目的性選樣的方法有哪些

A. 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

(1)目的性選樣的方法有哪些擴展閱讀：

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

B. 抽樣調查方法有哪些具體方法

方法：
（一） 科學設計調查方案
抽樣調查過程是一項系統工程，事先必須進行周密設計，制定出科學的調查方案，才能在調查的過程中減少非抽樣誤差。科學的設計調查方案，應著重從抽樣框和問卷設計兩方面進考慮。在抽樣框方面，要求設計者在編制抽樣框之前必須對調查總體的分布結構有一定的認識，在抽選樣本之前，要對抽樣框加以檢查，發現可能存在的問題，進行識別和處理，並採取一定措施加以補救。在問卷設計方面，要求設計者在設計問卷時要做到所提問題除了要符合調查主題外，還要看能否使被調查者完全明確調查的意圖並樂意配合作出正確的回答。具體來講，應注意以下幾點：（1）問卷設計的問題應當圍繞調查的目的展開，切忌問一些不著邊際的問題。（2）所提問題要涵義明確，用詞要恰當，簡明扼要，符合邏輯，並注意禮貌。（3）問卷中的用詞要客觀，不要有傾向性或誘導性。（4）必須考慮被調查者的實際能力和條件，盡力避免被調查者不容易理解或不可能回答的問題，同時應少用專業術語。（5）對一些敏感性問題，要想法淡化其敏感程度。（6）所提問題的內容要單一，避免幾個問題放在一起。（7）問卷的內容不能太多，不要過多佔用被調查者的時間而影響其工作和休息。

（二） 加強培訓，提高抽樣調查隊伍的整伍攔含體素質
抽樣調查對抽樣調查隊伍的素質有較高的要求，它要求統計人員不但要有較高的專業造詣、高度的責任感、良好的職業道德和高度的敬業精神，而且還要有較強的實際工作能力。調查問卷的設計者應具備的素質和能力是掌握統計推斷的大量知識，了解調查內容的有關知識，具有一定的心理學知識並對計算機數據處理有所了解。調查人員應具備的素質和能力，一是要有實事求是的工作態度和責任心，善於聯系群眾；二是熟悉調查目的和內容；三是能掌握並熟練地運用各種科學的調查方式、方法和技術，並能根據搜集資料的特點，合理的選擇應用調查方法。匯總分析人員應具備的素質和能力是能夠准確無誤的處理數據信息，熟練地應用統計分析方法並能熟練地撰寫調查報告。要全面提高統計隊伍的整體素質應採取多種途徑和方法，通過舉辦短期培訓班定期和不定腔笑期的理論研討會，經驗交流會，到高等院校進修等方式，培養一支高素質的統計隊伍。

（三） 重視對調查員的挑選和管理
在抽樣調查中，調查員直接同社會上形形色色的人群打交道，如果調查員在調查中不講究訪問技巧和措辭藝術，不善於和不同類型的人打交道，就不可能得到被調查者的有效配合。如果調查員缺少實事求是的工作態度和責任心，沒有吃苦耐勞的精神，就不可能取得准確的統計資料。因此對調查員的挑選和管理是一項重要的工作，也是減少調查誤差的一個關鍵。首先，應挑選好調查員。選擇調查員應從理論專業知識、道德品質、應變能力等方面入手，選擇那些思想和業務素質較好，工作能力強，應加強對調查人員的管理，要建立行之有效的約束機制，防止調查人員弄虛作假。

（四） 採用多種途徑，減少被調查者誤差
抽樣調查要求被調查者能夠提供准確、完整的資料，但在實際調查時，由於各種原因，往往會遇到不回答或故意回答錯誤的情況，而導致被調查者誤差的發生。針對這一情況，一方面要採取適當的方式教育、感化被調查者，使其對調查能有正確的認識，願意與調查者有效配合；另一方面還要採取有效的方法，減少被調查誤差的發生。對於一些涉及個人隱私和商業秘密的問題的調查，可以採用隨機化回答技術，對被調查者提供的資料保密等來提高回答率。對於被調查者有意無意提供了有偏差的數據而產生的誤差，可以採用與有關記錄核對、邏輯性檢查或用重新調查進行核對等方法對調查的資料進行修正。對於那些為了某種利益有意歪曲事實，虛報、瞞報，故意造假產生的誤差產生嚴重後果的要追究其法律責任。

（五） 做好調查資料的匯總工作，防止匯總誤差
對於在調查數據匯總和數據傳輸過程中產生的誤差，從衡純其形成的原因來看，應從兩方
面進行控制。一是要對調查資料進行嚴格審核，制定科學的整理方案。二是要採用先進的計算機整理技術。

C. 抽樣分為哪幾種方式

1、方便抽樣（Convenience sampling）

樣本限於總體中易於抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。「街頭攔人法」就是一種偶遇抽樣。

某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就採用以自願被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。

2、判斷抽樣（Judgment sampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。

3、配額抽樣（Quota sampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。

在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）

以若干個具有所需特徵的人為最初的調查對象，然後依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。

滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。

非概率抽樣（Non-probability sampling）又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標准抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定於調研者的意願。

其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特徵，是一種快速、簡易且節省的數據收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以採用此方法。

或是總體過於龐大、復雜，採用概率方法有困難時，可以採用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或「差」的樣本，從而避免影響對總體的代表度。

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簡單易行、成本低、省時間,在統計上也比概率抽樣簡單。但由於無法排除抽樣者的主觀性，無法控制和客觀地測量樣本代表性，因此樣本不具有推論總體的性質。

非概率抽樣多用於探索性研究和預備性研究，以及總體邊界不清難於實施概率抽樣的研究。在實際應用中，非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用。

D. 抽樣檢驗的方法有哪些

主要的抽樣方法包括

1.簡單隨機抽樣、

2.系統抽樣

3.分層抽樣

E. 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、隨機抽樣

優點：操作起來非常簡便。

缺點：只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於復雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限。或調查對象情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。

2、分層抽樣

優點：可以降低總的抽樣誤差，在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。

缺點：抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。

3、系統抽樣

優點：經濟性，花的時間更少，並且花費也少。

缺點：一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。

4、整體抽樣

優點：實施方便、節省經費。

缺點：往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

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抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

F. 抽樣方法有哪兩種

抽樣方法有哪些
（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。

（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位

抽樣估計的方法有哪兩種
隨機抽樣和分層抽樣
根據取樣的方式不同，抽樣方式有哪兩種
根據取樣的方式不同，抽樣方式有哪兩種

統計學的中心問題就是如何根據樣本去探求有關總體的真實情況。因此，如何從一個總體中抽取一些元素組成樣本，什麼樣的樣本最能代表總體，這直接影響著統計的准確性。如果抽取元素的方法是使總體中的元素成分不改，所觀測到的數值是互相獨立的隨機變數，並有著和總體一樣的分布，這樣的樣本是一個簡單的隨機樣本，它是總體的最好代表，而取得簡單隨機樣本的過程叫做簡單隨機取樣。

簡單隨機取樣就是重復進行同一隨機試驗，也就是指每次試驗都在同一組條件下進行，因而每次試驗得到什麼結果，其可能程度都是固定不變的。對於有限總體，簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素後，放還再抽，若不放還，總體的成分將有所改變，那麼再抽時，出現各種結果的可能程度就相對地改變了。至於無限總體則沒有區分「放回」或「不放回」的必要。

除上述原則外，另一方面，獲得樣本的具體方法能否保證觀察值是獨立的，這是問題的關鍵，因此，一樣本的隨機與否還取決於獲得樣本的具體方法。

在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法。

①單純隨機取樣法先把每個個體編號，然後用抽簽的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用於個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分布比較集中的研究對象。

②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若幹部分，然後再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分布比單純隨機取樣更均勻。

③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組，然後隨機地從第一組決定一個起點，如每組15個元素，決定從第一組的第13個元素選起，那麼以後選定的單位即28，43，58，73等等。

④分層取樣法根據對總體特性的了解，把總體分成若干層次或類型組，然後從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本。
抽樣的基本方法為什麼和什麼兩大類
抽樣方法可分為兩大類：

隨機抽樣（Probability-Sampling），即在抽樣時，母群體中每一個抽樣單位被選為樣本之機率相同。 隨機抽樣具有健全之統計理論基礎，可用機率理論加以解釋，是一種客觀而科學的抽樣方法，在市場調查 中通常都用隨機抽樣。

非隨時抽樣（Non-Probabity-Sampling），在抽樣時，抽樣單位被選為樣本之機率為不可知。
常用的抽樣方法有哪些
1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。

2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。

3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。

4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。