1. 二階差分是什麼意思有什麼用
一階差分就是離散函數中連續相鄰兩項之差;定義X(k),則Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函數的一階差分
Y(k)的一階差分Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-2*X(k+1)+X(k)為此函數的二階差分.
二階差分法在工程,電學等方面應用還是比較廣泛的,具體可以搜索一下
2. 怎麼才能二階差分平穩
先做單位根檢驗。
先做單位根檢驗才能二階差分平穩,比如ADF、PP,檢驗序列是不平穩的才可以進行協整檢驗。如果0階平穩的話是不需要做協整的。
差分在數學、物理和信息學中應用很廣泛。
3. eviews 求一階二階差分序列的命令是什麼
genr xt=d(x,2),x是原序列,xt是差分後的序列。
在eviews裡面的操作:假設你要產生一階差分的序列為x,且已經把序列x的數據導入eviews
在命令區鍵入:「series dx=d(x)」 再按回車鍵,eviews自然生成一個新的「dx」序列,即為一階差分序列;二階差分同樣操作,「series d2x=d(dx)」
又如:設有等差數列{an},取bn=an+1-an,則稱{bn}為{an}的一階差分等差數列。
同理,取cn=bn+1-bn=an+2-2an+1+an,則稱{cn}為{an}的二階差分等差數列。
Eviews處理的基本數據對象是時間序列,每個序列有一個名稱,只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作,Eviews允許用戶以簡便的可視化的方式從鍵盤或磁碟文件中輸入數據,根據已有的序列生成新的序列,在屏幕上顯示序列或列印機上列印輸出序列。
對序列之間存在的關系進行統計分析。Eviews具有操作簡便且可視化的操作風格,體現在從鍵盤或從鍵盤輸入數據序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關系進行統計分析等方面。
Eviews具有現代Windows軟體可視化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的Windows菜單和對話框進行操作。操作結果出現在窗口中並能採用標準的Windows技術對操作結果進行處理。此外,Eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在Eviews的命令行中輸入、編輯和執行命令。在程序文件中建立和存儲命令,以便在後續的研究項目中使用這些程序。
4. 要二階差分折線圖怎麼操作
1、根據數據先把二階差分折線圖表格製作出來。
2、在Excel表格空白處,點擊Excel工作欄上方插入、再點擊折線圖找到自己需要的柱狀圖折線圖型。
3、選擇數據在選定自己需要的折線圖類型後需要開始選擇數據在二階差分折線圖操作空白處右鍵選擇選取數據選項卡。
4、把需要再y軸方向上體現的數值全部選定此時二維折線圖會自動生成。
5. 二階差分方程怎麼寫
二階差分方程:當自變數從x變到x+1時,函數y=y(x)一階差分的差分。
Δ(Δy(x))=Δ(y(x+1) - y(x))=Δy(x+1) - Δy(x)。
=(y(x+2) - y(x+1)) - (y(x+1) - y(x))。
=y(x+2) - 2y(x+1) + y(x)。
稱為二階差分。
如下圖所示。
其中,二階差分那一欄目的-112 = 23 – 135 ,即用第3期的一階差分後的數值23減去第2期的一階差分後的數值135,所得到的差為 -112,也即是第3期的二階差分的結果。
同理,二階差分的 -77 = -54 – 23, 即用第4期的一階差分後的數值 -54 減去第3期的一階差分後的數值23,所得到的差為 -77,也即是第4期的二階差分的結果。依次類推,得到二階差分在各個時期的數值。
6. 二階向後差分的數學表達式
是一個約定俗成的表達式,它有好幾種表示法:
y"d²y/dx²
(d/dx)(dy/dx)
dy'/dx
d(dy/dx)/dx
以 y"、d²y/dx²為最常用。
含義
對於可導的函數f(x),x↦f'(x)也是一個函數,稱作f(x)的導函數(簡稱導數)。尋找已知的函數在某點的導數或其導函數的過程稱為求導。實質上,求導就是一個求極限的過程,導數的四則運演算法則也來源於極限的四則運演算法則。反之,已知導函數也可以反過來求原來的函數,即不定積分。
7. 二階差分協整回歸方法。請附上eviews的操作步驟。語法步驟最好。
首先:觀察它們的時序圖,如果它們之間具有穩定的相關關系,可能存在協整關系。
其次:建立回歸模型(回歸模型不會差分序列,用原始序列的對數),然後對回歸殘差進行單位根檢驗,如果殘差平穩說明具有協整關系,表明具有長期均衡關系。
再次,建立誤差修正模型,是為了反映短期波動。用對數原始序列的差分序列和上面回歸得到的誤差序列進行回歸,就是所謂的ECM模型。
8. 怎麼用matlab實現向前差分法,向後差分法,中心差分法等,最好舉個例子,謝謝啦
一些關於差分的知識可以看看
一階差分:gradient命令
二階差分:del2命令
用法help一下。
如:
[f(x+h) – 2f(x) + f(x – h)]/h^2 (1)
這里h是步長。 這個公式是一元函數二階導用差分公式近似的表達,在matlab里可以用del2命令實現。
del2命令用來對函數的laplacian離散近似,方法如下:
給定函數u,它的laplacian為 2×N×del2(u,h),其中N是問題的維數,比方說二元函數u(x,y),此時N=2, 對三元 函 數,四元函數依次類推;
注意,對於一元函數,此時N必須依然取2(matlab中並未給出明確的對這個特例的說明),所以函數f(x)的laplacian是2×2×del2(f,h)。
公式(1)實際上是一元函數f(x)的二階導,而對於一元函數來說,它的laplacian就是它的二階導,即:
f』』(x) = laplacian(f) = [f(x+h) – 2f(x) + f(x – h)]/h^2 = 2*2*del2(f,h)
樓主可以試試如下例子:
x = 0:0.01:1
y = x.^3;
ythe = 6*x %理論二階導
yapp = 2*2*del2(y,0.01);%matlab數值近似
plot(x,ythe,'*');
hold on;
plot(x,yapp,'r');
hold off;
9. 二階差分公式
二階差分公式是Δ(Δy(x))=Δ(y(x+1)-y(x))=Δy(x+1)-Δy(x),當自變數從x變到x+1時,函數y=y(x)一階差分的差分。
一階差分就是離散函數中連續相鄰兩項之差;定義X(k),則Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函數的一階差分
Y(k)的一階差分Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-2*X(k+1)+X(k)為此函數的二階差分。