生成總量預測的方法有哪些

『壹』 試述定量預測的方法有哪些各自適用的特點是什麼

定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。

目前工商企業中常用的預測方法有以下幾種：
（1）加權算術平均法

用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。
（2）趨勢平均預測法

趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關系較小的一種預測方法。
（3）指數平滑法

指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。

『貳』 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

『叄』 簡述銷售預測的五種方法

銷售預測的五種方法：

1）高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2）銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3）購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4）德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎．通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

5）時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

拓展資料

銷售預測是指根據以往的銷售情況以及使用系統內部內置或用戶自定義的銷售預測模型獲得的對未來銷售情況的預測。銷售預測可以直接生成同類型的銷售計劃。

銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測，無論企業的規模大小、銷售人員的多少，銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。

『肆』 城市軌道交通系統客流預測方法主要有哪些

城市軌道交通系統客流預測方法主要是四階段預測法。

按照交通生成預測、交通分布預測、交通方式劃分預測和交通分配四階段來分析城市現狀和未來的交通狀況，是目前交通規劃領域應用最廣的方法。

一、交通生成預測

預測區域內每一個交通小區的交通出行產生量、交通出行吸引量

目的：獲得城市在未來社會經濟發展規模、人口規模和土地利用特徵下，未來城市各交通小區可能產生和吸引到的總交通量。

二、交通分布預測

解決的問題：每一交通區所產生的出行量到哪個分區去了?它所吸引的出行量又來自哪裡?

目的：獲得未來城市交通出行在空間上的分布。

三、交通方式劃分預測

預測乘客對交通方式的選擇問題。

1、根據調查數據，劃分現狀居民出行方式

2、分析目標年在沒有軌道交通方式存在時各種出行方式的OD矩陣

3、預測目標年存在軌道交通時現狀各種交通方式向軌道交通轉移的比例，從而得到目標年軌道交通的OD矩陣。

四、交通客流分配

目的：預測客流出行方式和交通網路上的流量。

將前一步交通方式劃分得到的各個交通小區之間的軌道交通量分配到未來的待選軌道交通路網方案上去，以求路網中各軌道交通線路所承擔的客流量。從而得到特定軌道交通路網規劃方案的各站點乘降量、斷面客流量、站間OD等指標，為確定軌道交通路網規劃方案依據。

城市軌道交通的特點

1、運輸能力

城市軌道交通由於高密度運轉，列車行車時間間隔短，行車速度高，列車編組輛數多而具有較大的運輸能力。

2、准時性

城市軌道交通由於在專用行車道上運行，不受其他交通工具干擾，不產生線路堵塞現象並且不受氣候影響，是全天候的交通工具，列車能按運行圖運行，具有可信賴的准時性。

3、速達性

與常規公共交通相比，城市軌道交通由於運行在專用行車道上，不受其他交通工具干擾，車輛有較高的運行速度，有較高的啟、制動加速度，多數採用高站台，列車停站時間短，上下車迅速方便，而且換乘方便，從而可以使乘客較快地到達目的地，縮短了出行時間。

4、舒適性

與常規公共交通相比，城市軌道交通由於運行在不受其他交通工具干擾的線路上，城市軌道車輛具有較好的運行特性，車輛、車站等裝有空調、引導裝置、自動售票等直接為乘客服務的設備，城市軌道交通具有較好的乘車條件，其舒適性優於公共電車、公共汽車。

5、安全性

城市軌道交通由於運行在專用軌道上，沒有平交道口，不受其他交通工具干擾，並且有先進的通訊信號設備，極少發生交通事故。

『伍』 定量預測方法有哪些

定量預測方法有：

加權算術平均法
用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。

趨勢平均預測法
趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關系較小的一種預測方法。

指數平滑法
指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。
(4)平均發展速度法
(5)一元線性回歸預測法
根據x、y現有數據，尋求合理的a、b回歸系數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。
設變動直線方程為：y=a+bx
(6)高低點法
高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。

『陸』 常見的數據預測有哪些方法各有什麼優點或缺點

常見的預測方法有單點預測，即確定性預測；區間預測；和概率預測三種方法。
單點預測，顧名思義，只能給出一個預測值，不能表達該預測值的可信度；
區間預測在單點預測的基礎上，給出某次預測值在某一區間上的可信度，即能夠給出一個預測范圍，以及以多大的可能性落在這個范圍；
概率預測是咋區間預測的基礎上，給出一個概率分布，預測出所有可能出現的結果，以及對應的概率。這種方法比較全面，能夠給出全局信息，適於風險相關的分析。目前在氣象、地震、水文和農業相關方面用的比較多。

『柒』 定量預測的主要方法包括什麼

定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。

目前工商企業中常用的預測方法有以下幾種：
（1）加權算術平均法

用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。
（2）趨勢平均預測法

趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關系較小的一種預測方法。
（3）指數平滑法

指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。
（4）平均發展速度法
（5）一元線性回歸預測法
根據x、y現有數據，尋求合理的a、b回歸系數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。
設變動直線方程為：y=a+bx
（6）高低點法
高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。
（7）時間序列預測法
它時間序利預測法是把一系列的時間作為自變數來確定直線方程y=a+bx，進而求出a、b的值，這是回歸預測的特殊式。