最佳置換頁面方法

① 最佳頁面置換演算法的舉例

假定系統為耨進程分配的物理塊數為3，訪問以下頁面：4,2,96,2,6,9,4,9,2.採用最佳置換演算法時的置換圖。

② 最佳頁面置換演算法的介紹

最佳頁面置換演算法是Belady於1966年提出的一種理論上的演算法。是一種保證最少的缺頁率的理想化演算法。

③ 高分求~頁面置換演算法OPT演算法

opt演算法是1966年由Belady在理論上提出的一種演算法，其演算法實質是：系統預測作業今後要訪問的頁面，置換頁是將來不被訪問的頁面或者在最長時間後才被訪問的頁面，置換該頁不會造成剛置換出去又立即要把它調入的現象。
這是一種理想化的置換演算法，其優點是缺頁中斷率最低。它要求操作系統能知道進程「將來」頁面的使用情況，但這是不可能實現的，因為程序的執行是不可預測的。不過通過該演算法可用來模擬實驗分析或理論分析其他演算法的優劣性。

④ 採用fifo頁面置換演算法，駐留集怎麼算

一、 OPT（最佳頁面置換演算法）
該演算法選擇置換下次訪問距當前時間最長的那些頁，可以看出該演算法可以導致最少的缺頁中斷，但它要求操作系統能夠預知未來的時間，這是不可能實現的，但是該演算法可以作為一種標准來衡量其他演算法的性能

二、 LRU（最近最少使用）

置換內存中上次使用距當前最遠的頁。根據局部性原理，這也是最近最不可能訪問的頁，實際上，LRU策略的性能接近於OPT，該方法的問題是難於實現。一種方法是給每一頁添加一個最後訪問的時間標簽，並且每次訪問存儲器時都要更新這個標簽。即使有支持這種方案的硬體，開銷也是很大。另一種可選擇的方法是維護一個關於訪問頁的棧，但是開銷仍然很大

2013-5-25 12:59:46 上傳
下載附件 (32.11 KB)

三、 FIFO策略（先進先出）

該策略把分配給進程的頁框看成一個循環緩沖區，按循環移動頁，它所需要的只是一個指針，該指針在進程的頁框中循環，因此這是實現起來最簡單的頁面置換策略。該策略置換出那些在頁框中駐留時間最久的頁，認為駐留時間最久了，到現在可能不再用了。這個推斷是錯誤的，因為會經常出現一部分程序或數據在整個程序的生命周期中使用頻率都很高的情況，如果使用該演算法，則這些頁需要反復的調入調出

⑤ 最佳頁面置換演算法的演算法描述

當產生缺頁中斷時，利用相應的淘汰頁面的演算法選擇需要淘汰的頁面。
頁面置換演算法在淘汰頁面時的演算法：
輸入：頁面號引用串P1,P2...Pn；
輸出：淘汰頁面Pt
實現：
1、如果頁框中的某個頁面P以後永不使用，則該頁面為淘汰頁面Pt。
2、如果每個P都會再次被訪問，那麼其中最長未來時間內不再被訪問的頁面為淘汰頁面Pt。

⑥ 操作系統頁面置換演算法的表格怎麼畫的，看不懂

常見的置換演算法有：
1．最佳置換演算法（OPT）（理想置換演算法）
2．先進先出置換演算法（FIFO）：
3．最近最久未使用（LRU）演算法
4．Clock置換演算法（LRU演算法的近似實現）
5．最少使用（LFU）置換演算法
6．工作集演算法
7 . 工作集時鍾演算法
8. 老化演算法（非常類似LRU的有效演算法）
9. NRU(最近未使用）演算法
10. 第二次機會演算法

⑦ 最佳頁面置換演算法的頁面置換演算法評價標准

一個好的頁面置換演算法，應具有較低的頁面更換頻率。從理論上講，應該保留最近重復訪問的頁面，將以後都不再訪問或者很長時間內不再訪問的頁面調出。

⑧ 請分別給出三種不同的頁面置換演算法,並簡要說明他們的優缺點

[fifo.rar]
-
操作系統中內存頁面的先進先出的替換演算法fifo
[先進先出頁面演算法程序.rar]
-
分別實現最佳置換演算法(optimal)、先進先出(fifo)頁面置換演算法和最近最久未使用（LRU）置換演算法，並給出各演算法缺頁次數和缺頁率。
[0022.rar]
-
模擬分頁式虛擬存儲管理中硬體的地址轉換和缺頁中斷，以及選擇頁面調度演算法處理缺頁中斷
[Change.rar]
-
用java實現操作系統的頁面置換
其中包括
最佳置換演算法(Optimal)、先進先出演算法（First-in,
First-out）
、最近最久不用的頁面置換演算法（LeastRecently
Used
Replacement）三種演算法的實現
[M_Management.rar]
-
操作系統中內存管理頁面置換演算法的模擬程序，採用的是LRU置換演算法
[detail_of_44b0x_TCPIP.rar]
-
TCPIP
程序包載入到44b0x
的ADS1.2工程文件的說明書。說名了載入過程的細節和如何處理演示程序和代碼。演示代碼已經上傳，大家可以搜索
[.rar]
-
java操作系統頁面置換演算法：
（1）進先出的演算法（fifo）
（2）最近最少使用的演算法（LRU）
（3）最佳淘汰演算法(OPT)
（4）最少訪問頁面演算法(LFU)
（註：由本人改成改進型Clock演算法）
（5）最近最不經常使用演算法(NUR)

⑨ 幾種頁面置換演算法的基本原理及實現方法

收藏推薦 在多道程序的正常運行過程中,屬於不同進程的頁面被分散存放在主存頁框中,當正在運行的進程所訪問的頁面不在內存時,系統會發生缺頁中斷,在缺頁中斷服務程序中會將所缺的頁面調入內存,如內存已無空閑頁框,缺頁中斷服務程序就會調用頁面置換演算法,頁面置換演算法的目的就是選出一個被淘汰的頁面.把內存和外存統一管理的真正目的是把那些被訪問概率非常高的頁存放在內存中.因此,置換演算法應該置換那些被訪問概率最低的頁,將它們移出內存.1最佳置換演算法基本原理:淘汰以後不再需要的或最遠的將來才會用到的頁面.這是1966年Belady提出的理想演算法,但無法實現,主要用於評價其他置換演算法.例:分配給某進程的內存頁面數是3頁,頁面地址流如下:7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,其內存動態分配過程如下:7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 1 2 0 17 7 7 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 20 0 0 0 0 0 4 4 4 0 0 0 0 0 0 01 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 12先進先出置換......(本文共計2頁) 如何獲取本文>>

⑩ 頁面置換演算法的常見的置換演算法

最簡單的頁面置換演算法是先入先出（FIFO）法。這種演算法的實質是，總是選擇在主存中停留時間最長（即最老）的一頁置換，即先進入內存的頁，先退出內存。理由是：最早調入內存的頁，其不再被使用的可能性比剛調入內存的可能性大。建立一個FIFO隊列，收容所有在內存中的頁。被置換頁面總是在隊列頭上進行。當一個頁面被放入內存時，就把它插在隊尾上。
這種演算法只是在按線性順序訪問地址空間 時才是理想的，否則效率不高。因為那些常被訪問的頁，往往在主存中也停留得最久，結果它們因變「老」而不得不被置換出去。
FIFO的另一個缺點是，它有一種異常現象，即在增加存儲塊的情況下，反而使缺頁中斷率增加了。當然，導致這種異常現象的頁面走向實際上是很少見的。
FIFO演算法和OPT演算法之間的主要差別是，FIFO演算法利用頁面進入內存後的時間長短作為置換依據，而OPT演算法的依據是將來使用頁面的時間。如果以最近的過去作為不久將來的近似，那麼就可以把過去最長一段時間里不曾被使用的頁面置換掉。它的實質是，當需要置換一頁時，選擇在之前一段時間里最久沒有使用過的頁面予以置換。這種演算法就稱為最久未使用演算法（Least Recently Used，LRU）。
LRU演算法是與每個頁面最後使用的時間有關的。當必須置換一個頁面時，LRU演算法選擇過去一段時間里最久未被使用的頁面。
LRU演算法是經常採用的頁面置換演算法，並被認為是相當好的，但是存在如何實現它的問題。LRU演算法需要實際硬體的支持。其問題是怎麼確定最後使用時間的順序，對此有兩種可行的辦法：
1.計數器。最簡單的情況是使每個頁表項對應一個使用時間欄位，並給CPU增加一個邏輯時鍾或計數器。每次存儲訪問，該時鍾都加1。每當訪問一個頁面時，時鍾寄存器的內容就被復制到相應頁表項的使用時間欄位中。這樣我們就可以始終保留著每個頁面最後訪問的「時間」。在置換頁面時，選擇該時間值最小的頁面。這樣做， 不僅要查頁表，而且當頁表改變時（因CPU調度）要 維護這個頁表中的時間，還要考慮到時鍾值溢出的問題。
2.棧。用一個棧保留頁號。每當訪問一個頁面時，就把它從棧中取出放在棧頂上。這樣一來，棧頂總是放有目前使用最多的頁，而棧底放著目前最少使用的頁。由於要從棧的中間移走一項，所以要用具有頭尾指針的雙向鏈連起來。在最壞的情況下，移走一頁並把它放在棧頂上需要改動6個指針。每次修改都要有開銷，但需要置換哪個頁面卻可直接得到，用不著查找，因為尾指針指向棧底，其中有被置換頁。
因實現LRU演算法必須有大量硬體支持，還需要一定的軟體開銷。所以實際實現的都是一種簡單有效的LRU近似演算法。
一種LRU近似演算法是最近未使用演算法（Not Recently Used，NUR）。它在存儲分塊表的每一表項中增加一個引用位，操作系統定期地將它們置為0。當某一頁被訪問時，由硬體將該位置1。過一段時間後，通過檢查這些位可以確定哪些頁使用過，哪些頁自上次置0後還未使用過。就可把該位是0的頁淘汰出去，因為在之前最近一段時間里它未被訪問過。
4）Clock置換演算法（LRU演算法的近似實現）
5）最少使用（LFU）置換演算法
在採用最少使用置換演算法時，應為在內存中的每個頁面設置一個移位寄存器，用來記錄該頁面被訪問的頻率。該置換演算法選擇在之前時期使用最少的頁面作為淘汰頁。由於存儲器具有較高的訪問速度，例如100 ns，在1 ms時間內可能對某頁面連續訪 問成千上萬次，因此，通常不能直接利用計數器來記錄某頁被訪問的次數，而是採用移位寄存器方式。每次訪問某頁時，便將該移位寄存器的最高位置1，再每隔一定時間(例如100 ns)右移一次。這樣，在最近一段時間使用最少的頁面將是∑Ri最小的頁。
LFU置換演算法的頁面訪問圖與LRU置換演算法的訪問圖完全相同；或者說，利用這樣一套硬體既可實現LRU演算法，又可實現LFU演算法。應該指出，LFU演算法並不能真正反映出頁面的使用情況，因為在每一時間間隔內，只是用寄存器的一位來記錄頁的使用情況，因此，訪問一次和訪問10 000次是等效的。
6）工作集演算法
7）工作集時鍾演算法
8）老化演算法（非常類似LRU的有效演算法）
9）NRU(最近未使用）演算法
10）第二次機會演算法
第二次機會演算法的基本思想是與FIFO相同的，但是有所改進，避免把經常使用的頁面置換出去。當選擇置換頁面時，檢查它的訪問位。如果是 0，就淘汰這頁；如果訪問位是1，就給它第二次機會，並選擇下一個FIFO頁面。當一個頁面得到第二次機會時，它的訪問位就清為0，它的到達時間就置為當前時間。如果該頁在此期間被訪問過，則訪問位置1。這樣給了第二次機會的頁面將不被淘汰，直至所有其他頁面被淘汰過（或者也給了第二次機會）。因此，如果一個頁面經常使用，它的訪問位總保持為1，它就從來不會被淘汰出去。
第二次機會演算法可視為一個環形隊列。用一個指針指示哪一頁是下面要淘汰的。當需要一個 存儲塊時，指針就前進，直至找到訪問位是0的頁。隨著指針的前進，把訪問位就清為0。在最壞的情況下，所有的訪問位都是1，指針要通過整個隊列一周，每個頁都給第二次機會。這時就退化成FIFO演算法了。