多重比較方法有哪些及其特點

1. 請教！事後檢驗，多重比較，簡單效應分析。這幾種有什麼區別，分別在什麼時候使用呢

一、比較的內容不同

事後檢驗：事後檢驗是將市場風險計量方法或模型的估算結果與實際發生的損益進行比較。

多重比較：多重比較是在方差分析後對各樣本平均數間進行比較。

簡單效應分析：簡單效應分析是在同一因素內兩種水平間的比較。

二、方法不同

事後檢驗：事後檢驗的方法包括檢驗計量法、市場風險計量法等。

多重比較：多重比較的方法包括Duncan多重比較法、Scheffe多重比較法等。

簡單效應分析：簡單效應分析的方法包括單因素試驗、多因素試驗等。

三、應用不同

事後檢驗：事後檢驗主要應用於主效應顯著後，進一步考察一個因素的哪兩個水平存在差異。

多重比較：多重比較主要應用於方差分析後的平均數間差異分析。

簡單效應分析：簡單效應分析主要應用於多因素方差分析總交互作用顯著後，進一步考察一個因素的水平在另外一個因素的不同水平上是否存在差異。

事後檢驗，在檢驗市場風險時候使用；多重比較，在分析樣本時候多重比較可用來進一步確定哪兩個平均數間有差異；簡單效應，。當然每一個因素可能會有自己的主效應（main effect）。在出現交互作用之後，需要進一步考察簡單效應（simple effect）。即是考察A1在B1上的效應，A2在B1上的效應，以A1在B2，A2在B2上的效應。

2. 單因素方差分析多重比較是指什麼

單因素方差分析多重比較是指：用來測試某一個控制變數的不同水平是否給觀察變數造成顯著差異和變動。

通過不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個總體的均值是否有顯著的差異。

統計推斷方法是計算F統計量，進行F檢驗，總的變異平方和 SST，控制變數引起的離差SSA（Between Group離差平方和），另一部分隨機變數引起的SSE（組內Within Group離差平方和），SST=SSA+SSE。

多重比較檢驗：單因素方差分析只能夠判斷控制變數是否對觀察變數產生了顯著影響，多重比較檢驗可以進一步確定控制變數的不同水平對觀察變數的影響程度如何，那個水平顯著，哪個不顯著。

單因素方差分析多重比較有兩兩比較方法：

1、LSD法：實際上就是t檢驗的變形，只是在變異和自由度的計算上利用了整個樣本信息，因此仍然存在放大一類錯誤的問題。

2、Scheffe法：當各組人數不相等，或者想進行復雜的比較時，用此法較為穩妥。但它相對比較保守。

3、S-N-K法：是運用最廣泛的一種兩兩比較方法。它採用Student Range 分布進行所有各組均值間的配對比較。該方法保證在H0真正成立時總的α水準等於實際設定值，即控制了一類錯誤。

4、Tukey法：對一、二類問題控製得很好，首選。

5、Bonferroni法：LSD法的改進，有效控制假陽性。

3. 生物統計題：用LSD法、SSR法、和q法對數據進行多重比較

SSR（新復極差法）：假設H0:設兩者治癒率相同，即π1=π2，H1：兩者治癒率不同，即π1≠π2。α=0.05。T最小值為30×70÷145=14.5＞5，不需校正。

χ2=(53×13-17×62)(53×13-17×62)×145/(115×30×70×75)=1.07 自由度v=1。然後查卡方屆值表得p＞0.05,所以不可以拒絕H0，接受H1即可以認為兩者治癒率有差別。

LSR法檢驗統計量計算有Duncan於1955年提出的新復極差法（SSR法）和Tukey於1949年提出的q法：

SSR=（xi.-xj.）/SE~SSR（p，fe）

q=（xi.-xj.）/SE~q（p，fe）

SE=（MSe/r）開平方

(3)多重比較方法有哪些及其特點擴展閱讀：

多重比較法要求的條件與方差分析法相同，即隨機變數服從正態分布，方差相齊和觀測值的獨立性。

多重比較法的方法

（一）LSD（Least Significant Difference）法

要求組間的標本數必須相同，適用於被指定組間的比較檢定。

（二）Tukey法

這個方法也被稱作Tukey（a）法，適用於將進行比較的組間完全對等關系的情況，具有相同的標本數是進行檢定的前提。

（三）Bonferroni法

這個方這是LSD法的改良法，適用於全體組間比較檢定。

（四）Scheffe法

適用於需要進行全體組間比較檢定。Scheffe技在需要進行比較的個數多於平均值個數時，比BonfeDoni法更容易得到明確的判斷。另外，在萬檢定的結果不存在有意差時，也可以判斷某組間是否存在有意差等特點。