邏輯樹形圖方法怎麼理解

Ⅰ 什麼叫樹形知識圖

我們在網站的SEO優化過程中，為什麼強調說樹形結構才是最符合用戶體驗的呢，簡單說網站結構是樹形的話最顯著的優勢就是網站的結構清楚，網頁URL標准化強。

什麼是樹形結構呢？樹形結構一般說來的含義就是，通過一個總的方面然後再延伸出來各個分支，這些分支又有新的分支，最後才到達最終的頁面。樹形結構是網站結構的一部分，網站結構分為兩種，即物理結構和邏輯結構。物理結構中就包含著扁平結構和物理結構，邏輯結構的含義是通過我們網站中各個頁面之間的互相鏈接最終形成的一種網站結構圖。

這樣說或許對於新手SEO入門的童鞋來說理解起來比較吃力點，但是真正理解後就會發現這個知識點還是很簡單的。舉個簡單例子來解釋一下，看下面關於筆者博客的一張截圖：

我們在網站的SEO優化過程中，為什麼強調說樹形結構才是最符合用戶體驗的呢，簡單說網站結構是樹形的話最顯著的優勢就是網站的結構清楚，網頁URL標准化強。

什麼是樹形結構呢？樹形結構一般說來的含義就是，通過一個總的方面然後再延伸出來各個分支，這些分支又有新的分支，最後才到達最終的頁面。樹形結構是網站結構的一部分，網站結構分為兩種，即物理結構和邏輯結構。物理結構中就包含著扁平結構和物理結構，邏輯結構的含義是通過我們網站中各個頁面之間的互相鏈接最終形成的一種網站結構圖。

這樣說或許對於新手SEO入門的童鞋來說理解起來比較吃力點，但是真正理解後就會發現這個知識點還是很簡單的。舉個簡單例子來解釋一下。

file://C:\Documents and Settings\Administrator\Local Settings\Temporary Internet Files\Content.IE5\9SDA333O\樹形結構[1].jpg

Ⅱ 數據的邏輯結構主要有哪三種各有何特點三者之間存在怎樣的聯系

數據的邏輯結構類型有四種：集合結構、線性結構、樹狀結構和網路結構。

各類型特點：

1、集合結構：集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系，組織形式鬆散。

2、線性結構：數據元素之間存在著「一對一」的線性關系的數據結構。始節點沒有前驅但有一個後繼，終端節點沒有後繼但有一個前驅。其餘節點有且只有一個前驅和一個後繼。

3、樹狀結構：數據元素之間存在「一對多」的關系。一個或多個節點的有限集合。所有節點都可以至少一個後繼。

4、網路結構：通信系統的整體設計，它為網路硬體、軟體、協議、存取控制和拓撲提供標准。數據元素之間存在「多對多」的關系。任何節點都可以有多個前驅和多個後驅。

聯系:

集合結構、線性結構、樹狀結構和網路結構在計算機中的存儲映像不同，但其本質都是邏輯結構，均反映數據元素到存儲區的一個映射關系。

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邏輯結構設計：

邏輯結構設計是將概念結構設計階段完成的概念模型，轉換成能被選定的資料庫管理系統支持的數據模型，即將E-R模型轉換為關系模型。

把原始數據進行分解、合並後重新組織起來的資料庫全局邏輯結構，包括所確定的關鍵字和屬性、重新確定的記錄結構和文件結構、所建立的各個文件之間的相互關系，形成本資料庫的資料庫管理員視圖等。

Ⅲ 如何畫樹形圖

1．使學生會畫樹形圖計算簡單事件的概率.
2．通過畫樹形圖求概率的過程培養學生思維的條理性，提高學生分析問題、解決問題的能力.
3．通過自主探究、合作交流激發學生的學習興趣，感受數學的簡捷美，及數學應用的廣泛性.
教學重點:畫樹形圖計算簡單事件的概率.
教學難點:通過學習畫樹形圖計算概率，培養學生思維的條理性.
教學方法:學生自主探究、合作交流與教師啟發引導相結合.
教學用具:計算機輔助教學.
教學過程:
師生活動 設計意圖
一、復習提問 鞏固舊知
問題1．用列舉法求概率的基本步驟是什麼？
(1)列舉出一次試驗的所有可能結果；
(2)數出 ；
(3)計算概率 ．
問題2．列舉一次試驗的所有可能結果時，學過哪些方法？
直接列舉、列表法．

本節課是用列舉法求概率的第三節課，對前兩節課所學方法的步驟進行歸納，溫故以利知新．
二、創設情境 探究學習
2006年6月5日是中國第一個「文化遺產日」，我校承辦了「責任與使命——親近文化遺產，傳承文明火炬」的活動，其中有一項「抖空竹」的表演．已知有塑料、木質兩種空竹，甲、乙、丙三名學生各自隨機選用其中的一種空竹．求甲、乙、丙三名學生恰好選擇同一種空竹的概率．

學生利用學過的知識，自主探究解決上述問題．學生在探究學習活動中會有不同的表現，針對可能出現的情況設計教學預案如下：
教學預案1：直接列舉法的指導
具體到抽象：
有的學生用「木質」「塑料」來直接列舉；有的學生用字母、數字、符號來表示「木質」「塑料」進行列舉．及時對學生不同的方法給予肯定，對那些進行簡化的同學更要給予表揚，在簡化過程中培養學生抽象思維能力．
無序到有序：
及時肯定學生的參與意識．對於列舉不完全或重復的同學，引導他們進行有序地列舉，同時請學生思考如何做到不重不漏；對於列舉完全的同學，啟發他思考能否更直觀地展現列舉過程．

教學預案2：列表法的指導
用這個方法時，如何把一次試驗的三個步驟同時反映在一個表格中，學生會遇到困難．此時引導學生思考：為什麼這個問題用列表的方法不容易解決呢？還有沒有其它更好的列舉方法呢？

教學預案3：畫樹形圖的指導
少數學生也有可能畫出樹形圖，表揚使用這種方法的學生，並請學生闡述這種方法的優越性，及如何實施這種方法．如果沒有學生畫出樹形圖，由於學生在小學或其它學科接觸過樹形圖，引導列舉完全的學生畫出樹形圖．

以我國第一個「文化遺產日」為背景提出問題，激發學生學習興趣和參與意識．

設計探究學習活動,有利於展示學生對問題解決的不同策略,真正體會問題解決的過程，培養學生的創新精神和克服困難的勇氣．探究活動前的教學預案使課堂的指導更有針對性.

把發現新方法的機會留給學生，增強學生學習的自信心和成就感．
三、交流展示 引出新知
請有序列舉的同學板書探究結果，並進行簡單說明．
塑料—A 木質—B
方法1： 方法2：

（甲、乙、丙三名學生恰好選擇同一種空竹為事件 ）．

點評：兩種方法各有優點，尤其方法2藉助圖形來計數，當一次試驗要經過多個步驟才能完成時，方法2比方法1更能直觀地展示思維的過程．
教師指出方法2畫出的圖形稱為「樹形圖」，今天我們的課題是畫樹形圖求概率．
教師板書：畫樹形圖求概率
問題：如何根據題意畫出樹形圖列舉一次試驗的所有可能結果？
師生歸納總結：
（1）明確完成一次試驗要經過幾個步驟；
（2）根據一次試驗中幾個步驟的順序直接畫出樹形圖．
由兩位學生板書展示他們的思維過程，引導大家對兩種方法進行比較，並和自己的方法也進行比較．通過生生互學感受思維的條理性和實施的有序性，為後續的教學做好准備．

學生完成對畫樹形圖的初步認識.

四、剖析例題 加深認識
例題.甲、乙、丙三個盒中分別裝有大小、形狀相同的卡片若干，甲盒中裝有2張卡片，分別寫有字母A和B；乙盒中裝有3張卡片，分別寫有字母C、D和E；丙盒中裝有2張卡片，分別寫有字母H和I；現要從3個盒中各隨機取出一張卡片．求
（1）取出的3張卡片中恰好有1個，2個，3個寫有母音字母的概率各是多少？
（2）取出的3張卡片上全是輔音字母的概率是多少？

師生分析：
第一、明確試驗步驟：本題一次試驗中有幾個步驟？順序是怎樣的？
一次試驗中有三個步驟，但抽取順序是不確定的．不妨設抽取順序為從甲盒取一張、從乙盒取一張、從丙盒取一張．
第二、畫出樹形圖：學生試畫後，教師板書．
教師板書：
解：根據題意，我們可以畫出如下「樹形圖」：

第三、計算概率：明確隨機事件，正確數出 的值，計算概率．
師生共同討論得出：本題中共有四個隨機事件，要分別數出每個隨機事件中 的值.學生討論後歸納出正確數出 的方法：
方法1：通過畫出的樹形圖按由上至下，由左至右的方法把每一個可能的結果寫出來，從中找出 的值．
方法2：直接看樹形圖的最後一步，就可以求出 的值；再由最後一步向上逐個找出符合要求的可能結果，就可以求出 的值了．
教師板書：
由樹形圖可以得到，所有可能出現的結果有12個，這些結果出現的可能性相等．
（1）只有一個母音字母的結果有5個，所以 ；
有兩個母音字母的結果有4個，所以 ；
全部為母音字母的結果有1個，所以 ；
（2）全是輔音字母的結果有2個，所以 ．
第四、歸納方法：畫樹形圖求概率的基本步驟：
（1）明確一次試驗的幾個步驟及順序；
（2）畫樹形圖列舉一次試驗的所有可能結果；
（3）明確隨機事件，數出 ；
（4）計算隨機事件的概率 ．
第五、思考：前面我們按甲、乙、丙的順序畫出樹形圖，如果改為其它的順序，求出的概率還是一樣的嗎？

適當改編書上的例題，讓背景更簡單些，有利於學生把更多的精力放在樹形圖的畫法和概率的計算上，讓絕大多數學生在解決這個問題中，掌握畫樹形圖求概率的方法，增強學習的自信心．

明確隨機事件的過程培養學生的隨機意識，總結不同的數 的方法供不同層次的學生選擇使用.

使學生體會一次試驗步驟的不同順序，不影響隨機事件發生的概率．
五、課堂練習 鞏固新知
練習1．三個同學約好一起去打乒乓球，可每次只能兩個人先玩。於是他們決定用「手心手背」的游戲方式來確定哪兩個人先玩，並說出了如下規則：
三人同時伸出一隻手，三隻手中，恰好有兩只手心向上或者手背向上的兩人先打乒乓球．如果三隻手的手心方向一致，再次進行，直到確定二人為止．
試求出一次游戲就確定出兩人先玩的概率．
實物投影展示學生的答案，師生共同進行點評.

變式1：從本班中選三個學生參加公益活動，試求選出的三人中恰好有兩個學生性別相同的概率？

變式2：同時拋三枚硬幣，其中恰好有兩枚正面朝上的概率是多少？

練習2、袋中放有北京08年奧運會吉祥物五福娃紀念幣一套，依次取出（不放回）兩枚紀念幣，求取出的兩枚紀念幣中恰好有一枚是「歡歡」的概率是多少？

解：兩枚紀念幣中恰好有一枚是「歡歡」記為事件 ．
解法1:直接列舉求得 ；
解法2:列表法求得 ；
解法3:畫樹形圖求得 .

發散思維訓練：你能以此題為背景編一道計算等可能事件概率的題目嗎？
請學生小組討論後派代表發言，教師點評．
練習1鞏固畫樹形圖求概率的知識，感受概率與生活的密切聯系．

變式訓練使學生正確區分隨機事件，並體會不同的實際問題可以抽象為同一個數學模型.

練習2是兩步不放回地抽取,展示學生解題策略的多樣性,也體現畫樹形圖求概率應用的廣泛性.

培養學生發散思維和創新能力，此處靈活選擇．
六、歸納小結 布置作業
師生小結：
（1）總結畫樹形圖求概率的方法，並和其它列舉法求概率的方法進行比較．
（2）畫樹形圖求概率體現數形結合及分類的思想．
（3）通過把實際問題抽象為數學問題，在有序的列舉過程中培養學生的抽象能力及思維的條理性．
布置作業：
（1）教材P154練習1,2；P155綜合運用5，6
（2）以生活中等可能事件為背景,自擬計算概率的題目，並解答.

培養學生歸納總結的能力．

落實知識和技能，體會數學與生活的密切聯系．

教學設計說明
一、教學背景
列舉法求概率是建立在等可能事件的前提下，在沒有排列組合相關知識的基礎上，通過列舉所有等可能結果來求概率的一種方法．由於學生已經初步了解隨機事件和概率的有關概念，並能用直接列舉和列表法求簡單事件的概率，在學生已有的基礎上，本節課再尋求一種更一般的列舉方法求概率——畫樹形圖求概率.在列舉過程中培養學生思維的條理性，並把思考過程有條理、直觀、簡捷地呈現出來，使得列舉結果不重不漏.
二、教學過程
本節課由「探究學習——交流展示——剖析例題——鞏固新知」有序地展開新課，並向學生提供充分從事數學活動的機會，使學生在活動中感受列舉方法由無序到有序，呈現方式由無序到有序，解決問題由無序到有序，邏輯思維由無序到有序的過程．
數學教學活動必須建立在學生的認知發展水平和已有的知識經驗基礎之上，由於學生在小學或其它學科中接觸過「樹形圖」，因此本節課在引入樹形圖這種新的列舉方法時，以學生的生活實際為背景提出問題，在自主探究解決問題的過程中，自然地學習使用這種新的列舉方法．使學習過程成為發現與創造的過程，合作交流的過程充分展示學生解題策略的多樣性，挖掘每個學生的學習潛能，使學生人人有成就感，並享受學習帶來的快樂．
以現實生活為背景提出問題，激發學生的學習興趣和主動參與意識．面對這些問題時，鼓勵學生主動嘗試著從數學的角度運用所學知識和方法尋求解決問題的策略，使學生感受數學和生活的密切聯系，在問題解決的過程中培養興趣、追求簡捷、重視直觀、學會抽象．

Ⅳ 邏輯思維

鍛煉邏輯思維的方法

1、聯想法

拿兩個A物體和B物體，一定是不同的哦，關系距離越遠越好。然後想辦法用一句話，或者一段話把他們聯系在一起。就像小學生造句，看圖寫作一樣，就這么簡單。熟練之後，就用3個物體，4個物體，甚至更多。

當然不一定要規規矩矩去造句，造段。越離譜，效果會越好的。聯想就是要突破局限，你大可以創造出屬於你自己的世界。

2、觀察法

專注觀察一個物體或一個人物一分鍾，然後閉上眼睛，盡可能地把它詳細地描述出來。當你閑得無聊的話，可以用此方法，比如你在等車或者等人的時候。

觀察能力有助於你在社交的時候，能夠很快地抓住別人的特點，進而採取有效的溝通策略。

3、回憶法

回想下昨天在你今天這個時候，做了什麼事情，穿了什麼樣的衣服，吃了些什麼，去了哪裡玩，甚至可以幾天前。

也可以回想下你昨天做了什麼夢，這么貌似很難哦，因為夢很容易忘記的。當然，你也可以回憶你過去學過的知識。

這種方法，可以鍛煉你理清思路的能力。

4、背誦法

背誦些文章，背誦古詩，背誦。。。選擇你喜歡的，當然也可以選擇比較難以背誦的。

這種方法，不僅可以豐富你的內涵、你的文化底蘊，還可以提高你的記憶力。

要知道記憶力在生活中是非常重要的哦。

比如，社交場合能夠很快記住別人的名字，是非常重要的，名字在社交場合扮演一個很重要的角色，你能夠記住別人的名字，對方會很開心，而且會對你印象深刻的，因為你重視他，而人的本性就是希望受重視的。

5、繞口令法

這也是一種消耗時間的方法，你在無聊的時候，就拿個繞口令來玩玩。它的好處可多了，簡單地，當你說繞口令的時候，你調動了你的五官，相信你的臉部表情一定很豐富的。

你的繞口令速度取決於你的大腦轉動速度，能不說是一種有效的鍛煉思維的好方法么？

它還有一個好處是會鍛煉你的口才，我們每個人天生都有一張嘴巴，也就是說我們天生都有好口才，你之所以不能像別人那樣侃侃而談，口若懸河，就是因為你動嘴巴的次數不比別人多。而繞口令會鍛煉你的臉部肌

肉，有效地擴張你臉部肌肉的彈性。

可以看看這本書

Ⅳ 樹形分析法的介紹

自然語言自動處理中的一種分析方法，藉助於樹形圖來說明句子中詞與詞、片語與片語之間的句法、語義和邏輯關系。

Ⅵ 統計樹狀圖的畫法

統計表報的左右兩邊不封口，用「開口式」。上下兩條線要粗，中間其他線要細。列標題用豎線隔開，行標題之間一般不用橫線隔開。表的上下端應以粗線繪制，表內縱橫線以細線繪制。

Ⅶ 初三數學樹狀分類法的定義

最小樹形圖，就是給有向帶權圖中指定一個特殊的點v，求一棵有向生成樹T，使得該有向樹的根為v，並且T中所有邊的總權值最小。最小樹形圖的第一個演算法是1965年朱永津和劉振宏提出的復雜度為O(VE)的演算法。
判斷是否存在樹形圖的方法很簡單，只需要以v為根作一次圖的遍歷就可以了，所以下面的演算法中不再考慮樹形圖不存在的情況。
在所有操作開始之前，我們需要把圖中所有的自環全都清除。很明顯，自環是不可能在任何一個樹形圖上的。只有進行了這步操作，總演算法復雜度才真正能保證是O(VE)。
首先為除根之外的每個點選定一條入邊，這條入邊一定要是所有入邊中最小的。現在所有的最小入邊都選擇出來了，如果這個入邊集不存在有向環的話，我們可以 證明這個集合就是該圖的最小樹形圖。這個證明並不是很難。如果存在有向環的話，我們就要將這個有向環所稱一個人工頂點，同時改變圖中邊的權。假設某點u在 該環上，並設這個環中指向u的邊權是in[u]，那麼對於每條從u出發的邊(u, i, w)，在新圖中連接(new, i, w)的邊，其中new為新加的人工頂點; 對於每條進入u的邊(i, u, w)，在新圖中建立邊(i, new, w-in[u])的邊。為什麼入邊的權要減去in[u]，這個後面會解釋，在這里先給出演算法的步驟。然後可以證明，新圖中最小樹形圖的權加上舊圖中被收縮 的那個環的權和，就是原圖中最小樹形圖的權。
上面結論也不做證明了。現在依據上面的結論，說明一下為什麼出邊的權不變，入邊的權要減去in [u]。對於新圖中的最小樹形圖T，設指向人工節點的邊為e。將人工節點展開以後，e指向了一個環。假設原先e是指向u的，這個時候我們將環上指向u的邊 in[u]刪除，這樣就得到了原圖中的一個樹形圖。我們會發現，如果新圖中e的權w'(e)是原圖中e的權w(e)減去in[u]權的話，那麼在我們刪除 掉in[u]，並且將e恢復為原圖狀態的時候，這個樹形圖的權仍然是新圖樹形圖的權加環的權，而這個權值正是最小樹形圖的權值。所以在展開節點之後，我們 得到的仍然是最小樹形圖。逐步展開所有的人工節點，就會得到初始圖的最小樹形圖了。
如果實現得很聰明的話，可以達到找最小入邊O(E)，找環 O(V)，收縮O(E)，其中在找環O(V)這里需要一點技巧。這樣每次收縮的復雜度是O(E)，然後最多會收縮幾次呢？由於我們一開始已經拿掉了所有的 自環，我門可以知道每個環至少包含2個點，收縮成1個點之後，總點數減少了至少1。當整個圖收縮到只有1個點的時候，最小樹形圖就不不用求了。所以我們最 多隻會進行V-1次的收縮，所以總得復雜度自然是O(VE)了。由此可見，如果一開始不除去自環的話，理論復雜度會和自環的數目有關。
1、Tag總的來說是一種分類系統，有人把他稱為大眾分類(Folksonomy)。但是tag又不同於一般的目錄結構的分類方法，首先tag能以較少的代價細化分類，想像一下，一篇涉及面比較廣的文章，比如一篇談論20世紀以來物理學的成就的文章，可能會涉及到相對論、量子力學、黑洞理論、大爆炸宇宙理論，可能涉及到愛因斯坦、普朗克等科學家，甚至可能涉及到諾貝爾獎。如果你用目錄結構的分類方法的話，根本不可能按這篇文章涉及到的各個方面來分類，因為要細化分類，將使整個目錄結構異常龐大，更加不利於資料的組織以及查找。而tag則不同，他可以自由地不考慮目錄結構的給文章進行分類，各個tag之間的關系是一種平行的關系，但是又可以根據相關性分析，將經常一起出現的tag關聯起來，而產生一種相關性的分類。 2、Tag也可以說是一種關鍵詞標記，利於搜索查找。但是tag也不同於一般的關鍵詞，用關鍵詞進行搜索時，只能搜索到文章裡面提到了的關鍵詞，但tag卻可以將文章中根本沒有的關鍵詞做為tag來標記，比如上面那篇文章，我可以標記為「資料」或者「歷史」，當然更多的時候是標記為「物理」，不過，我如果標記上「資料」的tag，則可以將所有資料性的文章全部關聯起來，便於查找。 參考：真·踏網無痕 那麼，什麼是Tags？很簡單，往下看； ·經典的信息構成模式； 在傳統的網頁組成中，我們通常使用Taxonomy(分類法)來歸納、整理和存放我們的信息，圖書館是一個絕好的例子，所有的信息從一個點開始，形成樹狀的分類，由此構成一個完整的、相互聯系起來邏輯體系； 這個體系從一開始就是人為分類形成的，在我們需要檢索的時候，幾乎不需要費多大的勁； [例子]比如我們的Blog，首先有一個主標題，然後下分若干分類，實際的文章則分類儲存在這些不同的分類中；在一般情況下，我們不允許一個文章同時存在於多個分類中，以便於我們管理的方便和檢索的唯一性； 在網路上,dmoz和wiki都算是比較典型和知名的例子； ·散秩的信息構成模式； 看似無序的浩渺信息，其中的絕大部分是通過「語言」來描述的，這表明了這些信息的指向性，因此我們通過提取這些語言（文字、文本）的相同部分，以此獲得相關的信息；這些信息平時是完全鬆散、互不聯系的，當且僅當我們對其加以提取的時候才呈現相對緊湊的組織結構，即便如此，這個結構和經典的分類結構相比，仍然是足夠散秩的。 [例子]你可能已經想到了，Google嘛。目前絕大部分的搜索引擎所依賴的正是這一點，因此對於分詞的研究是這些搜索引擎始終的重點和痛苦，其他的不說，僅僅邏輯實證主義和日常語言學派這兩個當代的流派就足夠他們折騰到下個世紀去了。 舉一個惡搞點的例子：當我說：「他媽」的時候，僅僅檢索關鍵字而並不關心其在日常語言中實際運用的搜索引擎怎麼知道我是在罵人還是在陳訴一個歸屬性事實呢？更何況我們經常面對google上數萬和關鍵字原本語義要求完全不同的搜索結果長聲嘆息。 [簡介] 邏輯實證主義：認為人類的日常語言充滿的謬誤，需要徹底厘平，重構一個像數學一樣完美的邏輯語言體系； 日常語言學派：認為人類的日常語言是非常合理而符合現實的，「完美」的邏輯語言並不存在而且也不符合現實；唯一的問題在於人們使用日常語言的時候出了一些方法上的問題，這需要我們加以重視和研究。 （後者正是我傾向贊同的結論） ·符合未來發展的信息構成模式； 現在我們綜合起來考察以上兩種在我們日常生活中顯得日益重要的信息構成模式，會發現他們各有優點和缺陷； 對於前者而言，語言所表達和內涵的思想是廣博的，構造簡單的分類邏輯無法詮釋和標識某一篇文章所設計的全部重點，復雜的分類則將陷入無限微觀的悖論邏輯； 對於後者而言，除開分詞的煩惱，Google們也許還希望承天下之大義擔負起教導每一個人重修日常語言學分的重任，並且要求每一個人都能達到維特根斯坦的高度。 路德維奇·維特根斯坦？對了，這終於回到我們的重點。 維特根斯坦本人正是邏輯實證主義和日常語言學派先後的奠基人，而在他的後期的日常語言思想中，他提出了一個大家相對比較熟悉的觀點：家族相似。 以下引用一段話作大致的解釋： 維特根施坦從「反本質主義」立場出發反對語詞的定義化。本質主義者認為同一類事物之所以成為該類事物，是由於它們具有共同的本質（共相），定義就是規定事物的這種本質。維特根施坦則認為事

Ⅷ 邏輯思維可以從哪些方面進行培養呢

邏輯思維的培養對軟體工程非常重要，思維快的能快速編寫邏輯代碼。可以從一下幾個方面進行慢慢培養。
第一：明確學習目的
邏輯思維學習編程對多數IT業人員來說都是非常有用的。學編程，做一名編程人員，從個人角度講，可以解決在軟體使用中所遇到的問題，改進現有軟體，可以為自己找到一份理想的工作添加重要得砝碼，有利於在求職道路上謀得一個好的職位；從國家的角度，可以為中國的軟體產業做出應有的貢獻，一名優秀的程序員永遠是被爭奪的對象。學習編程還能鍛煉思維，使我們的邏輯思維更加嚴密；能夠不斷享受到創新的樂趣，將一直有機會走在高科技的前沿，因為程序設計本身是一種創造性的工作。知識經濟時代給我們帶來了無限的機會，要想真正掌握計算機技術，並在IT行業里干出一番事業來，有所作為，具有一定的編程能力是一個基本條件和要求。
第二打好基礎，學好基礎知識對我們開發也很重要學編程要具備一定的基礎，總結之有以下幾方面：
首先是數學基礎 從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，出學者有高中水平就差不多了。
其次是邏輯思維能力的培養 學程序設計要有一定的邏輯思維能力，「邏思力」的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。最後是選擇一種合適的入門語言 面對各種各樣的語言，應按什麼樣的順序學呢？程序設計工具不外乎如下幾類： 1）本地開發 應用軟體開發的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台開發 開發工具如 Java 等。 3）網路開發 對客戶端開發工具如：Java Script 等；對伺服器開發工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的環境下幾種開發工具中 VB 法簡單並容易理解，界面設計是可設化的，易學、易用。選 VB 作為入門的方向對出學者是較為適合的。
第三：注意理解一些重要概念
一本程序設計的書看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念，但要真正能進行編程應用，需要深入理解這些概念，在理解的基礎上應用，不要只簡單地學習語法、結構，而要吃透針對這些語法、結構的應用例子，做到舉一反三，觸類旁通。
第四：掌握編程思想，編程思想使用較多的就是oop編程思想
學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。例如學習 VC 就要學習 Windows 的內在機理、什麼是線程......；學習 COM 就要知道VTALBE 、類廠、介面、idl......，關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就可以觸類旁通。
第六：多實踐、多交流，一切思維來自項目開發的積累
掌握編程思想必須在編程實際工作中去實踐和體會。編程起步階段要經常自己動手設計程序，具體設計時不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題要多想幾種解決的方案。這就要多交流，各人的思維方式不同、角度各異，各有高招，通過交流可不斷吸收別人的長處，豐富編程實踐，幫助自己提高水平。親自動手進行程序設計是創造性思維應用的體現，也是培養邏輯思維的好方法。
第七：養成良好的編程習慣
編程入門不難，但入門後不斷學習是十分重要的，相對來說較為漫長。在此期間要注意養成一些良好的編程習慣。編程風格的好壞很大程度影響程序質量。良好的編程風格可以使
程序結構清晰合理，且使程序代碼便於維護。如代碼的縮進編排、變數命令規則的一致性、代碼的注釋等。
第八：上網學編程
在網上可以學到很多不同的編程思想、方法、經驗和技巧，有大量的工具和作品及相關的輔導材料供下載
8.加強計算機理論知識的再學習
思維培養學編程是符合「理論→實踐→再理論→再實踐」的一個認識過程。一開始要具有一定的計算機理論基礎知識，包括編程所需的數學基礎知識，具備了入門的條件，就可以
開始編程的實踐，從實踐中可以發現問題需要加強計算機理論知識的再學習。程序人人皆可編，但當你發現編到一定程度很難再提高的時候，就要回頭來學習一些計算機科學和數
學基礎理論。學過之後，很多以前遇到的問題都會迎刃而解，使人有豁然開朗之感。因此在學習編程的過程中要不斷地針對應用中的困惑和問題深入學習數據結構、演算法、計算機
原理、編譯原理、操作系統原理、軟體工程等計算機科學的理論基礎和數理邏輯、代數系統、圖論、離散數學等數學理論基礎知識。這樣經過不斷的學習，再努力地實踐，編程水平一定會不斷提高到一個新高度。

Ⅸ 《八大邏輯圖》之用好樹形圖，提升你的分類能力

《八大邏輯圖》中介紹，樹形圖是訓練分類能力的工具，也是進行思維訓練的重要工具之一。因為分類在我們的生活、學習和工作中無處不在。分類能力的高低，在一定程度上代表一個人的思維能力。

在學習中，孩子們需要對學慣用品進行分類，對於學過的知識點進行分類，對需要記憶的內容進行分類……通過合理的分類，能夠提高他們的學習效率。

在生活中，孩子們需要對衣物進行分類，對自己的玩具進行分類，對自己的書籍進行分類……在分類的幫助下，他們的學習和生活將變得更加簡單和有序。

情景導入

星期六到了，一直想去書店買書的小明終於可以和媽媽一起去了。當他換好鞋子，准備往門外沖時，媽媽叫住了他。

「小明，我們先來列個要買的書籍清單。」媽媽拿了紙筆，遞給小明。「這還不簡單？」小明說著就在紙上寫了起來。

《小學生優秀作文選》《昆蟲世界》《奧尼理和他的夥伴》《三年級數學小題狂做》 《神奇的自然》《修理店的瑪麗》，白紙上，六本要買的書籍名稱被胡亂地排著。

「寫完了，我們快出門吧！」小明迫不及待地說。

「等一等，你這樣寫，一會兒到了書店，我們豈不是要來回跑很多地方？」媽媽慢慢拉住要跑的小明，輕聲告訴他。

「那怎樣寫才能清晰明了呢？」小明疑惑地問。「你知道什麼是樹形圖嗎？」媽媽說著，將白紙翻了個面。

「樹形圖？是像樹一樣的圖嗎？」小明看著媽媽問到。

「聰明。」媽媽說著在中間的上方畫了一條線。「我們先要把主題寫出來，然後給它分個叉，也就是類別。小明，你看看這幾本書名能按什麼分呢？」

小明想了好一會兒說:「我們或許可以把它們分成學慣用書、故事書和自然科學。」「很棒哦，就是這樣。」媽媽說：「在每一個類別的下面寫上它對應的項目，一個簡單清晰明了的樹形圖就產生了。這樣是不是有條理多了？」媽媽摸了摸小明的頭。

「是誒，這樣到了書店就可以快速地找到書了。」小明開心的地拿著寫好的紙，拉著媽媽一起去書店了。

結論

因為有了分類，我們的生活才變得有條不紊。同時它在我們做事或思考問題的時候，起著十分重要的作用。

通過用好樹狀圖，提升孩子的分類技巧，可以讓孩子的學習和生活，變得更加有條理。

Ⅹ 1，魚骨圖和邏輯樹的區別2，魚骨圖和思維導圖的區別

魚骨圖：指的是一種發現問題「根本原因」的分析方法，現代工商管理教育將其劃分為問題型、原因型及對策型魚骨圖等幾類。

邏輯樹：又稱問題樹、演繹樹。是一種以樹形結構系統地分析存在的問題及其相互關系的方法。

這兩種結構都可以通過MindMaster思維導圖軟體繪制。