預測未來的有哪些方法

Ⅰ 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

Ⅱ 預測未來的方法

但如果說未來主義的目標是，要讓我們看清改變歷史的未知之力是個什麼模樣，那我們必須首先承認，歷史是一門人文科學，而非一門硬科學。明天會照著未來學家的預言出現，就如閃電會照著天氣預報的預測現身一樣，毫無把握可言。
不過，盡管未來無法預知，人們卻並未因此而不去展望未來。而這其中就包括了一些切實可行的預知之道，我們一起來看一下：
第一種、統計法 對政府和企業收集到的數字和圖表等原始數據進行分析，篩選得出潛在的趨勢。要看市區里一個人流量多的地方會不會出現一家新的星巴克咖啡店，靠的是人口統計調查，而不是什麼千里眼。
第二種、走訪調查 一說未來要發生什麼，人們往往眼前一片黑，什麼也看不到，之所以會這樣，是因為他們沒有去調查發現，什麼事有可能會發生。簡單的，像動動嘴、穿根線、拉拉網（采訪相關人士、上網搜索資料、使用社交網路），再加上誰、什麼時候、在哪裡、幹了什麼、為什麼要這么做這幾個基本問題，要預料今後會發生什麼，那可是大大的用得上。
第三種、借古喻今 這種方法從根本上說是不準的，但人們總是忍不住要這樣做，因為人嘛，都喜歡發生過、看起來板上釘釘的事情。但實際上，過去到底發生了什麼，我們懂的並不比未來將要發生什麼更多。如果說未來主義是由近看到遠，那麼歷史則是反過來，由遠看到近。
第四種叫做 「情景預測」 這種方法會用到一系列特定的手法，讓人產生心境上的變化，其目的是幫那些逃避現實的人正視自己，接受現實。在這個過程中間可能會用到演戲和排練等各種引導方式。
最後是第五種，也是最最有效的一種，如果有人從未體驗過現代（比如你穿越到過去了），那麼 你可以直接告訴他 ，現實是什麼樣子的，目前正在發生些什麼——在對方眼裡，你講的就是未來 。
換句話說，未來其實已經來臨，只不過它落腳的地方只有一間屋子的大小。住在這個屋裡子的人，很可能就是提出可行方案、想方設法消除飢餓或者保護環境的先驅。而更為常見的，則是他們因為不同尋常、叛道離經的思想行為，成為世人譏誚的對象。
參考：http://www.guokr.com/article/88531/

Ⅲ 預測的方法有很多，最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。

但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。

1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。