電大取樣的基本方法有哪些

『壹』 11.取樣的基本方法有哪些

11.取樣的基本方法有5種：
1、簡單隨即取樣。2、分層隨機取樣。3、等距隨機取樣。4、整群隨機取樣。5、多段隨機取樣。其中隨機取樣法：一種從總體蠢兄中抽取樣本的方法，其特點是每個樣本單元有相同的抽取機會，可以有效地消除抽樣偏差，從而獲得有團山代表性的樣本。抽檢取樣法是一種從總體中抽取帶或襲樣本的統計學方法，主要用於估計總體的某些特徵，如平均值、方差、比例等。

『貳』 國家開放大學學前教育科研方法取樣的基本方法有哪些

隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。隨機抽樣是最常用的一種方法，其原理是通過隨機選擇樣本來保證樣本的代表性和可靠性。分層抽樣則是將總體按照某些特徵分成若干層，然後在每一層中進搭銀扮行隨機抽樣搏褲，以保證樣本的代表性和多樣性。整群抽樣則是將總體按知灶照某些特徵分成若干群，然後在每一群中選擇全部樣本，以保證樣本的代表性和完整性。這些方法在學前教育科研中都有廣泛的應用，可以幫助研究者獲得可靠的數據和結論。

『叄』 11.取樣的基本方法有哪些

⑴簡單隨機取樣⑵分層隨機取樣⑶等距隨機取樣肢態簡⑷整群隨機取樣。
隨機取樣法：一種從總體中抽取樣本的方法，其特點是每個樣本單元有相同的抽取機會，可以有效地消除抽樣偏差，從而獲得有代表性的樣本。
定距取樣法：從數據集中按一定的間隔取樣，取樣的點作為閉咐訓練樣本，其餘樣本作為測試樣本，可以有效地減少訓練樣本，而且有利於模型的泛化能力。
分層抽樣的方式：即把總體劃分為一個或多個層次，先從每一層次中抽取樣本，然後從每一層次中抽取指定數量的樣本，最後組合在一起形成一個總樣本。系統取樣的優點是取樣的結果能夠反映出總體的分布情況，它能夠有效地減少取樣誤差，並且不受個體差異的影響。
整群隨機取樣法的優點是樣本比較集中，適宜於某些特定的研究。如教學實驗一般要求以班為單位進行研究，而不能打亂原有的教學單位。因此在教育科學研究中，特別是教育實驗中常用此法。
此外，在規模較大的調查研究中，整群隨機抽樣易於組織，可節省人力、物力和時間，其缺點是樣本分布不均勻、代表性較差、抽樣歷褲誤差也比較大。

『肆』 取樣方法有哪幾種

有四種：簡單隨機抽樣法、系統抽樣法、分層抽樣法、典型取樣法。

『伍』 取樣的基本方法

取樣方法即通過調查種群的部分，根據所得數據推廣用於估計種群整體的方法估算種群密度最常用的方法之一是樣方法：在被調查的種群的分布范圍內，隨機選取若干個樣方，通過計數每個樣方內的個體數，求得每個樣方內的種群密度，以所有樣方種群密度的平均值作為該種群的種群密度估計值。

標志重捕法
許多動物的活動能力強，活動范圍大，不宜用樣方法來調查它們的 種群密度。常用的方法之一是標志重捕法。也就是在被調查種群的活動范圍內，捕獲一部分個體，做上標記以後再放回原來的環境，經過一段時間後進行重捕，根據重捕到的動物中標記個體數占總個體數的比例，來估計種群密度。

『陸』 一般的取樣方法有哪些

1．按產品質量指標特性分類

（1）計數抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品（樣本），檢驗該樣本中每個樣品的質量，確定其合格或不合格，然後統計合格品數，與規定的「合格判定數」比較，決定該批產品是否合格的方法。

（2）計量抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品數（樣本），檢驗該樣本中每個樣品的質量，然後與規定的標准值或技術要求進行比較，以決定該批產品是否合格的方法。

2．按抽樣檢查的次數分類

按抽樣檢查次數可分為一次、二次、多次和序貫抽樣檢查方法。

（1）一次抽檢方法 該方法最簡單，它只需要抽檢一個樣本就可以作出一批產品是否合格的判斷。

（2）二次抽檢方法 先抽第一個樣本進行檢驗，若能據此作出該批產品合格與否的判斷、檢驗則終止。如不能作出判斷，就再抽取第二個樣本，然後再次檢驗後作出是否合格的判斷。

（3）多次抽檢方法 其原理與二次抽檢方法一樣，每次抽樣的樣本大小相同，即n1=n2=n3„=n7，但抽檢次數多，合格判定數和不合格判定數亦多。ISO2859標准提供了7次抽檢方案。而我國GB2828、GB2829都實施5次抽檢方案。

（4）序貫抽檢方法 相當於多次抽檢方法的極限，每次僅隨機抽取一個單位產品進行檢驗，檢驗後即按判定規則作出合格、不合格或再抽下個單位產品的判斷，一旦能作出該批合格或不合格的判定時，就終止檢驗。

3．按抽檢方法型式分類

抽檢方法首先可以分為調整型與非調整型兩大類。

調整型是由幾個不同的抽檢方案與轉移規則聯系在一起，組成一個完整的抽檢體系，然後根據各批產品質量變化情況，按轉移規則更換抽檢方案即正常、加嚴或放寬抽檢方案的轉換，ISO2859、ISO3951和GB2828標准都屬於這種類型，調整型抽檢方法適用於各批質量有聯系的連續批產品的質量檢驗。

非調整型的單個抽樣檢查方案不考慮產品批的質量歷史，使用中也沒有轉移規則，因此它比較容易為質檢人員所掌握，但只對孤立批的質量檢驗較為適宜。

『柒』 常用的取樣方法有

一、單純隨機抽樣（simple random sampling）

將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

優點：操作簡單，均數、率及相應的標准誤計算簡單。

缺點：總體較大時，難以一一編號。

二、系統抽樣（systematic sampling）

又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

優點：易於理解、簡便易行。

缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。

三、整群抽樣(cluster sampling)

總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。

優點：便於組織、節省經費。

缺點：抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

四、分層抽樣（stratified sampling）

先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。

優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。

以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。

各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

『捌』 取樣方法 一般的取樣方法有哪些

1、從桶中取樣：除非懷疑存在自由水（這時應該從桶的頂部取樣），通常應該用適當的取樣勺或取樣管從油桶的中間到底部取樣。取樣工具要在經過過濾的不含氯溶劑（建議用異丙醇或丙酮）中很好地清洗過，並用清潔乾燥的空氣吹乾。為了避免沉澱，抗燃油應在取樣前很好地攪動過，或加以抖動或將桶滾動。若油桶已儲存了一定時間，特別是如果油桶是濕的，建議在取樣前仔細清理蓋子及其周圍。如果當時有可能發生外部污染（例如下大雨、刮風或取樣設備已污染），就不應該取樣。

2、從儲罐和儲池中取樣：當抗燃油是裝在儲罐和儲池中時，應將其進行徹底循環（譬如說1小時），然後用預先清洗過的取樣裝置從中間到底部取樣；再把樣品送到一個干凈的容器中去。從儲罐或儲池中取樣的正確步驟的詳情包含在美國國家標准B93.44從儲池或運行中的液壓動力系統中取樣的方法中。通常只有在從管路中取的油樣（見下）的含水量大於3000PPM時才從儲罐取樣。

3、從管路（動態）取樣：也可以從抗燃油在其中自由流動（最好是湍流）的管路中取樣。在這種情況下，取樣前管路應徹底清洗過。沖洗油量取決於管路尺寸，但作為一般規則，取樣前至少先將1-2升抗燃油從閥門放出。（在沖洗和取樣時閥門不應該進行調節）。從管路放出的沖洗油通常廢棄。

『玖』 取樣的基本方法有哪些電大

你想問的是取樣的基本方法有哪些方法是嗎，取樣的基本是定點，定量取樣法。
1、定點取樣法在一廳脊段時間內，按照一定的時間間隔，抽取某一時刻的樣本進行研究，它是一種定時采樣的方法。
2、定量取樣法從總體中抽取一定數量的樣本，以反映總體特徵的方法，它是抽樣技術中最常用的方法，也是統計分析中最重要的方法之一。
3、隨機取樣法一種從總體中抽禪埋取樣本的方法，其特點是每個樣本單元有相同的抽取機會，可以有效地消除抽樣偏差。賀伏螞

『拾』 選擇樣本的基本要求和取樣的基本方法

一、基本要求：明確規定總體、抽樣的隨機性、取樣的代表性。要盡可能使抽取的樣本能代表總體。只有樣本具有代表性，那麼由樣本特徵推斷的總體特徵才有一般性，對總體的研究成果才有推官價值。樣本的代表性正式由部分推斷整體做法的理論根據。

二、基本方法：取樣的偏差將導致研究結論的無效。要使取樣有代表性，還必須對取樣誤差進行正確估計。取樣誤差是指樣本的指標數值與總體的指標數值之間所存在的離差。

這種差異值越小，就說明抽取的樣本能比較正確的反應總體。因此，為了保證取樣的代表性，研究者要分析影響誤差大小的因素，通過計算取樣的標准誤差將誤差值測定出來，並努力是誤差控制在最低的程度。

特點

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

以上內容參考：網路-抽樣調查