網路的檢索方法有哪些

⑴ 常用的文獻檢索方法有哪些

常用的文獻檢索方法有：

1、直接法

直接利用檢索工具（系統）檢索文獻信息的方法，這是文獻檢索中最常用的一種方法。它又分為順查法、倒查法和抽查法。

（1）順查法

按照時間的順序，由遠及近地利用檢索系統進行文獻信息檢索的方法。這種方法能收集到某一課題的系統文獻，它適用於較大課題的文獻檢索。例如，已知某課題的起始年代，現在需要了解其發展的全過程，就可以用順查法從最初的年代開始，逐漸向近期查找。

（2）倒查法

倒查法是由近及遠，從新到舊，逆著時間的順序利用檢索工具進行文獻檢索的方法。此法的重點是放在近期文獻上。使用這種方法可以最快地獲得最新資料。

（3）抽查法

抽查法是指針對項目的特點，選擇有關該項目的文獻信息最可能出現或最多出現的時間段，利用檢索工具進行重點檢索的方法。

2、追溯法

不利用一般的檢索工具，而是利用已經掌握的文獻末尾所列的參考文獻，進行逐一地追溯查找「引文」的一種最簡便的擴大信息來源的方法。它還可以從查到的「引文」中再追溯查找「引文」，像滾雪球一樣，依據文獻間的引用關系，獲得越來越多的相關文獻。

3、綜合法

綜合法又稱為循環法，它是把上述兩種方法加以綜合運用的方法。綜合法既要利用檢索工具進行常規檢索，又要利用文獻後所附參考文獻進行追溯檢索，分期分段地交替使用這兩種方法。

即先利用檢索工具（系統）檢到一批文獻，再以這些文獻末尾的參考目錄為線索進行查找，如此循環進行，直到滿足要求時為止。

文獻的查全率方法

1、檢索詞的轉換

常見的轉換是同義詞、近義詞、相關詞、單復數及縮寫形式，如果是動詞還有可能有不同的時態。每一個檢索詞都有可能有多種表達形式，如果是由英文翻譯過來的還有可能有多種翻譯方法，所以應該盡可能找全檢索詞的所有同義詞、近義詞。

相關詞指的是與檢索詞不是同一個意思但是有關聯的詞。如，META分析的同義詞包括元分析、薈萃分析、meta-analysis，近義詞包括系統綜述，相關詞為循證醫學。

2、使用截詞符

雖然從理論上來說我們找到所有的同義詞和近義詞可以擴大檢索結果，但是要想做到這一點是相當困難的。這時可以利用截詞符來幫忙。一般用的截詞符是「？」和「*」，在不同的資料庫中表示的意思有所不同，常見的意思是「？」表示0-1個字元，而「*」表示多個字元。

3、使用上位詞，即指代范圍更廣的詞

有些檢索系統有主題詞途徑，則可以選用上位主題詞。例如水果是蘋果的上位詞，prostatic neoplasm的上位主題詞是prostatic disease。

4、改變布爾運算符

即將連接兩個或多個檢索詞的AND改為OR，即可提高檢出數量。

5、改變檢索項

如要求檢索詞位於標題中或為關鍵詞或主題，檢出記錄數太少，則可改為要求位於摘要或全文中，檢出記錄數即可增加。

6、減少限制條件，增加副主題詞

如果前面的檢索中有限制條件，放寬或去掉限制條件；如果採用的是主題詞和副主題詞搭配的形式，看是否漏掉可能的副主題詞。

⑵ 常用的信息檢索方法有哪些

信息檢索方法包括：普通法、追溯法和分段法。

1、普通法是利用書目、文摘、索引等檢索工具進行文獻資料查找的方法。運用這種方法的關鍵在於熟悉各種檢索工具的性質、特點和查找過程，從不同角度查找。普通法又可分為順檢法和倒檢法。

2、追溯法是利用已有文獻所附的參考文獻不斷追蹤查找的方法，在沒有檢索工具或檢索工具不全時，此法可獲得針對性很強的資料，查准率較高，查全率較差。

3、分段法是追溯法和普通法的綜合，它將兩種方法分期、分段交替使用，直至查到所需資料為止。

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檢索原因

信息檢索是獲取知識的捷徑

美國普林斯頓大學物理系一個年輕大學生名叫約瀚·菲利普，在圖書館里借閱有關公開資料，僅用四個月時間，就畫出一張製造原子彈的設計圖。

他設計的原子彈，體積小(棒球大小)、重量輕(7.5公斤)、威力大(相當廣島原子彈3/4的威力)，造價低(當時僅需兩千美元)，致使一些國家（法國、巴基斯坦等）紛紛致函美國大使館，爭相購買他的設計拷貝。

二十世紀七十年代，美國核專家泰勒收到一份題為《製造核彈的方法》的報告，他被報告精湛的技術設計所吸引，驚嘆地說：「至今我看到的報告中，它是最詳細、最全面的一份。」

但使他更為驚異的是，這份報告竟出於哈佛大學經濟專業的青年學生之手，而這個四百多頁的技術報告的全部信息來源又都是從圖書館那些極為平常的、完全公開的圖書資料中所獲得的。

⑶ 搜索引擎的搜索方法有哪些,各有什麼特點

大致可分為四種：全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目錄搜索引擎。

1、全文搜索引擎

一般網路用戶適用於全文搜索引擎。這種搜索方式方便、簡捷，並容易獲得所有相關信息。但搜索到的信息過於龐雜，因此用戶需要逐一瀏覽並甄別出所需信息。尤其在用戶沒有明確檢索意圖情況下，這種搜索方式非常有效。

2、元搜索引擎

元搜索引擎適用於廣泛、准確地收集信息。不同的全文搜索引擎由於其性能和信息反饋能力差異，導致其各有利弊。元搜索引擎的出現恰恰解決了這個問題，有利於各基本搜索引擎間的優勢互補。而且本搜索方式有利於對基本搜索方式進行全局控制，引導全文搜索引擎的持續改善。

3、垂直搜索引擎

垂直搜索引擎適用於有明確搜索意圖情況下進行檢索。例如，用戶購買機票、火車票、汽車票時，或想要瀏覽網路視頻資源時，都可以直接選用行業內專用搜索引擎，以准確、迅速獲得相關信息。

4、目錄搜索引擎

目錄搜索引擎是網站內部常用的檢索方式。本搜索方式旨在對網站內信息整合處理並分目錄呈現給用戶，但其缺點在於用戶需預先了解本網站的內容，並熟悉其主要模塊構成。總而觀之，目錄搜索方式的適應范圍非常有限，且需要較高的人工成本來支持維護。

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搜索引擎的行業應用分為如下幾種形式：

1、 政府機關行業應用

實時跟蹤、採集與業務工作相關的信息來源。全面滿足內部工作人員對互聯網信息的全局觀測需求。及時解決政務外網、政務內網的信息源問題，實現動態發布。快速解決政府主網站對各地級子網站的信息獲取需求。

全面整合信息，實現政府內部跨地區、跨部門的信息資源共享與有效溝通。節約信息採集的人力、物力、時間，提高辦公效率。

2、企業行業應用

實時准確地監控、追蹤競爭對手動態，是企業獲取競爭情報的利器。及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業的發展與市場需求。為企業決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業戰略決策工具。大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率，節省情報信息收集、存儲、挖掘的相關費用，是提高企業核心競爭力的關鍵。

提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的競爭情報數據倉庫，是提高企業核心競爭力的神經中樞。

3、新聞媒體行業應用

快速准確地自動跟蹤、採集數千家網路媒體信息，擴大新聞線索，提高採集速度。支持每天對數萬條新聞進行有效抓取。監控范圍的深度、廣度可以自行設定。支持對所需內容智能提取、審核。實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。

4、 行業網站應用

實時跟蹤、採集與網站相關的信息來源。及時跟蹤行業的信息來源網站，自動，快速更新網站信息。動態更新信息。實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。針對商務網站提出商務管理模式，大大提高行業網站的商務應用需求。

針對資訊網站分類目錄生成，提出用戶生成網站分類結構。並可以實時增加與更新分類結構。不受級數限制。從而大大利高行業的應用性。提供與CCDC呼叫搜索引擎的廣告合作。建立行業網站聯盟，提高行業網站知名度。

5、網路信息監察與監控

網路輿情系統。網站信息與內容監察與監控系統。