廠房降溫設備故障診斷方法有哪些

『壹』 測量機電設備溫度異常的方法來診斷設備的故障應用哪些工業溫度計

常用的簡易狀態監測方法主要有聽診法、觸測法和觀察法等。
1、聽診法
設備正常運轉時，伴隨發生的聲響總是具有一定的音律和節奏。只要熟悉和掌握這些正常的音律和節奏，通過人的聽覺功能就能對比出設備是否出現了重、雜、怪、亂的異常雜訊，判斷設備內部出現的松動、撞擊、不平衡等隱患。用手錘敲打零件，聽其是否發生破裂雜聲，可判斷有無裂紋產生。電子聽診器是一種振動加速度感測器。它將設備振動狀況轉換成電信號並進行放大，工人用耳機監聽運行設備的振動聲響，以實現對聲音的定性測量。通過測量同一測點、不同時期、相同轉速、相同工況下的信號，並進行對比，來判斷設備是否存在故障。當耳機出現清脆尖細的雜訊時，說明振動頻率較高，一般是尺寸相對較小的、強度相對較高的零件發生局部缺陷或微小裂紋。當耳機傳出混濁低沉的雜訊時，說明振動頻率較低，一般是尺寸相對較大的、強度相對較低的零件發生較大的裂紋或缺陷。當耳機傳出的雜訊比平時增強時，說明故障正在發展，聲音越大，故障越嚴重。當耳機傳出的雜訊是雜亂無規律地間歇出現時，說明有零件或部件發生了松動。

2、觸測法
用人手的觸覺可以監測設備的溫度、振動及間隙的變化情況。
人手上的神經纖維對溫度比較敏感，可以比較准確地分辨出80℃以內的溫度。當機件溫度在0℃左右時，手感冰涼，若觸摸時間較長會產生刺骨痛感。10℃左右時，手感較涼，但一般能忍受。20℃左右時，手感稍涼，隨著接觸時間延長，手感漸溫。30℃左右時，手感微溫，有舒適感。40℃左右時，手感較熱，有微燙感覺。50℃左右時，手感較燙，若用掌心按的時間較長，會有汗感。60℃左右時，手感很燙，但一般可忍受10s 長的時間。70℃左右時，手感燙得灼痛，一般只能忍受3s長的時間，並且手的觸摸處會很快變紅。觸摸時，應試觸後再細觸，以估計機件的溫升情況。用手晃動機件可以感覺出0.1mm-0.3mm的間隙大小。用手觸摸機件可以感覺振動的強弱變化和是否產生沖擊，以及溜板的爬行情況。用配有表面熱電偶探頭的溫度計測量滾動軸承、滑動軸承、主軸箱、電動機等機件的表面溫度，則具有判斷熱異常位置迅速、數據准確、觸測過程方便的特點。

3、觀察法
人的視覺可以觀察設備上的機件有無松動、裂紋及其他損傷等；可以檢查潤滑是否正常，有無干摩擦和跑、冒、滴、漏現象；可以查看油箱沉積物中金屬磨粒的多少、大小及特點，以判斷相關零件的磨損情況；可以監測設備運動是否正常，有無異常現象發生；可以觀看設備上安裝的各種反映設備工作狀態的儀表，了解數據的變化情況，可以通過測量工具和直接觀察表面狀況，檢測產品質量，判斷設備工作狀況。把觀察的各種信息進行綜合分析，就能對設備是否存在故障、故障部位、故障的程度及故障的原因作出判斷。通過儀器，觀察從設備潤滑油中收集到的磨損顆粒，實現磨損狀態監測的簡易方法是磁塞法。它的原理是將帶有磁性的塞頭插入潤滑油中，收集磨損產生出來的鐵質磨粒，藉助讀數顯微鏡或者直接用人眼觀察磨粒的大小、數量和形狀特點，判斷機械零件表面的磨損程度。用磁塞法可以觀察出機械零件磨損後期出現的磨粒尺寸較大的情況。觀察時，若發現小顆磨粒且數量較少，說明設備運轉正常；若發現大顆磨粒，就要引起重視，嚴密注意設備運轉狀態；若多次連續發現大顆粒，便是即將出現故障的前兆，應立即停機檢查，查找故障，進行排除。講的很詳細了，這些診斷方法需要較長時期的經驗累積才能判斷准確。
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『貳』 故障診斷的故障診斷方法

近代故障診斷技術的發展已經歷30年，但形成一門「故障診斷學」的綜合性新學科，還是近幾年逐步發展起來的，以不同的角度來看，有多種故障診斷的分類方法，這些方法各有特點。
概括而言，故障診斷方法可以分成兩大類：基於數學模型的故障診斷方法、基於人工智慧的故障診斷方法。
基於專家系統的診斷方法是故障診斷領域中最為引人注目的發展方向之一，也是研究最多、應用最廣的一類智能型診斷技術。它大致經歷了兩個發展階段：基於淺知識領域專家的經驗知識的故障診斷系統、基於深知識診斷對象的模型知識的故障診斷系統。
（1）基於淺知識的智能型專家診斷方法
淺知識是指領域專家的經驗知識。基於淺知識的故障診斷系統通過演繹推理或產生式推理來獲取診斷結果，其目的是尋找一個故障集合，使之能對一個給定集合產生的原因作出最)包括存在的和缺席的(的徵兆佳解釋。
基於淺知識的故障診斷方法具有知識直接表達、形式統一、高模組性、推理速度快等優點。但也有局限性，如知識集不完備，對沒有考慮到的問題系統容易陷入困境；對診斷結果的解釋能力弱等缺點。
（2）基於深知識的智能型專家診斷方法
深知識則是指有關診斷對象的結構、性能和功能的知識。基於深知識的故障診斷系統，要求診斷對象的每一個環境具有明顯的輸入輸出表達關系，診斷時首先通過診斷對象實際輸出與期望輸出之間的不一致，生成引起這種不一致的原因集合，然後根據診斷對象領(域中的第一定律知識)及其具有明確科學依據的知識他內部特定的約束聯系，採用一定的演算法，找出可能的故障源。
基於深知識的智能型專家診斷方法具有知識獲取方便、維護簡單、完備性強等優點，但缺點是搜索空間大，推理速度慢。
（3）基於淺知識和深知識的智能型專家混合診斷方法
基於復雜設備系統而言，無論單獨使用淺知識或深知識，都難以妥善地完成診斷任務，只有將兩者結合起來，才能使診斷系統的性能得到優化。因此，為了使故障智能型診斷系統具備與人類專家能力相近的知識，研發者在建造智能型診斷系統時，越來越強調不僅要重視領域專家的經驗知識，更要注重診斷對象的結構、功能、原理等知識，研究的重點是淺知識與深知識的整合表示方法和使用方法。事實上，一個高水平的領域專家在進行診斷問題求解時，總是將他具有的深知識和淺知識結合起來，完成診斷任務。一般優先使用淺知識，找到診斷問題的解或者是近似解，必要時用深知識獲得診斷問題的精確解。 知識獲取上，神經網路的知識不需要由知識工程師進行整理、總結以及消化領域專家的知識，只需要用領域專家解決問題的實例或範例來訓練神經網路；在知識表示方面，神經網路採取隱式表示，並將某一問題的若干知識表示在同一網路中，通用性高、便於實現知識的總動獲取和並行聯想推理。在知識推理方面，神經網路通過神經元之間的相互作用來實現推理。
前在許多領域的故障診斷系統中已開始應用，如在化工設備、核反應器、汽輪機、旋轉機械和電動機等領域都取得了較好的效果。由於神經網路從故障事例中學到的知識只是一些分布權重，而不是類似領域專家邏輯思維的產生式規則，因此診斷推理過程不能夠解釋，缺乏透明度。 人工智慧技術的發展，特別是專家系統在故障診斷領域中的應用。此項概念將原來以數值計算與信號處理為核心的診斷過程，被以知識處理和知識推理為核心的診斷過程所代替。目前已有了一些成功的系統，使智能型診斷成為當前診斷技術發展的新方向。

『叄』 設備故障診斷技術包括哪些內容

設備的工作原理
設備的動態參量，包括用電負灶岩荷監測譽源、各工藝段流量、壓力、溫度、轉子轉速慶辯態及變化范圍，設備的工作介質等
外界環境影響，包括溫濕度、輸入電壓波動的影響等
診斷方法有：

利用振動進行設備診斷、超聲波診斷法、超聲波診斷法、紅外線診斷法、紅外線診斷法、故障診斷專家系統

『肆』 對於製冷系統常見故障診斷，你知道哪些

汽車空調經常處於震動、風吹、灰塵、長期連續運轉等惡劣工作環境下，極易發生故障。本文將介紹汽車空調的組成及原理。重點分析汽車空調系統常見故障的診斷方法，總結常見故障的分析與排除方法。

汽車發生故障，如果查不出故障原因和故障部位，就無法動手修理。汽車故障種類繁多。千變萬化，但只要掌握汽車的構造、原理、性能，且具有豐富的維修實踐經驗，就很容易作出准確的判斷。汽車一般故障診斷方法大概歸納為，深問歷程、慎查症狀、細聽異響、觸感變化、辨嗅氣味、試驗求證、部件替換、分離檢查和局部拆裝等。對於疑難故障，在利用儀器和設備進行檢測的過程中也要結合 維修經驗，靈活運用檢測結果，對故障進行綜頃喊合診斷。

『伍』 空調器常見故障的判斷方法介紹

空調器是一種能夠製冷降溫的設備，它主要是由四部分共同組成，不同部分都有自己獨特的功效及作用，空調器的每一個部分都起著至關重要的作用，如果其中有哪一部分出現故障的話，都會影響空調器的正常工作。那麼大家知道空調器常見故障有哪些嗎?接下來，小編就具體為大家普及一下空調器的幾種常見故障以及具體的判斷方法。

一、常見故障現象

(1)漏:指製冷劑泄漏;室內機漏水;電氣(線路、機體)絕緣破損引起的漏電等。

(2)堵:指製冷系統的臟堵與冰堵;空氣過濾器堵塞;進風口、出風口被障礙物堵塞等。

(3)斷:指電氣線路斷線;熔斷器熔斷;由於過熱或電流過大引起過載保護器的觸點斷開;由於製冷系統壓力不正常引起壓力繼電器的觸點斷開等。

(4)燒:指壓縮機電動機的繞組、風扇電動機的繞組、電磁閥線圈、繼電器虛迅線圈和觸點等被燒毀。

(5)卡:指壓縮機卡住、風扇卡住、運動部件的軸承卡住等。

(6)破損:指壓縮機閥片破損、活塞拉毛、風扇扇葉斷裂以及各種部件破損等。

二、常見故障的判斷基本方法

1、看:仔細觀察空調器各部件的工作情況，重點觀察製冷系統、電氣系統、風系統三部分，判斷它們工作是否正常。

(1):製冷系統：觀察製冷系統各管路有無裂縫、破損、結霜與結露等情況;製冷管路之間、管路與殼體等有無相碰磨擦，特別是製冷劑管路焊接處，接頭連接處有無泄漏，凡是泄漏處就會有油污(製冷系統中有一定量的冷凍機油)，也可用干凈的軟布、軟紙擦拭管路焊接處與接頭連接處，觀察有無油污，以判斷是否出現泄漏。

(2):電氣系統：觀察電氣系統熔絲是否熔斷，電氣導線的絕緣是否完整無損，電路板有無斷裂，連接處有無松脫等。特別是電氣連接是否接觸良好，接線螺絲、插接件極易松脫造成接觸不良。

(3):通風系統：觀察空氣過濾網、熱交換器盤管和翅片是否積塵過多;進風口、出風口是否暢通;風機與扇葉運轉是否正常;風力大小是否正常等。

2、聽:通電開機細聽空調器壓縮機運轉聲音是否正常，有無異常聲音，風扇運轉有無雜音，噪音是否過大等。空調器在運行中，正常情況下振動輕微、雜訊較小，一般在50DB以下。如果振動和雜訊過大，可能原因有：

(1):安裝不當。如支架尺寸與機組不符、固定不緊或未加減振橡膠、泡沫塑料墊等，均可使空調器在運轉時振動姿譽祥加劇、雜訊變大。尤其在剛啟動和停機時表現得最為顯著。

(2):壓縮機不正常振動。底座安裝不良，支腳不水平，防震橡膠或防震彈簧安裝不良或防震效果不佳等。如果壓縮機內部發生故障，如閥片破碎、液擊等也會發出異常聲音。

(3):風扇碰擊。風扇葉片安裝不良或變形會引起碰撞聲。風扇可能與壁殼、底盤相碰，風扇的軸心竄動，葉片失去動平衡也會發出撞擊聲;如果風扇內有異物，葉片與之相碰也會發生撞擊聲。

3、摸：用手摸空調器有關部位感受其冷熱、振顫等情況，有助於判斷故障性質與部位。正常情況下，冷凝器的溫度是自上而下逐漸下降，下部的溫度稍高於

環境溫度。若整個冷凝器不熱或上部稍有溫熱，或雖較熱但上下相鄰兩根管道溫度有明顯差異，則均屬不正常。蒸發器在正常情況下，將蘸有水的手指放在蒸發器表面，會有冰冷粘住的感覺。乾燥器、出口處毛細管在正常情況下應有溫熱感(比環境溫度稍高，與冷凝器末段管道溫度基本相同)，如感到比環境溫度低或表面有露珠凝結及毛細管各段有溫差等均不正常。

4、測:為了准確判斷故障的性質與部位，常常要用儀器、儀表檢查測量空調器的性能參數和狀態。如用檢漏儀檢查有無製冷劑泄漏;用萬用表測量電源電壓、各接線端對地電阻及運轉電流是否符合要求，由電腦控制的空調器，還應測量各控制點的電位是否正常等。

5、析:經過上述幾種檢查手段所獲得的結果，大多隻能反映某種局部狀態。空調器各部分之間是彼此聯系、互相影響的，一種故障現象可能有多種原因，跡搏而一種原因也可能產生多種故障。因此，對局部因素要進行綜合比較分析，從而全面准確地判定故障的性質與部位。如製冷系統發生泄漏或堵塞，都會引起製冷系統壓力不正常，造成製冷(制熱)量下降。但泄漏必然引起製冷劑不足，使高壓和低壓的壓力都降低;而堵塞發生在高壓部分，則會出現高壓升高、低壓降低現象，因此就可以根據故障現象加以區別，從而判斷是漏還是堵。

如果大家的空調器出現一些故障時，不妨按照小編上面介紹的這些技巧而進行檢測，一旦檢測出哪一部分出現問題時，一定要及時維修，或者是請專業的維修人員進行修理，只有及時的找到發生故障的部分，才能對症下葯，不致使空調器發生更為嚴重的故障，從而延長空調器的使用壽命。另外，大家在買空調器的時候，一定要挑選質量比較可靠的產品。

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『陸』 設備故障診斷系統 設備故障診斷方法有哪些

通過振動信號來對設備故障進行診斷

比如電泵若是主要部件出現故障問題，那麼就會使得機器在正常運轉的過程中產生不正常的振動現象，振動越大代表著機器損壞與故障發生的可能越高，可以說振動其實就是機器自身的一種最真實的反應。振動參數比起其他的參數來說更能准確的反應出機組的運行狀態。將機器產生的振動參數進行收集整理，更容易從中發現電潛泵故障產生的原因，並且電潛泵一般情況下都是安裝在井下，從測試的角度考慮，通過振動信號來判斷電潛泵是否存在故障也是十分方便有效的診斷技術。

建立在線監測診斷系統

建立在線監測診斷系統對於設備故障診斷來說是有必要的，這樣的系統可以對機組和與之相關的地層部分進行精準的監測，同時不局限於地面與地下，能夠對整個電潛泵機組的運作進行實時檢測，以此來獲取准確的工作數據。通常情況下，電潛泵若是出現故障並不是突發性的，都是在正常工作一段時間以後才會表現出來，這時這種存在異常的數據就能被准確的記錄下來，與正常數據做對比就能夠及時的發現故障產生的部件，然後根據所得的數據來判斷故障產生的原因，從而對其進行准確的分析，最終來確定故障的類型。

點檢定修制，就是一套加以制度化的比較完善的科學的設備管理方法，其目的是通過對設備按照規定的檢查周期和方法進行預防性檢查即（點檢），取得設備狀態信息，制訂有效的維修策略，把維修工作做到設備發生事故之前，使設備始終處於受控制狀態的管理方式。士翌點檢儀直接使用手機或平板，作為儀器的組成部分，除了強大的系統運行速度外，智能手機具備的所有其他功能也都具備：手機對講、拍照、攝像、NFC電子標簽、手電筒、4G、wifi、藍牙、即時通訊等。而且這些功能的使用又是廣大用戶所熟悉的，不用培訓都會操作。