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數據中心最佳遷移方法

發布時間:2022-08-20 03:12:52

如何實現無中斷的數據中心整合與遷移

即使記錄了依賴性,但隨著應用程序的升級和增強,以及新服務的部署,這些依賴性可能隨時發生變更。2.不了解實際的使用情況。隨著企業的發展,應用程序和服務的使用情況也在演變,但企業卻很難獲得此類信息。3.不了解變更所造成的影響。如果不了解依賴性和使用情況,就無從知曉變更將造成什麼影響。4.不去主動查找變更後出現的問題。在出現業務中斷時,這些企業往往唯一做的就是等待呼叫服務台。選擇正確工具整合數據中心項目的規劃階段比較長,大多依靠人工操作,因而容易出錯。盡管有些工具有助於部分實現規劃流程的自動化,但也存在缺陷,而且會產生網路性能降低和部署成本增高等新問題。網路行為分析(NBA)系統則有所不同。該系統可以直接處理上述造成高風險的四個問題,幫助企業明顯降低與數據中心整合和遷移有關的風險。NBA系統對網路流量進行分析,提供有關用戶、應用與系統之間的相互作用和依賴性的重要信息。IT人員和管理者可據此發出需要重大變更的警報,通知採取基礎架構優化方案,從而促使NBA系統演進IT基礎架構,使其與業務發展保持一致。NBA系統採集網路流量數據,然後通過應用程序、用戶識別和行為分析對這些數據加以強化,從而呈現了一個復雜的業務基礎架構。預定義和個性化的分析,讓用戶能夠在業務服務中斷前識別與性能、可用性和安全性相關的問題。此外,基於角色的基礎架構,讓用戶能夠按照符合其具體需求的格式跨IT訪問該數據,為基於事實的優化方案提供支持,並改變管理決策。改進規劃流程盡管也有其它工具提供了資產發現功能,但NBA系統採用的是被動和全局的運行方式。也就是說,資產發現流程不會對性能產生負面影響,且無需廣泛部署代理程序或網路探針,即可在整個網路實施(如果無需涉及整個企業,也可在指定區域實施)。但是,單憑詳細目錄還不夠,您還需了解網路上所有的用戶和業務服務的依賴性,這對於識別防止業務中斷所需遷移的基礎架構而言具有重要的意義。這些依賴性包括:用戶對服務的依賴性。了解哪些用戶或用戶組使用了哪些服務。該信息有助於您根據訪問服務的用戶和服務類型,來准確地規劃變更。它還將幫助您為新環境制定適當的使用策略。伺服器對伺服器的依賴性。了解哪些伺服器提供或使用了哪些服務。該信息有助於您准確地遷移伺服器和應用程序,而無需中斷其運行。它還將幫助您制定適當的防火牆策略,而不會影響服務交付。NBA系統可以幫助您准確地繪制和理解這些依賴性,有效地防止由於依賴性中斷而造成的破壞。與此同時,NBA系統可以幫助您確保所有系統和服務運行正常,在用戶投訴前,即可檢查出問題所在,並為您提供迅速識別真相、排除故障所需的信息。NBA系統還在整合或遷移完成後,為數據中心提供了持續檢查故障的能力,不間斷地監控用戶行為,並在出現以下情況時向服務台發出警報:超過性能和可用性的最低標准;伺服器或主機出現或消失等。NBA系統主要功能應用程序性能管理:行為分析數據結合用戶定義的策略,可提供主動確保服務交付的相關信息和策略。提高安全性:擴大分析范圍,識別難以檢測的安全威脅。查看WAN和虛擬化環境:可以完全看到以前「看不見的」的環境,如優化的WAN和虛擬化系統。自動化合規性管理:可視性和報表功能支持自動化的規劃和策略執行,減少了合規性審核所需的精力和成本。

⑵ 有沒有更明智的數據中心遷移和整合方法

數據中心的遷移和合並工作任務是一種常見發生的情況,特別是當前數據中心正以平均每年40%至60%的速度增長的情況之下,這使得我們的數據中心管理人員們必須面臨三種選擇:提升數據中心的容量;將數據遷移到成本較低的存儲環境;或整合數據中心的環境。 由於預算限制了大多數企業盲目地升級他們的存儲容量,現如今的企業都轉向了採用遷移和整合數據中心的方法,以控製成本。 但是,當面臨著遷移到新的存儲平台或多個環境整合時,那些已然過時的、被廢棄的和年代久遠的數據的遷移工作無疑是相當復雜,且不環保的過程。 這些沒什麼價值的數據卻可以輕易地佔去數據中心總容量的30%至50%。現在,採用新的數據分析技術可以使得數據中心管理人員們在進行遷移和整合之前,刪除掉那些商業價值的數據。 數據分析是針對非結構化的用戶文件的元數據進行分析。數據分析通過提取關鍵元數據,能夠帶來高效且符合成本效益的指標(通過NFS/CIFS/NDMP)。最後修改/訪問日期、數據業主、位置、大小、甚至是重復的內容均可以進行自定義查詢。 此外,數據分析軟體與Active Directory/LDAP的整合也使得企業和部門,能夠總結出活躍用戶與無效用戶(離職雇員)的報告和分析。 這一分析報告能夠顯示出那些已經不再使用或屬於已離職員工的文件數據,使得數據中心經理可以按照數據所屬管理部門的具體要求,以及相關法律的監管要求來處置這些數據。 這種分析軟體與現有的分析訪問日誌和網路元數據解決方案大大不同。這種分析軟體能夠深入到文件中進行數據分析,如果需要的話甚至可以分析一個完整的文本輪廓,並提供全面的信息訪問文件。管理文件時,這是唯一能夠提供相關知識背景,以及有效地遷移數據所需的分析工具和處置能力的解決方案。http://www.huazhenth.com/

⑶ 企業遷移至數據中心要遵循哪些原則

幫助和指導數據中心成功遷移的六條規則:評估現有的設置、為每個應用程序選擇最佳的遷移方法、給高優先順序的應用程序進行試用遷移、考慮陳舊的傳統系統、為新網路中的應用程序騰出空間、為網路延遲做好准備

⑷ 企業遷移數據中心應該注意什麼問題如何保障數據中心的成功遷移

業務從一個數據中心轉移到另一個數據中心,或者從一個數據中心遷移到雲端,這是一個常見的事件。然而,如何成功遷移數據中心非常具有挑戰性。
幫助和指導企業成功轉移數據中心可遵循如下規則:評估現有設置,為每個應用程序選擇最佳的遷移方法,給高優先順序的應用程序進行試用遷移,考慮陳舊的傳統系統,為新網路中的應用程序騰出空間,為網路延遲做好准備。好的雲 服 務廠商可以提供雲遷移服務實現無感遷移,可視化遷移管理,雙向遷移,並提供計劃性和災備恢復模式兩種遷移模式,而且可以實現分鍾級轉換。完整的風險控制和運維可保障傳統運維向雲運維的平滑切換,實現遷移過程數據零丟失。

實際上,選擇一個放心的雲計算廠商也可以確保數據中心的成功遷移,以「三零」式一鍵跨雲遷移解決方案為例,華雲可提供零中斷、零風險、零丟失的雲遷 移服 務,包括P2V(物理機到虛擬機),V2V(虛擬機到虛擬機),以及P2P(物理主機到物理主機)遷移解決方案,匹配其業務需求的雲遷移服務,幫助將原來舊的虛擬化 和運行業務整體搬遷,快速上雲。

⑸ 哪位能提供一些關於數據中心雲遷移的解決方案

對於數據中心雲遷移解決方案,華為企業雲
有,他們是上雲遷移,但是解決的問題是一樣的,沒什麼奇怪的。

⑹ 如何將數據中心遷移到雲平台

1、分析物理環境

分析環境能幫企業理清沒有得到完全利用的資產,要看一下哪些應用支持虛擬化,以此為依據對應用進行分類。分類標准:基於平台、是否需要中間件、基於資料庫來分類等不同的標准。對環境的測試和評估,能幫助企業准確發現哪些應用存在不支持虛擬化的可能。企業級應用一般而言都需要高CPU能量和大資料庫,因此不推薦將其轉入虛擬化環境。

2、整合並虛擬化伺服器

伺服器需求經常變動,實現整體分析,包括使用模式,確定一下計算容量,然後才可以執行物理機到虛擬機的遷移。在高峰時段或者升級時分析計算需求,這些需求會影響性能和管理。需要將伺服器分離和組成。如果有應用在兩個資料庫運行,就得用中間件伺服器或者運行多資料庫的SQL伺服器。整合好架構之後,要對環境進行測試,避免任何網路和存儲故障,這一步完成後就可以開始虛擬化。

3、網路和存儲虛擬化

分析網路和存儲架構,發現可能的性能問題。針對分離和孤立網路,我們可以使用虛擬區域網配置,要把自己產品的流量和其他流量分開,確保適合的帶寬利用率。在存儲方面,最重要的是可擴展性。容量規劃和管理的首要問題就是存儲使用模式的分析。企業應該測試存儲,確保能管理hypervisor負載,支撐虛擬化。企業還得觀察自動化存儲管理,這樣做能讓存儲資源安排在多租戶或者空中架構中,實現在不同應用中共享存儲。

4、向雲遷移

架構向雲的遷移也需要有步驟地進行。最初可以少遷移一些關鍵應用和相關架構。業務關鍵的架構應該以之前的成功步驟為基礎。確保物理產品的環境已經卸下,但不要完全退役。一旦發生任何意外,物理產品環境可以再次利用。物理環境得留著,運行那些不能虛擬化的應用和伺服器。應該確保服務供應商符合行業標准,同時嚴格的服務水平協議(SLA)和規范的報告必不可少,而且建議做好嚴格的各級訪問控制。

⑺ 如何把數據遷移到雲計算

英方雲遷移解決方案提供了包括評估和分析、方案設計、環境准備、遷移實施、測試驗證和系統割接的6個階段,14道工序,和包括i2Move在內的3個遷移工具。

評估和分析:

確定遷移范圍和目標,結合系統需求調研表,涵蓋業務系統信息(業務名稱、業務系統、業務分類、使用狀態、對接系統等)主機信息(部署架構、IP地址、內外網訪問情況、系統重要程度、可允許的宕機時間和最佳遷移操作建議時間、中間件等)操作系統信息(CPU、內存、磁碟容量、OS版本等)資料庫信息(數據名稱、資料庫類型、版本、高可用、數據量、備份策略等);

方案設計:

根據評估的分析報告,設計遷移的實施方案,涵蓋遷移場景的分類、特殊遷移場景、遷移方案、實施步驟、預知的遷移挑戰和風險、應對方案,並針對客戶和合作方提供遷移前的分工計劃表以及培訓計劃等;

環境准備:

遷移目標的基礎資源准備,包括計算、存儲、網路、資料庫環境、新賬號、密碼、待遷移系統管理員許可權設置、遷出和遷移資源對應表,以及遷移軟體客戶端安裝;

遷移實施:

系統遷移信息配置,資料庫遷移、伺服器遷移、伺服器集群遷移,啟動遷移任務和進度觀察;

測試驗證:

遷移後的系統穩定性、數據一致性、完整性等驗證;

系統割接:

建立切割計劃表,確定各個業務系統的切割時間窗口,進行業務驗證,確定是否進行執行回退方案;

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