A. 計算銷售總指數的方法有哪些
可以先求各價格指數,再通過公式求總指數。例如,甲102%,乙95%,丙110%。這樣就可以求價格總指數=(650+200+1200)/(650/102%+200/95%+1200/110%)=2050/1938.69=105.74%,三種商品的價格總體比基期上升了5.74%,絕對額=2050-1938.69=111.31萬元.先求銷售指數,甲=650/500=130%,乙=200/200=100%,丙=1200/1000=120%,這樣就可以求銷售總指數了=(500*130%+200*100%+1000*120%)/(500+200+1000)=120.58%,額外的,也可以直接用報告期/基期=(650+500+1200)/(500+200+1000),計算銷售額變動絕對數=(650+500+1200)-(500+200+1000)=350萬元
拓展資料:
一、商品銷售量指數亦稱「商品銷售量總指數」,是一種數量指標指數,是反映多種商品銷售量綜合變動的總指數。三種商品的計量單位和使用價格都不同,因此不能直接相加取得兩個時期的銷售總量,這種不能直接加總對比的現象,稱為不同度量現象。因此,編制商品銷售量指數必須解決的問題是確定同度量因素,使復雜現象總體中不能直接加總的量過渡到能直接加總。如果將各種商品的銷售量分別乘上它們的銷售價格,成為銷售額,這就便各種商品由不同的使用價值形態轉化為同質異量的價值總量,即 銷售量×銷售價格=銷售額 q×p = qp,在這里,銷售價格為同度量因素,銷售量為指數化因素,商品的銷售額相加便得到銷售總額(∑qp)。
二、同度量因素是指在總指數計算時,為了解決總體的構成單位及其數量特徵不能直接加總(即不能同度量)的問題,而使用的一個媒介因素或轉化因素。其作用是:同度量作用,即使得不能加總的量過渡到可以加總; 權數作用,即在形成總指數的過程中對總指數的大小有權衡輕重的作用。指數化因素是指數所要反映、研究的總體在某一方面的數量特徵的因素。要反映復雜現象總體中指數化因素的變動,就需要將相應的同度量因素固定在同一時期。同度量因素所屬時期有基期和報告期,不同時期的同度量因素,其數值是不同的。要反映銷售量的總的變動,就必須使用同一時期的同度量因素,即假定不同時期的商品銷售額是按照同一時期的銷售價格來計算的。
B. 度量的主要方法
軟體開發成本度量主要指軟體開發項目所需的財務性成本的估算。
主要方法如下:類比估演算法
類比估演算法是通過比較已完成的類似項目系統來估算成本,適合評估一些與歷史項目在應用領域、環境和復雜度方面相似的項目。其約束條件在於必須存在類似的具有可比性的軟體開發系統,估算結果的精確度依賴於歷史項目數據的完整性、准確度以及現行項目與歷史項目的近似程度。
細分估演算法。細分估演算法是將整個項目系統分解成若干個小系統,逐個估算成本,然後合計起來作為整個項目的估算成本。細分估演算法通過逐漸細化的方式對每個小系統進行詳細的估算,可能獲得貼近實際的估算成本。其難點在於,難以把握各小系統整合為大系統的整合成本。
周期估演算法。周期估演算法是按軟體開發周期進行劃分,估算各個階段的成本,然後進行匯總合計。周期估演算法基於軟體工程理論對軟體開發的各個階段進行估算,很適合瀑布型軟體開發方法,但是需要估算者對軟體工程各個階段的作業量和相互間的比例具有相當的了解。
顧客顧客滿意度度量
顧客滿意是軟體開發項目的主要目的之一,而顧客滿意目標要得以實現,需要建立顧客滿意度度量體系和指標對顧客滿意度進行度量。顧客滿意度指標(CSI:customer satisfaction index)以顧客滿意研究為基礎,對顧客滿意度加以界定和描述。項目顧客滿意度量的要點在於:確定各類信息、數據、資料來源的准確性、客觀性、合理性、有效性,並以此建立產品、服務質量的衡量指標和標准。企業顧客滿意度度量的標准會因為各企業的經營理念、經營戰略、經營重點、價值取向、顧客滿意度調查結果等因素而有所不同。比如:NEC於2002年12月開始實施的CSMP 活動的度量尺度包括共感性、誠實性、革新性、確實性和迅速性,其中,將共感性和誠實性作為CS活動的核心姿態,而將革新性、確實性和迅速性作為提供商品和服務中不可或缺的尺度。每個尺度包括兩個要素,各要素包括兩個項目,共計5大尺度、10個要素和20個項目。例如,共感性這一尺度包括「了解顧客的期待」、「從顧客的立場考慮問題」這兩個要素;「了解顧客的期待」這一要素又包括「不僅僅能勝任目前的工作還能意識到為顧客提供價值而專心投入」、「對顧客的期望不是囫圇吞棗而是根據顧客的立場和狀況來思考『顧客到底需要什麼』並加以應對」這兩個項目。
美國專家斯蒂芬(Stephen H.Kan)在《軟體質量工程的度量與模型》(Metrics and Models in Software Quality Engineering)中認為,企業的顧客滿意度要素:
顧客
顧客滿意度要素
顧客顧客滿意度要素的內容
技術解決方案質量、可靠性、有效性、易用性、價格、安裝、新技術支持與維護靈活性、易達性、產品知識市場營銷解決方案、接觸技術解決方案
管理購買流程、請求手續、保證期限、注意事項交付准時、准確、交付後過程企業形象技術領導、財務穩定性、執行印象表7-1 顧客滿意度要素及其內容 作為企業的顧客滿意度的基本構成單位,項目的顧客滿意度會受到項目要素的影響,主要包括:開發的軟體產品、開發文檔、項目進度以及交期、技術水平、溝通能力、運用維護等等。具體而言,可以細分為如表7-2所示的度量要素,並根據這些要素進行度量。 顧客滿意度項目顧客滿意度度量要素軟體產品功能性、可靠性、易用性、效率性、可維護性、可移植性開發文檔文檔的構成、質量、外觀、圖表以及索引、用語項目進度以及交期交期的根據、進度遲延情況下的應對、進展報告技術水平項目組的技術水平、項目組的提案能力、項目組的問題解決能力溝通能力事件記錄、式樣確認、Q&A
運用維護支持、問題發生時的應對速度、問題解決能力表7-2顧客滿意度項目度量要素
C. 市場定量預測的方法包括哪些分析法
定量預測法可以分為兩大類,一類是時間序列分析法,一類是因果關系分析法,這里主要介紹時間序列分析法。
時間序列是指同一經濟現象或特徵值按時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析法是運用數學方法找出數列的發展趨勢或變化規律,並使其向外延伸,預測市場未來的變化趨勢。時間序列分析法應用范圍比較廣泛,如對商品銷售量的平均增長率的預測、季節性商品的供求預測、產品的生命周期預測等。
定量預測法一般包括:回歸分析法、散點法、趨勢外推法、馬爾可夫等。