抽樣調查的方法有哪些

❶ 調查的方法有哪些

1、典型調查：是指從調查對象的總體中選取一個或幾個具有代表性的單位，如個人、群體、組織、社區等等，進行全面、深入的調查。其目的是通過直接地、深入地調查研究個別典型，來認識同類事物的一般屬性和規律。
正確地選擇典型是進行典型調查的關鍵。典型選得適當，調查的結果可以真實地反映同類事物的一般屬性。典型選錯了，調查的結果就不可能真實地反映同類事物的共性，只會得出錯誤的結論。典型是客觀存在著的，不是調研者主觀選就的。調查者選擇典型的過程，是根據調研目的，在調查對象中發現和確定典型的過程。
典型調查的目的不在於認識少數的幾個典型，而在於藉助於典型認識它所代表的同類事物的共性。這就要求對典型進行深入的全面的直接調查。
2、重點調查：是通過對重點樣本的調查來大致地掌握總體的基本數量情況的調查方式。所謂「重點」，是指總體中那些在某一或某些數量指標上佔有較大比重的單位或個體。
重點調查與典型調查一樣，它們都不是採取隨機抽樣的方法確定具體的調查對象，因此，選點都易受主觀因素的影響。但它們調查對象的數量都較少，因此都比較省時、省力、方便易行。兩者的差異在於：重點調查的具體對象是重點，而重點不一定要有代表性或典型性，而要求在總體中具有重要地位或在總體的數量總值中佔有較大比重，而典型調查的對象則要求其代表性或典型性；另外，重點調查主要是數量認識，而典型調查主要是性質認識。
3、抽樣調查：是指從調查對象的總體中抽取一些個人或單位作為樣本，通過對樣本的調查研究來推論總體的狀況。
與典型調查相比較，抽樣調查一般是標准化、結構式的社會調查，它具有綜合定性研究和定量研究的功能，因此，抽樣調查已成為現代社會調查的主要方式。
抽樣調查的調查對象一般要求採取隨機抽樣的方法確定。隨機樣本的代表性較少受到抽樣者主觀因素的影響，其代表性是由隨機抽樣方法來保證的。因此抽樣調查的信度和效度首先依賴於科學的抽樣方法。
根據調查任務的具體要求，確定總體的范圍，這個范圍就是抽樣的范圍。如果不能明確抽樣的具體范圍，就不能採取隨機抽樣的方法進行抽樣。
4、個案調查：個案調查有兩種情形，一是專項調查，即調查的對象只有一個個體，調查的目的只是為著了解這一個體的狀況。二是從某一社會領域中選擇一兩個調查對象進行深入細致的研究，這種研究的主要目的就是認識所選調查對象的現狀和歷史，而不要求藉此推論同類事物的有關屬性。因此，個案調查如需選擇具體的調查對象，則並不要求其代表性或典型性，但要求個案本身具有獨特性。

❷ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

❸ 抽樣調查方法

抽樣調查
更新時間：2004-5-26

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

與其它調查一樣，抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種：一種是工作誤差（也稱登記誤差或調查誤差），一種是代表性誤差（也稱抽樣誤差）。但是，抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的范圍之內；另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的准確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。

基於以上特點，抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。
http://210.72.34.6/Article_Show.asp?ArticleID=109

更多參考.
http://d..com/rs.php?q=%C8%CB%C1%F7%C1%BF%B5%C4%B3%E9%D1%F9%B5%F7%B2%E9%B5%C4%B7%BD%B7%A8%BA%CD%CB%E3%B7%A8&tn=site

❹ 在抽樣調查中常用的組織方式有哪些

1、簡單隨機抽樣：按隨機原理直接從總體N個單位中抽取n個單位作為樣本，也稱為純隨機抽樣。
2、分層抽樣：又叫類型抽樣。它是先對總體各單位按主要標志加以分組，其後再從各組中按隨機原則抽取一定單位構成樣本的抽樣方式。
3、等距抽樣：又稱機械或系統抽樣。它是事先把總體的全部單位按某一標志排列，然後按固定順序和間隔來抽取調查單位的一種抽樣方式。按等距抽樣方式來抽取調查單位，能夠使抽出的調查單位更均勻地分布在總體中。
4、整群抽樣：整群抽樣是先將總體各單位劃分成若干組群，然後以群為單位從中隨機抽取一些群，對中選群的所有單位進行全面調查的抽樣方式。
5、階段抽樣：當總體很大時，抽樣調查直接抽選總體單位，在技術上有很大的困難，一般可以分階段進行抽樣。

❺ 抽樣調查方法有哪三種

抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下四種：

(1) 簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣）。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。

(2) 等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。

(3) 類型抽樣（也叫分層抽樣）。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

(4) 整群抽樣。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。

❻ 抽樣調查分為哪幾種形式

1、簡單隨機抽樣法

這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1～n編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

2、系統抽樣法

這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔（即「每隔第幾」的方式）抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

3、分層抽樣法

它是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。

這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

4、整群抽樣法

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。

整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行調查中，可以採用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

5、多階段抽樣法

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上也不同，多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

(6)抽樣調查的方法有哪些擴展閱讀：

抽樣調查主要應用於以下幾個方面：

（1）某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況，例如無限總體（連續生產產品的質量等）。

（2）某些總體理論上雖然可以全面調查，但實際上不可能也不必要的情況，例如調查城市居民出行情況。

（3）某些總體理論上雖然可以全面調查，但是實際上不可能的，例如破壞試驗（燈泡壽命、炮彈的殺傷力等）。

（4）某些特殊總體，要求具有相當資格的調查員才能進行，為此只能採用抽樣調查，例如對科學技術方面總體的調查。

（5）為了提高時效，要求在短時間內取得關於總體的情況。

（6）利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽，以決定行動取捨。

❼ 調查方法有哪些

1、訪問調查法：訪問者通過口頭交談等方式直接向被訪問者了解社會情況或探討社會問題的調查方法。

2、問卷調查法：運用統一的問卷向被調查者了解情況或征詢意見。是標准化的、書面的、抽樣的。分為自填式問卷和代填式問卷。

3、問卷調查法：范圍大一些的調查，常採用問卷的方式進行。問卷即是書面提問的方式。問卷調查通過收集資料，然後作定量和定性的研究分析，歸納出調查結論。

(7)抽樣調查的方法有哪些擴展閱讀：

主要特點：

調查法是科學探究常用的方法之一，調查時要明確調查目的和調查對象，制定合理的調查方案，如實記錄，對結果進行整理和分析，有時還要用數學方法進行統計。常用的調查方法有普查法和抽樣法等。

調查法的主要特點是，以問題的方式要求被調查者針對問題進行陳述的方法。根據研究的需要，可以向被調查者本人作調查，也可以向熟悉被調查者的人作調查。調查法可以分為書面調查和口頭調查兩種。

調查法能夠同時收集到大量的資料，使用方便，並且效率高。

參考資料：調查法-網路

❽ 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下：

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣，組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟：

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時，調研人員首先選取一個隨機的起點，然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如，假設總體中共有100 000個個體，樣本量大小為l 000。在這一情況下，抽樣間距為100，即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23，那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。

❾ 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、簡單隨機抽樣
優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標
准誤的計算也比較簡單。
2、分層抽樣
優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。
3、系統抽樣
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。

❿ 抽樣調查方法有哪些概念特點

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。
根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。在我國，習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。
抽樣調查有以下三個突出特點：
(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。
(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。
(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。
(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。