⑴ 有哪些常用的圖片處理方法
1、圖像變換：
由於圖像陣列比較大，如果直接在空間域中進行圖像處理，這樣涉及的計算量會比較大。因此，我們一般採用各種圖像變換的方法，如沃爾什變換、傅立葉變換、離散餘弦變換等一些間接處理技術，將空間域的處理轉變為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。
2、圖像編碼壓縮：
圖像編碼壓縮技術能夠減少描述圖像的數據量，從而可以節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量。圖像編碼壓縮能夠在不失真的基礎上獲得，同時也可以在允許的失真條件下開始。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、圖像增強和復原：
圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯;如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立“降質模型”，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。
4、圖像分割：
圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種圖像的有效方法。
⑵ 照片的後期處理技巧
1
整體曝光調整
我們可以按照曝光去劃分照片的區域，例如把照片劃分為最亮的區域、較亮的區域、較暗的區域和最暗的區域，這樣我們就可以實現對照片的精細調整。
2
色溫色調矯正統一
曝光調整完後，我們一般會利用色溫和色調工具來鋪墊畫面的色彩基調。當我們提高色溫的數值時，畫面就會偏暖（黃色），當我們降低色溫的數值時，畫面就會偏冷（藍色）。
3
高光暗部修正
運用曲線工具，提亮人物眼睛、鼻樑、額頭、下頜、鎖骨、胸、手臂、腿等高光部位。利用正片疊底，壓暗暗部。
4
二次構圖
在拍攝人像照片時，有時會因為抓拍人物的表情或者某個動作，而忽略了畫面的整體構圖，使得拍攝出來的照片缺乏整體的美感，利用ps中的裁剪工具或命令，可以對照片進行重新構圖，使人物更加完美的呈現於畫面中。
細節
處理
1
面部皮膚非細節瑕疵處理
對人像照片進行處理時，皮膚的美白磨皮是一個非常重要的環節，通過對人物的皮膚進行磨皮處理，可以獲得通透白皙的皮膚效果，從而展現人物最美的一面。
2
五官的後期處理
人物的五官是人像照片中重要的部分，精緻的五官可以提升畫面的美感，在後期處理時，運用圖像修復和調整工具對人物的五官進行修飾，可以調整至完美狀態。
3
身形的修飾
完美的身材比例是很多人都夢寐以求的，在人像照片後的，後期處理中，運用多個調整命令，特別是炫酷吊炸天的液化濾鏡，可以對人物的身形進行修飾，可以使原來並不滿意的區域變得更加完美。
調
色
1
HSL分色調整飽和度/明度/色相
色彩調整在人像照片的處理過程中，有著很重要的地位，適當的色彩調整可以彰顯出人物的個性，表達出人物的感情，photoshop中包括用於調整畫面飽和度、明度、色相等多種調整命令，這些可以使原本色彩平淡的畫面產生不同的意境，從而增強畫面的感染力。
2
色階調整
色階主要是調整圖片的明暗的，圖片的色彩豐滿度和精細度由色階決定。
輸出
階段
1
使用目的決定輸出尺寸
將照片用於網上展示時，你大可不必將一幅照片放到最大。伺服器上的存儲空間、論壇管理者的規定以及有利於觀看的屏幕顯示格式都會給照片大小設置限制。邊長為800-900像素是比較常用的格式。你可以隨意把照片大小調成你想要的尺寸。
2
呈現材質決定輸出銳度
在進行最後的後期銳化時