1. 實驗設計DOE有哪些主要方法
你好，一共有四種方法1、析因分析，識別哪些變數X對響應桐握量Y有顯著影響；
2、參數優化，確定有顯著影響的X設置喊悔在何處時，可使Y幾乎總是接近於期望值；
3、減小變異，確定有影響的X設置在何處時，可使Y的變異最小；
4、穩健設計，確定有影響局滲慶的X設置在何處時，可使不可控變數U的效應最小。
2. 試驗設計（DOE）的類型有哪些
試驗設計（DOE）的類型有哪些?
（1）因子設計。
因子設計的目的是通過試驗明確哪些自變數X顯著地影響著響應變數Y：對於那些自變數X並不顯著地影響著Y的，在建立Y=f（X）的相關關系時應予以刪除；對於哪些自變數X顯著地影響著Y，則應予以保留。
依其目的稱為「因子篩選設計」。由於這種試驗的目的是針對因子的，因此這種試驗設計屬於「因子設計」或稱「析因設計」。
在因子設計中，又可以按因子水平的個數而分為二水平因子設計、三水平因子設計和混合水平因子設計幾類。而實踐證明：在因子設計中，使用二水平正交試驗法，再加若干中心點的設計方法最簡單有效。在因子設計中，又可分為全因子試驗設計和部分因子設計兩大類。
（2）回歸設計。
回歸設計的目的是找出響應變數Y與自變數X間的關系式，從而進一步找出自變數X取什麼值時將會使Y達到最佳值。由於這種試驗的目的是針對回歸關系的，這種試驗設計稱為「回歸設計」。回歸設計中常用的是響應曲面方法，它是以建立二次回歸方程為主要研究手段的方法。
（3）穩健性設計。
穩健性是指過程的抗干擾的能力要強，即當過程受到難以控制的因子（或稱為「雜訊」）的嚴重影響時，過程輸出Y的波動或變異性要足夠小。為做到這一點，應盡量選擇那些使得系統對雜訊變化不敏感的控制因子的某種水平的組合來達到目的，這就是「穩健參數設計」。在國內，這類設計通常被稱為「田口參數設計方法」。
（4）混料設計。
如果討論的是配方問題，則研究的是在整個產品中各個分量所佔的比率問題，顯然，這些比率的總和應為100%。研究這類問題的試驗設計稱為「混料設計」。
（5）調優運算。
現有的過程條件已基本上滿足要求，但是希望獲得更好的結果，這時可以在原有條件的基礎上稍加調整來尋求解決，這就是「調優運算」法所解決問題。