識別的方法包括哪些

㈠ 個人識別的方法

簡介
個人識別方法主要有四種：其一為直接辨認法，即通過親友、群眾辨認屍體及隨身物件確認屍體身源；其二為法醫物證學方法，即通過檢測屍體及嫌疑人的血型、DNA型等個人遺傳標記，經同一認定後確認屍體身源；其三為法醫學親子鑒定方法，即通過檢測屍體、嫌疑死者父親和/或母親某些遺傳標記，看是否符合孟德爾遺傳規律來判斷是否有親子關系，從而間接確認屍體身源；其四為其他技術方法如通過指紋、嗅味等同一認定來確認死者身源。現分述如下：
直接辨認法
此方法因直接、簡便而成為最常用的方法。即通過直接觀察、辨認屍體和隨身物品看死者或某物品是否熟識而確認死者身源。辨認依據主要為年齡、性別、身高、頭發、營養發育、面貌、膚色、衣著服飾、個人隨身物品及其他明顯的個人生理、病理特徵如體毛、胎記、手術瘢痕、假牙、妊娠、疾病、先天畸形、殘疾狀態。辨認方法包括屍體、物品直接辨認和照片辨認兩種，以前者結果可靠性大，絕大多數完整、新鮮、衣著整齊的屍體可通過此方法確認[1]。但對高度腐敗屍體、碎屍及屍體上無明顯個人特徵者誤差較大。由於個體特徵偶合性，即使是新鮮屍體，也不能以某一項個人特徵確認死者身源，必須綜合考查其他特徵並結合其他識別方法來確認[2]。
法醫物證學方法
此方法為直接確認，故較可靠，也是法醫檢案中常用方法之一。即通過運用法醫血清學、牙科學、人類學的檢測技術和方法檢驗來自無名屍體的血液、血痕、組織塊、毛發、牙齒、骨骼等生物學檢材，並與嫌疑人（調查所得）生物學檢材（如血痕、毛發）進行比較，根據同一認定原則確認死者身源。
一. 法醫血清學方法
此方法是通過檢測來自無名屍體的血液、血痕、其它體液、人體組織臟器、毛發、牙齒、骨骼等生物學檢材的血型、DNA多態性等個人遺傳特徵，並與嫌疑人檢材相應遺傳特徵相比較分析，經同一認定後即可判斷無名屍體是嫌疑人，若不相同，則可排除。
1． 血型檢測
血型是人類的個體特徵之一，由來自父母雙親的遺傳基因決定，按孟德爾遺傳規律從親代傳給子代，具穩定性強、特異性好的特點，故可用於個人識別。血型檢測是法醫學個人識別最常用方法之一，主要通過檢測來自無名屍體的血液、血痕、其它體液、組織臟器、毛發、牙齒、骨骼的血型抗原物質，確定無名屍體的血型類別。自1901年奧地利學者Landsteiner發現人類第一個血型系統即ABO血型系統之後，血型研究發展很快，新的血型抗原系統不斷被發現並廣泛應用於臨床輸血、器官移植、遺傳生化、法醫學個人識別等領域。近年來隨著醫學、生物學、生物化學、遺傳學的飛速發展，學者們發現除紅細胞血型外，其他人體細胞、組織如白細胞、血小板、血清蛋白、唾液、精液等也具有遺傳學多態性，使血型概念大大擴展，法醫學個人識別能力也得到極大提高。一些主要血型組合率便可達到天文數字，從理論上看，除單卵雙生子外，地球上每一個人的血型都不相同[3]。
常規血型檢驗雖然能解決許多案件的調查和證據提供問題，而且從理論上講，其表型可達到人各不同、終身不變的識別能力。但實際應用中血型檢驗常受多種條件的限制，如因檢材量少或陳舊、腐敗使血型物質變性、抗原型消失、酶活性下降等，使實際檢案中能檢測的血型系統不足20種，因此利用血型排除同一個體是肯定的，而認定同一個體卻是相對的。近年來隨著單克隆抗體、酶免疫、放射免疫技術、等電聚焦技術的應用，血型檢測靈敏度大大提高，但檢案中運用時因操作繁瑣、技術性強、成本高而難以普及。
2． DNA檢測與分析
80年代，隨著分子生物學的進展和重組DNA技術的建立，法醫物證鑒定得到快速發展，法醫學DNA分型技術應運而生。1985年，英國累斯特大學Jeffreys等建立了DNA指紋技術。應用放射性核素標記的多基因座探針與人基因組DNA的限制酶消化產物作分子雜交，成功地製作成高度個體特異性的多基因座DNA指紋圖。研究證實無關個體的DNA指紋圖相同的偶合率為小於2.4×10-11[4]。除同卵雙生子外，幾乎沒有兩個個體DNA指紋圖完全相同，從而使法醫學個體識別能力從排除達到同一認定水平。隨後，單位點DNA探針雜交技術、短串聯重復序列（STR）的發現及聚合酶鏈反應（PCR）技術的應用，使法醫物證鑒定的靈敏度達到超微量水平[5]。目前廣泛應用於無名屍體、碎屍案的個人識別和認定[6-8]。隨著中國DNA資料庫建設的逐漸開展，利用網路系統進行查詢比對，將使該技術在偵查破案中個人識別的作用會有新的突破。
二. 法醫牙科學方法
牙齒是人體最堅硬的組織之一，受遺傳、地區、年齡、食物、營養、衛生習慣、疾病、外傷等影響具有一定個體特異性。牙髓中含有大量細胞，可檢測其血型、DNA型，因此可用於個人識別。而且牙齒耐高溫、抗腐敗能力強，在高度腐敗屍體、白骨化無名屍體、火災、焚燒炭化屍體個人識別中，牙齒常為重要的法醫學物證。
對無名屍體的牙齒進行檢驗常運用牙科學方法進行，通過觀察牙齒類別、大小、形態、萌出及脫落時間、磨耗度等分析死者年齡[9]、性別[10-11]等特徵，結合血型檢測、DNA分型[12]結果，並與嫌疑人牙齒照片、病歷記載及血型、DNA型比較分析，可認定屍體身源，從而為偵查活動提供重要線索。
三. 法醫人類學方法
無名屍體、碎屍案檢驗常涉及人體骨骼、毛發、皮膚紋理等內容，上述組織有明顯種屬及個人特徵，隨年齡增長出現明顯規律性變化和性別差異，因此可應用人類學的理論與技術，推定是否為人體組織及其性別、年齡、身長等個人特徵，為個人識別提供依據[13]。特別是骨骼檢驗，由於骨骼具有堅固、耐高溫、抗腐敗等性能，而且骨骼組織中也含有大量血型抗原物質，可用血清學方法檢測血型；提取骨組織中DNA可進行DNA分型，所以骨骼常是無名屍體個人識別的重要檢材。
對無名屍骨的檢驗主要運用人類學方法進行，即通過觀察屍骨形態、結構特徵，測量屍骨的長度來分析無名屍體年齡、性別、身高等特徵，配合血型檢測、PCR檢測、DNA分型並與嫌疑人相應個人特徵比較分析，從而為無名屍體身源確定提供重要法醫學證據。近年來顱像重合技術、面貌復原技術的運用[14-15]可使高度腐敗甚至白骨化的屍體個人識別達到個人認定水平。
親子鑒定方法
親子鑒定是應用醫學、遺傳學和生物學的理論和技術，檢測和分析父母和子女的遺傳標記，以判斷他們之間是否存在親子關系。親子鑒定一般在活體中進行，檢材為孩子、可疑父母的外周靜脈血，通過血型檢測、DNA分型檢測各自遺傳標記，然後分析親代、子代血型、DNA型是否符合孟德爾遺傳規律來判斷是否存在親子關系。
高度腐敗屍體、碎屍等無法直接辨認的屍體通過上述法醫物證學方法雖可解決屍體性別、年齡、身高、血型、DNA型等個人特徵問題，但若無嫌疑人檢材比較或檔案記錄，就不能肯定屍體身源，此時可運用法醫學親子鑒定方法檢測嫌疑人父和（或）母血型、DNA型來分析屍體與嫌疑人親屬是否存在生物學血緣關系，從而間接確認屍體身源[16]。
其他方法
1．指紋分析
指紋同人體血型一樣是由遺傳基因控制的個體特徵，具有人各不同、終身不變的特點，所以指紋常用於司法實踐中個人識別。提取無名屍體指紋後輸入指紋庫經計算機分析，可達到同一認定結果[17]。用遺傳學原理分析屍體指紋及嫌疑人父母指紋也可為無名屍體的身源確定提供一定證據。
2．警犬辨認
通過警犬嗅聞屍體及嫌疑人常穿用且未洗的衣物嗅味也可協助辨認屍體身份。
上述四種無名屍體識別方法各有其優缺點，如直接辨認和警犬辨認法雖簡便易行，但誤差不可避免；指紋分析、DNA分型、親子鑒定方法雖可直接認定，但檢材條件、操作、技術、成本等因素常限制其運用；常規血型檢測及牙科學、人類學方法只能檢測屍體部分個人遺傳特徵，不能直接認定。因此在司法實踐中對無名屍體進行個人識別時上述方法應配合運用，結合案情調查情況綜合分析，確認屍體真正身源。

㈡ 【風險識別】風險識別的方法 有哪些

風險識別的方法：風險識別，是指風險管理的第一步，也是風險管理的基礎。只有在正確識別出自身所面臨的風險的基礎上，人們才能夠主動選擇適當有效的方法進行的處理。現在使用的風險識別方法，可以分為宏觀領域中的決策分析（可行性分析、投入產出分析等）和微觀領域的具體分析（資產負債分析、損失清單分析等）。下面介紹幾種主要方法：
生產流程分析
生產流程分析法，又稱流程圖法。生產流程又叫工藝流程或加工流程，是指在生產工藝中，從原料投入到成品產出，通過一定的設備按順序連續地進行加工的過程。該種方法強調根據不同的流程，對每一階段和環節，逐個進行調查分析，找出風險存在的原因。
風險調查列舉
由風險管理人員對該企業、單位可能面臨的風險逐一列出，並根據不同的標准進行分類。專家所涉及的面應盡可能廣泛些，有一定的代表性。一般的分類標准為：直接或間接，財務或非財務，政治性或經濟性等。
資產狀況分析
即按照企業的資產負債表及損益表、財產目錄等的財務資料，風險管理人員經過實際的調查研究，對企業財務狀況進行分析，發現其潛在風險。
分解分析法
分解分析法指將一復雜的事物分解為多個比較簡單的事物，將大系統分解為具體的組成要素，從中分析可能存在的風險及潛在損失的威脅。
失誤樹分析法
失誤樹分析方法是以圖解表示的方法來調查損失發生前種種失誤事件的情況，或對各種引起事故的原因進行分解分析，具體判斷哪些失誤最可能導致損失風險發生。
風險的識別還有其他方法，諸如環境分析、保險調查、事故分析等。企業在識別風險時，應該交互使用各種方法。
本條內容來源於：中國法律出版社《新編金融法小全書（第五版）》

㈢ 文字識別有哪些方法

文字識別
利用計算機自動識別字元的技術，是模式識別應用的一個重要領域。人們在生產和生活中，要處理大量的文字、報表和文本。為了減輕人們的勞動，提高處理效率，50年代開始探討一般文字識別方法，並研製出光學字元識別器。60年代出現了採用磁性墨水和特殊字體的實用機器。60年代後期，出現了多種字體和手寫體文字識別機，其識別精度和機器性能都基本上能滿足要求。如用於信函分揀的手寫體數字識別機和印刷體英文數字識別機。70年代主要研究文字識別的基本理論和研製高性能的文字識別機，並著重於漢字識別的研究。

中文名
文字識別
外文名
Text recognition
性質
識別
屬性
文字
年代
60年代
快速
導航
識別方法

應用領域

中國現狀
識別系統
文字識別一般包括文字信息的採集、信息的分析與處理、信息的分類判別等幾個部分。
信息採集 將紙面上的文字灰度變換成電信號，輸入到計算機中去。信息採集由文字識別機中的送紙機構和光電變換裝置來實現，有飛點掃描、攝像機、光敏元件和激光掃描等光電變換裝置。
信息分析和處理 對變換後的電信號消除各種由於印刷質量、紙質（均勻性、污點等）或書寫工具等因素所造成的噪音和干擾，進行大小、偏轉、濃淡、粗細等各種正規化處理。
信息的分類判別 對去掉雜訊並正規化後的文字信息進行分類判別，以輸出識別結果。

識別方法
文字識別方法 文字識別方法基本上分為統計、邏輯判斷和句法三大類。常用的方法有模板匹配法和幾何特徵抽取法。
① 模板匹配法 將輸入的文字與給定的各類別標准文字（模板）進行相關匹配，計算輸入文字與各模板之間的相似性程度，取相似度最大的類別作為識別結果。這種方法的缺點是當被識別類別數增加時，標准文字模板的數量也隨之增加。這一方面會增加機器的存儲容量，另一方面也會降低識別的正確率，所以這種方式適用於識別固定字型的印刷體文字。這種方法的優點是用整個文字進行相似度計算，所以對文字的缺損、邊緣雜訊等具有較強的適應能力。

② 幾何特徵抽取法 抽取文字的一些幾何特徵，如文字的端點、分叉點、凹凸部分以及水平、垂直、傾斜等各方向的線段、閉合環路等，根據這些特徵的位置和相互關系進行邏輯組合判斷，獲得識別結果。這種識別方式由於利用結構信息，也適用於手寫體文字那樣變型較大的文字。

文字識別
應用領域
文字識別可應用於許多領域，如閱讀、翻譯、文獻資料的檢索、信件和包裹的分揀、稿件的編輯和校對、大量統計報表和卡片的匯總與分析、銀行支票的處理、商品發票的統計匯總、商品編碼的識別、商品倉庫的管理，以及水、電、煤氣、房租、人身保險等費用的徵收業務中的大量信用卡片的自動處理和辦公室打字員工作的局部自動化等。以及文檔檢索，各類證件識別，方便用戶快速錄入信息，提高各行各業的工作效率。

㈣ 安全風險識別和評估的方法有哪些

常用的幾種方法：

1.工作危害分析法(JHA)

工作危害分析法是一種定性的風險分析辨識方法，它是基於作業活動的一種風險辨識技術，用來進行人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素以及管理缺陷等的有效識別。

2. 安全檢查表分析法(SCL)

安全檢查表法是一種定性的風險分析辨識方法，它是將一系列項目列出檢查表進行分析，以確定系統、場所的狀態是否符合安全要求，通過檢查發現系統中存在的風險，提出改進措施的一種方法。

3. 風險矩陣分析法(LS)

風險矩陣分析法是一種半定量的風險評價方法,它在進行風險評價時，將風險事件的後果嚴重程度相對的定性分為若干級，將風險事件發生的可能性也相對定性分為若干級，然後以嚴重性為表列，以可能性為錶行，製成表，在行列的交點上給出定性的加權指數。

4.作業條件危險性分析法(LEC)

作業條件危險性分析法是一種半定量的風險評價方法,它用與系統風險有關的三種因素指標值的乘積來評價操作人員傷亡風險大小。三種因素分別是：L(事故發生的可能性)、E(人員暴露於危險環境中的頻繁程度)和C(一旦發生事故可能造成的後果)。

5.風險程度分析法(MES)

風險程度分析法是是一種半定量的風險評價方法,它是對作業條件危險性分析法(LEC)的改進。

風險評估在一個企業中，誘發安全事故的因素很多，「安全風險評估」能為全面有效落實安全管理工作提供基礎資料．並評估出不同環境或不同時期的安全危險性的重點，加強安全管理，採取宣傳教育、行政、技術及監督等措施和手段，推動各階層員工做好每項安全工作。

使企業每位員工都能真正重視安全工作，讓其了解及掌握基本安全知識，這樣，絕大多數安全事故均是可以避的。這也是安全風險評估的價值所在。

㈤ 識別客戶需求的方法有哪些

客戶需求識別的方法：

1、體驗中心法

設立體驗中心，全方位展示品牌價值，讓體驗來說明產品的功能或性能，並獲取客戶反饋，是識別客戶需求的有效方法。對一些高科技產品、時尚產品而言，這是一種新穎而有效的識別客戶潛在需求的方法。

2、深度訪談法

深度訪談是專業訪談人員和被調查者之間針對某一主題進行的一對一的談話。深度訪談可用於採集被調查者對企業產品或服務的看法，如用於了解客戶如何做出購買決策，產品或服務如何被使用以及客戶需求個人傾向等。

3、競爭對手研究法

競爭迫使企業不斷尋找新的、更有效的方法來使企業得到長久的發展。通過研究競爭對手的產品或服務，企業可以了解客戶的基本需求，推動客戶需求的識別。

4、數據挖掘法

企業利用數據挖掘技術可以找出大量數據背後隱藏的規則和模式，從而預測未來趨勢。基於人工智慧、機器學習、統計等技術的數據挖掘，可以高度自動化地分析客戶需求信息，從中挖掘客戶需求模式，預測客戶需求趨勢，幫助企業決策者調整市場策略，從而減少經營風險。