抽樣設計方法有哪些

1. 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下：

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣，組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟：

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時，調研人員首先選取一個隨機的起點，然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如，假設總體中共有100 000個個體，樣本量大小為l 000。在這一情況下，抽樣間距為100，即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23，那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。

2. 抽樣方法

有四種抽樣方法：

1、單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

2、系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號，然後根據樣本含量大小，規定抽樣。優點是：易於理解，簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。

3、整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4、分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

抽樣注意事項：

1、增加抽樣的次數

如果說一次抽樣調查的隨機性比較大，那麼多次抽樣調查後，會降低相應的隨機性，誤差減小。比如，隨機拋出硬幣，國徽和菊花哪一面朝上，是隨機的，我們無法預測某一次的結果，但是我們可以預測拋100次以後，每一面朝上的次數都接近50次。所以，美國民意調查出現誤差這種情況，可能與抽樣的次數比較少有關。因此，在今後的抽樣中，可以適度增加抽樣的次數。

2、減少隨機誤差

當採用概率抽樣手段時，我們會碰到一些不可控因素造成的誤差，這些誤差降低了個體被選中人樣或被分析的機會，因而被稱為隨機誤差；如問卷的回收率低、對總體的定義和所使用的抽樣框之間存在著偏差等。所以，研究者在抽樣調查時可以通過提高問卷的回收率、減少抽樣框偏差等方法來保證調查的可信度。

3. 抽樣調查方法有哪些

抽樣調查方法有：

1、單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2、系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3、整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4、分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

抽樣調查的特點是：

一、抽樣調查從總體中抽選出來進行調查並用以推斷總體的調查樣本，是按照隨機原則抽選出來的，由於不受任何主觀意圖的影響，因此總體中各個單位都有被抽中的可能性。

能夠保證被抽中的調查樣本在總體中的合理、均勻分布，調查出現傾向性偏差的可能性是極小的，樣本對總體的代表性很強。

二、抽樣調查是以抽選出的全部調查樣本作為一個＂代表團＂來代表總體的，而不是用隨意挑選出來的個別單位來代表總體，使調查樣本具有充分的代表性。

三、抽樣調查所抽選的調查樣本數量，是根據要調查的總體各個單位之間的差異程度和調查推斷總體允許的誤差大小，經過科學的計算確定的。由於在調查樣本的數量上有可靠的保證，樣本就會與總體實際十分接近。

四、抽樣調查中的樣本誤差，在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，可以把樣本誤差控制在一定范圍之內，調查結果的准確程度比較有把握。

4. 概率抽樣有哪些主要的抽樣方式

簡單隨機抽樣：若總體中每個個體被抽到的機會是均等的（即抽樣的隨機性），且在抽樣取走一個個體之後總體內成分不變（即抽樣的獨立性），這種抽樣方式稱為簡單隨機抽樣。

簡單隨機抽樣一般用下述三種方法：

（1）抽簽法：把總體中的每一個個體都編上號碼，並做成簽，充分混合後從中隨機抽取一部分，這部分所對應的個體就組成一個樣本。

（2）查表法：查隨機數表，確定從總體中所抽取個體的號碼，則號碼所對應的個體就進入樣本。隨機數表可隨意從任何一區、任何一個數目開始，依次向各個方向順序進行。

（3）計算機造數法：用電子計算機編造隨機數程序，把隨機數作為總體中抽出個體進入樣本的號碼。

原則

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。

以上內容參考：網路-概率抽樣

5. 抽樣方法都有什麼

還有隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣。

1，隨機抽樣：

隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

2，分層抽樣：

分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成互不相交[2]的層，然後按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。層內變異越小越好，層間變異越大越好。

3，整群抽樣：

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

(5)抽樣設計方法有哪些擴展閱讀：

1，隨機抽樣優缺點：

（1）優點：操作簡便易行；

（2）缺點：總體過大不易實行。

2，分層抽樣優點：

（1）減小抽樣誤差，分層後增加了層內的同質性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下．分層抽樣總的標准誤一般均小於單純隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣的標准誤。

（2）抽樣方法靈活，可以根據各層的具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率，分為城、鄉兩層。城鎮人口集中．可考慮系統抽樣方法；農村人口分散，可採用整群抽樣方法。

（3）可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變數選擇不當，層內變異較大，層間均數相近，分層抽樣就失去了意義。

3，整群抽樣優缺點

整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；

整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

參考資料：網路---抽樣方法

6. 隨機抽樣方法有幾種

1，簡單隨機抽樣,又叫隨機抽樣.方法：

①直抽樣法

②抽簽法或抓鬮法,抽樣單位全部編上號碼,將號碼寫在底片上搓成團

③隨機數表法（可保證隨機性）

2，等距隨機抽樣（機械隨機抽樣）.首先,編制抽樣框,將抽樣框內各抽樣單位按一定標志排列編號,其次,用抽樣框內抽樣單位總數除以樣本數,求出抽樣間隔距離；再次,在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個號碼每個樣本；最後,按照抽樣間隔距離,等距離抽取調查樣本,等距離抽取調查樣本,直到抽取到最後一個樣本為止.

3，分類隨機抽樣,又叫類型隨機抽樣.首先編制抽樣框,將若干樣框內各抽樣單位按一定標准分成若干類（或層）；其次,根據各類所包含的抽樣單位與抽樣單位總數的比例,確定種類抽取樣本單位的數量；最後,按照簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法從各類中抽取調查樣本.
4，整群隨機抽樣又稱集體隨機抽樣.首先,先將抽樣框內抽樣單位按一定標准分成許多群體,並把每一個群體看做一個抽樣單位；然後,按照隨機原則從這些群體中抽出若幹人群體作為調查樣本；最後,對樣本群體中的每一個抽樣單位逐個進行調查.
5，多段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣.

①確定抽樣單位
②抽取各級樣本
③對最後抽出的樣本單位逐個進行調查.

7. 常用的抽樣方法有哪四種

常見的四種抽樣方法是2020年鄉村全科執業助理醫師考試的考點之一，為了幫助廣大考生更好的掌握這一內容，醫學教育網小編為大家整理了如下的內容，希望可以幫助大家在筆試考試中取得好成績！

目前最常用的應該以下幾種吧：

（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、法。

（2）分類抽樣：也叫或，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫。

（4）：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。

8. 抽樣調查方法有哪些呢

抽樣調查方法有：

1.簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中，由於總體單位較多，前三種方法較少採用，主要運用第四種方法。

2.分層抽樣

分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣，它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的k個部分，我們稱之為層；然後在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本，構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。

3.整群抽樣

整群抽樣是首先將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，我們稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

4.等距抽樣（系統抽樣）

等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔，然後隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介於按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。

9. 抽樣方法

常見的抽樣方法一般有四種：

1.隨機抽樣，又稱概率抽樣，是指總體的全部基本單位都有同等被抽中的機會的抽樣方法。

2.系統抽樣，又稱等距抽樣或機械抽樣，是將調查總體中的基本單位按照一定標志進行排序，然後按照固定順序和一定間隔抽取樣本。

10. 概率抽樣方法有哪些

1）簡單隨機抽樣：按等概率原則直接從總中抽取N個樣本
優點：易於操作；
缺點：不能保證樣本能完美代表總體；
適用：個體分布均勻的場景

2）等距抽樣：先將總體中的每個個體按順序編號，然後計算出抽樣間隔，再按固定抽取個體
優點：易於操作；
缺點：再明顯的分布規律時容易產生偏差；
適用：個體分布均勻的場景，呈現明顯的均勻分布規律

3）分層抽樣：先將所有個體樣本按照某種特徵劃分為幾個類別，然後從每個類別中使用隨機抽樣或等距抽樣的方法選擇個體組成樣本
優點：降低抽樣誤差，針對不同類別的數據樣本進行單獨研究；
缺點：無缺點；
適用：帶有分類邏輯的屬性，標簽等特徵的數據

4）整群抽樣：先將所有樣本分為幾個小群體集，然後隨機抽樣幾個小群體集代表總體。
優點：易於操作；
缺點：分布受限於小群體集的劃分，抽樣誤差較大；
適用：小群體集的特徵差異比較小，並且對劃分小群體集有更高的要求