSP標定儲層位置。唯一困難的是具有VSP記錄的井往往較少，在需要大范圍追蹤儲層時，會顯得資料不足。而且單純使用VSP剖面追蹤得出的只能是儲層在一個剖面上的信息，難以得到平面上和空間上儲層的信息，因此，只有將VSP與其他方法結合使用，才能彌補其不足，發揮其優勢。
5. 地震模型技術在橫向預測中的應用
模型技術是正演技術，其目的是將地震記錄與模型對應起來，以確定儲層的地震響應。一維地震模型為一種常用的以已知井的岩性剖面作為地質模型，從過井地震剖面上可找到這個地質模型的實際地震響應。合成地震記錄就是通過聲波測井曲線，結合子波特徵，通過理論計算得出理論地震響應。當理論地震響應與實際地震剖面一致時，就可找到地震反射系數與地質因素之間的關系。將地質模型中儲層的層位標定在實際地震剖面上，然後逐步改變地層模型，模擬儲層的橫向變化，不斷製作一維模型，與實際剖面對比分析，從而達到追蹤和預測儲層的目的。二維模型是一維模型的擴展，它用於追蹤儲層，要求研究人員對工區儲層的分布規律、空間變化形態有較詳細的了解，一般也是從已知井做起。
圖3-69是利用地震模型技術預測砂體的實例，97.5地震剖面過王39井，圖3-69B是時間域內表示的王39井的岩性柱擬合成地震記錄。通過在97.5地震剖面上標定出砂體位置，然後在井的兩側設計當砂體厚度逐漸減小時的合成地震記錄，與相應地震道對比分析，橫向追蹤，直至尖滅。
圖3-69 王39砂體綜合解釋田 （據張傑等，1990）
使用模型技術進行橫向預測在實際工作中往往會遇到很多困難。首先，由於地震資料的縱向解析度太低，因而較薄的儲層受上下圍岩的干擾，反射波不清晰，難以追蹤；其次，在製作理論模型時，參數的恰當選擇，特別是子波的選取非常困難。現在已有很多製作模型的軟體問世，如G. XTechnology公司的Aims系列，輸入、輸出、轉換、演算法等都可自動或半自動進行，但子波選取問題仍是製作模型中誤差的主要來源。
6. 三維地震剖面上的橫向追蹤
由於三維地震反射空間歸位好，可利用其垂直剖面按照波形、振幅方法原理追蹤儲層。這種方法成本低、效果也不錯，特別是在人機聯作工作站上做起來十分方便。同時，根據三維地震資料的等時水平切片，可非常直觀地追蹤儲層在平面上的變化，無須進行剖面解釋中至關重要的閉合工作，因為水平切片本身就是一閉合的等時面。
G. 預測有幾種常用方法
Time Series Analysis Methods
Simple Moving Average Formula
Weighted Moving Average Formula
Exponential Smoothing Model
Logistic Regre等方法都可以解決。
根據你的實際，最簡單的就是選前幾個月的銷售額進行平均。
也可以將越靠近的月份銷售額給較大的權重，加權平均。
還可以將前面的數據進行回歸分析，得出下個月的銷售額。
都是理論方法，可能會受到季節因素、環境因素、營銷因素等的影響，還有待實際驗證。
H. 預測的基本問題和幾種常用的統計預測方法
分享到： 收藏推薦 一、預測的基本問題這里介紹什麼是預測、預測的種類、預測的原則和程序、預測的作用和條件等。(一)預測的概念和種類 所謂預測就是對某一不確定的或未知的事件做出比較肯定的推斷。也可以說,預測就是把某一事件發生的不確定性極小化,並做出關於該事件發生、發展變化的設想。在多數情況下,這種設想屬於未來性質。所以,預測是根據已知預測未知,根據過去和現在預測未來;根據客觀的資料與條件,結合主觀的經驗與教訓,運用比較科學的方法,推斷、尋求事物發生、發展、變化的規律。 預測可以用於社會現象和自然現象的各個方面。把預測用於經濟、醫療衛生、軍事等方面,就形成為經濟預測、醫療衛生預測、軍事預測等等。以大量統計資料為依據,運用統計和數學方法,對事件的未來情況從數量上進行預測時,吟作統計預測。目前,統計預測在各種專業預測中已得到廣泛地運用,起著重要的作用。由於預測科學興起於經濟領域,在這方而的內容比較豐富,經驗也積果得較多,下面僅就這一領域討論有關問題,讀者不難推廣到共它方面。 1.什麼是經濟預測 經濟預測就是對未來的不確定的經濟事件或事件的經濟方面做出預測。
I. 常用的分類和預測演算法
常用的分類方法有貝葉斯，邏輯回歸，隨機森林，預測演算法有集成學習，神經網路
J. 預測的基本方法有哪些
需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。