衛統確定參考值范圍的方法有哪些

1. 常用網織紅細胞檢測的方法及參考值

確定CELLDYN3700血細胞分析儀檢測網織紅細胞三項參數正常值范圍。方法:用CELLDYN3700血細胞分析儀,對102名正常成年人(男、女各半)作網織紅百分比(RET%)、網織紅細胞絕對數(RET#)和未完全成熟網織紅細胞分數(IRF)三項參數正常值范圍調查,並將所得數據進行統計學分析。結果:RET%:男性(21～39周歲)1.80±0.35,女性(20～39周歲)1.76±0.31,兩組差異無顯著性(P>0.05),合並後102名RET%為1.78±0.37(1.12～2.44);RET#(×109/L):男性91.4±28.3(34.8～148.0),女性72.3±25.6(21.1～123.5),兩組差異有顯著性(P<0.01);IRF:男性0.14±0.06(0.02～0.26),女性0.13±0.05(0.03～0.23),兩組差異無顯著性(P>0.05),合並後102名IRF為0.14±0.05(0.04～0.24)。

2. 對於服從正態分布的資料，若用非參數統計方法作分析，對結果會有何影響

1、集中性：正態曲線的高峰位於正中央，即均數所在的位置。 2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。 3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。 4、正態分布有兩個參數，即均數μ和標准差σ，可記作N（μ，σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標准差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。 5、u變換：為了便於描述和應用，常將正態變數作數據轉換。 應用 1. 估計頻數分布 一個服從正態分布的變數只要知道其均數與標准差就可根據公式即可估計任意取值范圍內頻數比例。 2. 制定參考值范圍 （1）正態分布法 適用於服從正態（或近似正態）分布指標以及可以通過轉換後服從正態分布的指標。 （2）百分位數法 常用於偏態分布的指標。表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。 3. 質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分布。 4. 正態分布是許多統計方法的理論基礎。 檢驗、方差分析、相關和回歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分布。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分布，但相應的統計量在大樣本時近似正態分布，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分布為理論基礎的。 估計正態分布資料的頻數分布 例：某地1993年抽樣調查了100名18歲男大學生身高（cm），其均數=172.0cm，標准差s=4.0cm，①估計該地18歲男大學生身高在168cm以下者占該地18歲男大學生總數的百分數 在1個標准波動外的一半，即（1-68.3%）/2=15.65%

3. 如何根據統計的數據來計算標准范圍 例：根據當地1000個人的身高數據來計算正常身高范圍。

【一】相關統計數據標准知識推介：
推薦說明案例：社會統計調查分析學：荒島《科考范疇數據標准研究》
首先：你要對群體及個體目標做詳細統計分析：才能保證統計數據的可靠性和科學性。切忌簡單加減乘除計算：導致偽科學的統計結果，危害社會。
例如：亞洲人身高調查統計分析：定性調查---定量分析---定性結論---定量計算---科學推論。
1、東方人有喜歡早熟的傾向。但身體的越早成熟也就意味著身高增長停止得越早。女性迎來初潮後身高只能再長6厘米左右，而男性變聲後身高就幾乎不再增長了。
2、青春期長高非常顯著，因此被稱為長高的沖刺階段。但由於這個沖刺階段就是身高停止增長前的最後一次長高，所以也就成了身高停止增長的預兆。
3、青春期長高沖刺階段來臨前的身高情況決定了成人後的身高。調查表明，身高150厘米以下的女性，平均11歲半就迎來了初潮，而身高165厘米以上的女性初次來潮年齡大都超過了12歲。所以說青春期來得晚的人長得高。 最重要的是青春期到來之前長高了多少·
4、大家都知道青春期人長高得最快，爸爸媽媽們，請回憶一下你們是否都在青春期突然間發現校服穿不下了，人一下子長高了？其實青春期的身高增長率並不是青春期的長高所引起的，而是青春期前就有的。青春期的過早來臨引起兒童期縮短，結果就導致身高長高期的縮短，最終人還沒有完全發育好就已成人了。
5、青春期到來的早晚是由什麼決定的·
青春期的到來受遺傳和自然環境的影響，同時也因為人種的不同而不一樣。所以人為地延緩青春期到來是非常困難的。但是，青春期的到來在一定程度上又是可以控制的。
6、熱量的過分攝取就明顯提前了青春期的到來，此外家庭和社會以及近來所謂的環境激素都有一定關系。
7、青春期早的兒童常常也越早脫離父母。由於青春期來臨得早，父母在還沒做好准備的時候孩子就突然間進入了反抗期，因此往往很難教育。
8、遺傳因素：據統計，男女身高分別有79%和92%屬於遺傳因素的作用。
9、捷克和斯洛伐克學者將子女與父母之間身高的關系列出如下公式：
男孩成人身高（厘米）=（父身高+母身高r1.08）/2
女孩成人身高（厘米）=（父身高r0.923+母身高）/2
10、中日聯合測量北京與東京的上萬名學生，發現中國學生身高、體長均超過日本，這與日本父母的平均身高比中國父母要矮3厘米有關。
11、種族差別：緬甸塔容地區有個矮人部落，身高不到1.1米；南美洲哥倫比亞北部大森林中的「尤卡」人，身高都在1米以現。歐美人一般比亞洲人高。
12、營養水平：調查發現，城市中青少年的平均身高比農村的高2~4厘米。
13、激素分泌：身高取決於人體生長激素的分泌，特別是4個重要腺，即：甲狀腺、腦垂腺、胸腺與性腺。侏儒症患者腦垂體分泌的生長激素明顯不足；性腺發育不全的女性，身高都在1.4米以下。此外，甲狀腺也影響身高。
14、青少年自身的健康狀況：孩子5歲前生長速度最快，每年能長20厘米，到5歲時則穩定在每年6厘米左右。進入青春期則又加快到每年10厘米，其後增加就基本停止。在這兒個階段，許多疾病如貧血、慢性感染、消化不良等都能抑制生長；內分泌的失調，也會影響生長。
【二】：統計數據的本質屬性;
統計數據是統計工作活動過程中所取得的反映國民經濟和社會現象的數字資料以及與之相聯系的其他資料的總稱。統計研究客觀事物的數量方面，離不開統計數據，統計數據是對客觀現象進行計量的結果。
統計數據的類型
統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：
定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。
定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。
定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。
定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。
前兩類數據說明的是事物的品質特徵，不能用數據表示，其結果均表現為類別，也稱為定性數據或品質數據（Oualitative data）；後兩類數據說明的是現象的數量特徵，能夠用數值來表現，因此也稱為定量數據或數量數據（Quantitative data）。由於定距尺度和定比尺度屬於同一測度層次，所以可以把後兩種數據看作是同一類數據，統稱為定量數據或數值型數據。
區分測量的層次和數據的類型是十分重要的，因為對不同類型的數據將採用不同的統計方法來處理和分析。比如，對定類數據，通常計算出各組的頻數或頻率，計算其眾數和異眾比率，進行列聯表分析和x2檢驗等；對定序數據，可以計算其中位數和四分位差，計算等級相關系數等非參數分析；對定距或定比數據還可以用更多的統計方法進行處理，如計算各種統計量、進行參數估計和檢驗等。我們所處理的大多為數量數據。
這里需要特別指出的是，適用於低層次測量數據的統計方法，也適用於較高層次的測量數據，因為後者具有前者的數學特性。比如：在描述數據的集中趨勢時，對定類數據通常是計算眾數，對定序數據通常是計算中位數，但對定距和定比數據同樣也可以計算眾數和中位數。反之，適用於高層次測量數據的統計方法，則不能用於較低層次的測量數據，因為低層次數據不具有高層次測量數據的數學特性。比如，對於定距和定比數據可以計算平均數，但對於定類數據和定序數據則不能計算平均數。理解這一點，對於選擇統計分析方法是十分有用的。
統計數據的計量
對統計數據的屬性、特徵進行分類、標示和計算，稱為統計計量或統計量度。例如，對工業企業經濟效益的統計，對居民生活水平的統計，也可以說是對工業企業經濟效益的計量，對居民生活水平的計量，如此等等。由於客觀事物有的比較簡單，有的比較復雜，有的特徵和屬性是可見的（如人的外貌體征），有的則是不可見的（如人的偏好和信仰），有的表現為數量差異，有的表現為品質差異。因此，統計計量也就有定性計量和定量計量的區別，並且可分不同的層次。美國社會學家、統計學家史蒂文斯（S.S.Stevens）1968年按照變數的性質和數學運算的功能特點，將統計計量劃分為四個層次或四種計量尺度：
1、定類尺度
將數字作為現象總體中不同類別或不同組別的代碼，這是最低層次的尺度。在這種情況下，不同的數字僅表示不同類（組）別的品質差別，而不表示它們之間量的順序或量的大小。這種尺度的主要數學特徵是「＝」或 「≠」。
例如將國民經濟按其經濟類型，可以分為國有經濟、集體經濟、私營經濟、個體經濟等類，並用（01）代碼表示國有經濟，（02）表示集體經濟，（03）表示私營經濟，（04）表示個體經濟。並且用（011）代表國有經濟中的國有企業，（012）代表國有聯營企業；用（021）表示集體經濟中集體企業，（022）表示集體聯營企業；用（031）表示私營經濟中的私營獨資企業，（032）表示私人合夥企業，（033）表示私營有限責任公司；用（041）表示個體經濟中的個體工商戶，（042）表示個人合夥等等。其中兩位代碼表示經濟大類，而三位代碼則表示各類中的構成。不同代碼反映同一水平的各類（組）別，並不反映其大小順序。各類中雖然可以計算它的單位數，但不能反映第一類的一個單位可以相當於第二類的幾個單位等等。
2、定序尺度
定序尺度不但可以用數表示量的不同類（組）別，而且也反映量的大小順序關系，從而可以列出各單位、各類（組）的次序。這種尺度的主要數學特徵是「>」或「<」。
例如對合格產品按其性能和好壞，分成優等品、一等品、合格品等等。這種尺度雖然也不能表明一個單位一等品等於幾個單位二等品，但卻明確表示一等品性能高於二等品，而二等品性能又高於三等品等等。定序尺度除了用於分類（組）外，在變數數列分析中還可以確定中位數、四分位數、眾數等指標的位置。
3、定距尺度
定距尺度也稱間隔尺度，是對事物類別或次序之間間距的計量，它通常使用自然或度量衡單位作為計量尺度。定距尺度是比定序尺度高一層次的計量尺度。它不僅能將事物區分為不同類型並進行排序，而且可以准確地指出類別之間的差距是多少。
例如，學生某門課程的考分，可以從高到低分類排序，形成90分、80分、70分，直到零分的序列。它們不僅有明確的高低之分，而且可以計算差距，90分比80分高10分，比70分高20分等等。定距尺度的計量結果表現為數值，可以進行加或減的運算，但卻不能進行乘或除的運算，其原因是在等級序列中沒有固定的、有確定意義的「零」位。例如，學生甲得分90分，學生乙得0分，可以說甲比乙多得90分，卻不能說甲的成績是乙的90倍或無窮大。因為「0」分在這里不是一個絕對的標准，並不意味著乙學生毫無知識。恰如我們不能說40℃比20℃暖和2倍一樣。沒有確定的標準的「零」位，但有基本的確定的測量單位，如學生成績的測量單位是1分，質量價差的測量單位量1元，溫度的測量單位是1℃等等，這是定距尺度的顯著特點。
4、定比尺度
定比尺度是在定距尺度的基礎上，確定可以作為比較的基數，將兩種相關的數加以對比，而形成新的相對數，用以反映現象的構成、比重、速度、密度等數量關系。由於它是在比較基數上形成的尺度，所以能夠顯示更加深刻的意義。定比尺度的主要數學特徵是「÷」或「×」。
例如將某地區人口數和土地面積對比計算人口密度指標，說明人口相對的密集程度。甲地區人口可能比乙地區多，但甲地區的土地更廣闊，用人口密度指標就可以說明相對說來甲地區人口不是多了，而是少了。又如將一個國家（地區）的國內生產總值與該國（地區）居民對比。計算人均國內生產總值，可以反映國家（地區）的綜合經濟能力。1998年我國國內生產總值約佔世界生產總值的12％，排列世界第七位，堪稱世界經濟大國，但我國人口佔世界總人口的21.2％，如果按人均國內生產總值計算，在世界各國中又居於比較落後的位次，說明我國仍屬於發展中國家。
上述四種計量尺度對事物的計量層次是由低級到高級、由粗略到精確逐步遞進的。高層次的計量尺度具有低層次計量尺度的全部特性，但不能反過來。顯然，我們可以很容易地將高層次計量尺度的測量結果轉化為低層次計量尺度的測量結果，比如將考試成績的百分制轉化為五等級分制。在統計分析中，一般要求測量的層次越高越好，因為高層次的計量尺度包含更多的數學特性，所運用的統計分析方法越多，分析時也就越方便，因此應盡可能使用高層次的計量尺度。
統計數據的質量
統計數據質量是一個具有豐富內涵的綜合性概念。具體來說，它包括統計數據的內容質量、表述質量及約束標准這三大方面。
（一）統計數據的內容質量
統計數據的內容質量是統計數據最基本的特徵，它包括相關性、准確性與及時性。一旦缺少了其中任何一個，統計數據就失去了轉化為信息的性質和基本作用。因此，這三個特徵也可稱為統計數據質量的主要特徵。
1、相關性
相關性是指統計機構所生產的數據是否正是用戶感興趣的統計數據。統計數據的相關性反映了它滿足用戶需求的程度，它與所提供的可利用數據是否關注了對用戶來說最重要的主題有關。由於對相關性的評價是主觀的，會隨用戶需求目標的改變而改變，所以統計機構所要做的是平衡不同用戶的互相矛盾的需求目標，在給定的資源條件限制下，盡可能的滿足大部分用戶的大部分需求。
2、准確性
准確性指觀測值或估計值與未知的真值之間的距離（接近程度），通常用統計誤差來衡量。它是統計數據質量的基礎和核心內容，也是傳統的「統計數據質量」概念所考慮的主要問題。一般來講，誤差分為系統誤差和隨機誤差兩部分，有時也用引起不準確性的主要潛在原因（如抽樣誤差、無回答誤差等）來分類描述。完全准確的測量經常受到成本的限制，有時甚至是不可能的。所以關鍵的是誤差是否已降低到用戶可以接受的地步。
3、及時性
與用戶需求相關的准確的統計數據如果沒有在用戶做出決策之前傳遞給用戶，那麼該數據對用戶來說，是沒有用的。所以，及時性也是統計數據能否滿足用戶需求的重要特徵。如果該現象本身變化比較迅速，則對該類統計數據的及時性要求高；如果該現象本身變化比較緩慢，則對及時性要求不高。
（二）統計數據的表述質量
對統計數據質量來說，僅考慮其內容方面的質量是不夠的。統計數據需要表述，特別是將某個統計數據同其他相關統計數據相互聯系地加以表述時，要考慮表述的質量問題。比如單個數據的內容是正確的，但表述不清晰、不充分，就會影響整套數據的質量，甚至引起誤解。所以，統計數據質量必須考慮其表述質量。統計數據的表述質量包括可比性、可銜接性和可理解性。
1、可比性
可比性是指同一項目的統計數據在時間上和空間上的可比程度。這要求統計的概念和方法在時間上保持相對穩定，在不同地區使用統一的統計制度方法和分類標准，保持統計數據的口徑范圍、計算方法在時間上一致銜接，在地區之間可比。
2、可銜接性
可銜接性是指同一統計機構內部不同統計調查項目之間、不同機構之間以及與國際組織之間統計數據的銜接程度。這要求全國范圍內所有專業統計項目在統一的統計框架體系、分類標准下，按統一的方法編制統計數據，在統計調查和數據加工整理中使用統一的方法和程序，同時採用國際統計標准，如聯合國1993年SNA的框架體系等。
3、可理解性
可理解性是指統計數據便於用戶正確理解並使用的程度。統計數據是提供給用戶使用的，如果某些用戶不能理解，看不懂統計數據和統計分析報告，當然也就談不上使用數據。為了恰如其分地使用從統計機構那裡得到的統計數據，用戶必須了解他們所獲得數據的性質。這就要求統計機構在提供統計數據的同時附帶提供對數據的補充說明，如提供隱含在有關概念下面的說明、已使用的分類法、數據收集和加工過程中所使用的方法以及統計機構自身對數據質量的評價。
（三）統計數據的約束標准
在實現統計數據目標的過程中，除了注意統計數據的內容質量和表述質量這兩方面外，還必須注意以下兩項具有普遍意義的約束標准，這也體現了統計數據的質量特徵。
1、可取得性
可取得性是指用戶從統計部門取得統計數據的便利程度。對於有用的統計數據，用戶必然要考慮：能得到哪些數據，如何得到這些數據。因此，統計數據必須以一種用戶能夠使用（搜尋方便）而且能夠負擔的形式提供給用戶。這要求提供統計數據時，必須列明用戶從統計機構可以取得的統計數據內容，同時要應用先進便捷的統計數據服務方式，使用戶取得數據更為便利。
2、有效性
有效性是指統計數據的利用所產生的效益要大於提供該數據的成本。如果情況相反，則提供這種數據對提供方和使用方來說都是不值得的。雖然目前統計數據的效益和成本特別是前者不容易准確地計量，但是，保持這樣一種基本的指導思想是十分必要的。這要求在統計數據的其他質量不受大的影響的前提下，盡可能降低統計數據的生產費用，提高效率。
計算身高的公式
利用遺傳因素即利用父母的身高進行預測。計算公式為：
兒子成人時的身高＝（父高＋母高）× 0.54
女兒成人時的身高＝（父高×0.923＋母高）÷2 此方法未考慮環境因素的影響，誤差較大，大約在3－5厘米。
2．利用兒童青少年自身的後天發育情況，即當時的實足年齡、身高、足長進行預測：
Hm＝A＋（B×C）其中Hm為成人後的身高，A為常數，B為相應的系數，C為當時的身高。不同的年齡具有不同常數和系數。A和B是通過統計資料製成的表中查得，這里可查閱《醫學網路全書、兒童少年衛生學》第36頁提供的預測身高表。兒童青少年在不同的年齡階段其足長與身高有著密切關系，它包含著遺傳和後天發育情況。中國青少兒體質調查組根據1979年對11萬名7－25歲男女學生的測試數據研究出利用足長預測兒童成人時身高的方法，並制定了相應的預測表。此方法由於結合遺傳和後天環境因素的影響，因此誤差較小，大約在2厘米左右。可查閱《醫學網路全書、兒童少年衛生學》36頁。
以上資料希望對你有用。

4. 評價工作程序

(一)確定評價參考值

1.兩種方法

確定評價參考值的方法有兩種，即生態效應法和統計反推法。在實際工作中，可以同時用兩種方法綜合確定評價參考值(以Cd為例)。

生態效應法是利用前人關於生態效應研究的成果綜合確定評價參考值的方法。國內外許多學者研究了Cd稻米問題，他們或採用室內栽培實驗方法或在大田中進行試驗研究，應用生態效應法取得實驗室條件下或某一地區產生Cd稻米(Cd的國家食品衛生標准為0.2mg/kg)的土壤Cd最高限量。通過研究前人資料，作者選擇了與評價地區自然地理、地質條件相近似地區的土壤Cd最高限量作為評價地區Cd指標的評價參考值。

統計反推法是利用大量有關稻米Cd與土壤Cd關系的數據進行統計分析，建立回歸方程y(稻米Cd)=f(x(土壤Cd))，再用Cd的國家食品衛生標准值0.2mg/kg從回歸方程中反推土壤Cd限量值作為Cd指標的評價參考值。

2.部分依據

本書給出了Cd、Hg、Pb、As等4種指標(表4-13、表4-14、表4-15、表4-16、表4-17)的參考值依據。例如，在華北平原開展區域評價工作，可選擇北京潮土的臨界濃度作為評價參考值，即水田Cd參考值為10.8mg/kg，旱地Cd參考值為1.0mg/kg。

表4-13 作物籽粒達標的土壤Cd臨界濃度值Table 4-13 Critical concentration of Cd in soil when crop seeds are up to par(mg/kg)

註：*資料來源於董克虞，1982；**資料來源於鄭紹建，1991；其餘資料均來源於「土壤環境容量」科技攻關成果。

表4-14 農產品衛生質量達標的土壤Hg臨界濃度值Table 4-14 Critical concentration of Hg in soil when proce sanitation quality are up to par(mg/kg)

(據土壤環境容量研究組，1985)

表4-15 作物籽粒達標的土壤Pb臨界濃度值Table 4-15 Critical concentration of Pb in soil when crop seeds are up to par(mg/kg)

註：資料來源於「土壤環境容量」科技攻關成果。

表4-16 作物籽粒達標的土壤As臨界濃度值Table4-16 Critical concentration of As in soil when crop seeds are up to par(mg/kg)

註：資料來源於「土壤環境容量」科技攻關成果。

表4-17 我國主要土壤類型砷元素的臨界含量Table 4-17 Critical concentration of As of main soil types in China(mg/kg)

(據土壤環境容量研究組，1986)

(二)獲取響應關系數據

若評價區已有足夠的一系列從土壤Cd高值區到低值區的稻米Cd含量與土壤Cd含量數據，可直接用於確定評價標准值。若無有關資料，可按照以下步驟獲取稻米Cd含量對土壤Cd含量的響應關系數據。

第一步：以評價參考值為基準，以適當的間隔繪制評價地區的區域地球化學元素等值線圖。將與評價參考值上下相鄰的兩條等值線的值域范圍作為評價標准值可能存在的范圍；這兩條等值線間的地區，作為確定評價標准值的重點采樣區(圖4-6)。

圖4-6 評價參考值等值線與重點采樣區

Fig.4-6 Isopleth and key sampling areas for evaluation reference

第二步：在上述等值線圖上，從高值區到低值區系統採取水稻籽實-根系土的系列樣品。樣品布置應考慮以下原則：①從高值區到低值區布置數條采樣剖面線(帶)，以兼顧多個評價指標；②除采樣剖面線(帶)外，適量增加散點采樣，以兼顧不同地貌單元、土壤類型及其分布面積；③建議重點采樣區內的采樣點占總采樣點數的50%左右。

第三步：樣品送檢。對所有評價指標均進行籽實-根系土的全量測試分析。另外，建議對根系土的分析增加這些評價指標的相態、價態、有效態分析項目，以便研究解決評價標准值確定過程中的疑難問題。

(三)確定評價標准值

確定評價標准值的具體方法，詳見第五章。例如，根據浙北、浙東地區的稻米與根系土的175組實際測試數據，利用上述方法確定了浙北和浙東地區Cd元素評價標准值，分別為安全界限值320μg/kg、基本安全界限值560μg/kg和危險界限值800μg/kg。

(四)評價工作步驟

首先利用安全界限值、基本安全界限值和危險界限值對1：25萬土壤地球化學調查數據逐個進行單指標對比判別，做每個單指標的評價離散圖；然後採用「一票否決，區域疊加」方法，獲得該地區所有指標的土地生態安全地球化學分級圖；最後對評價地區地質、土壤和人類活動影響等進行綜合分析，編制評價地區土地生態安全地球化學評價圖，並用評價指標對評價分區命名，如Cd危險區、Cd-Hg警戒區等(圖4-7)。

圖4-7 某地區土地安全性評價圖

Fig.4-7 Ecological safety estimation chart for land in certain area

5. 百分位數法計算參考值范圍的條件是

百分位數法計算參考值范圍的條件是正態分布還是偏態分布。

計算醫學參考值有兩種方法：一是正態分布的資料，可以用正態分布法，即x士t0.05，二是偏態分布的資料，則可以用百分位數法（P2.2P97.5），故選擇正態分布法或百分位數法的依據是資料服從正態分布還是偏態分布。

(5)衛統確定參考值范圍的方法有哪些擴展閱讀：

目的和方法論：

目的：建立確定醫學參考值的多指標百分位數法(精確法)。

方法：通過數學證明與醫學實踐檢驗。結果 建立了多指標百分位數法(精確法)，用此法對醫學資料建立的醫學參考值可用於醫學實踐。

結論：多指標百分位數法(精確法)是確定多指標醫學參考值范圍的優良方法。

6. 醫學科研中常用的統計學方法有哪些

正確的統計學分析一定要建立在明確的研究目的和研究設計的基礎之上，那些事先沒有研究目的和研究設計，事後找來一堆數據進行統計分析都是不可取的。 在醫學論文的撰、編、審、讀過程中經常遇到的問題是研究的題目與課題設計、論文內容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結果說明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設計不合理。如題目過小，論文不夠字數，而一些無關緊要的變數指標或結果被分析被討論；又如題目過大，論文的全部內容不足以說明研究的目的，使論文的論點難以立足。 所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設計方案是撰、編、審、讀者應當關注的首要問題。此外，樣本含量是否滿足，抽樣是否隨機，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問題。

2、建好分析用的資料庫

建好資料庫是正確統計分析的前提和基礎，甚至決定了論文分析結果的成敗。對於編、審、讀者來講，一般由於篇幅的限制，往往得不到資料庫數據，而只有作者在資料庫數據基礎上經統計描述計算後給出的諸如各指標均數 x、標准差 s 或中位數 M、百分位數 Px 的「二手」數據，或將研究對象小或特徵屬性分組，清點各組觀察單位出現的個數或頻數的頻數表數據等。 無論是否能夠得到資料庫數據，作者在統計分析過程中一定依據資料庫數據進行計算，得出結果。如果對「二手」數據或頻數表數據的結果等存在疑惑，編輯、審稿專家或讀者有權要求作者提供資料庫數據以檢查其完整性、准確性和真實性，確保研究數據的質量。假若在投稿須知中對資料庫數據作出必要的要求，無疑對於保證刊物的發表質量有著積極的意義

7. 統計研究的基本方法有哪幾種

抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。它是隨機抽樣可變總體平均數(抽樣平均數的所有可能值)與全及平均數之間離差...這個指標反映抽樣平均數的所有可能值對全及平均數的平均離散程度,即反映誤差平均值的大小
分布數列是統計整理的一種重要形式,是統計描述和統計分析的一種重要方法,它可以說明總體的分布特徵、內部結構,並可據以研究總體某一標志值的平均水平及其變動的規律性。
1、統計學：是運用數理統計的基本原理和方法研究預防醫學和衛生事業管理中資料的收集，整理和分析的一門應用科學。具體地講，是按照設計方案去收集、整理、分析數據，並對數據結果進行解釋，從而做出比較正確的結論。
2、總體：是根據研究目的確定同質的所有觀察單位某種變數的集合。
3、變異：同一性質的事物，其觀察值（變數值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進行研究，用樣本指標推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數的方法稱為抽樣研究。
5、統計描述：用統計圖表或計算統計指標的方法表達一個特定群體的某種現象或特徵。
6、統計推斷：根據樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱統計推斷，常用方法是參數估計和假設檢驗。
7、概率：是指某事件出現可能性大小的度量，以符號P表示。
8、醫學參考值范圍：參考值范圍又稱正常值范圍。醫學上常把包括絕大多數人某項指標的數值范圍稱為該指標的參考值范圍。
9、正態分布規律：實際工作中，經常需要了解正態曲線下橫軸上的一定區域的面積占總面積的百分數，用以估計該區間的觀察例數占總例數的百分數，或變數值落在該區間的頻數或概率。
10、可比性：是指對研究結果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相
同或相近。
11、動態數列：是一系列按時間順序排列起來的統計指標，包括絕對數、相對數或平均數，用以說明事物在時間上的變化和發展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時，樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。
13、標准誤：表示樣本均數間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過程中產生的同一總體中均數之間的差異稱為均數的抽樣誤差，率之間的差異稱為率的抽樣誤差。
15、參數估計：是指用樣本指標（稱為統計量）估計總體指標（稱為參數）。
16、可信區間：總體參數的所在范圍通常稱為參數的可信區間或置信區間，即該區間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數。
17、I型錯誤：拒絕了實際撒謊能夠成立的H0，這類「棄真」的錯誤稱為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實際撒謊能夠不成立的H0，這類「存偽」的錯誤稱為II型錯誤。
19、檢驗效能：1-b稱為檢驗效能又稱為把握度。它的含義是：當兩總體確實有差別時，按規定的檢驗水準a，能夠發現兩總體間差別的能力。
20、四格表資料：兩個樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個樣本的實際發生頻數和實際未發生頻數為基本數據，其他數據均可由這四個基本數據推算出來。
21、列聯表資料：對同一樣本資料按其兩個無序分類變數（行變數和列變數）歸納成雙向交叉排列的統計表，其行變數可分為R類，列變數可分為C類，這種表稱為R*C列聯表。
22、參數檢驗：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態分布），在這種假設的基礎上，對總體參數（如總體均數）進行統計推斷的假設檢驗。
23、非參數檢驗：是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數（如總體均數）進行統計推斷的假設檢驗。
24、秩次：即通常意義上的序號，實際上就是將觀察值按順序由小到大排列，並用序號代替了變數值本身。
25、直線相關系數：它是說明具有直線關系的兩個變數間，相關關系的密切程度與相關方向的統計指標。相關系數沒有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1，r的絕對值越大表明兩變數的關系越密切。
26、完全負相關：這是一種極為特殊的負相關關系，從散點圖上可以看出，由x與y構成的散點完全分布在一條直線上，x增加，y相應減少，算得的相關系數r=-1。
27、正相關：它是說明具有直線關系的兩個變數間，存在有正的相關方向，即當x增加時，y有相應增大的趨勢，所算得的相關系數r為正值。
28、等級相關：是對等級數據作相關分析，它又稱為秩相關，是一種非參數統計方法。
29、評價：是通過對某些標准來判斷觀測結果，並賦予這種結果以一定的意義和價值的過程。
30、綜合評價：是指人們根據不同的評價目的，選擇相應的評價形式，據此選擇多個因素或指標，並通過一定的數學模型，將多個評價因素或指標轉化為能反映評價對象總體特徵的信息。
31、優序法：為了比較某幾個事物或方案的優劣，在選定各項評價指標後，將待評價的對象或方案就各項評價指標的測量值大小分別排列，並分別對各序號（等級）以相應的評分值即優序數，然後綜合諸評價指標，分別計算評價對象的總賦優序數，並按總賦優序大小評定其優順序的方法即優序法。
32、Topsis：Topsis法常用於系統工程中有限方案多目標決策分析，此外，也可用於效益評價、衛生決策和衛生事業管理等多領域。
33、根本死因：WHO規定，根本死因是指：「（a）引起直接導致死亡的一系列病態事件的那些疾病或損傷，或者（b）造成致命損傷的事故或暴力的情況。」
34、衛生服務需要：是指人們因疾病影響健康，引起人體正常活動的障礙，實際應當接受各種衛生服務的需要（如預防保健、治療、康復）。
35、衛生服務調查統計：是衛生統計的主要內容之一，衛生服務調查統計是從衛生服務資料的設計、收集、整理、分析的角度，來闡述衛生服務研究的特點、研究方法和注意事項，以便使衛生服務研究服務更具有科學性。
36、衛生服務調查：是指對衛生服務狀況、人群健康的危險因素、人群衛生服務的需求和利用、衛生服務資源的分配和利用所進行的一種社會調查。
37、統計表：是以表格的形式列出統計指標，它是對資料進行統計描述時的一種常用手段。
38、統計圖：是以各種幾何圖形（如點、線、面或立體）顯示數據的大小、升降、分布以及關系等，它也是對資料進行統計描述時的一種常用手段。
39、均數的抽樣誤差：統計學上，對於抽樣過程中產生的同一總體中均數之間的差異稱為均數的抽樣誤差。

8. 2016年國衛計委公務員體檢合格參值標准

公務員錄用體檢通用標准（試行）
第一條 風濕性心臟病、心肌病、冠心病、先天性心臟病、克山病等器質性心臟病，不合格。先天性心臟病不需手術者或經手術治癒者，合格。
遇有下列情況之一的，排除心臟病理性改變，合格：
(一)心臟聽診有生理性雜音;
(二)每分鍾少於6次的偶發期前收縮(有心肌炎史者從嚴掌握);
(三)心率每分鍾5O-60次或100-110次;
(四)心電圖有異常的其他情況。
第二條 血壓在下列范圍內，合格：
收縮壓90mmHg-140mmHg(12.00-18.66Kpa);
舒張壓60mmHg-90mmHg (8.00-12.00Kpa)。
第三條 血液病，不合格。單純性缺鐵性貧血，血紅蛋白男性高於90g/L、女性高於80g/L，合格。
第四條 結核病不合格。但下列情況合格：
(一)原發性肺結核、繼發性肺結核、結核性胸膜炎，臨床治癒後穩定1年無變化者;
(二)肺外結核病：腎結核、骨結核、腹膜結核、淋巴結核等，臨床治癒後2年無復發，經專科醫院檢查無變化者。
第五條 慢性支氣管炎伴阻塞性肺氣腫、支氣管擴張、支氣管哮喘，不合格。
第六條 嚴重慢性胃、腸疾病，不合格。胃潰瘍或十二指腸潰瘍已癒合，1年內無出血史，1年以上無症狀者，合格;胃次全切除術後無嚴重並發症者，合格。
第七條 各種急慢性肝炎，不合格。乙肝病原攜帶者，經檢查排除肝炎的，合格。
第八條 各種惡性腫瘤和肝硬化，不合格。
第九條 急慢性腎炎、慢性腎盂腎炎、多囊腎、腎功能不全，不合格。
第十條 糖尿病、尿崩症、肢端肥大症等內分泌系統疾病，不合格。甲狀腺功能亢進治癒後1年無症狀和體征者，合格。
第十一條 有癲癇病史、精神病史、癔病史、夜遊症、嚴重的神經官能症(經常頭痛頭暈、失眠、記憶力明顯下降等)，精神活性物質濫用和依賴者，不合格。
第十二條 紅斑狼瘡、皮肌炎和/或多發性肌炎、硬皮病、結節性多動脈炎、類風濕性關節炎等各種彌漫性結締組織疾病，大動脈炎，不合格。
第十三條 晚期血吸蟲病，晚期血絲蟲病兼有橡皮腫或有乳糜尿，不合格。
第十四條 顱骨缺損、顱內異物存留、顱腦畸形、腦外傷後綜合征，不合格。
第十五條 嚴重的慢性骨髓炎，不合格。
第十六條 三度單純性甲狀腺腫，不合格。
第十七條 有梗阻的膽結石或泌尿系結石，不合格。
第十八條 淋病、梅毒、軟下疳、性病性淋巴肉芽腫、尖銳濕疣、生殖器皰疹，艾滋病，不合格。
第十九條 雙眼矯正視力均低於0.8(標准對數視力4.9)或有明顯視功能損害眼病者，不合格。
第二十條 雙耳均有聽力障礙，在佩戴助聽器情況下，雙耳在3米以內耳語仍聽不見者，不合格。
第二十一條 未納入體檢標准，影響正常履行職責的其他嚴重疾病，不合格。

9. 衛生統計學的學習《衛生統計學》應注意如下問題

1）正確、全面的理解統計學的一些基本概念和基本思想：如前所述，《衛生統計》應屬「專業統計」，由於「專業統計」主要強調統計方法的實際應用，對方法的原理一般不做過多介紹，所以學生在本課程的學習過程中會對一些公式、方法、概念難以理解，會有許許多多的「為什麼」，因而感到課程難學難懂，對課程難以全面把握。針對這一問題，從應用的角度從發，學生應重點理解基本的統計學概念、原理、基本思想，對公式的來源可不做過多的深究。上課認真聽講，課後加強與老師、同學的交流，對正確理解概念、基本思想將起到事半功倍的作用。
2）淡化繁瑣、復雜的計算：隨著信息技術的飛速發展，計算機隨處可見，各種數據處理軟體和統計軟體唾手可得，這就使得我們能從繁瑣復雜的統計計算中解脫出來。但其負面作用是計算機和統計軟體的盲目使用，不管是什麼研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，造成大量統計方法的濫用和誤用。醫學研究的許多數據關繫到人群的健康，統計方法的誤用會導致嚴重的倫理問題。這就提示我們要注重「統計方法」的選擇、重視「數據質量」的保證和統計結果的「表達」。
3）結合實踐、勤於練習：由於《衛生統計學》前後章節內容聯系非常密切，前一章節學習的好壞對後續章節的學習將產生較大影響，這就要求學生對每一章節的內容都能較好的掌握。實現這點的較好方法是及時的對每一章節的例題、練習親自完成一遍，特別是分析思考題。由於課本的練習題並非完全意義的實際問題（已經整理處理），所以要想把所學統計方法解決實際科研問題，還必須有施展這些方法的舞台，由於條件限制，在校學生不可能從事完整的一項科研工作，但學生課余時間可通過網路或圖書館閱讀醫學雜志上的科研論文，了解別人的統計設計思路和統計分析方法，經常參加碩士研究生的開題報告和論文答辨。相信通過這一系列的學習，你對基本的統計方法的運用必將是得心應手、游刃有餘。
統計過程是一項使信息變成知識、知識有利於科學進步的過程。在這一過程在你將領會到統計學的精髓和奧秘，同時你也將體會到統計思維和推理的快樂，因為一項科學的統計過程，就是醫學進步的過程。 本書是在國家中醫葯管理局規劃指導下，全國高等中醫葯教材建設研究會具體組織，由十多所高等中醫葯院校聯合編寫，供全國高等中醫葯院校管理類專業使用的新世紀全國高等中醫葯院校規劃教材。
新世紀初十年來，全國各中醫葯院校相繼開設了醫葯經營管理、醫療保險、市場營銷、醫院管理等專業，這些專業都離不開衛生統計學的應用。衛生統計學是應用概率論與數理統計的原理和方法，研究衛生事業管理與衛生經濟中出現的不確定性現象的一門應用學科，是一門重要的定量研究工具。運用統計分析可以發現醫療和衛生事業中客觀存在的規律，對相關結論進行適當的量化，得到科學的結論，可以培養學生的統計思維和嚴謹的科學態度。
本教材共分15章，強調「三基」訓練，重視實際應用。第一章介紹定量資料的統計描述，第二章介紹分類資料的統計描述，第三章介紹常見概率分布的知識以及應用，第四章介紹參數估計，等五章介紹假設檢驗，第六章介紹方差分析，第七章介紹列聯表資料分析，第八章介紹非參數檢驗，第九章介紹相關與回歸。前九章屬於基本統計。第十章到第十四章屬於專業統計的內容，是衛生統計中經常使用的方法。第十五章為實驗設計，管理類專業使用較少。故列在最後僅供參考。 第一章 定量資料的統計描述
第一節 基本概念
一、總體
二、樣本
三、變數
第二節 定量資料的統計描述
一、位置性度量
二、離散性度量
第三節 常用統計圖表
一、定量資料的頻數分布表
二、統計表
三、統計圖
第四節 DPS軟體簡介
一、DPS的基本操作
二、DPS的函數
實驗
第二章 分類資料的統計描述
第一節 分類資料的頻數分布
第二節 分類資料常用相對數
一、比率
二、強度
三、相對比
第三節 衛生統計常用相對數
一、人口統計指標
二、疾病統計指標
三、醫院統計指標
四、流行病學調查資料分析指標
五、應用相對數時應注意的問題
第四節 率的標准化
一、直接法標准化率
二、使用標准化法應注意的問題
第五節 動態數列及其分析指標
一、絕對增長量、發展速度和增長速度
二、平均發展速度和平均增減速度
實驗二
第三章 概率分布
第一節 二項分布
一、二項分布的前提條件
二、二項分布的概率函數
三、二項分布的均數與標准差
第二節 Poisson分布
一、Poisson分布的前提條件
二、Poisson分布的概率密度函數
三、Poisson分布的均數與標准差
第三節 正態分布與標准正態分布
一、正態分布
二、標准正態分布
第四節 正態分布的應用
一、確定醫學參考值范圍
二、三種分布的漸近關系
三、正態分布應用於質量控制
實驗三
第四章 參數估計
第一節 抽樣分布與抽樣誤差
一、樣本均數的抽樣分布和抽樣誤差
二、樣本率的抽樣分布與抽樣誤差
第二節 t分布
第三節 總體均數與總體概率的估計
一、參數估計
二、置信區間
實驗四
第五章 假設檢驗
第一節 假設檢驗原理
第二節 單樣本正態資料的假設檢驗
一、正態總體均數的假設檢驗
二、正態總體方差的假設檢驗
第三節 兩樣本正態資料的假設檢驗
一、配對樣本資料的t檢驗
二、成組資料的方差齊性檢驗
……
第六章方差分析
第七章列聯表資料分析
第八章非參數檢驗
第九章相關與回歸
第十章Logistic回歸
第十一章時間序列分析
第十二章綜合評價
第十三章生存分析
第十四章調查設計
第十五章實驗設計
附錄一統計用表
附錄二課外練習題
附錄三模擬測驗試卷
參考文獻

10. 衛生標准

衛生標准以保障各類人群健康為直接目的而正式批准頒布的針對與人的生存、生活、勞動和學習有關的各種自然和人為環境因素和各件所作的一系列量值規定，和為保證實現這些規定所必須的技術行為規定。前者又包括最適范圍和容許限量，均是量值標准，後者是技術行為標准。

它們都是以人或實驗動物的健康效應或生理學變化為主要依據而制訂的。現階段衛生標準的主要內容是針對與人群健康有關的人類生活(空氣、土壤、水、食物和民用建築)和工廠勞動環境中的物理的(如雜訊、振動、日照、居室凈高等等)、化學的(各種有害化學物質)和生物學的(如致病微生物問題)因素所作的限量或至適量的規定，以及有關的技術行為規定(如生活飲用水源衛生防護要求)。


世界各國頒布的衛生標準的法律效力尚不相同，有的國家(如美國等)標准具有法律效力。但在另一些國家則只是建議值，無法律約束力。衛生標準是有關衛生立法體系中，由母法派生出的技術規范性法規。中國的衛生標准均屬可區分為國家標准、行業標准和地方標准，但均屬強制性標准。


綜合分析建議值在經濟技術上的可行性，最後確定標准值及有關技術行為規定，經主管部門審批後，頒布執行。
衛生標準的貫徹執行是涉及國家經濟和技術等多方面的復雜工作。因此衛生標准值的高低，即對人群健康保護到何種程度這一原則問題，是國家權衡需要和可能兩方面的情況而確定的,即既要保護各類人群的健康,又不能超出現階段科技發展水平(如控制污染的技術水平;環境監測的設備條件等)和社會經濟條件的許可(如標准執行中的花費與其社會經濟效益間的關系等)。

由於世界各國在這些方面有不同的原則立場，因此有些相同標准化對象的衛生標准值在國與國之間有相當大差別。
中國制訂衛生標準的原則是:標准應在衛生上安全可靠、經濟合理、技術上可行。


對現行衛生標准進行定期復審，是根據標准執行中發現的問題，國家經濟技術發展狀況以及新科學發現和毒理及衛生學領域的新進展,對標准內容的可靠性,合理性進行評價，然後作出確認、修訂或廢止的決定。


有些環境中的有害環境因子(如電離輻射)對機體的某些不良影響是無閾值的。因此，對它們的衛生標準的制訂，不是根據閾值(或最大無作用劑量)和採用安全系數方法，而是根據可接受的危險度，利用動物實驗和人群流行學調查所得到的劑量-反應資料，用數理統計方法推導出標准建議值。對於致癌、致突變和致畸性化學物質是否有閾值的問題，在國際上還存在兩種不同觀點。因此，其衛生標准制訂的理論和方法，尚未統一。