商務智能包括哪些方法

㈠ 有哪些商業智能數據分析方法

你好，商業智能中的數據分析工作主要通過OLAP來實現。原理是根據業務需求，建立人員分析數據的維度比如年月日等等。
而分析人員需要掌握的是數據分析的思路，比如我們要利用比較常用的FineBI做一個簡單的分析，先確立哪些分析指標，需要哪些表，然後取出， OLAP會自動建立表間關聯，只需要搭建圖表結構即可實現數據查詢和分析結構的展示，這也正是商業智能的「智能」所在。

㈡ BI是什麼，什麼是BI商業智能

BI是商業智能，商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使脊舉企業的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業更有利的決策。

商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處帆廳理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟體、硬體、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。

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實施商業智能系統是一項復雜的系統工程，整個項目涉及企業態野隱管理，運作管理，信息系統，數據倉庫，數據挖掘，統計分析等眾多門類的知識，

因此用戶除了要選擇合適的商業智能軟體工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功. 商業智能項目的實施步驟可分為：

1、需求分析: 需求分析是商業智能實施的第一步，在其他活動開展之前必須明確的定義企業對商業智能的期望和需求，包括需要分析的主題，各主題可能查看的角度（維度）； 需要發現企業那些方面的規律. 用戶的需求必須明確。

2、數據倉庫建模：通過對企業需求的分析，建立企業數據倉庫的邏輯模型和物理模型，並規劃好系統的應用架構，將企業各類數據按照分析主題進行組織和歸類。

3、數據抽取: 數據倉庫建立後必須將數據從業務系統中抽取到數據倉庫中，在抽取的過程中還必須將數據進行轉換，清洗，以適應分析的需要。

4、建立商業智能分析報表：商業智能分析報表需要專業人員按照用戶制訂的格式進行開發，用戶也可自行開發。

5、用戶培訓和數據模擬測試： 對於開發—使用分離型的商業智能系統，最終用戶的使用是相當簡單的，只需要點擊操作就可針對特定的商業問題進行分析。

6、系統改進和完善：任何系統的實施都必須是不斷完善的. 商業智能系統更是如此，在用戶使用一段時間後可能會提出更多的，更具體的要求，這時需要再按照上述步驟對系統進行重構或完善。