在雲環境下有哪些資源調度方法

Ⅰ 雲計算中常用的資源調度策略有哪些

最常用的資源調度策略就是按需分配。你可以去陽光互聯的雲計算論壇看看。

Ⅱ 雲計算資源調度是實現對用戶的什麼

雲計算資源調度是實現對用戶的數據計算。雲計算資源調度服務是指基於華為雲用戶屬性數據計算服務的調度工具，根據用戶定義的調度策略，將華為雲的作業調度給用戶劃分為若干個作業任務，並賦予了資源的運維人員。在數據開發中，根據用戶的業務場景，將批處理的作業運行，分配給開發者。在技術架構中，根據用戶的重要配置為每個作業配置有一個輸出參數的值，並指定一個作業運行。如果在技術架構中，通過技術，將相關的作業參數、配置為一個作業，以便指導開發數據管理作業。

Ⅲ 雲計算管理平台智能的資源調度管理，包含以下哪些

高性能計算可能會採取一種不同的、使用密集多核伺服器的方式進入雲計算。用戶可以在桌面上就將作業加到SGE中去。這種資源調度方式會接觸可以運行虛擬機的本地資源或者雲中資源。這種資源調度方式可能會讓HPC實現寶貴的桌面化。聽起來像網格計算，但是更簡單。高達軟體提供雲計算一條龍服務

Ⅳ 按照雲計算資源的使用方式，雲計算分為哪些類型

雲計算的主要特徵如下(1)資源配置動態化根據消費者的需求動態劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，實現資源的快速彈性提供;如果用戶不再使用這部分資源時，可釋放這些資源。雲計算為客戶提供的這種能力是無限的，實現了IT資源利用的可擴展性。(2)需求服務自助化雲計算為客戶提供自助化的資源服務，用戶無需同提供商交互就可自動得到自助的計算資源能力。同時雲系統為客戶提供一定的應用服務目錄，客戶可採用自助方式選擇滿足自身需求的服務項目和內容。(3)以網路為中心雲計算的組件和整體構架由網路連接在一起並存在於網路中，同時通過網路向用戶提供服務。而客戶可藉助不同的終端設備，通過標準的應用實現對網路的訪問，從而使得雲計算的服務無處不在。(4)服務可計量化在提供雲服務過程中，針對客戶不同的服務類型，通過計量的方法來自動控制和優化資源配置。即資源的使用可被監測和控制，是一種即付即用的服務模式。(5)資源的池化和透明化對雲服務的提供者而言，各種底層資源(計算、儲存、網路、資源邏輯等)的異構性(如果存在某種異構性)被屏蔽，邊界被打破，所有的資源可以被統一管理和調度，成為所謂的「資源池」，從而為用戶提供按需服務;對用戶而言，這些資源是透明的，無限大的，用戶無須了解內部結構，只關心自己的需求是否得到滿足即可。普遍接受的雲計算特點如下：(1)超大規模「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。(2)虛擬化雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。(3)高可靠性「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。(4)通用性雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。通俗的來講，雲計算就是讓計算變成像水、電、煤氣一樣的基礎設施，人們可以像購買水、電、煤氣一樣購買計算服務，因此可以說雲計算重新定義了IT軟硬體資源的設計和購買的方式，從而可能引發IT產業的大規模變革。雲計算主要分為四類：公共雲、私有雲、社區雲及混合雲。公共雲是利用互聯網，面向公眾提供雲計算服務;私有雲是利用企業內網和專網，面向單一企業或組織提供雲計算服務，這些服務是不提供於公眾使用的;社區雲是利用內網、專網及VPN，為多家關聯部門提供雲計算服務;混合雲是上述兩種或三種雲的組合雲計算的服務模式有三種：(1)軟體即是服務(SoftasaService，簡稱SaaS)，對應的用戶主要是直接使用應用軟體的終端用戶，提供的服務是終端用戶所需要的應用軟體，終端用戶不用購買和部署這些應用軟體，而是通過向SaaS提供商支付軟體使用或租賃費的方式來使用部署在雲端的應用軟體。(2)平台即是服務(PlatformasaService，簡稱PaaS)，對應的用戶主要是使用開發工具的應用軟體開發商，提供的服務是開發商所需要的部署在雲端的開發平台及針對該平台的技術支持服務。(3)基礎設施即是服務(InfrastructureasaService簡稱IaaS)，對應的用戶主要是使用需要虛擬機或存儲資源的應用開發商或IT系統管理部門;提供的服務是開發商或IT系統管理部門能直接使用的雲基礎設施，包括計算資源、存儲資源等部署在雲端的虛擬化硬體資源。雲計算的特點和好處主要有以下幾點：1.低成本雲計算將建設成本轉化為運營成本，用戶不需要為峰值業務購置設施，不需要大量的軟硬體購置和維運成本就可以享用各種IT應用和服務。2.靈活性雲計算可以快速靈活的構建基礎信息設施，並可以根據需求靈活的擴容IT資源。雲計算提供給用戶短期使用IT資源的靈活性(例如：按小時購買處理器或按天購買存儲)。當不再需要這些資源的時候;用戶可以方便的釋放這些資源。3.可計量性雲計算具有對IT資源的計量能力，該能力可以實現對資源的使用進行監測、控制和優化，使IT系統向更為便捷、更加智能化與更具可計量性轉變。

Ⅳ 雲計算環境下資源管理的各個組成部分有哪些他們之前又有怎樣的關系

雲計算最初目標是資源管理，包括計算資源（CPU、內存）、網路資源（網路帶寬）、存儲資源（硬碟）3個方面。
以個人使用電腦舉例，有的人需要顯卡，有的人不需要顯卡；有的人需要2G內存，有的人需要16G內存。不同的人在不同的時間有不同的需求：一是時間靈活度，什麼時候需要，什麼時候就能有這樣一台機器；二是空間靈活度，需要多大的配置就有多大的配置，不多也不少。這兩個需求即雲計算彈性。

Ⅵ 雲計算環境中資源的部署策略有哪些

雲計算技術都是基於3種特殊的雲計算服務模式，它們都具有流行、有效、靈活、用戶友好等特徵。因此，雲架構的基本模式是：

1、基礎設施即服務：基礎設施福分包括電腦、網路、存儲、負載平衡設備、虛擬機。這些服務於終端用戶的軟硬體資源都可以按照它們的需求來進行擴展或收縮。

2、軟體即服務：顧名思義，這種模式包括類似虛擬桌面、各種實用應用程序、內容資源管理、電子郵件、軟體及其他等軟體部分。在此種模式中，雲服務供應商負責安裝、管理和運營各種軟體，而客戶則通過雲來登入和使用他們。

3、平台即服務：在此種模式中，託管服務供應商通過提供工作平台來幫助客戶，包括執行運行時間、資料庫、Web服務、開發工具和操作系統，客戶無需手動分配資源。

雲計算有四種部署模型，每一種都具備獨特的功能，滿足用戶不同的要求。


1、公有雲：在此種模式下，應用程序、資源、存儲和其他服務，都由雲服務供應商來提供給用戶，這些服務多半都是免費的，也有部分按需按使用量來付費，這
種模式只能使用互聯網來訪問和使用。同時，這種模式在私人信息和數據保護方面也比較有保證。這種部署模型通常都可以提供可擴展的雲服務並能高效設置。


2、私有雲：這種雲基礎設施專門為某一個企業服務，不管是自己管理還是第三方管理，自己負責還是第三方託管，都沒有關系。只要使用的方式沒有問題，就能
為企業帶來很顯著的幫助。不過這種模式所要面臨的是，糾正、檢查等安全問題則需企業自己負責，否則除了問題也只能自己承擔後果，此外，整套系統也需要自己
出錢購買、建設和管理。這種雲計算模式可非常廣泛的產生正面效益，從模式的名稱也可看出，它可以為所有者提供具備充分優勢和功能的服務。

3、社區雲：這種模式是建立在一個特定的小組里多個目標相似的公司之間的，他們共享一套基礎設施，企業也像是共同前進。所產生的成本由他們共同承擔，因此，所能實現的成本節約效果也並不很大。社區雲的成員都可以登入雲中獲取信息和使用應用程序。

4、混合雲：混合雲是兩種或兩種以上的雲計算模式的混合體，如公有雲和私有雲混合。他們相互獨立，但在雲的內部又相互結合，可以發揮出所混合的多種雲計算模型各自的優勢。

Ⅶ 雲計算：資源調度管理的內容簡介

《雲計算:資源調度管理》圍繞雲數據中心基礎資源調度管理的關鍵問題，介紹了雲計算的發展背景和挑戰性問題，以及主要雲服務提供商的雲數據中心解決方案、國內外研究現狀，提供了對資源調度管理領域內的主要挑戰性問題深入分析和探索的內容，希望為讀者深入了解相關知識內容和為有興趣的研究人員提供一些借鑒。
《雲計算:資源調度管理》可作為相關領域研究人員的參考資料，同時也可作為相關專業高年級本科學生和低年級研究生的教材。

Ⅷ 雲計算的特點是什麼雲計算的六大特徵是什麼

雲計算技術特點：彌漫性、無所不在的分布性和社會性。它是一種新興的共享基礎架構的方法，可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。
雲計算並不是六大特徵，而是五大特徵。特徵如下：
1.支持異構基礎資源
雲計算可以構建在不同的基礎平台之上，即可以有效兼容各種不同種類的硬體和軟體基礎資源。硬體基礎資源，主要包括網路環境下的三大類設備，即：計算（伺服器）、存儲（存儲設備）和網路（交換機、路由器等設備）；軟體基礎資源，則包括單機操作系統、中間件、資料庫等。
2.支持資源動態擴展
支持資源動態伸縮，實現基礎資源的網路冗餘，意味著添加、刪除、修改雲計算環境的任一資源節點，亦或任一資源節點異常宕機，都不會導致雲環境中的各類業務的中斷，也不會導致用戶數據的丟失。這里的資源節點可以是計算節點、存儲節點和網路節點。而資源動態流轉，則意味著在雲計算平台下實現資源調度機制，資源可以流轉到需要的地方。如在系統業務整體升高情況下，可以啟動閑置資源，納入系統中，提高整個雲平台的承載能力。而在整個系統業務負載低的情況下，則可以將業務集中起來，而將其他閑置的資源轉入節能模式，從而在提高部分資源利用率的情況下，達到其他資源綠色、低碳的應用效果。
3.支持異構多業務體系
在雲計算平台上，可以同時運行多個不同類型的業務。異構，表示該業務不是同一的，不是已有的或事先定義好的，而應該是用戶可以自己創建並定義的服務。這也是雲計算與網格計算的一個重要差異。
4.支持海量信息處理
雲計算，在底層，需要面對各類眾多的基礎軟硬體資源；在上層，需要能夠同時支持各類眾多的異構的業務；而具體到某一業務，往往也需要面對大量的用戶。由此，雲計算必然需要面對海量信息交互，需要有高效、穩定的海量數據通信/存儲系統作支撐。
5.按需分配，按量計費
按需分配，是雲計算平台支持資源動態流轉的外部特徵表現。雲計算平台通過虛擬分拆技術，可以實現計算資源的同構化和可度量化，可以提供小到一台計算機，多到千台計算機的計算能力。按量計費起源於效用計算，在雲計算平台實現按需分配後，按量計費也成為雲計算平台向外提供服務時的有效收費形式。
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。
因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

Ⅸ 如何在cloudsim種實現調度演算法

在CloudSim下有個DatacenterBroker.java文件，裡面有個方法bindCloudletToVm()，重寫這個方法或者寫一個分配策略然後自己調用也是一樣的，詳細的在《雲計算第二版》中第九章有說明，也只有在第二版的有，下面是第二版鏈接，大概也就275頁左右吧（PDF） 提取碼:hwb0

Ⅹ 如何將蟻群演算法植入cloudsim作為資源調度策略

cloudsim是澳大利亞墨爾本大學的網格實驗室和Gridbus項目宣布推出的雲計算模擬軟體。
主要類的介紹：

• Cloudlet類：構建雲環境下的任務。
• DataCenter類：數據中心，支持虛擬化的網格資源，處理虛擬機上面的信息查詢，也包含虛擬機對資源的分配策略的處理。
• DataCenterBroker類：隱藏了虛擬機的管理，如創建、任務提交、虛擬機的銷毀等，即是一個代理業務。
• Host類：擴展了機器對虛擬機除處理單元(PE)之外的參數分配策略，如帶寬、存儲空間、內存等，一台Host可對應多台虛擬機。
• VirtualMachine類：虛擬機類，運行在Host上，與其它虛擬機共享資源，每台虛擬機由一個擁有者所有，可提交任務，並由VMScheler類定製該虛擬機的調度策略。
• VMScheler類：虛擬機的調度策略，用來管理執行任務，實現了任務介面。
• VMCharacteristics類：提供虛擬機描述。
• VMMAllocationPolicy類：虛擬機監視器策略類，描述同一Host上的多台虛擬機共享資源的策略。


• VMProvisioner類：實現數據中心的主機到虛擬機的映射。

主要過程：
①初始化一些值。
②創建數據中心,本實驗中為兩個數據中心：
DataCenter Mydatacenter_0 = createDatacenter(「MyDatacenter_0」);
DataCenter Mydatacenter_1 = createDatacenter(「MyDatacenter_1」);

③創建數據中心的代理業務：
DatacenterBroker broker = createBroker();
Int brokerId = broker.get_id();//獲取代理的ID:
④創建虛擬機列表:


Private static VirtualMachineList cerateVm(int userID,int vms)
{
VirtualMachineList list = new VirtualMachineList();

//VM 一些基本參數
Long size = 10000;

Int vcpus = 1;

Int priority = 1;
String vmm = 「bingchean」;//my name
//創建一個虛擬機列表數組
VirtualMachineList[] Myvm = new VirtualMachineList[vms];
For(int i = 0;i < vms;i++)
{
Vm[i] = new VirtualMachine
(new VMCharacteristics(i,usersID,size,memory,bw,vcpus,priority,
vmm,new TimeSharedVMScheler()));
//將每個創建好的虛擬機放入列表
List.add(vm[i]);
}
Return list;}

//創建15個虛擬機.
vmlist = createVM(brokerID,15);

//創建40個任務
cloudletlist = createCloudletlist(brokerId,40);

⑤提交任務列表和虛擬機列表
Broker.submitVMList(vmlist);
Broker.submitCloudletList(cloudletlist);

⑥開始模擬.
GridSim.startGridSimulation();
CloudletList newList = broker.getCloudletList();

⑦模擬結束,停止實驗,列印結果.
GridSim.stop GridSimulation();
printCloudletList(newList);

⑧列印每個數據中心的dept值.
Mydatacenter_0.printDepts();
Mydatacenter_1.printDepts();

實驗里運用蟻群演算法對資源分配，和普通的沒使用蟻群演算法的隨機演算法進行資源分配的實驗進行了對比。創建了兩個數據中心，15個虛擬機，分別執行20,30,40,50,60個任務,上圖中選取的是執行40個任務時的狀態.最後是通過QoS標准對交付給用戶的服務進行評判.
結果：


。。。。。太長

• 執行20個資源:平均耗時:

(4*40 + 11*80 + 3*60 + 2*160) / 15 = 102.67

• 執行30個資源:平均耗時:

(16*80 + 6*120 + 8*160) / 15 = 218.67

• 執行40個資源:平均耗時:

(4*80+24*120+12*240) / 15 = 405.33

• 執行50個資源:平均耗時:

(12*120 + 16*160 + 9*180 + 9*240 + 4*320) / 15 = 601.33

• 執行60個資源:平均耗時

(32*160 + 12*240 + 16*320) / 15 = 874.67
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Qos中約束條件可以表述為:


要最終尋找的路徑要保證最短,且保證T(R)要最小,在圖G中尋找的范圍約束條件為滿足上式中的ABC.這樣做就可以保證雲計算在資源分配策略上滿足QoS標准.