杭州數據調研怎麼做有哪些方法

⑴ 市場調研和數據分析的方式和方法

市場調研和數據分析的方式和方法

我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的數據。 1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD； 2、為領導在會議上PK提供論據； 3、提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源； 4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務； 5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求； 6、找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路； 7、調研到最後，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以打開市場等； 8、對於全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。 二、市場調研的方式方法有哪些？怎樣確定調研的維度？ 1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日誌、入戶觀察、網上有獎調查； 2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析； 3、情況推測分析； 4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開（不同的產品從不同的層次來確定調研的維度） 三、如何整理市場調研的數據？ 對收集到的調研數據，我們需要整理出那些有效的數據，對於無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細致的處理、分析。 通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。作為產品經理，我們視這些數據為寶貝，我們需要將這些數據進行整理，讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢？ 1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然後進行建模；不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然後再用工具進行分析； 2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然後再頭腦風暴整理出有用的東西； 3定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事後可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理； 4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。 四、如何書寫市場調研報告？ 對整理後的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給我們的BOSS，從而獲得老闆對產品的支持。 1、對市場調研的數據分析後進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現； 2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點；

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⑵ 如何通過大數據分析做市場調研

大數據時代新的市場研究方法使「無干擾」真實還原消費過程成為可能，智能化的信息處理技術使低成本、大樣本的定量調研成為現實，這將推動消費行為及消費心理研究達到一個新的高度，幫助快速消費品企業更為精準地捕捉商機。大數據時代的市場研究方法主要體現在以下四個方面。
1.基於互聯網進行市場調研提高了效率，降低了成本
網路調研具有傳統調研方法無可比擬的便捷性和經濟性。快速消費品企業在其門戶網站建立市場調研板塊，再將新產品郵寄給消費者，消費者試用後只要在網站上點擊即可輕松完成問卷填寫，其便利性大大降低了市場調研的人力和物力投入，也使得消費者更樂於參與市場調研。同時，網路調研的互動性使得企業在新產品尚處於概念階段即可利用3D擬真技術進行產品測試，通過與消費者互動，讓消費者直接參與產品研發，從而更好地滿足市場需求。
2. 挖掘網路社交平台信息成為研究消費態度及心理的新手段
QQ、微博、微信等社交平台已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具，快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性，因此針對社交平台的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段。例如，通過微博評論可以統計分析消費者對某種功能型產品的興趣及偏好，這對研究消費態度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬於消費者主動披露，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高。
3. 移動終端提供了實時、動態的消費者信息
隨著3G網路及智能手機普及，市場研究已滲透到移動終端領域。大量的手機APP應用（例如二維碼掃描等）為實時採集消費信息提供了可能性，移動終端的信息分析在購買時點、產品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發揮不可估量的作用。
4. 零售終端信息採集系統幫助企業了解市場
目前，PC-POS系統在零售終端得到了廣泛的應用，只要掃描產品條形碼，消費者購買的產品名稱、規格、購進價、零售價、購買地點等信息就可以輕松採集。通過構建完整的零售終端信息採集系統，快速消費品企業可以掌握商業渠道的動態信息，適時調整營銷策略。
環顧四周，在每個行業中，大數據的增長正在改變我們收集、存儲、分析和應用數據的方式。正如很多公司目前正在收集整理的那樣，大家面臨的共同問題是智能化信息採集、儲存及分析。
l 超大容量的數據倉庫。數據倉庫具有容量大、主題明確、高度集成、相對穩定、反映歷史變化等特點，可以有效地支撐快速消費品企業進行大數據分析與應用。數據倉庫可以更有效地挖掘數據資源，並可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報表，有助於營銷人員更有效地制定營銷戰略。
l 專業、高效的搜索引擎。旅遊搜索、博客搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等專業搜索引擎已經得到了廣泛應用，快速消費品企業可以根據自己的特點構建專業化的搜索引擎，對相關的企業信息、產品信息、消費者評價信息、商業服務信息等數據進行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業化、綜合性的商業搜索引擎。
l 基於雲計算的數學分析模型。市場研究的關鍵是洞察消費者需求，基於雲計算的數學分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條，更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間、不同地點、不同網路應用上發布的消費價值觀信息、購買信息、產品評論信息等。基於雲計算的智能化分析，一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析，另一方雲計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業數據量龐大的特性。
傳統的市場研究包括定性研究及定量研究，以座談會為主的定性研究受制於主持人的訪談技巧，以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴謹的抽樣理論為基礎，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數據時代革命性的調研方法為市場研究人員提供了以「隱形人」身份觀察消費者的可能性，超大樣本量的統計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態。
與此同時，大數據時代的新方法、新手段也帶來新的問題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數據，二是如何防止過度採集信息，充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術障礙，但不可否認的是大數據市場研究有著無限廣闊的應用前景。

⑶ 調研方法有哪些

1、實地觀察法

調查者在實地通過觀察獲得直接的、生動的感性認識和真實可靠的第一手資料。但因該法所觀察到的往往是事物的表面現象或外部聯系，帶有一定的偶然性，且受調查者主觀因素影響較大。

因此，不能進行大樣本觀察，需結合其他調查方法共同使用。通常適用於對那些不能夠、不需要或不願意進行語言交流的情況進行調查。

2、訪談調查法

該法是比實地觀察法更深一層次的調查方法，它能獲得更多、更有價值的信息，適用於調查的問題比較深入，調查的對象差別較大，調查的樣本較小，或者調查的場所不易接近等情況。

包括個別訪談法、集體訪談法、電話訪談法等。但由於訪談標准不一，其結果難以進行定量研究，且訪談過程耗時長、成本較高、隱秘性差、受周圍環境影響大，故難以大規模進行。

3、會議調查法

這種方法是訪談調查法的擴展和延伸，因其簡便易行故在調查研究工作中比較常用。通過邀請若干調查對象以座談會形式來搜集資料、分析和研究社會問題。

最突出的優點是工作效率高，可以較快地了解到比較詳細、可靠的社會信息，節省人力和時間。但由於這種做法不能完全排除被調查者之間的社會心理因素影響，調查結論往往難以全面反映真實的客觀情況。

4、問卷調查法

即間接的書面訪問，該法最大優點是能突破時空的限制，在廣闊的范圍內，對眾多的調查對象同時進行調查，適用於對現時問題、較大樣本、較短時期、相對簡單的調查，被調查對象應有一定文字理解能力和表達能力。

5、專家調查法

這是一種預測方法，即以專家作為索取信息的對象，依靠其知識和經驗，通過調查研究，對問題作出判斷和評估。最大優點是簡便直觀，特別適用於缺少信息資料和歷史數據，而又較多地受到社會的、政治的、人為的因素影響的信息分析與預測課題。

廣泛應用於對某一方案做出評價，或對若干個備選方案評價出相對名次，選出最優者；對達到某一目標的條件、途徑、手段及它們的相對重要程度做出估計等。

⑷ 數據分析的分析方法有哪些

數據分析的分析方法有：

1、列表法

將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚，簡單明了，有利於發現相關量之間的相關關系；此外還要求在標題欄中註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等：根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。

2、作圖法

作圖法可以最醒目地表達各個物理量間的變化關系。從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結果，還可以把某些復雜的函數關系，通過一定的變換用圖形表示出來。

圖表和圖形的生成方式主要有兩種：手動製表和用程序自動生成，其中用程序製表是通過相應的軟體，例如SPSS、Excel、MATLAB等。將調查的數據輸入程序中，通過對這些軟體進行操作，得出最後結果，結果可以用圖表或者圖形的方式表現出來。

圖形和圖表可以直接反映出調研結果，這樣大大節省了設計師的時間，幫助設計者們更好地分析和預測市場所需要的產品，為進一步的設計做鋪墊。同時這些分析形式也運用在產品銷售統計中，這樣可以直觀地給出最近的產品銷售情況，並可以及時地分析和預測未來的市場銷售情況等。所以數據分析法在工業設計中運用非常廣泛，而且是極為重要的。

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數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

⑸ 調研的方法有哪些

調研是調查研究的簡稱，指通過各種調查方式，比如現場訪問、電話調查、攔截訪問、網上調查、郵寄問卷等等形式得到受訪者的態度和意見，進行統計分析，研究事物的總體特徵。

調研定義
調研就是對大量一手市場調研數據的深入分析，全面客觀地剖析當前行業發展的總體市場容量、市場規模、競爭格局、進出口情況和市場需求特徵，以及行業重點企業的產銷運營分析，並根據各行業的發展軌跡及實踐經驗，對各產業未來的發展趨勢做出准確分析與預測。幫助企業了解各行業當前最新發展動向，把握市場機會，做出正確投資決策和明確企業發展方向。
調研的目的是獲得系統客觀的收集信息研究數據，為決策做准備。

⑹ 數據調查的具體方法是什麼

一 業務調研

數據倉庫是要涵蓋所有業務領域，還是各個業務領域獨自建設，業務領域內的業務線也同樣面臨著這個問題。所以要構建大數據數據倉庫，就需要了解各個業務領域、業務線的業務有什麼共同點和不同點，以及各個業務線可以細分為哪幾個業務模塊，每個業務模塊具體的業務流程又是怎樣的。業務調研是否充分，將會直接決定數據倉庫建設是否成功。

二 需求調研

了解業務系統的業務後不等於說就可以實施數倉建設了，還需要收集數據使用者的需求，及找分析師、運營人員、產品人員等了解他們對數據的訴求。通常需求調研分下面兩種途徑：

1. 根據與分析師、運營人員、產品人員的溝通獲取需求。

2. 對現有報表、數據進行研究分析獲取數據建設需求。

三 數據調研

前期需要做好數據探查工作，需要了解資料庫類型，數據來源，全量數據情況及數據每年增長情況，更新機制；還需要了解數據是否結構化，是否清洗，是介面調用還是直接訪問庫，有哪些類型的數據，數據結構之怎樣的。

• 數據開發，模型建設之前，先了解數據結構，數據內容，數據特性，對數據有一個整體把控

• 探查一下本次需求能不能實現，怎麼實現，有沒有隱藏bug，數據質量如何

⑺ 調研報告數據分析方法有哪些

1、簡單趨勢

通過實時訪問趨勢了解供應商及時交貨情況。如產品類型，供應商區域(交通因子)，采購額，采購額對供應商佔比。

2、多維分解

根據分析需要，從多維度對指標進行分解。例如產品采購金額、供應商規模(需量化)、產品復雜程度等等維度。

3、轉化漏斗

按照已知的轉化路徑，藉助漏斗模型分析總體和每一步的轉化情況。常見的轉化情境有不同供應商及時交貨率趨勢等。

4、用戶分群

在精細化分析中，常常需要對有某個特定行為的供應商群組進行分析和比對;數據分析需要將多維度和多指標作為分群條件，有針對性地優化供應鏈，提升供應鏈穩定性。

5、細查路徑

數據分析可以觀察供應商的行為軌跡，探索供應商與本公司的交互過程;進而從中發現問題、激發靈感亦或驗證假設。

6、留存分析

留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關聯。一般我們講的留存率，是指“新新供應商”在一段時間內“重復行為”的比例。通過分析不同供應商群組的留存差異、使用過不同功能供應商的留存差異來找到供應鏈的優化點。

⑻ 調研方法有哪幾種 調研方法六法推薦

1、問卷調查法。

問卷在國內外社會調查中廣泛使用。問卷是指用於統計和調查的表格，以問題的形式表達問題。問卷調查法是研究人員使用這種受控測量方法來測量所研究的問題，從而收集可靠數據的方法。

問卷大多是單獨或集體郵寄的。調查人員根據表格中的問題填寫答案。總的來說，問卷比面試形式更詳細、更完整、更容易控制。問卷調查法的主要優點是標准化和低成本。因為問卷方法是基於設計良好的問卷工具，所以問卷的設計需要標准化和測量。

2、網路調查方法。

網路調查法(network survey method)是利用互聯網的互動信息交流渠道收集相關統計數據的方法。這種數據收集方法包括兩種形式，一種是直接使用問卷在互聯網上進行調查，另一種是通過互聯網從統計調查中收集一些二手數據。該方法具有方便、快速、調查效率高、調查成本低的優點。缺點是調查的范圍受到一定程度的限制，在調查過程中可能會受到計算機病毒的干擾和破壞，甚至失去以前的成果。

3、實地調查法。

在一定范圍內對某些社會現象進行現場調查，收集大量數據進行統計分析，從而探索社會現象。實地調查是在傳播研究的范圍內研究和分析媒體與受眾之間的關系和影響。

實地調查的目的不僅是為了發現事實，而且是為了系統地設計和理論上討論調查，形成假設，然後運用科學方法進行實地驗證，形成新的推論或假設。

4、社會調查法。

社會調查是指特定的人類社會實踐。社會調查方法是社會調查對象使用的手段、工具和方法的總和，以確保他們的社會調查活動按預定方向進行，並達到理解和理解社會的目的。社會調查方法在社會調查活動中不可或缺，是社會調查活動的第三大要素。

5、抽樣調查法。

也就是說，調查單位是完全隨機選擇的，沒有任何分組、分類、排隊等。其特徵在於每個樣本單元被抽取的概率相等，樣本的每個單元完全獨立，它們之間沒有一定的相關性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他抽樣形式的基礎。這種方法通常僅在整體單元之間的差異小且數量少時採用。

6、統計調查方法。

統計調查方法是指統計機構和統計人員收集統計數據的方法。《統計法》規定的統計調查方法主要包括普查、抽樣調查、統計報表、重點調查和綜合分析。我國現行調查方法的選擇原則是:以周期性普查為基礎，以定期抽樣調查為主體，綜合運用綜合調查、重點調查等方法，充分利用行政記錄等數據。

⑼ 數據的調查收集一般可以數據的調查收集一般可以分為六個，分別是哪個步驟

數據的調查收集的六個步驟：1、明確調查問題；2、確定調查對象；3、選擇調查方法；4、展開調查；5、記錄結果；6、得出結論。

調查好處與特點:
1.全面調查：對需要調查的對象進行逐個調查。
好處：所得資料較為全面可靠。
特點：調查花費的人力、物力、財力較多，且調查時間較長，全面調查只在樣本很少的情況下適合採用。
2.抽樣調查：是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。
好處：耗費的人力，物力，財力少，大量節約調查時間。
特點：
1、按隨機原則抽選樣本。 
2、總體中每一個單位都有一定的概率被抽中。
3、可以用一定的概率來保證將誤差控制在規定的范圍之內。
4、適合樣本數量較多的情況下採用。

數據的收集方法6種：1、訪問調查。2、網路信息收集法。3、觀察法。4、實驗法。5、觀察法，包括對人的行為的觀察和對客觀事物的觀察。6、文獻檢索法，分為手工檢索和計算機檢索。網路信息是指通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。收集網路信息的最終目標是給廣大用戶提供網路信息資源服務。觀察法是通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄相、拍照、筆錄等)調研情況。訪問調查法是調查者與被調查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。實驗方法能通過實驗過程獲取其他手段難以獲得的信息或結論。

⑽ 調研方法有哪幾種

4種。
1、開展實地調研法。實地調察法就是自己通過身臨其境地去現場了解，掌握第一手資料的調研方法。其優點是調研內容生動、直觀。缺點是要花費較多調研時間，且調研真實性跟調研人的主觀性聯系較大。2、開展問卷調研法。就是將所要了解的情況通過問卷的形式發放出去，然後統計收回問卷中各問題所佔的百分比例來獲取調研信息的一種調研方法。這種調研方式在短時間內就可獲得相關調研信息，但是信息准確性不高。3、開展抽樣調研法。就是在調研對象中按一定比例抽取相當數量的對象開展調查研究，再將調研結果按抽取的相關比例進行相應放大的一種調研方法。其優點是在較短時間內可獲得較為准確的調研信息，缺點就是抽樣數據不足會影響調研結果。4、開展會議調研法。就是請調研對象以座談開會的形式直接地了解想要獲得信息的一種調研方法。這種方法是比較常用的一種調研方法，其優點是所用時間短，調研工作效率高。缺點是調研對象的心理會直接影響調研信息的准確性。
調研內容首先是主題，為啥調研，其次是調研採取的原則，方式方法，以及過程，三是調研的主要內容，取得的數據，經驗，做法。最後，匯總結論，經驗。