如何統計分析客戶和各種銷售數據?
統計報表不僅能統計一家公司的業務狀況,更重要的是這些統計數據能協助公司高層制定相應的發展策略,找到公司發展的突破口。如何統計客戶和各種困激銷售數據呢,這個就是我們這章要講的內容了
首先我們先介紹一下統計報表的首頁視圖,進入易客CRM系統,點擊統計分析里的統計報表子菜單,進入統計報表模塊. 我們先運行一下報表,看看報表長什麼樣。點擊「銷售機會報表」,系統會根據指定的條件生成銷售機會報表.點擊報表對應的編輯按鈕或定製報表按鈕,例如銷售機會報表對應的編輯按鈕,開始定製銷售機會報表。系統會彈出一個定製報表的窗口, 如果只需要簡單的統計列表,請選擇表格式報表。如果需要圖文並茂的統計列表,請選擇匯總式報表。我們選擇匯總式報表,然後點擊下一步按鈕,選擇報表顯示的欄位.
如果報表類型為表格式報表,定製報表將更簡單,沒有指定分組和圖表設置兩個步驟。
如果系統默認的報表不能滿足您的需要,您可以點擊統計報表首頁的新增報表按鈕創建新的報表,轎尺腔而且還可以創建新的報表文件夾,另外還可以刪除和移動新增的報表,注意系統默認的報表是不可以刪除和移動的。
客戶平均訂單金額:
客戶平均每個定單花費的金額為多少,通過這個指標,可以評估商店的關聯產品和升級產品的促銷能力。讓顧客一次購買更多的商品與將更多的訪問者轉化成顧客同樣重要。可以跟蹤本指標並找到多種的方法來提高它;
應該進行哪些統計
每次訪問平均訂單金額:
這是另外一個評估市場營銷效果的手段。可以通過提高訂單轉化率和平均訂單規模來提高本指標;
訂單轉化率:
總訂單量與訪問量的比例,也稱銷售成功率,是網上銷售中最重要的指標。它可以衡量一個商店吸引客戶購物的能力。通過它可以看到在網站營銷上的努力對收入增長的巨大成效;
注冊會員購買率:
有過訂單的會員占所有注冊會員的比閉衫例;
平均會員訂單量:
平均每個會員的訂單數量。
Ⅱ 銷售數據分析方法有哪些
1、對比分析:通過多種產品數據進行對比分析,這樣可以實現產品功能的好壞分析。
2、多維度拆解:用不同的視角去拆分、觀察同一個數據指標。分析流程為啟動事件分析、分析完成之後的結果、多維度拆分小結。
3、漏斗觀察:就是一連串想後影響的用戶行為。一個個行為構成,是前一步對後一步是有影響的。
4、評估渠道質量並確定投放優先順序:評估產品各渠道營銷情況,決定渠道投放的優先順序。
5、分布情況分析方法:是在一個事件不僅僅只有累計數量這么一個可以觀察的指標,還可以觀察這個事件在不同維度的分布來觀察。
6、用戶留存的分析方法:分析產品用戶數據,看看用戶是否可以發展為長期用戶。
Ⅲ 銷售量是什麼意思 銷售量的統計方法
1、銷售量是指企業在一定時期內實際促銷出去的產品數指做量。它包括按合同供貨方式或其它供貨方式售出的產品數量,以及尚未到合同交貨期提前交貨的預交合同數量。但不包括外購產品(指由外單位購入、不需要本企業任何加工包裝,又不與本企業產品一起作價配套出售的產品)的銷售量。
2、銷售量的統計方法主要有:(1)採用送貨制(包括到港交貨與出港交貨)的產品,在與運輸部門辦好托運手續後就算銷售量,統計時以承運單位的日戳為准。
(2)採用提貨制蠢困的產品,在與需方辦妥貨款結算手續,並開出提貨單後即算銷售量,統計時以提貨單上的日期為准。
(3)採用買主分類法的產品,按其不同的分類統計已售出的產品數量。帶逗念如:按顧客年齡統計兒童、青年、中年、老年購買某一產品的數量,或者按顧客所在區域統計銷售量等。
Ⅳ 常見的數據統計方法有什麼
常見的數據統計方法有:表格、折線統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個例子來具體分說明一下,比如說:我在淘寶開了個童裝店,為了方便統計每半個月的銷售額,現在用以上這四種統計方法來演示一下。
1.表格就是通過畫格子的方式來統計數據,在這里可以畫三行橫線,得到兩條細長的格子,再把這兩行均勻的分為15個上下格子。橫一為日期,橫二為銷售額,半個月下來都填進去就一目瞭然。
2.折線是通過畫點,把15天的銷售額都連成一條折線,通過上下起伏來看波動的數據。先畫一「L」形,橫線作日期,豎線作銷售額,銷售額可以自己寫一個數,一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份,每個日期對應多少銷售額,就在「L」的半框里,以對應的日期和銷售畫橫線和豎線,交叉的位置取一點。然後每天如此,再用直線連接這15個點,就能清楚的看到這半個月哪一天銷售最好,哪一天銷售墊底。
3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖,和折線統計圖一樣,畫「L」,橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點點,畫倒立的長方形,然後通過高高低低的條形圖來分析半個月的銷售額。
4.扇形統計圖就是把一個圓形,平均分為15份,一個月下來把所有的日銷售額加起來,用當天的數據除以總數,乘以百分數。每一分里寫上日期和當天銷售額占總數的百分比,用這個百分數來統計半個月的數據。每個圖的做法都不一樣,但表達的意思都是同樣的,這就是日常生活中最常見的幾種數據統計。